FDI与就业关系实证研究

引言随着经济全球化的纵深发展，参与国际贸易以及进行吸收外商直接投资可以帮助一个国家突破固有资源、技术等生产要素有限的约束，从而能够接轨更大的国际市场并谋取更高的利润水平。自上世纪70年代以来，我国便开始迈开引进来的步伐，但由于处于起步阶段而频繁遭受阻碍，进入21世纪我国外商直接投资迎来了自身发展的风口期，近年来更是获得了举世瞩目的发展速度，甚至被冠以“中国速度”的称号。但是受到中美贸易战、英国脱欧以及新冠肺炎疫情大流行等因素的影响，全球外商直接投资水平似乎按下了暂停键，而中国却在如此环境下取得“不降反增”的佳绩，进而跻身全球外商投资水平前列。根据《中国外商投资发展报告（2022）》公布的数据，2020-2022年中国实际利用外商直接投资金额分别为1493.4、1809.6、1891.3亿美元，数据表明中国实际利用外商直接投资呈稳定增长态势，即使经历了反倾销审查以及中美贸易战，但是在新冠肺炎疫情背景下实现逆势增长，还是可以看出来中国利用外商直接投资的成长能力是相当可观的。在此背景下，中国的就业形势却愈加严峻。就业人口增长速度在进入21世纪后开始逐渐放缓。根据国家统计局公布的数据，2022年中国就业人员和劳动力总数分别为74652、78024万人，就业率为95.68%。从近三年的变化情况来看，劳动力总人数和就业人数呈现出逐年下降的趋势，但是失业人口总数却在逐年上涨，这主要受中国不平衡的劳动力供求结构影响。当前，就业矛盾依然存在，具体表现为新兴产业和高新技术企业难以招聘专业能力过关的员工，而工作技能缺乏以及部分大学生面临就业难的困境，大学毕业生“啃老”“躺平”等话题频繁登上热搜可见一斑。产能过剩行业挤出的员工再就业问题也处于悬而未决的状态。因此，如何降低失业率已经成为亟需解决的现实问题。除了传统经济发展模式下依靠内需拉动就业增长，“双循环”发展格局下利用国外经济创造就业岗位成为解题新思路。一、文献综述（一）国外研究现状Sameer（2023）认为跨国公司对东道国的外资投入最终只会为当地的就业数量带来正面影响REF_Ref21591\r\h[1]Yeboah等（2020）以英国跨国公司的子公司的数据作为研究样本，以外资进入方式、跨国公司的子公司类型与跨国公司国籍这三个因素解释了外资如何对东道国带来影响，他认为当外资通过跨国投资的方式进入，东道国当地的就业数量将减少。REF_Ref21695\r\h[2]Hejazi（2019）提出外商直接投资不仅对东道国就业数量具有重大的积极作用，对就业存量也发挥着极大的影响。REF_Ref21728\r\h[3]Rozen-Bakher（2017）通过实证研究，得出外资企业工人的工资水平会比国内企业工人的工资水平有一定的差距的结论，并且外资企业的薪酬福利也明显高于国内企业的。REF_Ref21767\r\h[4]Suharto（2017）的研究也指出，当外商直接投资资金流入东道国时，其高技能水平工人也随之流入，使得东道国的就业质量得到一定程度的提升。REF_Ref21787\r\h[5]（二）国内研究现状陈醒和陈蕾（2022）为了解释外商直接投资对山东省劳动就业的经济影响和作用，重点讨论了山东省外商直接投资与劳动就业的相互关系，主要分为就业数量、就业质量、就业结构、就业区位四个方面的影响。REF_Ref22107\r\h[6]仇雪（2022）为了研究FDI的就业效应，采用1999-2019年江苏省时间序列数据对其进行实证研究，阐述了FDI对江苏省第二、三产业就业的影响，并提出相关建议。研究表明江苏省第二、三产业就业量与FDI存在长期均衡，且FDI对就业数量具有正效应，能够促进就业数量的增加，其反过来也能影响FDI的增长。REF_Ref22126\r\h[7]李舞岩（2021）选取了2000-2019年数据构建VAR模型，以研究外商直接投资对安徽省经济增长与就业的影响。结果显示从整体上看FDI是有促进作用的。这种正向影响在前期尤为显著，但随着时间越久，挤出效应、环境效应、税收效应等负面效应逐步显现。REF_Ref22149\r\h[8]岳露露（2021）根据我国1987-2018年的相关数据，选取了外商直接投资、就业、经济增长三个变量，构建VEC模型然后进行分析。结果表明：FDI和经济增长之间存在因果关系，同时FDI的流入带来了就业的增加，和经济增长互相促进。REF_Ref22169\r\h[9]李蓉丽等（2020）对湖南省FDI的产业分布和湖南省三次产业的就业情况进行分析，在此基础上，实证研究了湖南省FDI与三次产业就业结构之间存在的关系。最后，为更好地优化就业结构，从扩大湖南省利用FDI规模以及引导湖南省FDI的产业投向两个方面提出了对策建议。REF_Ref22191\r\h[10]陈韵鸾（2019）将定性和定量分析相结合，研究外商直接投资对湖南省就业数量的影响，并对就业效应做了计量分析。计量模型的结果表明，外商直接投资对湖南省就业人数有正向的促进作用。REF_Ref30700\r\h[12]在选题的研究现状中，这里重点讲述了国内研究现状，论文所用的实证研究的计量模型也是采用仇雪提出模型，即基于海南省时间序列数据的多元线性回归模型。本文采用单根检验、协整检验、异方差与自相关检验与修正对FDI和就业的关系进行检验，只有数据合理，检验方法得当，尽管存在一定偏差，但检验效果有一定的参考性。二、相关理论基础根据国内外学者外商直接投资对就业影响的研究，外商直接投资的增加将会使东道国产生不同的效应：创造效应、挤出效应与转移效应。（一）外商直接投资就业创造效应就业创造效应一般分为两种，分别是直接和间接就业效应。1.外商直接投资对就业的直接效应投资资本与劳动力两者之间存在着互补效应与替代效应，外商直接投资对就业的直接效应的大小取决于这两个效应。其中互补效应指的是随着外商对东道国投资资本增加，东道国企业的劳动力需求也会随之增加，比如新产品的设计与研发、工厂的建造、产品的生产等，这些都将给东道国当地创造出更多的就业机会；替代效应指的是当外商对东道国的技术密集方面投入资本后，企业反而因此减少对劳动力的需求，就业机会也会随之减少。综上所述，只有当互补效应大于替代效应时，才能发挥出外商直接投资对就业的创造效应；反之，则无法发挥对就业的创造效应。2.外商直接投资对就业的间接效应外商直接投资对企业就业造成的外部性效应就是间接效应，有很多因素会影响到间接效应，例如东道国投入的资本、东道国技术进步产生的技术外溢、东道国与其他国家贸易的增减等。当外资的企业进入东道国发展后，一定会抢占东道国当地企业的市场份额，从而极大影响东道国企业的就业。例如，当外商直接投资在东道国设立的企业能够与东道国原有企业互补，外资企业的加入会带动当地企业的发展，从而增加企业对劳动力的需求和当地就业需求；反之，会威胁并抑制当地企业的发展，就业也会受到限制并减少。外商直接投资会引起东道国企业的技术外溢，而且不同类型的技术外溢也会产生不同影响。例如，当外商的投资导致东道国的资本密集型技术进步时，会减少东道国的就业；当引起劳动密集型技术进步时，会增加东道国的就业。外商直接投资会影响东道国的国际贸易和企业就业变化。例如，当外商的投资导致东道国出口量增加后，东道国会增加生产方面的需求，就业结构也会随之发生变化；值得一提的是，外商投资对东道国的进口贸易产生的影响，取决于进口产品的种类，比如当东道国扩大对非初级的成品产品的进口量后，东道国本地的生产需求就会随之减少，相应地就会导致东道国本地企业劳动力需求的减少以及就业的变化。（二）外商直接投资就业挤出效应挤出效应指的是外资投入对东道国企业的就业产生的一些不利影响。例如，当外商投资的企业进入东道国后，会对东道国的就业产生一定数量的增加，但如果外资企业与东道国原有企业是竞争关系，将会极大抢占当地市场并限制了东道国原有企业的发展，导致东道国原有企业的劳动力需求以及就业减少，并且其减少的数量远大于外资企业自身对东道国当地就业的增加数量，即外商的直接投资对东道国当地的就业产生了挤出效应。（三）外商直接投资就业转移效应外商直接投资对就业所产生的转移效应，指的是外商直接投资东道国企业时，其方式是合作或者合资，由此对东道国就业产生的一些影响。例如，当东道国一些企业即将面临破产倒闭时，外商对该企业的投资使得企业继续生存、发展，虽然没有因为外资的投入增加东道国当地的就业，但外资的投入挽救了东道国本该发生的失业情况，即对东道国企业的就业产生了转移效应。三、海南省外商直接投资与就业统计性描述（一）海南省外商直接投资发展现状海南自贸港持续释放引资“磁力”，实际使用外资规模稳步增长。如图3-1所示，除2018和2019年受中美贸易战影响，外商直接投资出现明显下滑之外，其余年份整体表现出稳定的上升趋势。其中，2022年，海南新设立外商投资企业1320家，外商直接投资规模为37.07亿美元，同比增长5.34%。图3-12013-2022年海南省外商直接投资变动情况（单位：万美元）数据来源：《2023年海南省统计年鉴》根据数据显示，2022年海南利用外资结构实现较大幅度的优化，现代服务业实际使用外资37.4亿美元，同比增长16.1%。其中，租赁和商务服务业、金融业、科学研究和技术服务业实际使用外资金额同比分别增长278.75%、354.39%、2958.79%，均实现较快增长，（二）海南省就业发展现状图3-22013-2022年海南省从业人员变动情况数据来源：《2023年海南省统计年鉴》如图3-2所示，从总体上看，海南省2013-2022年从业人员数量整体呈现波动下降的趋势，而从人数增长率可以明显分为三个下降阶段：2013-2016年、2017-2019年、2020-2022年。其中第一个阶段，海南省就业从业人口数量出现持续的下降趋势，是因为受珠三角地区经济的快速发展，当地的就业市场吸纳了一部分海南省的劳动力；第二个阶段，受中美贸易战的影响，海南省作为外贸水平较高的地区，其经济发展比较依赖外资，因而外贸发展受阻自然减少了当地可提供的就业岗位数量；第三个阶段，受2020年新冠肺炎疫情的影响，海南省经济发展整体呈现下行趋势，当地就业形式不容乐观，甚至在2022年首次出现了从业人数减少的情况，同比下降2.34%。四、海南省外商直接投资对就业效应的实证分析（一）模型构建本文参考了盖玉昊（2022）、曹鑫（2022）等学者的研究结论，构建了以下模型来检验海南省外商直接投资是否会影响就业规模，并对所有变量取对数降低变量的尺度从而缓解异方差的影响。LnES=α0+α1LnFDI+α2LnGDP+α3LnSAL+ε其中α0为常数项，α1至α3为待估参数，ε为残差项在上述模型当中，ES是用来度量城镇单位就业人员数的指标；FDI是衡量外商直接投资水平的指标，也是本节的解释变量；GDP表示地区产出水平；SAL代表地区工资水平；ε表示随机干扰项。（二）变量解析与数据来源鉴于数据的可获得性，本节将基于2013-2022年海南省的时间序列数据，借助Eviews7.0软件对海南省外商直接投资对当地就业效应的影响进行实证分析，本次论证将变量分为以下三类：1.被解释变量盖玉昊（2022）在研究外商直接投资对我国就业的影响时，以我国三大地区的就业人数作为就业规模的衡量指标；曹鑫等（2022）等学者在该课题的研究中，选择用城镇单位就业人员数量作为被解释变量的替代指标。考虑到京津冀地区城市化程度较高的现实情况，故用海南省城镇单位就业人数作为该区域就业人数的替代指标。2.解释变量外商直接投资可以用存量和流量进行刻画，但是考虑到外商直接投资投资存量会存在一定的滞后性，而外商直接投资流量则是一个国家或区域一段时间内发生的具体数额，可以较好反映出其利用外商直接投资水平。由于海南省利用外商直接投资的统计单位是以亿美元为基础，因此为了将数据单位标准化，需要使用国家统计局发布的人民币对美元的年平均汇率将数据单位转换为亿元人民币。3.控制变量就业人员选择工作城市时，会看重地区的产出水平，因为该指标和当地的基础设施建设和收入水平呈现正相关水平，因此在模型构建过程中要对该指标加以控制。本文选用海南省的生产总值作为控制变量。就业人员的工作目的就是为了赚取薪水，而地区的高收入水平会因为可以满足从业人员的物质需求而产生聚集效应。所以该指标在构建模型的过程中同样需要加以控制。本文选用海南省的城镇单位就业人员的平均工资来度量工资水平，具体如表4-1所示：表4-1变量说明表变量类别变量名称英文简称数据来源被解释变量就业规模ES《海南省统计年鉴》解释变量外商直接投资FDI《海南省统计年鉴》控制变量地区产出水平GDP《海南省统计年鉴》工资水平SAL《海南省统计年鉴》（三）变量检验1.描述性统计和相关性分析表4-2描述性统计表LNESLNFDILNGDPLNSALMean6.89227213.0758910.7154610.70956Median6.71057413.0927710.8437510.77883Maximum7.37925815.9079811.499411.47758Minimum6.4081998.4152919.6039429.809287Std.Dev.0.3868531.9251490.6033380.522306Observations10101010表4-3相关性分析表LNES1.000000LNFDI0.3816471.000000LNGDP0.8906600.4678891.000000LNSAL0.8993480.4511690.9974901.000000由表4-3可知，LnES与LnFDI、LnGDP、LnSAL之间的相关系数分别为-0.3816、0.8907、0.8993，这表明海南省的就业规模与外商直接投资、地区产值水平和薪资水平之间存在一定程度的关联。2.单位根检验因为本节选取的是京津冀地区省级数据，该数据为时间序列，鉴于时间序列数据的普遍不稳定性并且防止伪回归现象，在进行具体的回归之前需要对被解释变量、解释变量以及控制变量进行单位根检验，保证进行回归时选用的是平稳变量。此处通过ADF值来判断各变量是否存在单位根，从而确定变量数据是否稳定，具体检验结果如表4-4所示：表4-4单位根ADF检验表变量检测方法ADF检测值5%显著性水平上的检验值P值检测结果LNES(C,T,3)1.228904-1.9662700.9357不平稳LNFDI(C,T,3)-4.811985-3.7597430.0087平稳***LNGDP(C,T,3)-4.762470-3.1199100.0031平稳***LNSAL(C,T,3)-3.281360-3.0810020.0349平稳**DLNES(C,T,3)-2.997678-1.9684300.0057平稳***从ADF的检测结果来看，除了被解释变量，所有原序列的解释变量都通过了ADF检验而表现出稳定性。而LNY的一阶差分序列P值为0.0057，表示在1%的显著水平上而平稳，因此在后续回归分析中，将选用解释变量的一阶差分序列进行分析。3.残差的自相关和异方差检验表4-5残差的自相关LM检验表F-statistic2.941659Prob.F(2,10)0.0989Obs*R-squared5.926538Prob.Chi-Square(2)0.0516表4-6残差序列异方差White检验表F-statistic3.673763Prob.F(8,7)0.0517Obs*R-squared12.92224Prob.Chi-Square(8)0.1146ScaledexplainedSS4.769191Prob.Chi-Square(8)0.7819由表4-5和表4-6可知，残差序列在LM检验下Obs*R-squared值为0.0516>0.05，因此残差序列不存在自相关，而在怀特检验中Obs*R-squared值为0.1146>0.1146，表示残差序列也不存在异方差，因此可以进行回归分析。（四）回归结果分析表4-7回归分析表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNFDI0.9110810.023398-2.4735830.0451LNGDP-4.5405221.611126-2.8182290.0167LNSAL-2.5490201.1112122.2939090.0425C3.8066252.5344161.5019730.1613R-squared0.893965Meandependentvar6.892272AdjustedR-squared0.855407S.D.dependentvar0.386853S.E.ofregression0.147102Akaikeinfocriterion-0.745069Sumsquaredresid0.238030Schwarzcriterion-0.503635Loglikelihood10.96056Hannan-Quinncriter.-0.732706F-statistic23.18486Durbin-Watsonstat1.502143Prob(F-statistic)0.000026 通过单位根检验之后调整后的模型估计：LnES=3.8066+0.9111LnFDI-4.5405LnGDP-2.5490LnSAL+δ标准误差（2.5344）（0.0234）（1.6111）（1.1112）t=（1.5020）（-2.4736）（-2.8182）（2.2939）根据模型结果分析，在不考虑其他控制变量的情况下，海南省的外商直接投资每提升1个单位，当地的就业人数平均增加约为0.91个单位。这表明，在海南省外商直接投资对于就业增长具有积极的促进作用。而海南省的地区生产总值的增加将会减少就业增长率，这是因为在门槛效应的作用下，企业更倾向于给高工资的人增加工资，并减少员工数量。海南省的工资水平提高，意味着人力资源市场的激烈程度将会提高，造成综合素质和专业能力不足的员工惨遭淘汰，从而增加失业人数的增长率。五、研究建议（一）提高工资水平需关注就业水平工资水平和就业形势之间存在着密切的联系，经过实证分析发现，随着薪资水平的上升，就业规模往往会受到负面影响。这是因为目前中国正面临经济结构转型的困境，众多高新技术企业或者知识密集型的传统企业更倾向于引进高水平的人才，以实现人才队伍的优化和更新。在这种背景下，部分地区尽管工资水平涨幅较大，但就业形势依然不容乐观，低学历低技能的劳动者可能会面临失业风险。因此，在海南省提高工作人员的工资水平时，需要平衡收入和就业岗位，不能单纯追求工资水平的提高，而忽略了广大劳动者在就业机会分配中的不平等现象。因此，政策制定者和企业家们需要考虑到两者之间的平衡关系，使得在提高工资水平的同时，保证就业机会的稳定增长，为劳动力提供更多更好的发展机会。这不仅有助于提高劳动者的生活质量，也有利于企业的长期发展。（二）优化外商直接投资产业结构需关注就业形势近年来中国企业外商直接投资的产业布局开始从第一和第二产业向第三产业转移。中国的产业结构升级是一个重要的发展方向，它意味着经济的快速增长和社会的进步。但在这个过程中，也面临着一些挑战和问题，其中最重要的就是如何应对劳动力密集型产业的转移和就业问题。随着产业结构的调整，一些劳动力密集型产业会逐渐退出市场，因为它们的生产效率低，赚取的利润也相对较少。同时，高新技术产业需要大量的高素质人才，这也导致了一些地区的工资水平上涨，而一些低技能工人的就业机会可能会受到影响。因此，在产业转移过程中，我们需要采取适当的措施来解决就业问题。首先，需要完善相关的产业转移法律法规制度，以确保产业转移的有序进行。例如，可以规定企业需要提前报备、进行审批和公示，确保转移过程中的各项问题得到妥善解决。同时，还应制定相关的补偿措施，为受影响的劳动者提供必要的教育培训和社会保障。其次，企业管理者应当提高自身的社会责任感，不仅要关注企业的利润，也要考虑到员工的生存和发展。在产业转移的过程中，企业可以尽量减少对员工的影响，通过提供职业培训和帮助员工转岗来解决就业问题。这不仅有利于企业长期发展，也有助于社会稳定和和谐。最后，政府也应该扮演好调节和引导的角色，为企业提供更多的政策支持和资金支持，促进产业结构的转型升级，同时也要制定更多的就业政策，加强对失业人员的救助和培训。总之，在产业结构升级的过程中，我们需要充分考虑到就业问题，通过法规制度、企业管理和政府支持等多种手段，努力解决这一难题，为实现高质量的经济发展和社会进步奠定坚实的基础。

参考文献SameerL,GautamK.ImpactofFDIonemployment,economy,andinformalsector:Asystematicliteraturereview[J].FOCUS:JournalofInternationalBusiness,2023,9(02):97-116.YeboahE,AnningL.InvestmentinGhana:AnoverviewofFDIcomponentsandtheimpactonemploymentcreationintheGhanaianeconomy[J].EconomicsManagementandSustainability,2020,5(01):6-16.HejaziW,Tr