华中农业大学《高性能计算》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《高性能计算》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、考虑编写一个程序来进行密码强度检测，需要评估密码的复杂性、长度和包含的字符类型等因素。以下哪种方法或规则在密码强度评估中被广泛采用？（）A.检查密码是否包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符B.计算密码的熵值来衡量其不确定性C.对比密码与常见弱密码列表D.以上方法综合使用2、假设要设计一个程序来优化物流配送路线，考虑车辆容量、客户需求和交通状况等因素。以下哪种算法或技术在解决这类组合优化问题时经常被使用？（）A.模拟退火算法B.蚁群算法C.遗传算法D.以上算法都可能适用3、在设计一个数据库备份和恢复策略时，需要考虑数据的重要性、恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）。以下哪种备份方式和恢复方法能够满足严格的RTO和RPO要求？（）A.全量备份结合增量备份，使用恢复管理工具进行恢复B.持续数据保护（CDP）技术，实现快速恢复C.异地容灾备份，通过数据同步实现恢复D.以上备份和恢复方式都可以根据具体需求选择4、假设使用Java语言开发一个图形用户界面程序，需要在窗口中添加一个按钮，并为按钮添加点击事件处理。以下哪种方式是常见的实现方式（）A.使用

ActionListener

接口来处理点击事件B.在按钮类中直接处理点击事件C.使用线程来监控按钮的点击D.以上方法都不可行5、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的样式属性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()6、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（）A.采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化7、在使用JavaScript开发一个前端应用时，需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据，并动态更新图表和相关信息。同时，要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的？（）A.使用传统的定时轮询方式获取数据，直接更新页面元素B.借助WebSocket实现服务器推送数据，使用前端框架如Vue.js进行数据绑定和更新C.利用Ajax长轮询获取数据，通过JavaScript手动操作DOM进行页面更新D.构建一个独立的后端服务，通过HTTP协议每秒发送数据给前端进行更新8、在C++中，要实现一个动态数组类，能够自动扩展数组的大小以容纳更多的元素。以下关于这个类的实现策略，哪一项是不准确的？（）A.使用指针来动态分配内存，并在需要时重新分配更大的内存空间B.提供添加元素、删除元素和获取元素等基本操作的方法C.为了提高性能，在每次添加元素时，直接将数组的大小扩展为原来的两倍D.在删除元素时，立即释放相应的内存空间，以避免内存泄漏9、假设正在设计一个在线考试系统的自动判卷模块，需要对多种类型的题目（如选择题、填空题、简答题）进行准确评分。以下哪种技术或方法能够有效地实现这个功能，同时具有较好的可扩展性？（）A.使用正则表达式匹配答案B.基于机器学习的文本分类模型C.编写特定的逻辑判断代码D.以上方法结合使用10、假设使用Java语言编写一个多线程程序，有多个线程同时访问一个共享的整数变量

count

。为了确保线程安全地对

count

进行递增操作，以下哪种方法是合适的（）A.不使用任何同步机制，直接进行递增操作B.使用

synchronized

关键字对操作进行同步C.使用

volatile

关键字修饰变量

count

D.以上方法都不行11、在使用JavaScript开发一个在线视频播放器时，需要支持多种视频格式的播放、缓冲控制、音量调节和字幕显示等功能。同时，要适应不同的浏览器和设备。以下哪种技术和库的选择是比较恰当的？（）A.使用HTML5的标签和原生JavaScript实现所有功能B.借助第三方视频播放库，如Video.js，处理复杂的播放逻辑C.自行开发视频解码和渲染算法，以获得更好的性能D.只支持少数常见的视频格式，降低开发难度12、在Java程序设计中，有一个类

Person

，包含姓名和年龄两个属性，以及相应的构造函数和方法。现在需要创建一个

Person

对象数组，并按照年龄从小到大的顺序对数组进行排序。以下哪种方法是合适的（）A.自定义比较器，使用

Arrays.sort()

方法B.手动逐个交换对象的位置进行排序C.使用冒泡排序算法直接对对象的年龄属性进行排序D.以上方法都不合适13、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的属性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()14、在编写一个实时数据采集和分析程序时，数据的产生速度非常快，需要及时处理和存储。以下哪种存储方式能够满足高并发写入和快速查询的需求？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库（如MongoDB）C.内存数据库（如Redis）D.分布式文件系统15、C语言中，若有定义“inta=5;”，则执行“a+=2;”后，a的值为？（）A.5B.6C.7D.816、在C++中，要实现一个模板函数，能够对不同类型的数组进行排序。以下哪种方式是正确的（）A.使用函数重载，为不同类型分别编写排序函数B.使用模板参数来指定数组的类型C.使用宏定义来实现通用的排序逻辑D.以上方法都不对17、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度，以下哪种架构和技术的运用是比较有效的？（）A.使用单线程模型，通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器，每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构，结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程，增加服务器的硬件资源来提高性能18、在开发一个加密货币交易平台的后端系统时，需要处理高并发的交易请求和确保交易数据的安全性。以下哪种技术和架构在满足这些需求方面具有优势？（）A.采用分布式账本技术（如区块链）来存储交易数据B.使用高性能的消息队列来处理交易请求C.构建微服务架构，将不同功能模块独立部署D.以上技术和架构的综合应用19、在Python中，要使用正则表达式来匹配和提取一段文本中的电子邮件地址。以下关于正则表达式的使用和匹配规则，哪一项是错误的？（）A.导入re模块，使用其提供的函数和方法来进行正则表达式的操作B.编写合适的正则表达式模式来匹配常见的电子邮件地址格式C.在匹配过程中，可以使用分组来提取电子邮件地址的不同部分，如用户名和域名D.正则表达式可以匹配任何复杂的文本模式，因此不需要对输入的文本进行任何预处理和筛选20、假设使用Java开发一个分布式缓存系统，需要支持数据的存储、读取、过期处理和分布式节点之间的数据同步。以下哪种数据结构和算法的组合是比较适合的？（）A.使用哈希表存储数据，通过定时扫描来处理过期数据B.运用链表存储数据，采用分布式锁进行数据同步C.借助红黑树存储数据，利用一致性哈希算法进行节点分配和数据同步D.构建一个简单的数组来存储数据，通过广播方式实现数据同步21、假设正在开发一个智能推荐系统，需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用？（）A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法22、在使用JavaScript开发一个Web应用的权限管理模块时，需要实现用户认证、授权和角色分配等功能。同时，要保证权限控制的安全性和灵活性。以下哪种权限管理策略和技术的选择是比较合适的？（）A.使用基于角色的访问控制（RBAC），通过数据库存储权限信息B.运用基于属性的访问控制（ABAC），动态计算权限C.借助第三方的权限管理框架，如OAuthD.自行实现简单的权限判断逻辑，不考虑复杂的场景以下是150个大学计算机程序设计考试的单选题：23、假设使用C语言编写一个嵌入式系统的驱动程序，需要控制硬件设备的输入输出、处理中断和进行内存管理。在处理中断时，为了确保系统的稳定性和实时性，以下哪种方法是恰当的？（）A.在中断处理函数中完成所有复杂的操作，以尽快响应中断B.将中断处理分为上半部和下半部，上半部进行关键处理，下半部进行耗时操作C.禁用所有中断，在处理完当前任务后再重新启用D.忽略一些不重要的中断，只处理关键中断24、假设要编写一个程序来模拟交通流量情况，包括车辆的生成、行驶和路口的控制。为了真实地反映交通动态，以下哪种算法或方法在模拟车辆行为和交通规则方面较为有效？（）A.元胞自动机模型B.粒子群优化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法25、设想正在开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理玩家的连接、游戏逻辑、数据存储以及防止作弊等功能。游戏要求低延迟、高并发和稳定的运行。以下哪种技术和架构的组合是最合适的？（）A.使用C++编写核心游戏逻辑，结合MySQL数据库存储玩家数据，利用TCP协议进行通信，通过反作弊引擎检测作弊行为B.采用Java的Netty框架处理网络连接，搭配MongoDB数据库，运用UDP协议传输实时数据，借助人工智能算法识别作弊C.运用Python的Twisted框架实现网络服务，结合Redis缓存数据，使用WebSockets进行通信，利用机器学习模型防止作弊D.选择Node.js的Socket.IO库处理连接，使用PostgreSQL数据库，通过HTTP/2协议进行数据传输，运用行为分析技术防范作弊二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）论述C语言中如何实现一个简单的图形界面程序（如使用控制台模拟图形界面），分析界面元素的绘制和用户输入的处理。2、（本题5分）论述C语言中如何使用并查集来解决集合合并和查询问题，分析并查集的优化方法（如路径压缩、按秩合并）对性能的提升。3、（本题5分）论述C语言中如何使用最大堆实现一个排序算法（如堆排序），分析堆排序的性能特点和与其他排序算法的比较。4、（本题5分）论述C语言中如何通过文件操作实现文件的内容过滤和提取功能。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）编写一个程序，用户输入一个整数数组，找出数组中的最大值和最小值，并将它们的位置交换，然后输出数组。2、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个正整数n，生成一个n行的数字菱形图案（先递增再递减）。3、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个字符串，统计字符串中元音字母和辅音字母的个数，并输出。4、（本题5分）设计一个程序，用户输入一个正整