湖南工商大学《计算智能》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页湖南工商大学《计算智能》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行金融交易系统的设计中，例如股票交易平台、外汇交易系统等，需要保证交易的快速执行、数据的准确性和安全性。在这个高要求的系统中，以下哪种计算思维的策略和技术能够满足其性能和可靠性的需求？（）A.交易算法的优化B.风险评估与管理C.数据同步与备份D.以上都是2、关于计算中的贪心算法的局限性，以下对于可能导致无法得到最优解的情况和应对策略的描述，哪一项是准确的？（）A.贪心算法在某些情况下只考虑当前的局部最优选择，而忽略了整体的最优解。例如在背包问题中，如果物品的价值和重量比例不是单调的，贪心算法可能无法得到最优解。为了应对这种情况，可以使用动态规划或回溯法等更全面的搜索算法来寻找最优解B.贪心算法总是能够得到最优解，不存在局限性C.贪心算法的局限性无法克服，因此不应该使用贪心算法D.贪心算法的局限性只在理论上存在，在实际应用中很少出现3、对于计算思维中的递归算法，以下关于其特点和适用情况的说明，哪一项是准确的？（）A.递归算法复杂难懂，效率低下，很少有适用的场景B.递归算法是一种直接或间接调用自身函数或方法的算法。它具有简洁、优美的特点，能够用简洁的代码解决某些具有重复结构或可以逐步分解的问题，如计算阶乘、遍历树形结构等。但递归算法可能会导致栈溢出等问题，在实际应用中需要谨慎使用，通常适用于问题规模较小或结构清晰的情况C.递归算法只适用于数学计算，在其他领域几乎没有应用D.递归算法是一种过时的算法，已经被新的算法所取代4、在计算机图形处理中，抗锯齿技术用于提高图像的质量。以下哪种抗锯齿方法效果较好但计算成本较高？（）A.超级采样抗锯齿B.多重采样抗锯齿C.形态学抗锯齿D.以上都不对5、在面对复杂的计算问题时，计算思维提倡简化和近似。对于计算圆周率π，以下哪种方法属于简化和近似的策略（）A.使用精确的数学公式计算B.通过蒙特卡罗方法随机投点估算C.直接使用3.14作为近似值D.以上都不是6、在计算机网络的路由算法中，距离矢量路由算法和链路状态路由算法各有特点。以下关于距离矢量路由算法的描述，哪一项是正确的？（）A.收敛速度快B.能避免路由环路C.消息传递量小D.以上都不对7、对于计算思维中的计算复杂性理论，在判断问题的可解性和求解难度方面，以下哪一个观点是最有价值的？（）A.计算复杂性理论研究问题的计算资源需求（如时间、空间）与问题规模之间的关系。通过分类问题为P类、NP类等，可以确定问题是否存在高效的算法，以及在何种条件下可以近似求解。这对于评估算法的优劣、选择合适的解题策略以及理解计算的本质具有重要意义B.计算复杂性理论过于抽象和理论化，对实际的计算问题解决没有实际的指导作用C.计算复杂性理论只关注最坏情况下的计算复杂度，忽略了平均情况和最好情况下的性能，因此不够全面D.计算复杂性理论可以准确预测任何问题的求解时间和所需资源，为计算问题提供精确的解决方案8、在分析一个大型数据集时，需要找出其中的异常值和趋势。如果数据量非常大，手动分析几乎不可能。以下哪种数据分析方法和工具能够有效地完成这个任务？（）A.使用电子表格软件，如Excel，进行数据筛选和图表绘制B.编写自定义的程序，通过循环和条件判断来分析数据C.利用专业的数据分析软件，如R或Python中的数据分析库D.依靠人工经验和直觉进行判断9、对于一个需要进行图像识别和分类的任务，例如识别手写数字。以下哪种机器学习算法和技术是常用的？（）A.决策树算法，基于特征进行分类B.支持向量机（SVM），寻找最优分类超平面C.朴素贝叶斯分类器，基于概率进行分类D.以上算法和技术的结合使用10、在计算思维的抽象思维能力培养中，以下关于其重要性和方法的描述，哪种说法是恰当的？（）A.抽象思维在计算思维中不重要，不需要特别培养B.抽象思维是计算思维的核心能力之一，它帮助我们忽略细节，抓住问题的本质和关键特征，建立简洁、通用的模型。通过对现实世界中的问题进行抽象，可以将其转化为可计算的形式，便于用计算机解决。培养抽象思维的方法包括学习数学模型、分析实际问题的共性、进行概念抽象等。这有助于提高我们解决复杂问题的能力和创新能力C.抽象思维难以培养，而且在实际计算中作用不明显，不必花费精力D.抽象思维只适用于理论研究，对实际的编程和计算操作没有帮助11、在操作系统的内存管理中，分页和分段是两种常见的方式。以下关于分页的描述，哪一项是正确的？（）A.页面大小固定B.便于实现内存共享C.可以减少内存碎片D.以上都是12、在数据挖掘中，分类和聚类是两种常见的任务。以下关于聚类的描述，哪一项是不准确的？（）A.不需要预先知道类别标签B.目的是将数据分成不同的组C.结果的准确性容易评估D.以上都不对13、在计算思维的自动推理与证明技术中，关于如何利用计算机辅助解决数学和逻辑问题，以下哪一种阐述是最清晰的？（）A.自动推理与证明技术通过将数学和逻辑规则转化为计算机可处理的形式，利用搜索算法、定理证明器等工具，能够自动推导和验证定理、解决逻辑谜题等。这不仅提高了推理的效率和准确性，还为数学和逻辑研究提供了新的方法和思路B.自动推理与证明技术完全取代了人类的思考和推理能力，使得人类在数学和逻辑领域的作用变得微不足道C.自动推理与证明技术只适用于简单的数学和逻辑问题，对于复杂的问题无法发挥作用D.自动推理与证明技术的应用范围非常狭窄，仅限于学术研究，在实际工程和应用中没有实用价值14、在探讨计算思维中的排序算法比较，以下关于常见排序算法特点的描述，哪一项是正确的？（）A.常见的排序算法如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等各有特点。冒泡排序和插入排序简单直观，但效率较低，适用于小型数据集；选择排序在某些情况下性能略优；快速排序在平均情况下性能出色，但在最坏情况下可能退化。了解这些算法的特点和适用场景，有助于根据具体问题选择最合适的排序方法，以提高程序的效率B.排序算法的选择并不重要，因为现代编程语言的内置排序函数已经足够高效，无需了解不同算法的差异C.所有的排序算法在性能上都差不多，所以在实际编程中可以随意选择使用D.排序算法的性能只取决于数据的规模，与数据的特点和分布无关15、在计算思维中，算法的优化是一个重要的问题。以下关于算法优化的描述中，错误的是？（）A.算法优化是指通过改进算法的设计和实现，提高算法的效率和性能B.算法优化可以从时间复杂度和空间复杂度两个方面进行考虑C.算法优化可以使用多种方法，如贪心算法、动态规划、分治算法等D.算法优化只需要在算法设计完成后进行一次，不需要进行多次优化16、在设计一个数据库系统来存储和管理大量的学生成绩数据，包括课程、学期、成绩等信息，计算思维在优化数据结构和查询效率方面起着重要作用。以下哪种设计方案更能体现计算思维？（）A.使用简单的表格结构存储所有数据，不考虑索引和关系B.建立规范化的数据库结构，通过主键、外键和索引来提高数据的一致性和查询效率C.将所有数据存储在一个大文件中，通过顺序搜索查找数据D.不考虑数据的存储和管理，只关注数据的输入和输出17、在计算思维的错误处理（ErrorHandling）方面，以下描述不正确的是：（）A.错误处理是在程序运行过程中检测和处理可能出现的错误情况B.良好的错误处理机制可以提高程序的稳定性和可靠性C.错误处理只需要在程序的关键部分进行，其他地方可以忽略D.错误处理应该包括错误检测、错误报告和错误恢复等环节18、计算思维中的动态规划方法常用于解决具有最优子结构的问题。以下关于动态规划的描述，不正确的是（）A.通过保存子问题的解避免重复计算B.适用于所有问题C.通常需要分析问题的最优子结构D.可能需要较大的存储空间19、在计算思维中，优化算法以提高效率是常见的追求。对于一个旅行商问题（TSP），以下哪种优化策略通常不被采用（）A.贪心算法B.动态规划C.随机搜索D.暴力枚举所有可能路径20、在计算机网络的拓扑结构中，星型、总线型和环型各有特点。以下关于星型拓扑的优点，哪一项是不准确的？（）A.易于扩展B.故障诊断容易C.通信效率高D.以上都不对21、当设计一个网络协议，需要考虑协议的可靠性、效率和灵活性。以下哪种协议设计原则和方法是重要的？（）A.分层设计，将功能划分到不同层次B.错误检测和纠错机制，保证数据可靠传输C.流量控制和拥塞控制，提高网络效率D.以上原则和方法的综合考虑22、在开发一个在线学习平台时，需要考虑用户体验、课程内容管理、学习进度跟踪等多个方面。从计算思维的角度出发，以下哪种设计方法更为合理？（）A.先开发一个基本的平台框架，然后逐步添加功能，根据用户反馈不断改进B.一次性设计并实现所有功能，不考虑后续的修改和优化C.模仿其他成功的在线学习平台，完全照搬其设计D.不考虑用户需求，仅按照开发者的个人喜好进行设计23、在进行大数据分析的项目中，例如对电商平台的用户行为数据、社交媒体的舆情数据、金融交易数据等进行挖掘和洞察，需要选择合适的工具和技术，并设计有效的分析流程。在这个过程中，以下哪种计算思维的决策能够提升分析的效果和价值？（）A.数据清洗与预处理方法B.分析模型的选择与应用C.结果可视化与解读D.以上都是24、在计算思维中，算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标。以下关于时间复杂度和空间复杂度的描述中，错误的是？（）A.时间复杂度是指算法执行所需的时间与问题规模之间的关系B.空间复杂度是指算法执行所需的存储空间与问题规模之间的关系C.时间复杂度和空间复杂度越低，算法的效率越高D.时间复杂度和空间复杂度只与算法的设计有关，与编程语言和计算机硬件无关25、关于计算思维中的模式识别（PatternRecognition），以下说法不准确的是：（）A.模式识别是在大量数据或现象中发现重复出现的规律、特征或结构B.它包括图像识别、语音识别、文本分类等多种应用C.模式识别需要借助数学模型和算法来提取和分析数据中的模式D.模式识别总是能够准确无误地识别出所有的模式，不受数据质量和复杂性的影响26、对于一个需要进行数据挖掘和知识发现的项目，例如从大量销售数据中找出潜在的客户购买模式。以下哪种数据挖掘方法和技术是有效的？（）A.关联规则挖掘，发现数据项之间的关联关系B.聚类分析，将数据分组为相似的簇C.分类算法，对数据进行分类预测D.以上方法和技术的综合运用27、关于计算中的搜索算法，以下关于顺序搜索、二分搜索和哈希搜索的比较，不正确的是哪一项？（）A.顺序搜索逐个检查数组中的元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组，适用于无序数组B.二分搜索要求数组已排序，通过不断将搜索范围缩小一半来查找目标元素，效率较高C.哈希搜索通过将元素映射到哈希表中的特定位置来实现快速查找，但可能存在哈希冲突的问题D.无论数组的大小和数据的分布情况如何，哈希搜索总是比二分搜索和顺序搜索更高效28、在计算机程序中，控制结构用于决定程序的执行流程。以下哪种控制结构可以根据条件的真假重复执行一段代码？（）A.顺序结构B.选择结构C.循环结构D.以上都不是29、在计算机体系结构的存储层次中，缓存未命中时的处理方式有多种。以下哪种方式可以减少未命中的损失？（）A.回写B.直写C.预取D.以上都不对30、对于一个需要进行大规模数据存储和管理的系统，例如云存储服务。以下哪种存储技术和架构能够提供高可用性和可扩展性？（）A.传统的磁盘阵列，RAID技术B.分布式文件系统，如HadoopHDFSC.关系型数据库的存储引擎D.本地文件系统，直接存储在服务器上二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在金融科技领域，风险评估和量化交易需要复杂的计算模型。请深入探讨计算思维在金融科技中的作用，如风险模型构建、交易策略优化、市场数据预测，并且分析如何运用计算思维应对金融市场的不确定性。2、（本题5分）深入研究计算思维中的递归思想，解释递归的概念、原理和适用场景，分析递归算法的优缺点，以及如何避免递归过程中可能出现的栈溢出等问题，并通过实际的递归函数示例进行阐述。3、（本题5分）深入论述计算思维在航空订票系统中的座位分配和优化算法。分析如何提高座位利用率和满足乘客需