湖南工商大学《Spark大数据处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《Spark大数据处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在处理大数据时，常常需要使用分布式计算框架来提高计算效率。假设有一个计算任务需要对数十亿条数据进行复杂的计算，以下哪种分布式计算框架在处理这种大规模数据计算时具有优势？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）2、在进行大数据处理时，内存计算框架如Spark相比传统的MapReduce框架具有一些优势。以下哪项不是Spark的优势？（）A.更快的计算速度B.更好的容错性C.支持更多的编程语言D.更高效的内存利用3、大数据在电商领域有广泛的应用，以下关于大数据在电商领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于用户行为分析和个性化推荐，提高用户体验和转化率B.大数据可以用于商品库存管理和供应链优化，降低成本和提高效率C.大数据可以用于电商平台的营销和推广，提高品牌知名度和市场份额D.大数据在电商领域的应用只局限于大型电商平台，不适用于中小电商企业4、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据，数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低，而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市，但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在，不需要从数据仓库获取数据5、在大数据分析项目中，项目管理和团队协作至关重要。以下关于大数据项目管理的特点，哪一项是不准确的？（）A.大数据项目通常具有较高的技术复杂性和不确定性，需要灵活的项目管理方法B.团队成员需要具备跨领域的知识和技能，包括数据分析、技术开发和业务理解C.项目的需求变更频繁，需要建立有效的变更管理机制D.大数据项目的周期较短，通常能够在短时间内完成并交付成果6、大数据中的数据预处理技术包括数据清洗、集成、转换和规约等。对于数据规约的目的和方法，以下描述错误的是：（）A.数据规约的目的是减少数据量，提高数据处理效率，同时保持数据的完整性和准确性B.数据规约可以通过特征选择、主成分分析等方法实现C.数据规约会导致数据信息的丢失，因此应尽量避免使用D.抽样是一种常见的数据规约方法，可以通过随机抽样或分层抽样来减少数据量7、在大数据处理中，数据安全和隐私保护是非常重要的问题，以下关于数据安全和隐私保护的描述中，错误的是（）。A.数据安全和隐私保护需要采用多种技术，如加密、访问控制、匿名化等B.数据安全和隐私保护需要建立完善的法律法规和监管机制C.数据安全和隐私保护只需要关注个人数据的保护，不需要关注企业数据的保护D.数据安全和隐私保护需要用户、企业和政府共同努力8、在处理大规模文本数据时，自然语言处理技术经常被应用。以下关于自然语言处理的描述，正确的是？（）A.自然语言处理只能处理一种语言B.情感分析是自然语言处理的一个简单应用C.自然语言处理不需要大量的数据进行训练D.自然语言处理的准确性不受数据质量影响9、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性10、在大数据的分析中，模型的选择和评估是关键步骤。假设要从多个候选模型中选择最适合给定数据集的模型。以下哪种评估指标最能准确地反映模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上指标结合使用11、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制B.有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航C.大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大D.能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理12、随着大数据技术的发展，数据存储和管理面临着新的挑战。假设有一个不断增长的社交媒体数据仓库，需要存储数十亿条用户发布的帖子、评论和点赞等信息。以下哪种数据存储技术最适合这种大规模、高并发的读写需求，并且能够提供良好的扩展性和性能？（）A.传统的关系型数据库，如MySQLB.分布式文件系统，如HDFSC.NoSQL数据库，如MongoDBD.内存数据库，如Redis13、在处理大规模数据的聚类问题时，以下哪种聚类算法对噪声和异常值不太敏感？（）A.K-Means聚类B.DBSCAN聚类C.层次聚类D.以上都敏感14、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密15、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值D.对缺失值不做任何处理二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据中的机器学习算法的选择原则。2、（本题5分）解释大数据在充电桩布局优化中的应用。3、（本题5分）大数据环境下如何进行数据隐私保护？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）给定一个包含电商物流配送延迟数据的数据集，使用数据挖掘算法找出导致配送延迟的主要因素。2、（本题5分）基于Hive，对一个包含用户音乐播放记录数据的表进行分析，找出用户的音乐喜好和流行音乐趋势。3、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含游戏玩家充值数据的文件，分析玩家的充值行为和消费模式。4、（本题5分）使用Python语言和Kafka消息队列，构建一个实时数据处理系统，接收来自多个传感器的环境监测数据，如温度、湿度、PM2.5值等，并进行实时数据分析和预警。5、（本题5分）使用Python的Spark框架，对一个包含在线游戏玩家行为数据的大型数据集进行分析。找出游戏时长最长的10个玩家，并计算他们的平均游戏时长。四