分类变量的统计描述课件

分类变量资料的统计描述6.分类变量的统计描述

[目的要求]1、掌握常用的几种相对数指标的意义和应用范围。

2、熟悉使用相对数时的注意事项。

3、了解率的标准化法。6.分类变量的统计描述分类变量资料：

先将研究对象按其性质或特征进行分类，再分别清点每一类的个数，这样所得到的资料称为分类变量资料。对该资料，常用相对数指标来描述。为什么要用相对数?6.分类变量的统计描述

案例：某厂有职工2049人，共一食堂。某年连续三次爆发急性肠胃炎，最后一次在5月25～26日，24小时内有430人发病，经查明是食物中毒，控制病因后不再发病。本案例所举资料是全厂职工的发病人数，均以人为单位清点出来，称为分类（或计数）资料，清点结果的两项数值称为绝对数。6.分类变量的统计描述

绝对数是研究事物现象有基本资料，本身就能说明一定问题；但是在许多情况下要进一步比较分析现象间的关系和发展、进行两组资料之间的比较，就要将绝对数换算成相对数，如本例将全厂人数2049人作为基数，与发病的430人相比，算出发病率为20.99%，使人们对这次中毒的严重性有更明确的概念。6.分类变量的统计描述如：麻疹病人甲地

200乙地

240

易感者甲地

1000乙地

2000哪个地方发病严重？哪个地方发病严重？6.分类变量的统计描述

甲地麻疹发病率：

200/1000×100%=20%

乙地麻疹发病率：

240/2000

×100%=12%一、相对数的作用

1、反映某现象当时当地的实际水平；

2、便于不同资料之间的比较。6.分类变量的统计描述二、相对数及其应用相对数：计数资料常用的统计指标，又称相对指标（Relationnumber)

率常用相对数构成比相对比

动态数列6.分类变量的统计描述——常用相对数

1.率（Rate)*频率指标，表示某现象发生的频率和强度*计算公式：

发生某现象的个体数率=————————————×K

可能发生某现象的个体数

（K为比例基数，可为100%或1000‰……等）6.分类变量的统计描述

2.构成比（Constituentratio）

*又称构成指标，表示某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。*计算公式：

某一事物各组成部分的个体数构成比=——————————————×100%

同一事物各组成部分的个体总数6.分类变量的统计描述

3.相对比（Relativeratio）*又称对比指标，表示两个有联系的同类指标之比。可以是绝对数之比，也可以是相对数或平均数之比。*计算公式：

A指标相对比=————（或×100%）

B指标

6.分类变量的统计描述

4.动态数列及其分析指标动态数列（Dynamicseries）：

一系列按时间顺序排列起来的统计指标（包括绝对数、相对数、平均数），用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。分析指标:

绝对增长量:绝对数发展速度和增长速度:定基比，环比6.分类变量的统计描述三、应用相对数应注意的问题：1.不要把构成比当作率分析

;

---------------------------------------------------------------------------

年龄组（岁）人口数癌肿病人数构成比（%）患病率（%）---------------------------------------------------------------------------

<30633000191.33.030-57000017111.430.040-37400048632.61295401.460-3025024216.2800.0---------------------------------------------------------------------------

合计17502501492100.085.2---------------------------------------------------------------------------6.分类变量的统计描述

三、应用相对数应注意的问题：

2.计算相对数的分母不宜太小;-------------------------------------------------------------

治疗数有效数总体率95%可信区间-------------------------------------------------------------211

99%427

93%50253665%5002504554%500025004951%-------------------------------------------------------------

可见，当n足够大时，相对数才稳定。6.分类变量的统计描述

三、应用相对数应注意的问题：

3.率或构成比的比较应注意可比性;1）研究对象是否同质(方法、时间、种族、地区、环境等)2）其它影响因素(年龄、性别)在各组的内部构成是否相同

3）同地区不同时期资料对比时,应注意客观条件是否一致

4.对观察单位数不等的几个率不能直接相加求其平均率;5.对样本率(或构成比)的比较应作假设检验。6.分类变量的统计描述

各类口腔卫生状况者的龋患情况

口腔卫生

调查人数

龋患人数百分比(%)龋患率(%)（1）

（2）

（3）

（4）

（5）良好者

1456

161

21.3

11.1

中等者

1560

416

55.1

26.7

不好者

363

178

23.6

49.0

合计

3379

755

100.022.36.分类变量的统计描述

四、率的标准化*标准化的意义：

用统一的“标准”消除资料由于内部构成不同而对所比较的总率产生的影响，使资料间具有可比性。

*

标准选择:①选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群;②用相互比较的人群合并数据;③选用相互比较的人群其中之一6.分类变量的统计描述标准化率（Standardizedrate）： 又称调整率(Adjustedrate),是把原率资料按影响因素的标准构成调整后计算出来的率。标准化率的计算方法：直接法：已知被观察人群中各年龄组的患病率等资料间接法：缺乏各年龄组患病率等资料，仅有各年龄组的观察单位数和总患病率6.分类变量的统计描述*率需要标化的情况（三个条件缺一不可）1）两组资料内部各小组的率明显不同2）且各小组观察单位的构成比也明显不同3）需要比较两组资料的总率

6.分类变量的统计描述两种药物疗效的比较

病甲药乙药治疗治愈治愈率治疗治愈治愈率型数数（%）数数（%）

轻型605490403690重型402870604270合计100828210078786.分类变量的统计描述注意事项1)按不同“标准”用同一方法对同一资料计算出来的标准化率是不同的；2)比较几个标准化率时，应在采用同一标准标化的情况下进行；3)若各组间的率出现明显交叉时，不宜采用标准化法比较，可直接比较各组的率；4)两样本标化率的比较应作假设检验；5）标化率只是表明对比资料的相对水平，并不反映当时当地的实际水平。6.分类变量的统计描述标准化率的计算(直接法)

.将各年龄组标准人口数×各年龄组原死亡率（或发病率等）=预期死亡（或发病）数；

各年龄组的一个理论死亡（或发病）数

.将各年龄组的预期死亡（或发病）数相加；

.将

预期死亡（或发病）数除以标准人口总数，即得年龄标准化死亡（或发病）率。

6.分类变量的统计描述

P72表7-8，其基本操作用的是第1种方法：各年龄组标准人（口）数（2栏）各年龄组的预期死亡数（4、6栏）两地标化率：甲县：p´=6146/6152992×10000/10万

=99.9/10万乙县：p´=5245/6152992×10000/10万