北京邮电大学世纪学院《大数据及其数据存储》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储中，为了支持大规模键值对数据的存储和查询，以下哪种数据库通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是2、在电商领域，大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用，哪一个是不准确的？（）A.可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品B.能够分析市场趋势，帮助商家提前准备库存C.大数据精准营销只能针对新用户，对老用户效果不佳D.可以通过分析用户行为数据，优化网站的页面布局和流程3、在大数据存储系统中，为了提高数据的可靠性，通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡？（）A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本4、假设要对一个大型数据集进行数据降维，以减少数据量和计算复杂度，以下哪种技术较为合适？（）A.特征选择B.特征提取C.数据压缩D.数据清洗5、在进行大数据分析时，需要选择合适的数据分析工具。如果数据量非常大，且需要进行复杂的机器学习算法训练，以下哪种工具较为合适？（）A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS6、在构建大数据处理架构时，需要考虑计算资源的分配和管理。以下哪种技术可以实现资源的动态分配和优化？（）A.虚拟化技术B.容器技术C.云计算平台D.以上都是7、在大数据的特征工程中，特征选择和特征提取是重要的步骤。假设我们有一个包含大量特征的数据集，需要进行特征处理以提高模型性能。以下关于特征选择和特征提取的区别，哪一项是正确的？（）A.特征选择是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征提取是通过变换生成新的特征B.特征提取是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征选择是通过变换生成新的特征C.特征选择和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征选择和特征提取在大数据处理中不常用，对模型性能影响不大8、在大数据处理中，常常需要对海量数据进行快速的排序和检索。假设有一个包含数亿条用户交易记录的数据集，每条记录包含交易时间、交易金额、交易地点等信息。现在需要快速找出在特定时间段内交易金额最高的前100笔交易。以下哪种技术或算法最适合解决这个问题？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生态系统的MapReduce编程模型D.二叉搜索树9、在大数据项目管理中，以下关于确定项目需求的描述，哪一项不太准确？（）A.需要与业务部门充分沟通，了解其实际需求和期望B.只关注当前的业务需求，不需要考虑未来的发展C.对需求进行详细的分析和文档化，确保各方理解一致D.评估需求的可行性和优先级10、在大数据项目中，数据质量评估至关重要。假设我们有一个电商网站的用户行为数据集，包含浏览记录、购买记录等。以下哪项不是数据质量评估的关键指标？（）A.数据的准确性，即数据是否真实反映用户行为B.数据的一致性，不同来源的数据是否相互匹配C.数据的时效性，数据产生和收集的时间间隔D.数据的美观性，数据在展示时的视觉效果11、在大数据时代，数据隐私保护变得越来越重要，以下关于数据隐私保护的描述中，错误的是（）。A.数据隐私保护包括数据的加密、匿名化、访问控制等技术B.数据隐私保护需要建立完善的法律法规和监管机制C.数据隐私保护只需要关注个人数据的保护，不需要关注企业数据的保护D.数据隐私保护需要用户、企业和政府共同努力12、在大数据的数据分析中，数据探索性分析（EDA）是重要的第一步。假设我们有一个新的数据集，以下哪个不是EDA的主要目的？（）A.了解数据的分布和特征B.发现数据中的异常值C.直接建立数据的预测模型D.确定数据的质量和缺失值情况13、在大数据可视化中，当需要展示多维数据之间的关系和趋势时，以下哪种图表类型通常最为有效？（）A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图14、在大数据项目的实施过程中，项目管理至关重要。以下哪个阶段在项目管理中最为关键？（）A.需求分析B.设计开发C.测试上线D.运维监控15、在大数据的数据库优化中，索引的使用可以提高查询性能。假设一个数据库中有大量的交易记录，经常需要根据交易时间进行查询。以下哪种索引类型最适合？（）A.B树索引B.哈希索引C.位图索引D.全文索引二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据如何影响电商行业的发展。2、（本题5分）简述大数据在供应链合作伙伴选择中的作用。3、（本题5分）解释大数据在能源管理中的作用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Spark框架，读取一个包含用户购买记录的数据集，分析每个用户的消费习惯，计算每个用户的平均消费金额和购买商品的种类数量。2、（本题5分）利用Python语言和Dask库，编写一个程序对一个大型的文本数据集进行主题建模。找出数据集中的主要主题和相关关键词。3、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含旅游景点游客流量数据的大数据集进行分析。找出游客流量最大的10个景点，并计算这些景点的平均游客流量。4、（本题5分）使用Python的Pandas库，分析一个包含电商平台商品退换货原因数据的大规模数据集。找出最常见的10种退换货原因，并计算每种原因的占比。5、（本题5分）基于Storm，实现一个实时的航班动态数据处理程序，及时更新航班的起降时间、延误信息等。四、综合分析题（本大题共