北京石油化工学院《大数据存储》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京石油化工学院《大数据存储》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据清洗是大数据处理中的重要环节，其目的是去除噪声和纠正数据中的错误。以下关于数据清洗的描述，不准确的是（）A.重复数据删除可以去除数据集中的重复记录B.缺失值处理通常采用删除含有缺失值的记录或者填充缺失值的方法C.异常值检测可以通过统计方法或者机器学习算法来实现D.数据清洗只需要在数据采集阶段进行一次，后续无需再次处理2、在交通领域，大数据的应用日益广泛。以下关于大数据在交通领域应用的描述，不正确的是（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制，缓解交通拥堵B.能够实时监测车辆的运行状态，提高交通安全水平C.可以用于规划城市的交通基础设施，如道路和停车场的建设D.大数据在交通领域的应用主要集中在城市交通，对长途运输的作用有限3、在大数据项目中，数据预处理通常包括数据清洗、转换和集成等步骤。如果数据来自多个不同的数据源，且数据格式不一致，首先需要进行的操作是？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据采样4、在大数据存储中，为了提高数据的可靠性和容错性，常常采用冗余存储。假设有一个数据块，系统设置了多个副本，当其中一个副本损坏时，以下哪种恢复方式最快速？（）A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同5、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录6、在大数据分析中，常常需要对数据进行降维处理。假设有一个高维的数据集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪种降维方法在处理这种数据时较为有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.线性判别分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）7、对于一个需要处理大量地理空间数据的交通大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的位置服务和路径规划？（）A.地理信息系统B.路径规划算法C.空间索引D.以上都是8、在处理大规模图数据时，以下哪种算法常用于计算节点之间的最短路径？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.贪心算法D.模拟退火算法9、大数据的处理需要考虑数据的分布和并行性。假设一个计算任务可以被分解为多个子任务，并在多个节点上并行执行。以下哪种数据分布方式最能提高并行计算的效率？（）A.随机分布B.哈希分布C.范围分布D.复制分布10、当处理大数据中的时空数据时，例如气象数据或地理信息数据，需要特殊的处理方法。假设要分析一个地区多年的气温变化趋势。以下哪种技术最适合处理这种时空数据的分析任务？（）A.空间索引B.时间序列分析C.地理信息系统（GIS）D.以上技术结合使用11、在大数据可视化中，为了展示数据的层次结构，以下哪种图表类型较为合适？（）A.树形图B.旭日图C.矩形树图D.以上都是12、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设我们有一个电商网站的交易数据集，需要检测异常的交易行为。以下哪种方法常用于异常检测？（）A.基于规则的检测，设定固定的阈值判断异常B.聚类分析，将异常交易与正常交易聚类分开C.关联规则挖掘，发现异常的交易关联模式D.以上方法都可以，根据数据特点选择合适的13、在大数据存储系统中，为了提高数据的访问速度，通常会使用缓存技术。以下关于缓存策略的描述，正确的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略总是最优的B.先进先出（FIFO）策略适用于数据访问模式稳定的情况C.随机替换策略在所有情况下性能最差D.缓存策略的选择取决于数据的访问模式14、大数据中的数据预处理技术包括数据清洗、集成、转换和规约等。对于数据规约的目的和方法，以下描述错误的是：（）A.数据规约的目的是减少数据量，提高数据处理效率，同时保持数据的完整性和准确性B.数据规约可以通过特征选择、主成分分析等方法实现C.数据规约会导致数据信息的丢失，因此应尽量避免使用D.抽样是一种常见的数据规约方法，可以通过随机抽样或分层抽样来减少数据量15、在大数据的分布式计算中，数据倾斜可能会导致性能问题。假设一个任务中某些键的值出现频率远远高于其他键，以下哪种方法可以缓解数据倾斜？（）A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区C.使用更高效的算法D.忽略数据倾斜，继续计算16、大数据处理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下关于Hadoop和Spark的比较，哪一项是不正确的？（）A.Spark相比Hadoop在内存计算方面具有优势，处理速度更快B.Hadoop更适合处理大规模的静态数据，而Spark更适合处理实时流数据C.Hadoop的生态系统比Spark更丰富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上运行17、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作，以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果？（）A.二叉搜索树B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序18、在大数据处理中，为了处理数据倾斜问题，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据分区B.增加并行度C.数据采样D.数据预处理19、在大数据项目实施过程中，数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量？（）A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份20、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.以上都不对21、在大数据存储系统中，为了提高数据的可靠性，通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡？（）A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本22、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（）A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量23、在大数据环境下，数据迁移是常见的操作。如果要将大量数据从一个存储系统迁移到另一个存储系统，以下哪个因素对迁移效率影响最大？（）A.网络带宽B.数据压缩比C.存储系统的类型D.数据的格式24、大数据治理是确保大数据有效利用和管理的重要环节。关于大数据治理的框架和流程，以下描述不正确的是：（）A.大数据治理包括制定策略、建立组织架构、明确数据标准和流程等方面B.数据治理流程通常涵盖数据的规划、获取、存储、使用和销毁等阶段C.大数据治理只需关注技术层面，无需考虑组织文化和人员因素D.建立数据质量评估机制和数据治理的监督机制是大数据治理的重要组成部分25、大数据的应用不仅局限于企业，也在科研领域发挥着重要作用。假设一个天文学研究项目，需要分析大量的天体观测数据。以下哪种大数据技术最能帮助天文学家发现新的天体现象和规律？（）A.分布式存储和计算B.数据可视化C.机器学习算法D.以上技术结合使用二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）说明大数据在农业资源管理中的应用。2、（本题5分）解释大数据如何促进农业产业链整合。3、（本题5分）简述大数据在保险客户细分中的方法。4、（本题5分）说明大数据在保险定价中的作用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析某在线教育平台的学生考试成绩数据，制定个性化学习计划。2、（本题5分）分析某社交媒体平台的用户注册渠道数据，优化推广渠道。3、（本题5分）探讨大数据在钟表行业的应用，如消费者偏好分析、生产工艺改进，以及品牌价值的评估。4、（本题5分）探讨大数据在博物馆中的应用，如展品展示优化、观众行为分析，以及文物保护的数字化管理。5、（本题5分）研究某在线教育平台的学生作业完成质量数据，改进教学方法。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（