北京师范大学《Spss数据统计分析与实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《Spss数据统计分析与实践》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储中，分布式存储系统的节点之间通常通过网络进行通信。以下哪种网络拓扑结构在数据传输效率和可靠性方面表现较好？（）A.星型拓扑B.环形拓扑C.总线拓扑D.树形拓扑2、在大数据环境下，数据质量管理面临新的挑战。以下关于大数据数据质量管理的叙述，不正确的是（）A.需要建立完善的数据质量评估指标体系B.数据清洗和转换是提高数据质量的重要手段C.大数据的数据质量一定比小数据的数据质量差D.人工审核和监控在数据质量管理中仍然发挥着重要作用3、在大数据环境下，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述，不正确的是（）A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在，其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义4、在大数据项目实施过程中，以下哪个阶段需要与业务部门进行密切沟通和协作？（）A.需求分析B.技术选型C.系统测试D.上线运维5、在大数据环境下，数据的实时处理需求日益增加。假设一个金融交易系统需要实时监控交易数据，及时发现异常交易行为。以下哪种技术或框架最适合实现这种实时数据处理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce6、大数据在电商物流配送中的应用能够优化配送效率，以下关于大数据在电商物流中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以根据订单数据进行智能仓储管理B.有助于优化配送路线规划，减少配送时间C.大数据在电商物流配送中的应用只关注配送环节，对仓储环节没有影响D.能够实时监控物流车辆的位置和状态7、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门，每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是正确的？（）A.数据仓库包含企业级的综合数据，数据集市是数据仓库的子集，针对特定部门或主题B.数据集市包含企业级的综合数据，数据仓库是数据集市的子集，针对特定部门或主题C.数据仓库和数据集市是相互独立的，没有包含关系D.数据仓库和数据集市是相同的概念，只是名称不同8、在大数据处理中，分布式计算框架的容错机制至关重要。以下关于容错机制的描述，哪一项是不正确的？（）A.容错机制可以通过数据备份、检查点设置和任务重试等方式实现B.当某个节点或任务失败时，系统能够自动重新分配任务，确保计算的继续进行C.容错机制会增加系统的开销，但可以保证计算结果的准确性和可靠性D.为了提高性能，在某些情况下可以适当降低容错机制的级别或关闭容错功能9、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（）A.流处理B.批处理C.先进行批处理，再进行流处理D.以上都不对10、在大数据处理中，数据并行和任务并行是两种常见的并行方式。如果一个计算任务可以分解为多个相互独立的子任务，更适合采用哪种并行方式？（）A.数据并行B.任务并行C.两者均可D.两者均不可11、大数据在金融科技领域的创新应用不断涌现，以下关于大数据在金融科技中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析市场数据进行量化投资决策B.有助于构建更准确的信用评估模型C.大数据在金融科技中的应用完全取代了传统的金融分析方法D.能够提升金融风险防控能力12、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换13、在大数据隐私保护中，差分隐私是一种常用的技术。以下关于差分隐私的描述，哪一项是错误的？（）A.差分隐私通过添加噪声来保护数据隐私B.差分隐私能够保证在数据查询结果中不泄露个体的敏感信息C.差分隐私的保护程度与添加的噪声量成正比D.差分隐私适用于各种类型的数据和查询操作14、在大数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述，错误的是（）A.数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复值B.数据集成是将多个数据源的数据合并到一起C.数据变换是对数据进行标准化、规范化等操作D.数据规约的目的是增加数据量，提高分析的复杂性15、在大数据的资源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用YARN进行资源分配，以下关于YARN的功能，哪一项是不准确的？（）A.支持多种计算框架在同一集群上运行B.对内存和CPU资源进行精细的管理和分配C.负责数据的存储和管理D.提供了资源隔离和共享机制二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据如何处理物联网中的海量数据。2、（本题5分）解释大数据在保险理赔管理中的作用。3、（本题5分）说明大数据在房地产营销中的应用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Python语言和Hive数据仓库，编写一个查询语句，对一个包含大量用户搜索历史的数据集进行分析。找出用户的搜索兴趣演变趋势和热门搜索关键词的变化。2、（本题5分）利用Java语言和Cassandra数据库，设计一个程序来存储和查询海量的股票交易数据。数据包括交易时间、股票代码、交易价格、交易数量等，要求能够高效地进行数据读写。3、（本题5分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，对存储在Hadoop中的电商用户评价数据进行多维分析，例如按商品属性和用户评价星级分析用户满意度。4、（本题5分）运用Java语言和Druid实时数据分析引擎，对实时产生的物联网设备数据进行监控和分析，例如检测设备是否异常。5、（本题5分）利用Hadoop框架，编写MapReduce程序对一个包含用户在线学习课程选择数据的大规模数据集进行分析，找出最受欢迎的课程