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文档简介
客户画像客户画像,也称用户画像,是依据真实客户的社会属性、生活习惯、消费行为等信息而抽象出的一个标签化的客户模型。客户画像作为真实客户的虚拟代表,能很好反映真实客户的实际需求。客户画像1.收集各类客户信息2.同时收集多客户信息3.建立典型特征客户模型作用一:了解客户群体基于这些数据建立的客户画像,企业能够明确自己的客户群体的构成及典型客户的特征,为客户关系管理提供参考。客户画像的五大作用作用二:确定潜在客户企业客户群体的商业特征相似的行为特征相似作用原理优化与客户交互流程与体验针对性营销作用三:个性化推荐例:抖音穿搭个性化推荐例:抖音化妆个性化推荐作用四:开展精准营销基于客户的喜好与特征投放广告,既能降低成本,又能提高广告的点击率与转化率,大大增强广告的投放效果。作用五:为产品设计提供参考为产品设计提供参考企业在设计产品时参考客户画像,充分结合客户特征,有利于使产品更契合客户需要。例:抖音图像处理、贴纸滤镜基础数据采集分析建模客户画像呈现构建客户画像的三步骤企业的基础数据采集有效的客户画像必须建立在真实的客户数据之上。客户数据信息分类静态客户数据收集动态客户数据收集客户数据类型数据维度示例数据采集渠道静态客户数据个人属性数据性别、出生日期、年龄、地域、婚姻状况等利用数据挖掘通过客户注册数据和客户事件来获取社会属性数据职业、收入、社交信息等动态客户数据客户浏览数据客户浏览的访问设备,访问页面、访问时间、时长等通过自建数据后台或第三方工具获取,如“百度统计”能分析浏览数据,如“神策数据”能分析行为数据客户消费数据消费水平,已购商品、购物频次、购买渠道等客户行为数据点击、发表评论、点赞、搜索、下单、购买等行为数据企业的基础数据采集后处理剔除非目标数据、无效数据及虚假数据核验数据中的异常值统一数据格式性别属性年龄属性方式1:客户文本标签的处理职业属性已购商品方式2:客户偏好数据的处理例:计算某一客户对某个电商平台的忠诚度指标客户入口客户购买行为客户其他行为10%20%30%相关环境因素40%客户画像构建123客户标签画像:展现客户的标签属性数据客户偏好画像:展现客户的行为偏好数据。客户数据画像:展现客户相关行为数据客户画像呈现:客户画像输入展现在产品设计上应保证让客户能够很自然地输入自己的客户数据,以免客户觉得产品是在纯粹地获取自己的数据信息,而是让客户主动、愉悦地输入自己的数据信息。客户画像呈现:客户画像输出展现客户画像输出展现是指在产品设计上应保证让客户更加了解自己,并知悉自己使用产品的数据。例:滴滴客户轨迹记录例:支付宝年终总结客户画像的使用风险个人隐私泄露价格歧视大数据“杀熟”消费者个人应该慎重授权涉及个人敏感信息的权限请求企业应该严格把控数据隐私风险对收集用户信息的类型进行标注,以提示相关隐私偏好用户,在国家网络安全法律法规的规范下合理获取用户个人信息,加强用户隐私保护力度,切实保障用户隐私安全,
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