安徽大学江淮学院《网络工程》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页安徽大学江淮学院

《网络工程》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在开发一个移动应用的后端服务时，需要处理大量的并发请求，同时要保证服务的高可用性和可扩展性。应用需要支持用户注册登录、数据存储、消息推送等功能。以下哪种技术栈和部署方式能够满足这些需求？（）A.使用Node.js作为后端语言，配合MySQL数据库，部署在单个服务器上B.采用JavaSpringBoot框架，结合Redis缓存，进行分布式部署C.运用Python的Django框架，连接MongoDB数据库，采用云原生部署D.选择Go语言编写后端代码，使用SQLite数据库，在虚拟机上部署2、考虑编写一个程序来模拟天气预报，结合气象数据和物理模型进行预测。以下哪种数值天气预报方法在准确性和计算效率方面具有较好的平衡？（）A.全球气候模型B.中尺度气象模型C.统计天气预报方法D.以上方法结合使用3、在C语言中，要实现一个链表的逆序操作。以下关于链表逆序的实现方法，哪一项是不正确的？（）A.可以使用迭代的方式，通过逐个节点的指针调整来实现链表逆序B.也可以使用递归的方式，通过递归调用函数来实现链表逆序C.在逆序过程中，需要注意保存链表的头节点和尾节点，以保证链表的完整性D.链表逆序操作的时间复杂度和空间复杂度都是固定的，与链表的长度无关4、设想正在开发一个物联网设备管理平台，需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT协议与设备通信，结合InfluxDB存储数据，利用matplotlib进行数据分析，通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP协议连接设备，选用MongoDB数据库，运用Spark进行数据处理，采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架，利用HTTP协议接收设备数据，搭配MySQL数据库，使用Echarts展示分析结果，借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架，通过Zigbee协议与设备交互，使用SQLServer数据库，借助PowerBI进行数据分析，利用私有云部署5、考虑使用Java语言实现一个多态的例子，有一个父类

Animal

和两个子类

Cat

和

Dog

，都重写了父类的

makeSound()

方法。当创建一个

Animal

类型的数组，并存储

Cat

和

Dog

对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的

makeSound()

方法（）A.直接通过数组元素调用B.进行类型判断后调用C.无法调用，只能调用父类的方法D.以上方法都不对6、假设要开发一个智能客服系统，能够理解用户的问题、提供准确的回答，并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面，以下哪种方案是最先进的？（）A.运用词袋模型处理文本，构建简单的知识库，不考虑用户情绪B.借助深度学习的语言模型，建立丰富的知识库，使用基本的情感分类方法C.利用预训练的语言模型，如GPT-3，优化知识库结构，进行精细的情感分析D.采用传统的语法分析，手动构建知识库，粗略估计用户情绪7、在设计一个高并发的Web服务器时，需要处理大量的并发连接和请求。以下哪种技术或架构能够有效地提高服务器的并发处理能力和响应速度？（）A.使用线程池来处理请求B.采用异步非阻塞的编程模型C.利用负载均衡器分发请求到多个服务器实例D.以上技术和架构的结合8、在Java中，以下哪个关键字用于修饰类成员只能被同一包中的类访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default9、假设要编写一个程序来优化机器学习模型的超参数，以提高模型的性能。以下哪种方法在超参数优化中被广泛应用，并且能够有效地搜索最优参数组合？（）A.随机搜索B.网格搜索C.基于梯度的优化算法D.贝叶斯优化算法10、假设要编写一个程序来模拟交通流量情况，包括车辆的生成、行驶和路口的控制。为了真实地反映交通动态，以下哪种算法或方法在模拟车辆行为和交通规则方面较为有效？（）A.元胞自动机模型B.粒子群优化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法11、在Python中，要使用线程池来执行多个并发任务。以下关于线程池的使用和优势，哪一项是错误的？（）A.可以通过concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来创建线程池B.线程池可以自动管理线程的创建和销毁，避免频繁创建和销毁线程的开销C.线程池中的线程数量应该根据系统资源和任务特点进行合理设置D.线程池适用于所有类型的任务，包括计算密集型和I/O密集型任务，效果都一样好12、假设要构建一个用于电商网站的推荐系统，能够根据用户的浏览历史、购买行为和商品属性为用户提供个性化的推荐。以下哪种技术和算法的组合是最有效的？（）A.使用Python的协同过滤算法，结合商品的分类和标签信息，利用深度学习模型提取用户特征，通过实时计算生成推荐列表B.采用Java的基于内容的推荐算法，分析用户的兴趣偏好和商品描述，运用关联规则挖掘发现潜在关联，借助缓存技术提高推荐响应速度C.运用C++的混合推荐算法，融合协同过滤和基于内容的方法，使用图数据库存储用户和商品关系，通过批量处理生成推荐结果D.选择JavaScript的基于用户行为的推荐算法，结合商品的销量和评价数据，借助聚类分析对用户进行分组，利用异步请求获取推荐13、在编写一个程序来分析大规模的社交网络数据，挖掘用户关系和社区结构。以下哪种算法和工具在社交网络分析中具有较高的效率和准确性？（）A.社区发现算法（如Louvain算法）B.中心性分析算法（如度中心性、介数中心性）C.图数据库（如Neo4j）D.以上算法和工具都能发挥作用14、在Python中，要使用装饰器来增强一个函数的功能，例如添加日志记录或性能测量。以下关于装饰器的实现和应用，哪一项是错误的？（）A.定义一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数B.在被装饰的函数前使用@符号加上装饰器函数的名称来应用装饰器C.装饰器可以嵌套使用，多个装饰器可以依次对函数进行增强D.装饰器会改变被装饰函数的名称和签名，可能导致一些调用上的问题15、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度，以下哪种架构和技术的运用是比较有效的？（）A.使用单线程模型，通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器，每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构，结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程，增加服务器的硬件资源来提高性能16、在Java中，要实现一个多线程程序，让多个线程同时执行不同的任务。假设其中一个线程用于计算一个复杂的数学问题，另一个线程用于更新用户界面。以下关于多线程实现和协调的描述，哪一项是不准确的？（）A.使用Thread类或者Runnable接口来创建线程对象，并指定线程要执行的任务B.通过线程同步机制，如锁或者信号量，来协调线程之间对共享资源的访问，防止数据竞争和不一致C.可以使用线程池来管理线程的创建和销毁，提高资源利用效率和程序性能D.由于多线程并发执行，不需要考虑线程执行的顺序和结果的一致性，让它们自由竞争即可17、在开发一个人工智能围棋程序时，需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定？（）A.蒙特卡罗树搜索B.遗传算法C.模拟退火算法D.蚁群算法18、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的文本内容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()19、在使用JavaScript开发一个前端应用时，需要实现一个实时更新的股票行情展示页面。页面要能够每秒获取最新的股票价格数据，并动态更新图表和相关信息。同时，要保证页面的响应性能和用户体验。以下哪种技术和架构的选择是最合适的？（）A.使用传统的定时轮询方式获取数据，直接更新页面元素B.借助WebSocket实现服务器推送数据，使用前端框架如Vue.js进行数据绑定和更新C.利用Ajax长轮询获取数据，通过JavaScript手动操作DOM进行页面更新D.构建一个独立的后端服务，通过HTTP协议每秒发送数据给前端进行更新20、假设正在开发一个语音识别程序，需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色，并且能够适应不同的口音和噪声环境？（）A.隐马尔可夫模型B.深度神经网络模型C.循环神经网络模型D.卷积神经网络模型21、在开发一个加密货币交易平台的后端系统时，需要处理高并发的交易请求和确保交易数据的安全性。以下哪种技术和架构在满足这些需求方面具有优势？（）A.采用分布式账本技术（如区块链）来存储交易数据B.使用高性能的消息队列来处理交易请求C.构建微服务架构，将不同功能模块独立部署D.以上技术和架构的综合应用22、在编写一个自然语言处理程序时，需要对文本进行分词、词性标注和命名实体识别。以下哪种开源工具或库在这些任务中具有较高的准确性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP23、考虑开发一个能够实时预测股票价格走势的程序。股票价格受到多种复杂因素的影响，以下哪种技术或模型在处理这种不确定性和动态变化方面可能表现较好？（）A.线性回归模型B.决策树模型C.神经网络模型D.支持向量机模型24、在C语言中，要实现一个函数来查找一个整数数组中的最大值和最小值。以下关于函数的参数传递和返回值，哪一项是不正确的？（）A.可以通过指针参数来修改函数外部的变量，从而返回最大值和最小值B.将数组作为参数传递给函数时，可以直接传递数组名，函数内部可以通过下标访问数组元素C.函数可以返回一个结构体，其中包含最大值和最小值的信息D.为了提高效率，函数应该直接修改数组中的元素来返回最大值和最小值，而不是通过返回值或者指针参数25、考虑使用Python开发一个人工智能聊天机器人，需要能够理解用户的输入、生成合适的回答，并不断学习和改进回答质量。以下哪种技术和模型的选择是比较可行的？（）A.使用规则引擎和模板匹配来生成回答B.基于深度学习的神经网络模型，如Transformer架构C.利用决策树算法进行意图识别和回答生成D.结合多种传统机器学习算法，如朴素贝叶斯和支持向量机二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）论述C语言中如何使用指针访问二维数组，解释其原理和不同的实现方式。2、（本题5分）详细阐述C语言中如何使用宏定义实现一些常用的数学运算或逻辑判断，分析宏定义与函数调用的区别。3、（本题5分）阐述C语言中如何处理多线程环境下的数据共享和同步问题。4、（本题5分）详细论述C语言中如何利用结构体和指针实现推荐系统算法的简单模拟。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）给定一个整数数组，编写程序找出其中所有满足条件“各位数字之和等于其自身除以3的余数”的数，并输出。2、（本题5分）给定一个包含若干坐标点（x,y）的数组，编写程序计算这些点到原点的距离，并找出距离最远的点。3、（本题5分）编写一个程序，模拟一个简单的餐厅点餐系统。可