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文档简介

OECDpublishing

AI,DATA

GOVERNANCEANDPRIVACY

SYNERGIESANDAREASOF

INTERNATIONALCO-OPERATION

OECDARTIFICIAL

INTELLIGENCEPAPERS

June2024No.22

ECD

BETTERPOLlcIESFORBETTERLIVES

2lAI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATION

OECDARTIFICIALINTELLIGENCEPAPERS

Foreword

Thereport“AI,datagovernance,andprivacy:Synergiesandareasofinternationalco-operation”explorestheintersectionofAIandprivacyandwaysinwhichrelevantpolicycommunitiescanworktogethertoaddressrelatedrisks,especiallywiththeriseofgenerativeAI.Ithighlightskeyfindingsandrecommendationstostrengthensynergiesandareasofinternationalco-operationonAI,datagovernanceandprivacy.

ThispaperwasapprovedanddeclassifiedbywrittenprocedurebytheOECDDigitalPolicyCommittee(DPC)on20June2024andpreparedforpublicationbytheOECDSecretariat.ThepaperisinformedbythecontributionsoftheOECD.AIExpertGroup,onAI,DataandPrivacy(hereafterthe“ExpertGroup”)oftheOECDNetworkofExpertsonAI.ItwaspreparedundertheaegisoftheOECDWorkingPartyonArtificialIntelligenceGovernance(AIGO)andtheOECDWorkingPartyonDataGovernanceandPrivacy,bothworkingpartiesoftheOECDDigitalPolicyCommittee(DPC).

Atthetimeofpublishing,theExpertGroupwasco-chairedbyReuvenEidelman(IsraeliPrivacyProtectionAuthority),DeniseWong(SingaporeInfocommMediaDevelopmentAuthority(IMDA)),andClaraNeppel(IEEEEuropeanBusinessOperations).TheExpertGroupalsobenefittedfrominputandguidancefromaSteeringGroupcomprisedofYordankaIvanova(EuropeanCommission),KariLaumann(NorwegianDataProtectionAuthority),WinstonMaxwell(TélécomParis-InstitutPolytechniquedeParis),andMarcRotenberg(CenterforAIandDigitalPolicy).

ThereportdevelopmentanddraftingwereledbymembersoftheOECDSecretariat,incollaborationwithWinstonMaxwell(TélécomParis-InstitutPolytechniquedeParis)whowasamajorcontributortothereport:SarahBérubé,CelineCaira,andYukiYokomorifromtheOECDAIUnit,SergiGalvezDuran,AndrasMolnarandLimorShmerling-MagazanikfromtheOECDDataGovernanceandPrivacyUnit.ClarisseGirotandKarinePerset,HeadsoftheDataGovernanceandPrivacyUnitandtheAIUnitrespectively,recognisedthevalueofthetwoworkingpartiesandtheassociatedpolicycommunitiesworkingtogetherandprovidedresources,inputandoversight.GalliaDaor,DigitalEconomyPolicyDivision,andAudreyPlonk,DeputyDirectorofScience,TechnologyandInnovation,providedadviceandoversight.

TheauthorsgratefullyacknowledgethecontributionsmadebyindividualsandinstitutionsthattookthetimetoparticipateinpresentationstotheExpertGroup.

Finally,theauthorsthankAndreiaFurtado,MarionBarberis,andShelliePhillipsforadministrativeandcommunicationssupport,theoverallqualityofthereportbenefitedfromtheirengagement.

AI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATIONl3

OECDARTIFICIALINTELLIGENCEPAPERS

NotetoDelegations:

ThisdocumentisalsoavailableonO.N.Eunderthereferencecode:

DSTI/CDEP/AIGO/DGP(2023)1/FINAL

Thisdocument,aswellasanydataandmapincludedherein,arewithoutprejudicetothestatusoforsovereigntyoveranyterritory,tothedelimitationofinternationalfrontiersandboundariesandtothenameofanyterritory,cityorarea.

©OECD2024

Theuseofthiswork,whetherdigitalorprint,isgovernedbytheTermsandConditionstobefoundat

/termsandconditions.

4lAI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATION

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Tableofcontents

Foreword2

Acronymsandabbreviations6

Abstract7

Abrégé8

Executivesummary9

Résumé11

Introduction13

1GenerativeAI:acatalystforcollaborationonAIandprivacy19

TheopportunitiesandrisksofgenerativeAIforprivacy19

PrivacyconcernsemergingfromgenerativeAI:PrivacyEnforcementAuthoritiesstepin22

GenerativeAIenhancestheurgencytoworkontheinterplaybetweenAIandprivacy

regulations24

2MappingexistingOECDprinciplesonprivacyandonAI:keypolicyconsiderations26

Thefivevalues-basedprinciplesintheOECDAIRecommendation27

KeypolicyconsiderationsfrommappingAIandprivacyprinciples27

OverviewofpossiblecommonalitiesanddivergencesinAIandprivacyprinciples29

3NationalandregionaldevelopmentsonAIandprivacy42

InternationalresponsesbyPrivacyEnforcementAuthorities42

GuidanceprovidedbyPrivacyEnforcementAuthoritiesontheapplicationofprivacylawstoAI42

PEAenforcementactionsinAI,includinggenerativeAI44

4Conclusion46

References47

Notes55

TABLES

Table1.TheOECDAIPrinciples,revised202426

Table2.OverviewofsimilaritiesandrelevantareasofcoordinationbetweenAIandprivacypolicy

communities27

AI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATIONl5

OECDARTIFICIALINTELLIGENCEPAPERS

Table3.KeyconceptswithdifferentmeaningsbetweenAIandprivacypolicycommunities28

BOXES

Box1.1.RealandpotentialrisksassociatedwithAIsystems22

6lAI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATION

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Acronymsandabbreviations

AI

Artificialintelligence

DPA

DataProtectionAuthority

DPC

DigitalPolicyCommittee

GPU

Graphicsprocessingunit

HPC

High-performancecomputing

ICT

Informationandcommunicationtechnology

IGO

Intergovernmentalorganisation

ML

Machinelearning

NGO

Non-governmentalorganisation

NLP

Naturallanguageprocessing

OECD

OrganisationforEconomicCo-operationandDevelopment

ONEAI

OECDAINetworkofExperts

PEA

PrivacyEnforcementAuthority

R&D

Researchanddevelopment

SDG

SustainableDevelopmentGoals

SME

Smallandmedium-sizedenterprise

VC

VentureCapital

WPAIGO

WorkingPartyonArtificialIntelligenceGovernance

WPDGP

WorkingPartyonDataGovernanceandPrivacy

AI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATIONl7

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Abstract

RecentAItechnologicaladvances,particularlytheriseofgenerativeAI,

haveraisedmanydatagovernanceandprivacyquestions.However,AIandprivacypolicycommunitiesoftenaddresstheseissuesindependently,withapproachesthatvarybetweenjurisdictionsandlegalsystems.Thesesiloscangeneratemisunderstandings,addcomplexitiesinregulatory

complianceandenforcement,andpreventcapitalisingoncommonalities

betweennationalframeworks.ThisreportfocusesontheprivacyrisksandopportunitiesstemmingfromrecentAIdevelopments.ItmapstheprinciplessetintheOECDPrivacyGuidelinestotheOECDAIPrinciples,takesstockofnationalandregionalinitiatives,andsuggestspotentialareasfor

collaboration.ThereportsupportstheimplementationoftheOECDPrivacyGuidelinesalongsidetheOECDAIPrinciples.Byadvocatingfor

internationalco-operation,thereportaimstoguidethedevelopmentofAIsystemsthatrespectandsupportprivacy.

8lAI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATION

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Abrégé

Lesrécentesavancéestechnologiquesenmatièred'IA,enparticulier

l'essordel'IAgénérative,ontsoulevédenombreusesquestionsconcernantlagouvernancedesdonnéesetlaprotectiondelavieprivée.Cependant,

lescommunautésdel'IAetdelapolitiquedeprotectiondelavieprivée

abordentsouventcesenjeuxdemanièreindépendante,avecdes

approchesquivarientd'unejuridictionàl'autreetd'unsystèmejuridiqueàl'autre.Cescloisonnementspeuventgénérerdesmalentendus,ajouterdescomplexitésaurespectetàl’applicationdesréglementationsetempêcherdecapitalisersurlespointscommunsentrelescadresnationaux.Ce

rapportseconcentresurlesrisquesetlesopportunitésenmatièrede

protectiondelavieprivéedécoulantdesrécentsdéveloppementsdel'IA.IlcomparelesLignesdirectricesdel'OCDEenmatièredeprotectiondelavieprivéeaveclesPrincipesdel'OCDEenmatièred'IA,faitlepointsurles

initiativesnationalesetrégionalesetsuggèredesdomainespotentielsdecollaboration.LerapportsoutientlamiseenœuvredesLignesdirectricesdel'OCDErelativesàlaprotectiondelavieprivéeparallèlementaux

Principesdel'OCDErelatifsàl'IA.Enprônantlacoopérationinternationale,lerapportviseàguiderledéveloppementdesystèmesd'IAquirespectentetsoutiennentlaprotectiondelavieprivée.

AI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATIONl9

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Executivesummary

RecentAItechnologicaladvances—particularlytheriseofgenerativeAI—raisebothopportunitiesandrisksrelatedtodataprotectionandprivacy.Asageneral-purposetechnology,AIiswide-reachingandrapidlypermeatingproducts,sectors,andbusinessmodelsacrosstheglobe.RecentprogressingenerativeAIowesitsprogressinlargeparttotheavailabilityanduseofvasttrainingdatastoredworldwide.Likethedata,actorsinvolvedintheAIlifecyclearedistributedacrossjurisdictions,underscoringtheneedforglobalsynchronisation,clearguidanceandcooperativeeffortstoaddressthechallengesposedbyAI’simpactonprivacy.

However,theAIandprivacypolicycommunitiescurrentlytendtoaddresschallengesseparately,withoutmuchco-operation,suchthattheirapproachesvaryacrossjurisdictionsandlegalsystems.Forinstance,thepracticeofscrapingpersonaldatatotraingenerativeAIraisessignificantprivacyquestionsandisattractingincreasingregulatoryattentionasaconsequence.However,discussionsonpracticalsolutionstoaligndatascrapingpracticeswithPrivacyGuidelineshavebeenlimited.Likewise,thepracticalimplementationofindividualdataprotectionandprivacyrightsinthedevelopmentofGenerativeAIisnotyetthesubjectofcollectivein-depthreflection.AsmorecountriesmovetoregulateAI,lackofco-operationbetweenthesecommunitiescouldresultinmisunderstandingsastotheactualreachofdataprotectionandprivacylaws,aswellasinconflictingand/orduplicativerequirementsthatcouldleadtoadditionalcomplexityinregulatorycomplianceandenforcement.AsbothcommunitiesconsiderpossibleresponsestotheopportunitiesandrisksofAI,theycouldbenefitfromeachother’sknowledge,experience,andprioritiesthroughgreatercollaboration,aligningpolicyresponsesandimprovingcomplementarityandconsistencybetweenAIpolicyframeworksontheonehand,anddataprotectionandprivacyframeworksontheother.

Withtheirdifferencesinhistory,profilesandapproaches,theAIandprivacypolicycommunitieshavelessonstolearnfromeachother.Inrecentyears,theAIcommunity,includingAIresearchersanddevelopers,fromacademia,civilsociety,andthepublicandprivatesectors,hasformeddynamicandstrongnetworks.ManyintheAIcommunityhavetakenaninnovation-drivenapproach,whiletheprivacycommunityhasbeengenerallyadoptingamorecautiousapproachmarkedbydecadesofimplementationoflong-standingprivacyanddataprotectionlaws.Theprivacycommunityisalsooftencharacterisedasmoreestablishedbecauseoflong-standingprivacyanddataprotectionlawsandhasevolvedovertimetoincludeadiversearrayofstakeholderssuchasregulators,privacyanddataprotectionofficers,technologists,lawyers,publicpolicyprofessionals,civilsocietygroups,andregulatorytechnologyproviders,amongothers.Thiscommunityisfocusedonestablishingprivacysafeguardsandmitigatingrisksassessedwithinoftensophisticatedandfirmlyestablishedregulatoryframeworks.Despitethesedifferences,synergiesexist,andco-operationisessential.

Thisreportidentifiesareasthatwouldbenefitfromfurthersynergyandcomplementarity,includingkeyterminologicaldifferencesbetweenthetwopolicycommunities.ItmapsexistingprivacyanddataprotectionconsiderationstotheAIvalues-basedprinciplessetintheOECD’s2019RecommendationonAItoidentifyrelevantareasforclosercoordination.Thismappingillustratesthedifferentinterpretationsof

10lAI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATION

OECDARTIFICIALINTELLIGENCEPAPERS

theprivacyandAIcommunitiesaroundkeyconcepts–includingfairness,transparencyandexplainability.Understandingthesedifferencesisessentialforbuildingsustainableco-operationactions.

ActorsinboththeAIandprivacycommunitieshaveimplementedmeasuresatthenational,regional,andgloballevelstotackleopportunitiesandrisksposedbyAI.ThereportprovidesasnapshotofnationalandregionaldevelopmentsonAIandprivacy,includingguidanceprovidedbyprivacyregulatorsontheapplicationofprivacylawstoAIandrelatedenforcementactions,specificallyregardinggenerativeAI.Itfindsthatwhilemanyactionshavebeentaken,includingpolicyinitiativesandenforcementactionsbyPrivacyEnforcementAuthorities,theycouldbenefitfromfurthercoordinationasAI-specificlawsemergeworldwide.

WithitsinternationalreachandsubstantiveexpertiseinbothAIanddataprotectionandprivacy,theOECDappearsasakeyforumtostrengthensynergiesandareasofinternationalco-operationinthisarea.Itcandrawonwell-establishedpolicyworkinbothareas,includingtheleadingprinciplesincludedinthe1980OECDPrivacyGuidelines,updatedin2013,andthe2019OECDRecommendationonAI,updatedin2024.Moreover,in2024,theOECDhasestablishedauniqueExpertGrouponAI,Data,andPrivacy,whichconvenesleadingvoicesinbothcommunitiestoexplorekeyquestionsandpolicysolutionsattheintersectionofAIanddataprotectionandprivacy.

Despitethechallenges,boththispolicyworkandtheongoingactivitieswithinthisexpertgroupshowcasethatbroadandlastingco-operation,aswellasmutualunderstanding,areachievable.

Toprovideacommonreferenceframeworkfortheseco-operationopportunitiesandhighlighttheOECD’sdistinctiverole,thereportalignstheOECDAIPrinciples—thefirstintergovernmentalstandardonAI—withthewell-establishedOECDPrivacyGuidelines,whichserveasthefoundationfordataprotectionlawsglobally.

ThereportassessesnationalandregionalinitiativesrelatedtoAIandprivacyandidentifiesareasforcollaboration,suchasintheareaofPrivacyEnhancingTechnologies(PETs),thatcanhelpaddressprivacyconcerns,particularlyregardingthe“explainability”ofAIalgorithms.ThejointexpertgrouponAI,data,andprivacywillplayacrucialrole,inmorepreciselyarticulatingtheconcreteopportunitiesforinnovative,technologicalandregulatorydevelopmentsofAIthatrespectprivacyandpersonaldataprotectionrules.

AI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATIONl11

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Résumé

Lesrécentesavancéestechnologiquesenmatièred’IA–enparticulierl’essordel’IAgénérative–soulèventàlafoisdesopportunitésetdesrisquesliésàlaprotectiondesdonnéesetdelavieprivée.Entantquetechnologiepolyvalente,l’IAaunegrandeportéeetpénètrerapidementlesproduits,lessecteursetlesmodèlesd’entreprisedanslemondeentier.Lesprogrèsrécentsdel’IAgénérativesontdusengrandepartieàladisponibilitéetàl’utilisationdevastesdonnéesd’entraînementstockéesdanslemondeentier.Toutcommelesdonnées,lesacteursimpliquésdanslecycledeviedel’IAsontrépartisentredifférentesjuridictions,cequisoulignelanécessitéd’unesynchronisationmondiale,d’orientationsclairesetd’effortsdecoopérationpourreleverlesdéfisposésparl’impactdel’IAsurlavieprivée.

Toutefois,lescommunautésdel’IAetdelapolitiquedeprotectiondelavieprivéetendentactuellementàreleverlesdéfisséparément,sansgrandecoopération,desortequeleursapprochesvarientd’unejuridictionàl’autreetd’unsystèmejuridiqueàl’autre.Parexemple,lapratiqueconsistantàgratter(«scraping»)desdonnéespersonnellespourentraînerl’IAgénérativesoulèvedesquestionsimportantesenmatièredeprotectiondelavieprivéeetsuscitedecefaituneattentioncroissantesurleplanréglementaire.Cependant,lesdiscussionssurlessolutionspratiquespermettantd’alignerlespratiquesderécupérationdedonnéessurlesprincipesdeprotectiondelavieprivéeontétélimitées.Demême,lamiseenœuvrepratiquedelaprotectiondesdonnéesindividuellesetdesdroitsàlavieprivéedansledéveloppementdel’IAgénérativenefaitpasencorel’objetd’uneréflexioncollectiveapprofondie.Alorsquedeplusenplusdepayss’apprêtentàréglementerl’IA,lemanquedecoopérationentrecescommunautéspourraitentraînerdesmalentendusquantàlaportéeréelledesloissurlaprotectiondesdonnéesetdelavieprivée,ainsiquedesexigencescontradictoireset/ouredondantessusceptiblesd’accroîtrelacomplexitédurespectetdel’applicationdelaréglementation.Alorsquelesdeuxcommunautésenvisagentdesréponsespossiblesauxopportunitésetauxrisquesdel’IA,ellespourraientbénéficierdeleursconnaissances,deleurexpérienceetdeleursprioritésrespectivesgrâceàuneplusgrandecollaboration,enalignantlesréponsespolitiquesetenaméliorantlacomplémentaritéetlacohérenceentrelescadrespolitiquesdel’IA,d’unepart,etlescadresdeprotectiondesdonnéesetdelavieprivée,d’autrepart.

Avecleursdifférencesd’histoire,deprofilsetd’approches,lescommunautésdel’IAetdelapolitiquedeprotectiondelavieprivéeontdesleçonsàtirerl’unedel’autre.Cesdernièresannées,lacommunautédel’IA,quicomprenddeschercheursetdesdéveloppeursdansledomainedel’IA,issusdumondeuniversitaire,delasociétécivileetdessecteurspublicetprivé,aformédesréseauxdynamiquesetsolides.Denombreuxmembresdelacommunautédel’IAontadoptéuneapprocheaxéesurl’innovation,tandisquelacommunautédelaprotectiondelavieprivéeestsouventconsidéréecommeplusétablieenraisondel’existencedeloisdelonguedatesurlaprotectiondelavieprivéeetdesdonnées.Lacommunautédelaprotectiondelavieprivéeaévoluéaufildutempspourinclureunéventaildiversifiédepartiesprenantestellesquedesrégulateurs,desresponsablesdelaprotectiondelavieprivéeetdesdonnées,destechnologues,desjuristes,desprofessionnelsdespolitiquespubliques,desgroupesdelasociétécivileetdesfournisseursdetechnologiesderégulation,entreautres.Cettecommunautéseconcentresurlamiseenplacedegarantiesenmatièredeprotectiondelavieprivéeetsurl’atténuation

12lAI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATION

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desrisquesévaluésdansdescadresréglementairessouventsophistiquésetsolidementétablis,adoptantgénéralementuneapprocheplusprudentequecellequitendàcaractériserlacommunautédel’IA.Malgrécesdifférences,dessynergiesexistentetlacoopérationestessentielle.

Cerapportidentifielesdomainesquibénéficieraientd'unesynergieetd'unecomplémentaritéaccrues,ycomprislesprincipalesdifférencesterminologiquesentrelesdeuxcommunautéspolitiques.Ilcomparelesconsidérationsexistantesenmatièredeprotectiondelavieprivéeetdesdonnéesaveclesprincipesfondéssurlesvaleursdel’IAénoncésdanslaRecommandationde2019del’OCDEsurl’IA,afind’identifierlesdomainespertinentspourunecoordinationplusétroite.Cettecartographieillustrelesdifférentesinterprétationsdescommunautésdelaprotectiondelavieprivéeetdel’IAautourdeconceptsclés–notammentl’équité,latransparenceetl’explicabilité.Ilestessentieldecomprendrecesdifférencespourmettreenplacedesactionsdecoopérationdurables.

Lesacteursdescommunautésdel’IAetdelaprotectiondelavieprivéeontmisenœuvredesmesuresauxniveauxnational,régionaletmondialpourfairefaceauxopportunitésetauxrisquesposésparl’IA.Lerapportdonneunaperçudesévolutionsnationalesetrégionalesenmatièred’IAetdeprotectiondelavieprivée,ycomprislesorientationsfourniesparlesautoritésderégulationdelaprotectiondelavieprivéesurl’applicationdesloissurlaprotectiondelavieprivéeàl’IAetlesmesuresd’exécutionconnexes,enparticulierencequiconcernel’IAgénérative.Ilconstatequesidenombreusesmesuresontétéprises,notammentdesinitiativespolitiquesetdesmesuresd’applicationparlesautoritéschargéesdel’applicationdesloissurlaprotectiondelavieprivée,ellespourraientbénéficierd’uneplusgrandecoordinationàmesurequedesloisspécifiquesàl’IAvoientlejourdanslemondeentier.

Grâceàsaportéeinternationaleetàsonexpertisedanslesdomainesdel’IA,delaprotectiondesdonnéesetdelavieprivée,l’OCDEapparaîtcommeunforumessentielpourrenforcerlessynergiesetlesdomainesdecoopérationinternationaledanscedomaine.Ellepeuts’appuyersurdestravauxpolitiquesbienétablisdanslesdeuxdomaines,notammentlesprincipesfondamentauxinclusdanslesLignesdirectricesdel’OCDErelativesàlaprotectiondelavieprivéede1980,misesàjouren2013,etlaRecommandationdel’OCDEsurl’IAde2019,miseàjouren2024.Enoutre,en2024,l’OCDEacrééungrouped'expertsuniquesurl'IA,lesdonnéesetlaprotectiondelavieprivée,quiréunitdespersonnalitésdepremierplandesdeuxcommunautésafind’examinerlesquestionsclésetlessolutionspolitiquesàl’intersectiondel’IAetdelaprotectiondesdonnéesetdelavieprivée.

Malgrélesdéfis,letravaildepolitiquespubliquesetlesactivitésencoursauseindecegrouped’expertsmontrentqu’unecoopérationlargeetdurable,ainsiqu’unecompréhensionmutuelle,sontréalisables.Afindefourniruncadrederéférencecommunpourcesopportunitésdecoopérationetdesoulignerlerôledistinctifdel’OCDE,lerapportalignelesPrincipesdel’OCDErelatifsàl’IA–lapremièrenormeintergouvernementalesurl’IA–surlesLignesdirectricesdel’OCDErelativesàlaprotectiondelavieprivée,quiserventdefondementauxloissurlaprotectiondesdonnéesàl’échellemondiale.

Lerapportévaluelesinitiativesnationalesetrégionalesliéesàl’IAetàlaprotectiondelavieprivéeetidentifielesdomainesdecollaboration,telsquelestechnologiesd’améliorationdelaprotectiondelavieprivée(PET),quipeuventcontribueràrépondreauxpréoccupationsenmatièredeprotectiondelavieprivée,enparticulierencequiconcernel’«explicabilité»desalgorithmesd’IA.Legrouped’expertsconjointsurl’IA,lesdonnéesetlavieprivéejoueraunrôlecrucialendéfinissantplusprécisémentlespossibilitésconcrètesdedéveloppementinnovant,technologiqueetréglementairedel’IAdanslerespectdelavieprivéeetdesrèglesdeprotectiondesdonnéesàcaractèrepersonnel.

AI,DATAGOVERNANCE&PRIVACY:SYNERGIESANDAREASOFINTERNATIONALCO-OPERATIONl13

OECDARTIFICIALINTELLIGENCEPAPERS

Introduction

StrengtheningsynergiesbetweentheAIandprivacycommunities

RecentAIadvancements,includingtheriseofgenerativeAIinlate2022,haveraiseddatagovernanceandprivacychallenges.Difficultquestionshavecometotheforearoundtheuseofinputandoutputdata,dataqualityanddataavailabilityfortrainingAImodels.Namely,howtoprotecttherightsandinterestsofallpartiesinvolved,includingindividualstowhomthedatacollected,used,andproducedbythesemodelsandsystemsrelate.

IncontrasttopreviousAIsystems,recentadvancesinneuralnetworksanddeeplearninghaveresultedinlarger,moreadvancedandmorecompute-intensiveAImodelsandsystems.In2017,agroupofresearchersintroducedatypeofneuralnetworkarchitecturecalled“transforme

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