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文档简介
多元统计分析知到智慧树章节测试课后答案2024年秋黑龙江八一农垦大学第一章单元测试
多元统计分析与一元统计分析的区别。()
A:随机变量个数不同
B:统计推断和分析方法不同
C:其它选项都正确
D:常见分布内容不同
答案:其它选项都正确
多元统计分析理论方法的作用。()
A:其它选项都正确
B:简化、降维
C:依存、组合
D:分类、预测
答案:其它选项都正确
多元统计分析的常见分布。()
A:正态分布、Wishart分布、T2分布和Wills分布
B:正态分布、X2分布、T2分布和F分布
C:多元正态分布、Wishart分布、T2分布和Wills分布
D:正态分布、X2分布、T分布和F分布
答案:多元正态分布、Wishart分布、T2分布和Wills分布
多元统计分析的主要理论方法。()
A:判别分析、聚类分析
B:多元方差分析、多元回归分析
C:主成分分析、因子分析
D:其它选项都正确
答案:其它选项都正确
多元统计分析是运用(
)方法来研究(
)问题的理论和方法.
A:数理统计、多变量
(多指标)B:方差分析、总体差异C:判别、归类D:回归分析、预测
答案:数理统计、多变量
(多指标)
第二章单元测试
条形图是由若干平行条状的矩形所构成,每一个矩形的宽度代表数值的大小。()
A:错B:对
答案:错折线图是将多个样品观测数据以折线的方式表示在平面图中的一种多变量可视化图形。()
A:错B:对
答案:对矩阵散点图中行和列上的格子数可以不相等。()
A:对B:错
答案:错散点图根据散点图中数据的分布走向和密集程度,可以大致判断变量之间的相关关系。()
A:对B:错
答案:对星座图是将高维空间的样本点投影到平面上的一个半圆内,用投影点表示样本点的多元图示方法。
A:错B:对
答案:对
第三章单元测试
设,,,求=()。
A:
B:
C:
D:
答案:
设三维随机向量,已知求的分布。()
A:
B:;
C:
D:;
答案:;
设三维随机向量,已知,则的分布是:()
A:;
B:;
C:.
D:;
答案:;
设,其中,,.
则二维向量满足()条件,使与相互独立。()
A:;
B:.
C:;
D:;
答案:;
若多元正态分布参数和的估计量分别为和,则具有如下正确的性质是:()
A:是的有偏估计,且是一致估计;
B:是的有偏估计,且是一致估计;
C:是的无偏估计,但不是一致估计;
D:是的无偏估计,是的一致估计;
答案:是的无偏估计,是的一致估计;
第四章单元测试
设,是从P维正态总体中抽取的个随机样本,样本均值为,样本离差阵为,则样本离差阵L服从的分布为()
A:B:
C:
D:
答案:
下面有关T2分布的结论错误的是:()
A:设,,,且与相互独立,则
B:设,是从维正态总体中抽取的随机样本,样本均值为,样本离差阵为L,则
。
C:设,从总体中取得容量为的两个随机样本,若,则
。
其中为两个样本均值,,为两个样本的方差。
D:设,,,且与相互独立,则
答案:设,是从维正态总体中抽取的随机样本,样本均值为,样本离差阵为L,则
。
设总体,是来自总体X容量为n的一个样本,为指定向量,已知。则检验假设的统计量为()。
A:
B:
C:
D:
答案:
某小麦良种的四个主要经济性状的理论值为=(22.75,32.75,51.5,61.5)’,现从外地引入一新品种,在21个小区种植。设新品种的四个性状,且,已知计算统计量T2=15.2910,F=3.2493,查F表得。则检验假设的正确结论是:()
A:因F=3.2493<,故原良种与新引进的品种无显著差异。
B:因F=3.2493>,故原良种与新引进的品种有显著差异。
C:因F=3.2493>,故原良种与新引进的品种有显著差异。
D:因F=3.2493<,故原良种与新引进的品种无显著差异。
答案:因F=3.2493>,故原良种与新引进的品种有显著差异。
如果正态随机向量的协方差阵是对称阵,则X的分量是相互独立的随机变量。
A:错B:对
答案:错
第五章单元测试
单因素多元方差分析中总离差阵、组间离差阵、组内离差阵三者之间的关系是()
A:总离差阵=组间离差阵+组内离差阵
B:组内离差阵=组间离差阵-总离差阵
C:总离差阵=组间离差阵-组内离差阵
D:组间离差阵=组内离差阵-总离差阵
答案:总离差阵=组间离差阵+组内离差阵
应用多元方差分析的前提条件是()
A:各个总体服从正态分布
B:各个总体相互独立
C:各个总体均值不相等
D:各个总体具有相同的方差阵
E:各个总体均值相等
答案:各个总体服从正态分布
;各个总体相互独立
;各个总体具有相同的方差阵
对于单因素方差分析的组内误差阵,下面说法正确的是()
A:反映的是系统因素和随机因素的影响
B:其自由度为a-1
C:反映的是随机误差的影响
D:组内误差阵一定小于组间误差阵
E:其自由度为n-a
答案:反映的是随机误差的影响
;其自由度为n-a
多元方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个正态总体均值是否相等的一种统计方法。()
A:对B:错
答案:对多元方差分析中因变量是数量型变量,自变量也只能是数量型变量。()
A:错B:对
答案:错
第六章单元测试
根据自变量的多少回归分析可分为一元回归和多元回归。()
A:对B:错
答案:对根据回归函数形式回归分析可分为线性回归和非线性回归。()
A:对B:错
答案:对多元回归分析是对一个因变量和两个或两个以上的自变量建立回归方程。()
A:错B:对
答案:对在多元回归中对回归系数的解释为当其他变量不变时,该变量每变动一个单位因变量的平均变动量。()
A:对B:错
答案:对当变量x按一定数额变化时,变量y也随之近似地按固定的数额变化,那么,这时变量x和y之间存在着()
A:正相关关系
B:负相关关系
C:直线相关关系
D:曲线相关关系
答案:直线相关关系
第七章单元测试
在聚类分析中,对变量的分类为R型聚类,对样本的分类称为Q型聚类。这两种聚类在数学上是对称的,没有什么不同。()
A:对B:错
答案:对快速聚类在SPSS中由分析分类过程实现。()
A:对B:错
答案:对下列说法错误的是()。
A:R型聚类和Q型聚类在数学上不是对称的,各不相同。
B:聚类分析按照分类对象在性质上的相似性或疏远程度进行科学的分类。
C:在聚类分析中,按照变量对观测值(事件,样品)来分类,称为Q型聚类。
D:在聚类分析中,按照观测值对变量(或指标)进行分类,称为R型聚类。
答案:R型聚类和Q型聚类在数学上不是对称的,各不相同。
下列说法错误的是()
A:一般情况下,在聚类分析中,对同一批数据采用不同的距离,都会得到相同的分类结果。
B:两点间距离公式可以从不同角度进行定义。
C:在对多个指标进行聚类时,采用相似系数衡量变量间的关联程度。
D:在聚类分析中,距离越短,表明两样本点间相似程度越高。
答案:一般情况下,在聚类分析中,对同一批数据采用不同的距离,都会得到相同的分类结果。
在聚类分析中,采用绝对距离计算样品间距离,采用最长距离法计算类与类间距离,得到样品间的距离矩阵如下表,根据表中数据,应该首先合并(
)
A:G4和G6B:G5和G6C:G3和G4D:G3和G6
答案:G3和G4
第八章单元测试
在判别分析中,通常用误判概率来衡量一个判别准则的优劣。()
A:错B:对
答案:对在两总体判别问题中,一个判别准则的误判概率即属于第一类的样品被判归第二类的概率。()
A:对B:错
答案:对对于判别效果的检验,只需考虑对训练样本的回代判别正确率较高即可。()
A:对B:错
答案:错常用的判别方法有()
A:Bayes判别法。
B:距离判别法。
C:Fisher判别法。
D:逐步判别法。
答案:Bayes判别法。
;距离判别法。
;Fisher判别法。
;逐步判别法。
聚类分析和判别分析的区别是()。
A:聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。
B:聚类分析事先对总体到底有几种类型无所知晓。
C:判别分析是根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。
D:判别分析则是在总体类型划分已知前提下对新样品进行分类。
答案:聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。
;聚类分析事先对总体到底有几种类型无所知晓。
;判别分析是根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。
;判别分析则是在总体类型划分已知前提下对新样品进行分类。
第九章单元测试
在主成分分析中,下列说法错误的是()
A:主成分的总方差不等于原始变量的总方差。
B:主成分的协方差矩阵是对角阵。
C:主成分分析的目的是减少变量的个数,因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。
D:主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。
答案:主成分的总方差不等于原始变量的总方差。
设随机向量的协方差阵为的特征值为则前两个主成分的累计贡献率为()
A:
B:
C:
D:
答案:
设随机向量的协方差阵为,的特征值为,相应单位正交特征向量为,,,则第一主成分的表达式为()
A:
B:
C:
D:
答案:
在主成分分析中,如果变量有不同的量纲,则应基于相关系数矩阵进行主成分分析。()
A:错B:对
答案:对在主成分分析中,只能基于协方差阵计算主成分。()
A:对B:错
答案:错
第十章单元测试
关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是()
A:主成分分析和因子分析都不需要模型假设。
B:因子分析是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。
C:因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面比主成分分析更有优势。
D:主成分分析中,当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时,主成分是固定的,因子分析中因子也是固定的。
答案:因子分析是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。
;因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面比主成分分析更有优势。
在因子分析中,求解因子载荷的方法有()
A:最小二乘法。
B:主成分法。
C:极大似然法。
D:主轴因子法。
答案:最小二乘法。
;主成分法。
;极大似然法。
;主轴因子法。
公共因子方差与特殊因子方差之和为()
A:随机变量个数n。
B:0。
C:1。
D:公共因子个数m。
答案:1。
在因子分析中,各个公共因子不相关且方差为1。()
A:对B:错
答案:对在因子分析中,要求各个特殊因子不相关且方差相等。()
A:对B:错
答案:错
第十一章单元测试
在不作特别说明的情形下,样本相关系数通常就是指皮尔逊相关系数。()
A:错B:对
答案:对研究一个变量与多个变量的线性相关称为复相关分析,复相关分析法能够反映各变量的综合影响。()
A:错B:对
答案:对复相关系数可以直接测算。()
A:错B:对
答案:错在典型相关分析中,同一组的典型变量之间
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