生成式AI时代的采购转型2024

Copyright©2024，EverestGlobal,Inc。保留所有权利。引言数字技术在采购环节的普及度04生成式AI的出现及其潜在影响06通过生成式AI实现采购流程的07转型升级通过权衡利弊优化通过权衡利弊优化AI实施09实施生成式AI的关键考虑因素11结论14|本文档已授权给GEP使用生成式AI以其令人惊叹的类人创造能力，在商业世界中获得广泛关注。自从ChatGPT发布以来，全球企业积极探索其应用模式。随着技术的不断发展，它持续对商业运作产生深远影响，采购流程也不例外。随着时间的推移，采购部门已从后台职能发展成为业务的战略前沿，其工作重心不仅仅是实现传统的成本节约，还包括建立战略供应商关系、动态和主动管理风险以及确保业务连续性。AI技术不仅可以帮助采购组织实现成本节约，还可以提高各个流程的效率、生产力和准确性，创造更多附加价值。然而，与财务和会计(F&A)以及人力资源(HR)等业务职能相比，采购组织在采用先进的数字解决方案方面相对落后。尽管采购对基于人工智能/机器学习(AI/ML)的分析和智能文档处理(IDP)等先进技术表现出了一定兴趣，但整体上认知解决方案的采用仍处于初级阶段。能够辅助决策的基于人工智能/机器学习(AI/ML)的认知解决方案的出现，使采购运营的转型升级迎来了新人工智能模型逐渐成熟、更快的系统算力以及高质量模型训练数据的涌现，正在重新定义生成式人工智能等技术。这些人工智能模型可以生成文本、图像、视频、音频、代码片段和合成数据等形式的独特内容。生成式人工智能有望进一步增强现有基于人工智能的解决方案的适用性和能力，从而可能形成更高的普及率和影响力。随着各行各业探索在企业运营中利用生成式人工智能的能力，采购领导者也在密切跟踪这一领域的发展，以便在他们的转型进程中，贯穿寻源到付款(S2P)价值链挖掘潜在的高影响力用例。从这个角度来看，我们探讨了生成式人工智能时代采购运营的数字化转型，包括：l数字技术在采购环节的普及度l贯穿寻源到付款(S2P)价值链的基于人工智能/机器学习(AI/ML)解决方案的用例l生成式人工智能的出现及其含义l采购运营中生成式人工智能的用例及其优先级l确保生成式人工智能解决方案成功实施的关键考虑因素|本文档已授权给GEP使用4许多组织仍依赖采用传统技术的过时系统来维持他们的采购运营。到目前为动大多数组织采购运营的数字化转型，但即便如此，采用具有传统技术能力的解决采购的数字化进程传统上侧重于利用基础分析、机器人流程自动化(RPA)人工成本，使组织能够将资源转移到更具战略性和判断力要求的活动上。基于规速回答来自各方利益相关者的常规查询。这些技术的普及由快速实现效益、低实更成熟的采购组织已经采用了先进技术，但非常有限S2C和P2P套件或分析工具使用，以做出明智的决策。此提升RPA能力，以实现复杂工作流程和流程的自动化程障碍来弥补自动化的短板。然而，高成本、缺乏历史数据、系统分散、技能差距以高低高|本文档已授权给GEP使用利用AI/ML能力的机会尽管采用率低，AI/ML技术面向采购领域推出了丰富的应用，加速创造。$$请购和PO处理尽管AI能力可以给采购流程带来变革，但仍然需要关键的人工干创建请购单、采购订单、发票、RFX和合同等活动中需要进行判断，其定制内容取决|本文档已授权给GEP使用生成式AI模型基于大量训练数据，并建立在独特之处在于它能够创造出与训练数据类似而非原样照抄的新数据，使其能够不断尽管早期的AI解决方案也能识别模式、预测趋势并帮助预测未来的可用历史数据，它们缺乏在数据集之外生成创造性输出的能力。生成式对性的操作，并解决新问题，即便之前没有将相同情况或问题的数据记录到模型中。AI能力此外，正如用例4所示，生成式AI可以增强先进认|本文档已授权给GEP使用高低高低早期评估2023-25基于AI早期评估2023-25基于AI/ML认知技术组织意识到，生成式AI可以显著加速AI/ML解决方许多需要创造性内容生成和创新问题解决能力的过程。生成式AI可组织正在探索跨S2P价值链的生成式AI非详尽列表|本文档已授权给GEP使用格式和模板的文档。尽管该过程可能需要人工监控和质量审核，但它减少了手动反复组织可以考虑一个全面的生成式AI模型，作为一个全天候的专其输出。他们可以使用这些模型并根据位置、历史表现、财务状况、服务能力、定合外包形式等参数来鉴别供应商。此外，该模型以极高的自动化程度评估和实也可以指导并可能代表组织推动供应商谈判。它可以计算实时定价基准，并从市场凭借拟人的对话风格以及数据处理和分析能力，生成式AI可以用来更好向供应商索要任何额外所需的数据，通过定制的计分卡进行定期绩效评估，检测并标常，并持续监控供应商风险。它不仅可以自动化这些重复但有价值的活动，它还可以提供解决问题的建议来改进这些活动。同样，它可以评估与特定供应商的业务关系，生成式AI可以作为领导团队的宝贵助手，帮助制定各种策依赖基于有限数据的AI生成的洞察来运行战略性上游采购过程。凭成式AI可以迅速帮助制定兼顾组织政策和优先级的策略。当前宏观|本文档已授权给GEP使用作为虚拟购买助手的兴趣，该助手可以取代人工采购台，并革新指导式生成对员工、供应商或其他利益相关者常见的采购相关查询的回应。这将减少人优化结果。在分阶段优先实施认知解决方案时，采用潜力和影响是需要考非详尽列表生成式AI增强生成式AI特定应用案例早期AI应用案例高低高低业务关键度数据限制|本文档已授权给GEP使用此象限中的用例是采购生态系统最容易达成的目标，可以快速采纳以具有高采纳潜力，并预期会产生较大影响，使它们具有成本效益且易于实施。可以帮助根据特定需求自动创建各种采购相关文档（PR、PO、RFX因为由于数据保密性方面的担忧、缺乏优化的流程和业务关键度较高，它们的采纳潜和识别节省成本机会之类的用例支持使用AI/ML解决方案，这些解决方案具有显著的财务影响，既可以节省成本也可以提高效率。然而，为此目的训练AI模型所需的数据非常某些流程的性质或它们缺乏战略或运营重要性可能会造成影响力较低，尽管它们实施这些用例时需要保持警惕，并根据具体需求对它们进行优先级排序。例如组织应对这一象限的流程持观望态度。鉴于当前生成式AI解决基于生成式AI的认知虚拟助手有可能优化采购服务台流程，通过提高效率、确保准确性以及自动化来自内部和外部利益相关者的常规查询实现有影响力的成果，同时只需有限的人工监督。|本文档已授权给GEP使用对采用生成式AI的担忧因为这样的能力依赖于具有高计算能力的LLM和专业硬件。然而，组织部门协调的能力来优化其投资回报率(ROI)。服务提供商现有的工具和服务产品中，以增强他们当前的AI能力。通过规模经消化生成式AI产生的额外成本。随着生成式AI技除了技术成本外，运行和维护该技术的成本也很重要存储。值得注意的是，当前大家对可持续发展意识不断增强，由于采用这项技术导致加，阻碍了组织和社会层面实现碳中和的目标。这就需要根据考虑使用生成|本文档已授权给GEP使用在数字时代，政府、行业机构和个人保障数据隐私和安全时面临巨大挑战。尽管隐私和安全法律做出了重大努力，但在不断变化的数字世界中实现完全合隐私和安全问题构成了新的重大风险。虽然政府和行业机构已经建立了防护措施以个体持续表达对于他们的公开数据可能被生成式AI解决方案滥用对于他们的高度机密信息也有类似的担忧。然而，组织可以增加数据安全层，以在确保适当的制衡，组织需要为使用生成式AI解决方案创造的输出定义责组织准备情况考虑因素组织除了技术带来的挑战外，还承担着内部变革管理的重担。他们需要采用全员工可能也会对技术深表怀疑，或抵制工作中的转型变革。将提升技能和再培训计高质量数据的可用性对于构建训练数据集至关重要。缺乏优化的数据|本文档已授权给GEP使用现有的组织系统，包括硬件、软件和治理机制，可能不一定与生成式术积累设计应满足高计算能力和跨解决方案集成的需求，以优化AI技术积累l组织结构组织结构缺乏优化的数据管理实践是许多内部采购组织的主要障碍。优先考虑数据治理并将其融入组织文化，将有助于解决实施AI解决方案时的数据相关挑战。|本文档已授权给GEP使用采购运营的转型是一个持续的过程，涉及工作流程的显著增强和数字化技术的采但先进技术解决方案的采用率长期以来一直较低。然而，具有高级功能的生著提高效率和生产力。它可以通过增强S2P价值链中现有的A尽管实施成本难以控制，但组织可以优先考虑使用案例，并确保所需的变更管理|本文档已授权给GEP使用withyouonthejourney 这项研究由GEP提供部分资金shirley.hung@everestsmarajeet.das@evereEverestGroup的使用条款，可在/terms-of-use/获取，特此引用并视为在此全文复制。为方便起见，以下节选了这些条款的部分内容；请访问上面的链接以获取使用条款的完整版本。EverestGroup未在美国证券交易委员会、美国金融业监管局(FINRA)或任何州或外国证券监管机构注册为投资顾问或研究分析师。简而言之，EverestGroup不提供任何关于法律或任何监管实体所定义的证券的建议，也不进行任何法律或任何监管实体所定义的股权证券分析。EverestGroup的所有产品和/或服务仅供参考，并且按“现状”提供，不附带任何形式的保证。您理解并明确同意，您对使用和依赖任何EverestGroup产品或服务的行为自行承担全部风险。EverestGroup不是法律、税务、财务或投资顾问，EverestGroup提供的任何内容都不是法律、税务、财务或投资建议。EverestGroup提供的任何内容都不构成出售任何实体的证券或工具的要约。在评估任何投资的优点时，不得使用或依赖EverestGroup的任何内容。不要完全或部分基于EverestGroup提供的任何内容做出任何投资决策。产品和/或服务代表研究意见或观点，并非事实的陈述或声明。访问、使用或获得进入EverestGroup产品和/或服务的权限，并不构成EverestGroup接受者(1)采取任何行动或不采取任何行动的建议，或(2)进入特定交易的建议。不得依赖或解释EverestGroup的任何内容作为对企业或市场过去、现在或未来表现的承诺或表示。EverestGroup产品和/或服务中包含的信息的有效性截止至准备之日，EverestGroup没有义务或责任更新或修订信息或文档。EverestGroup可能从此处提及的各方、公共来源或第三方来源获得出现在其产品和/或服务中信息，包括与财务、评估和/或预测相关的信息。EverestGroup未对此类信息进行审核，并且不承担独立核实此类信息的责任，因为EverestGroup