人工智能测试复习试题附答案

第页人工智能测试复习试题附答案1.【】在深度学习中，生成对抗网络（GAN）的生成器和判别器分别起什么作用？A、生成器和判别器都用于生成数据B、生成器用于生成数据，判别器用于判断数据的真实性C、生成器用于判断数据的真实性，判别器用于生成数据D、生成器和判别器都用于分类任务【正确答案】：B解析：难易度：中2.【】随机森林是通过什么方式提升决策树的性能？A、增加决策树的深度B、增加数据集的样本量C、集成多个决策树的结果D、改变决策树的分裂准则【正确答案】：C解析：难易度：中3.【】C++语言中在C语言的基础上增加的特性不包括（）。A、结构B、引用C、类和对象D、静态成员函数【正确答案】：A解析：难易度：易4.【】在强化学习中，价值函数（ValueFunction）主要用于表示什么？A、环境的状态B、特定状态下采取特定行动的预期回报C、智能体的行为策略D、环境的动态特性【正确答案】：B解析：难易度：中5.【】在深度学习中，"长短期记忆网络"（LSTM）主要用于处理什么问题？A、图像分类B、时间序列分析C、文本concatenationD、语音识别【正确答案】：B解析：难易度：中6.【】在监督学习中，通常需要提供什么来训练模型？A、未标记数据B、标记数据C、算法选择D、模型架构【正确答案】：B解析：难易度：中7.【】在NumPy中，如何创建一个具有指定形状和初始值的数组？A、np.zeros(shape)B、np.ones(shape)C、np.full(shape,fill_value)D、np.arange(shape)【正确答案】：C解析：难易度：中8.【】在NumPy中，如何创建一个具有指定形状和初始值的数组？A、np.zeros(shape)B、np.ones(shape)C、np.full(shape,fill_value)D、np.arange(shape)【正确答案】：C解析：难易度：中9.【】关于神经网络的权重初始化，以下哪个说法是错误的？A、权重初始化对模型的训练很重要B、权重初始化通常应该避免全零或全相同值C、权重初始化通常使用随机值D、权重初始化对模型的最终性能没有影响【正确答案】：D解析：难易度：中10.【】在数据预处理中，处理缺失值的方法不包括以下哪一种？A、使用均值或中位数填充B、使用众数填充C、使用上一个非缺失值填充D、删除包含缺失值的整个数据集【正确答案】：D解析：难易度：中11.【】在深度学习中，"循环神经网络"（RNN）主要用于处理什么问题？A、图像分类B、时间序列分析C、文本concatenationD、语音识别【正确答案】：B解析：难易度：中12.【】以下哪个不是常见的图像预处理方法？A、灰度化B、降噪C、旋转D、深度学习【正确答案】：D解析：难易度：易13.【】随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面？A、强化学习B、深度学习C、无监督学习D、监督学习【正确答案】：B解析：难易度：易14.【】在K-近邻（KNN）算法中，K值的选择对结果有什么影响？A、K值越大，模型越复杂B、K值越小，模型越复杂C、K值的选择对结果没有影响D、K值必须为奇数【正确答案】：B解析：难易度：中15.【】深度学习中的"卷积"操作主要应用于什么问题？A、文本分类B、图像识别C、语音识别D、所有以上【正确答案】：B解析：难易度：中16.【】AI是（）的英文缩写。AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation【正确答案】：B解析：难易度：易17.【】在机器学习中，"隐马尔可夫模型"（HMM）主要用于解决什么问题？A、图像识别B、时间序列预测C、聚类分析D、文本分类【正确答案】：B解析：难易度：中18.【】机器学习包括以下哪些学习方式？A、监督学习B、强化学习C、非监督学习D、所有以上【正确答案】：D解析：难易度：易19.【】大模型在部署时常常需要考虑哪些因素？A、模型的大小和计算资源的需求B、模型的精度和泛化能力C、模型的训练时间和收敛速度D、模型的复杂度和可解释性【正确答案】：A解析：难易度：难20.【】专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。A、分层B、深度C、宽窄D、语言处理【正确答案】：C解析：难易度：易21.【】在机器学习中，"交叉验证"中的"留一法"（Leave-One-Out）主要适用于什么场景？A、大数据集B、小数据集C、任何场景D、时间序列数据【正确答案】：B解析：难易度：中22.【】在异常检测中，以下哪个不是常用的方法？A、基于统计的方法B、基于聚类的方法C、基于分类的方法D、基于规则的方法【正确答案】：D解析：难易度：中23.【】在计算机视觉中，以下哪个任务旨在识别图像中的物体并确定其位置？A、图像分类B、目标检测C、图像分割D、图像生成【正确答案】：B解析：难易度：中24.【】噪声（）。A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性【正确答案】：D解析：难易度：易25.【】在深度学习中，什么是学习率（LearningRate）？A、模型参数更新的步长B、模型训练的时间C、模型参数的数量D、模型损失的阈值【正确答案】：A解析：难易度：中26.【】随机森林是一种什么类型的算法？A、集成学习B、深度学习C、强化学习D、无监督学习【正确答案】：A解析：难易度：中27.【】层次聚类方法中，凝聚的层次聚类是从什么开始？A、将每个数据点视为一个单独的簇B、将所有数据点视为一个簇C、随机选择数据点作为簇D、根据数据的分布选择簇【正确答案】：A解析：难易度：中28.【】以下不属于移动通信范畴的是（）。A、以太网B、Wi-FiC、蓝牙D、NB-IOT【正确答案】：A解析：难易度：易29.【】在机器学习中，"随机森林"和"旋转森林"有何区别？A、"随机森林"使用不同的数据集，而"旋转森林"使用不同的特征集B、"旋转森林"比"随机森林"更适合小数据集C、"旋转森林"使用更多的决策树比"随机森林"D、"随机森林"和"旋转森林"都不适合高维数据【正确答案】：A解析：难易度：难30.【】梯度下降算法主要用于优化什么？A、损失函数B、准确率C、召回率D、F1值【正确答案】：A解析：难易度：中31.【】以下哪个不是常用的模型评估指标？A、准确率B、召回率C、F1值D、均方根误差【正确答案】：D解析：难易度：中32.【】哪种搜索算法被广泛应用于蒙特卡洛树搜索（MCTS）中的人工智能游戏策略？A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、A∗搜索D、UCB（UpperConfidenceBound）策略【正确答案】：D解析：难易度：中33.【】在深度学习中，梯度下降算法的主要目的是什么？A、最小化损失函数B、最大化损失函数C、找到数据的分布规律D、增加模型的复杂度【正确答案】：A解析：难易度：易34.【】在深度学习中，什么是过参数化（Overparameterization）？A、模型参数过多导致训练困难B、模型参数过少导致欠拟合C、模型参数数量适当，能够很好地拟合数据D、模型参数数量与任务复杂度不匹配【正确答案】：A解析：难易度：中35.【】深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）主要用于什么任务？A、回归任务B、分类任务C、聚类任务D、生成任务【正确答案】：B解析：难易度：中36.【】下列选项中不是TensorFlow20支持的运算符是A、powB、@C、^D、【正确答案】：C解析：难易度：中37.【】在自然语言处理中，"句法分析"（SyntacticAnalysis）通常用于获取什么信息？A、文本的情感倾向B、句子成分的结构和关系C、文本中的关键词D、文本的语义角色【正确答案】：B解析：难易度：难38.【】以下哪个不是评估分类模型性能的指标？A、准确率B、召回率C、F1值D、均方误差【正确答案】：D解析：难易度：中39.【】在机器学习中，"自适应增强"（AdaBoost）算法主要用于解决什么问题？A、聚类分析B、分类任务C、回归任务D、异常检测【正确答案】：B解析：难易度：中40.【】下列图像平滑算法中既能有效地平滑噪声，又可以避免边缘模糊效应的是（）。A、领域平均法B、中值滤波法C、低通滤波法D、灰度变换法【正确答案】：B解析：难易度：易41.【】在PyTorch中，如果要自定义一个神经网络层，需要继承哪个类？A、torch.nn.ModuleB、torch.TensorC、torch.optim.OptimizerD、torch.autograE、Function【正确答案】：A解析：难易度：难42.【】深度学习中，激活函数的主要作用是什么？A、增加模型复杂度B、引入非线性因素C、优化模型参数D、减少过拟合【正确答案】：B解析：难易度：中43.【】在深度学习中，"Dropout"技术主要用于解决什么问题？A、加速模型的训练B、防止过拟合C、增加模型的深度D、提高模型的鲁棒性【正确答案】：B解析：难易度：中44.【】阿尔法狗打败柯洁，用的是（）。A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、博弈论【正确答案】：C解析：难易度：易45.【】对于大模型而言，以下哪个因素对模型的训练速度影响最大？A、模型的深度B、批量大小C、优化器的选择D、数据集的下载速度【正确答案】：B解析：难易度：中46.【】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理【正确答案】：D解析：难易度：易47.【】在深度学习中，"生成对抗网络"（GANs）的训练过程中，哪个部分负责生成数据？A、判别器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）【正确答案】：B解析：难易度：中48.【】所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。A、不确定性，不确定性B、确定性，确定性C、确定性，不确定性D、不确定性，确定性【正确答案】：A解析：难易度：易49.【】深度学习中，Dropout层的作用是什么？A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型收敛D、提高准确率【正确答案】：A解析：难易度：中50.【】什么是推荐系统中的“过滤泡沫”？A、推荐系统总是推荐用户已经喜欢的物品，导致用户视野受限B、推荐系统无法处理大量数据C、推荐系统推荐结果不准确D、推荐系统运行速度过慢【正确答案】：A解析：难易度：中51.【】深度学习中的“深度”是指（）。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活【正确答案】：B解析：难易度：易52.【】命题是可以判断真假的A、祈使句B、疑问句C、感叹句D、陈述句【正确答案】：D解析：难易度：中53.【】在强化学习中，“ε-greedy”策略是指智能体在选择行动时：A、总是选取当前状态下价值最高的行动B、按照预设概率随机探索所有可能行动C、大部分情况下采取最优行动，但有一定概率随机探索D、仅当所有已知行动的价值都一样时才进行随机选择【正确答案】：C解析：难易度：易54.【】在深度学习中，自编码器(Autoencoder)主要用于什么目的？A、数据降维。B、特征提取。C、生成新的数据实例。D、分类任务。【正确答案】：A解析：难易度：中55.【】卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于什么？A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析【正确答案】：B解析：难易度：中56.【】批量归一化（BatchNormalization）在深度学习中主要用于解决什么问题？A、过拟合B、欠拟合C、内部协变量偏移D、梯度消失【正确答案】：C解析：难易度：中57.【】下列关于区域形状的特征描述中，不正确的是（）。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比B、边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1D、归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性【正确答案】：B解析：难易度：易58.【】以下哪个评价指标不适用于分类问题的性能评估？A、准确率B、召回率C、均方误差D、ROC曲线下面积【正确答案】：C解析：难易度：中59.【】集成学习中，弱学习器通常指的是什么？A、性能较差的单个学习器B、精度非常高的单个学习器C、复杂度很低的单个学习器D、任意类型的单个学习器【正确答案】：A解析：难易度：中60.【】在机器学习中，支持向量机(SVM)的“间隔”是指什么？A、两个不同类别之间的最小距离。B、数据集中距离分类边界最远的样本点。C、数据集中对分类决策起决定性作用的样本点。D、所有以上答案。【正确答案】：A解析：难易度：中61.【】深度学习中，什么是批归一化（BatchNormalization）？A、对每一批数据进行标准化处理B、对模型参数进行归一化C、对损失函数进行归一化D、对激活函数进行归一化【正确答案】：A解析：难易度：中62.【】在自然语言处理中，"共引分析"（Co-citationAnalysis）主要用于解决什么问题？A、文本分类B、确定文献间的相似性或关联性C、生成文本摘要D、所有以上【正确答案】：B解析：难易度：难63.【】自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟【正确答案】：D解析：难易度：中64.【】在自然语言处理（NLP）中，LSTM（长短时记忆网络）主要用于解决什么问题？A、文本分类B、词性标注C、语音识别D、序列到序列的任务，如机器翻译【正确答案】：D解析：难易度：难65.【】以下技术中，不属于人工智能技术的是（）。A、自动计算，通过编程计算456∗457∗458∗459的值B、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本C、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视【正确答案】：A解析：难易度：中66.【】在机器学习中，参数调优通常指的是什么？A、调整模型的超参数B、调整模型的权重C、调整模型的输入特征D、调整模型的输出标签【正确答案】：A解析：难易度：中67.【】以下哪一项不是直方图在图像处理中起到的作用（）。A、图像编码B、图像质量判断C、图像匹配D、图像二值化的阈值计算【正确答案】：A解析：难易度：易68.【】在深度学习中，什么是参数初始化？A、随机设置模型参数B、使用默认参数设置模型C、通过训练数据学习模型参数D、手动调整模型参数【正确答案】：A解析：难易度：中69.【】下列选项中，属于物联网感知层关键技术的是（）。A、通信技术B、数据处理技术C、数据存储技术D、感知与标识技术【正确答案】：D解析：难易度：易70.【】以下哪个不是模型调优时常用的策略？A、调整学习率B、增加模型的复杂度C、使用早停法防止过拟合D、减少特征数量以降低过拟合【正确答案】：B解析：难易度：中71.【】在命名实体识别任务中，O标签通常代表什么？A、命名实体的开始B、命名实体的内部C、非命名实体D、命名实体的结束【正确答案】：C解析：难易度：易72.【】在强化学习中，什么是马尔可夫决策过程(MDP)的四个基本元素？A、状态.动作.策略.回报B、节点.边.路径.奖赏C、模型.数据.训练.测试D、初始化.迭代.收敛.优化【正确答案】：A解析：难易度：中73.【】在机器翻译任务中，双向循环神经网络（Bi-RNN）相比于单向RNN的优点是什么？A、更快的训练速度B、更少的计算资源消耗C、能捕捉到句子前后的上下文信息D、更高的模型简洁性【正确答案】：C解析：难易度：中74.【】图像预处理目的是（）。A、图像增强B、噪音去除C、边缘检测D、图像单纯化【正确答案】：C解析：难易度：易75.【】（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能【正确答案】：D解析：难易度：易76.【】在文本分类任务中，通常使用什么类型的神经网络？A、卷积神经网络（CNN）B、循环神经网络（RNN）C、全连接神经网络（DNN）D、生成对抗网络（GAN）【正确答案】：B解析：难易度：中77.【】在计算机视觉中，光流法(OpticalFlow)主要用于解决什么问题？A、图像分割。B、目标跟踪。C、图像增强。D、边缘检测。【正确答案】：B解析：难易度：中78.【】卷积神经网络（CNN）最常用于处理哪种类型的数据？A、文本数据B、图像数据C、音频数据D、时间序列数据【正确答案】：B解析：难易度：中79.【】在深度学习中，"生成对抗网络"（GAN）的训练过程中，哪个部分负责生成逼真的数据？A、判别器（Discriminator）B、生成器（Generator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）【正确答案】：B解析：难易度：中80.【】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理【正确答案】：D解析：难易度：易81.【】BERT模型在训练过程中采用了哪种技术？A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习【正确答案】：B解析：难易度：中82.【】在神经网络中，以下哪个不是常用的激活函数？A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SVM【正确答案】：D解析：难易度：中83.【】要全面地确定一个物体在平面中的状态需要有（）个位置自由度和一个姿态自由度。A、1B、2C、3D、4【正确答案】：B解析：难易度：易84.【】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。A、约翰·塞尔B、彼得卡鲁瑟斯C、杰瑞·佛多D、埃隆·马斯克【正确答案】：A解析：难易度：易85.【】深度学习中的"梯度消失"问题通常通过哪种方法来解决？A、增加网络层数B、使用ReLU激活函数C、减少批量大小D、增加学习率【正确答案】：B解析：难易度：中86.【】对于图像数据，哪种预处理技术通常用于减少数据维度和计算复杂度？A、灰度化B、归一化C、滤波【正确答案】：A解析：难易度：中87.【】在数据预处理中，特征选择的主要目标是什么？A、减少特征数量以提高计算效率B、增加特征数量以提高模型性能C、改变特征的分布D、转换特征的类型【正确答案】：A解析：难易度：中88.【】在情感分析中，以下哪个不是常用的方法？A、基于规则的方法B、基于词典的方法C、基于深度学习的方法D、基于模板的方法【正确答案】：D解析：难易度：难89.【】人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（）不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力【正确答案】：C解析：难易度：中90.【】在机器学习中，"特征选择"的主要目的是什么？A、减少模型的训练时间B、增加模型的复杂度C、提高模型的预测性能D、减少模型的解释性【正确答案】：C解析：难易度：中91.【】在机器翻译中，以下哪个技术不是常用的？A、基于规则的翻译B、统计机器翻译C、神经网络机器翻译D、基于模板的翻译【正确答案】：D解析：难易度：难92.【】以下哪个不是Pandas中DataFrame的合并方式？A、concatB、mergeC、appendD、join【正确答案】：D解析：难易度：中93.【】以下哪个不是词嵌入的常见方法？A、Word2VecB、GloVeC、TF-IDFD、FastText【正确答案】：C解析：难易度：中94.【】在机器学习中，什么是“Bagging”？A、一种用于提升模型性能的集成方法B、一种用于优化损失函数的算法C、一种用于特征选择的技术D、一种用于数据降维的方法【正确答案】：A解析：难易度：中95.【】关于梯度下降算法，以下哪个说法是错误的？A、梯度下降算法用于优化损失函数B、梯度下降算法总是能找到全局最优解C、学习率影响梯度下降算法的收敛速度和稳定性D、在实际应用中，常使用小批量梯度下降或随机梯度下降【正确答案】：B解析：难易度：中96.【】深度学习中的池化层（PoolingLayer）主要用于什么目的？A、减少参数数量B、增加模型复杂度C、提取特征D、防止过拟合【正确答案】：A解析：难易度：中97.【】在聚类分析中，当数据集非常大时，哪种聚类方法可能面临计算挑战？A、K-meansB、DBSCANC、基于网格的聚类D、所有聚类方法都可能【正确答案】：D解析：难易度：中98.【】以下哪个不是常用的机器学习算法分类？A、监督学习B、非监督学习C、半监督学习D、完全监督学习【正确答案】：D解析：难易度：中99.【】以下哪个不是Pandas中处理时间序列数据的常用方法？A、resample()B、shift()C、rolling()D、pivot()【正确答案】：D解析：难易度：难100.【】阿西莫夫三定律出自()。A、《曙光中的机器人》B、《我,机器人》C、《机器人与帝国》D、《机器与伦理》【正确答案】：B解析：难易度：易1.【】机器人的精度主要依存于（）A、分辨率系统误差B、控制算法误差C、机械误差D、连杆机构的挠性【正确答案】：ABC解析：难易度：中2.【】下列选项中，那两项可用于数据采集技术（）A、FlumeB、HiveC、KafkaD、Mahout【正确答案】：AC解析：难易度：难3.【】人工智能发展的驱动力包括（）A、大数据B、传感器C、脑科学D、超级计算【正确答案】：ABCD解析：难易度：易4.【】以下哪些是接触觉传感器的用途（）A、探测物体位置B、检测物体距离C、探索路径D、安全保护【正确答案】：ACD解析：难易度：中5.【】下列观点中，属于符号主义的有（）A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑【正确答案】：ABCD解析：难易度：中6.【】知识图谱中的数据类型分哪几类（）A、通用数据类型B、半结构化数据类型C、结构化数据类型D、非结构化数据类型E、防止信息系统遭受攻击【正确答案】：BCD解析：难易度：难7.【】选出下列情况中智能终端装置能够动作的选项（）A、发送方处于检修状态，智能终端处于检修状态B、发送方处于检修状态，智能终端处于非检修状态C、发送方处于非检修状态，智能终端处于检修状态D、发送方处于非检修状态，智能终端处于非检修状态【正确答案】：AD解析：难易度：中8.【】产业界认为人工智能发展可以分为那三个层次（）A、超人工智能B、生物智能C、弱人工智能D、最强人机E、强人工智能【正确答案】：ACE解析：难易度：难9.【】关于机器学习中的特征选择，以下哪些说法是正确的？A、特征选择有助于提高模型的泛化能力B、可以通过特征选择来减少模型的复杂度C、一般情况下，特征选择会增加模型的计算量D、特征选择只能在监督学习中使用【正确答案】：AB解析：难易度：易10.【】人工智能中常用的时间序列分析方法包括以下哪些？ARIMA模型B、马尔可夫模型C、LSTM神经网络D、回归分析【正确答案】：AC解析：难易度：中11.【】下面哪项技巧可用于关键词归一化（）keywordnormalization，即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmatization）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Soundex）【正确答案】：AC解析：难易度：中12.【】协作工业机器人控制方式有（）A、点位控制方式（PTP)B、连续轨迹控制方式C、力矩控制方式D、智能控制方式【正确答案】：ABCD解析：难易度：难13.【】人工智能中的强化学习算法有哪些特点？A、通过试错来学习B、不需要标注的训练数据C、主要应用于图像处理D、基于奖励信号进行学习【正确答案】：ABD解析：难易度：易14.【】计算机视觉的主要研究方向分为（）A、目标跟踪B、图像分类C、语义分割D、目标检测【正确答案】：ABCD解析：难易度：易15.【】基于图像识别技术的车辆视图大数据平台是针对公安交警用户的车辆多维特征识别技术应用平台，基于车辆视图技术，可以实现下面（）A、高效锁定嫌疑车辆范围B、提高公安交警办案效率C、降低办案民警工作强度D、综合查询【正确答案】：ABC解析：难易度：易16.【】工业级无人机的需求直接来源于具体行业，作业环境特殊，因此对其（）功能要求更高A、精准定位高B、娱乐性高C、可靠性高D、高环境适应性高【正确答案】：ACD解析：难易度：中17.【】依据《地区智能电网调度控制系统应用功能规范》，实时数据处理功能中处理单个量测时，哪些情况下视为无效量测（）A、电网运行实时监控量测量带有不良质量标志B、量测量超出指定的正常范围C、量测量在指定的时间内不发生任何变化D、系统维护员指定不能使用的【正确答案】：ABC解析：难易度：中18.【】下列关于神经元的描述，正确的是（）A、每个神经元都可以有一个输入和多个输出B、每个神经元都可以有多个输入和多个输出C、每个神经元都可以只有一个输入和输出D、每个神经元都可以有多个输入和一个输出E、以上都错【正确答案】：ABCD解析：难易度：难19.【】属于家中的人工智能产品的有（）A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手【正确答案】：ABD解析：难易度：易20.【】机器智能的内涵包括（）A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理与理解D、知识工程【正确答案】：ABCD解析：难易度：易21.【】根据AGV自动行驶过程中的导航方式来分类，以下属于该种类是（）A、漫反射式AGVB、电磁感应引导式AGVC、激光引导式AGVD、视觉引导式AGV【正确答案】：BCD解析：难易度：难22.【】属于目标检测方法有（）A、R-CNNB、FastR-CNNC、FasterR-CNND、YOLO【正确答案】：ABCD解析：难易度：易23.【】AGV控制系统包括（）A、主动轮B、车体控制器C、运动控制器D、导航系统【正确答案】：BCD解析：难易度：易24.【】人类视觉系统由（）、（）、（）三部分组成A、神经传输系统B、脑垂体C、大脑的视觉中枢D、眼球E、丘脑【正确答案】：ACD解析：难易度：中25.【】语音识别技术，按发音方式进行分类，可以分为（）A、关键词检出B、连接词识别C、孤立词识别D、语义分割E、连续语音识别【正确答案】：ABCE解析：难易度：难26.【】智能系统设计的目标包括：A、提高系统的智能化程度B、降低系统的成本C、优化人机交互流程D、提高用户对系统的满意度【正确答案】：ACD解析：难易度：易27.【】以下属于AGV应用场景的是（）A、深海B、仓储业C、制造业D、码头【正确答案】：BCD解析：难易度：中28.【】下面选项中（）是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练AlphaGoZeroB、AlphaGoFanC、AlphaGoLeeD、AlphaGoMaster【正确答案】：BCD解析：难易度：中29.【】在线性回归中使用正则项，你发现解的不少coefficient都是0，则这个正则项可能是（）A、L0-normB、L1-normC、L2-normD、L3-norm【正确答案】：AB解析：难易度：中30.【】框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是（）A、插图和答题区：先框插图再框答题区B、插图和答题区：先框答题区再框插图C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区【正确答案】：AD解析：难易度：中31.【】基因遗传算法的组成部分包括（）A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异【正确答案】：ABCD解析：难易度：易32.【】以下不是利用计算机将一种自然语言（）源语言）转换为另一种语言（）目标语言的过程（）A、文本识别B、机器翻译C、本文分类D、问答系统【正确答案】：ACD解析：难易度：易33.【】下面不属于定比等级数据的是（）A、工作种类B、工资数据C、血型D、成绩等级E、评价系统当前性能，判断系统是否满足预期的性能需求【正确答案】：ACD解析：难易度：难34.【】下列哪种算法为路径规划算法？（）A∗算法B∗算法C∗算法D∗算法【正确答案】：ABCD解析：难易度：中35.【】以下关于工业物联网的表述正确的是（）A、工业物联网是工业领域的物联网技术B、工业互联网的本质是避免数据的流动和分析C、工业物联网具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征D、工业互联网的概念最早由通用电气于2012年提出【正确答案】：ACD解析：难易度：难36.【】人工智能中常用的数据处理方法包括以下哪些？A、数据清洗B、数据标注C、数据融合【正确答案】：ABC解析：难易度：易37.【】机器人视觉可以用作（）A、测量B、定位C、引导机器人抓取D、工件瑕疵检测【正确答案】：ABCD解析：难易度：易38.【】机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类（）？A、聚类B、分类C、回归D、预测【正确答案】：ABC解析：难易度：易39.【】图像数字化需要经过的步骤包括（）A、采样B、裁剪C、量化D、旋转【正确答案】：AC解析：难易度：易40.【】广义不确定性可分为（）A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性【正确答案】：BC解析：难易度：易41.【】关于模型参数（）权重值)的描述，正确的说法是哪些（）A、在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少1、003、00B、每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小C、模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则D、训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中【正确答案】：ABD解析：难易度：中42.【】一般情况下，利用移动机器人的部署工具，可以对地图进行如下编辑（）A、新增路径点B、编辑路径点C、删除路径点D、采集路径点【正确答案】：ABCD解析：难易度：易43.【】在智能系统设计中，以下哪些因素是智能系统监控和优化的主要目的？A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告【正确答案】：BC解析：难易度：易44.【】在深度学习的反向传播算法中，关于梯度消失或梯度爆炸问题，下列说法正确的是：A、只会在具有大量隐藏层的神经网络中出现B、可以通过初始化权重时选择较小的随机值解决C、梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐渐变小直至趋于零，导致深层网络的权重更新缓慢D、梯度爆炸是指在反向传播过程中，梯度无限增大，使得网络权重更新变得极不稳定，训练过程失效【正确答案】：ACD解析：难易度：中45.【】对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）A、对输入数据的表达形式不敏感B、适用于多分类任务C、适合增量式训练D、适用于小规模数据集【正确答案】：BCD解析：难易度：中46.【】智慧医疗的发展目前受哪些因素影响A、缺少复合型人才B、用户隐私数据安全问题C、医学水平不够D、市场主需求量不足以带动发展E、人工智能【正确答案】：ABD解析：难易度：难47.【】按照学习方式的不同，可以将机器学习分为以下哪类（）A、聚类B、无监督学习C、监督学习D、本地计算E、弱监督学习【正确答案】：BCE解析：难易度：难48.【】下面关于影像学诊断的价值说法正确的是（）A、明确病变性质和类型B、明确病变范围C、对于高危人群定期检查D、意外发现其他疾病【正确答案】：ABCD解析：难易度：中49.【】下面哪几项属于神经网络的范畴？（）A、深度学习B、机器学习C、GAND、CNN【正确答案】：ACD解析：难易度：中50.【】以下哪些是常见的人工智能应用领域？A、医疗保健B、电子商务C、农业D、太空探索【正确答案】：ABC解析：难易度：易51.【】下列属于AGV小车的特点是（）A、移动位置固定B、能够自动跟踪路径行驶C、能够自动运行至停车装卸工位D、智能化程度高【正确答案】：BCD解析：难易度：中52.【】智慧金融的技术实现需要依托哪些技术（）A、人工智能B、大数据C、云计算D、区块链E、网络【正确答案】：ABCD解析：难易度：难53.【】在粒子群算法的迭代过程的终止条件是什么（）A、算法不收敛B、达到最大迭代次数C、找到局部最优解D、全局最优位置满足最小界限E、归类效率提高【正确答案】：BD解析：难易度：难54.【】下面选项中（）方面目前存在群体智能A、低智生物B、高级生物C、人类社会D、多智能体【正确答案】：ACD解析：难易度：中55.【】（）不是基于python的中文分词工具A、文本分析B、结巴分词C、结巴说话D、流利说话E、方差【正确答案】：ACD解析：难易度：难56.【】AGV的通讯方式可以有（）A、5G通信B、有线通讯C、红外光通讯D、无线通讯【正确答案】：ABCD解析：难易度：易57.【】下列关于自然语言的说法，正确的是（）A、自然语言处理可以让机器去理解人类的语言B、自然语言处理需要MFCC来提取特征C、自然语言处理主要依赖于卷积神经网络D、自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学E、从图像中检测物体【正确答案】：AD解析：难易度：中58.【】AlphaGoZero主要用了下列哪些方法：（）A、强化学习B、残差卷积神经网络C、蒙特卡洛树搜索D、决策树E、循环神经网络【正确答案】：AE解析：难易度：中59.【】变量名可以由哪些元素组成（）A、–B、运算符C、数字D、译码E、字母【正确答案】：ACE解析：难易度：难60.【】下列属于AGV的技术参数有（）A、外观颜色B、车体尺寸C、运行速度D、额定载重量【正确答案】：BCD解析：难易度：易61.【】常见的图像数据标注有哪几种类型（）A、矩形框标注B、关键点标注C、区域标注D、属性标注【正确答案】：ABCD解析：难易度：易62.【】计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、进化计C、免疫计算D、蚁群算法【正确答案】：AB解析：难易度：中63.【】知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？（）A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合【正确答案】：ABCD解析：难易度：难64.【】计算机视觉的应用领域包括（）A、医学影像B、交通管理C、工业制造D、公安监控【正确答案】：ABCD解析：难易度：易65.【】下面哪个分类器可以正确分类所有点（正样本：圆圈，负样本：三角)（）A、LogisticregressionB、SVMwithlinearkernelC、SVMwithRBFkernelDecisiontree【正确答案】：CD解析：难易度：中66.【】（）不是数据集成的重要问题A、数据冗余B、数据完整C、数据完备D、数据有效E、自然语言的理解【正确答案】：BCD解析：难易度：难67.【】基于知识图谱的问答系统中最核心的问题是（）A、如何提高问答系统快速检索的能力B、如果获得更多的数据来源，为系统提供数据支持C、如何理解问题语义，并用计算机可以接受的形式进行表示D、如何将该问题表示关联到知识图谱的结构化查询中E、如何理解该问题并用计算机来解决【正确答案】：CD解析：难易度：难68.【】下面哪些用循环神经网络处理效果比较好（）A、自然语言处理B、语音识别C、图像识别D、人脸识别E、指纹识别【正确答案】：AB解析：难易度：中69.【】下面说法错误的有（）A、梯度下降有时会陷于局部极小值，但EM算法不会B、SVM对噪声鲁棒C、当训练数据较多时更容易发生过拟合D、给定ｎ个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着ｎ的增加而减小【正确答案】：ABC解析：难易度：中70.【】数据采集注意事项包括（）A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量【正确答案】：ACD解析：难易度：中71.【】下列哪些是人工智能的核心研究领域？A、机器学习B、计算机视觉C、自然语言处理D、数据挖掘【正确答案】：ABCD解析：难易度：易72.【】下列指标中，有哪些指标可用于模型评估？（）A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、均方根误差（RMS【正确答案】：ABCD解析：难易度：中73.【】智能系统设计中，以下哪些环节是智能系统监控和优化的主要目的？A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告【正确答案】：BC解析：难易度：易74.【】自然语言处理中，以下哪些任务属于文本分类？A、情感分析B、命名实体识别C、主题模型D、垃圾邮件过滤【正确答案】：AD解析：难易度：易75.【】在智能系统监控和优化过程中，智能解决方案的设计需要考虑：A、硬件配置B、系统架构C、数据处理算法D、用户体验【正确答案】：BCD解析：难易度：易76.【】下列的代码，那些会输出1，2，3三个数字（）A、foriinrang(3):B、foriinaList:C、i=1D、foriinrang(3):【正确答案】：BD解析：whilei<3:难易度：难77.【】人机交互流程设计的核心内容包括哪些？A、数据分析B、人工和智能交互方式C、优化需求分析D、流程设计【正确答案】：BD解析：难易度：中78.【】代码的设计原则包括（）A、唯一性，系统性，通用性B、预留足够位置以利于扩充C、避免误解，不易出错D、顺序编码【正确答案】：ABD解析：难易度：中79.【】在数据预处理过程中，以下哪些操作是常见的？A、特征缩放B、特征提取C、特征选择D、数据标准化【正确答案】：ACD解析：难易度：中80.【】量子比特包括（）A、超导回路B、囚禁离子C、硅量子点D、金刚石空位【正确答案】：ABCD解析：难易度：难81.【】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善【正确答案】：AB解析：难易度：易82.【】人工智能训练师核心的价值是（）A、提供高质量训练样本，使得算法模型更准确B、参与智能模型的搭建，并进行日常维护，保障模型准确和稳定C、测试调教，提供优化方案让“机器”更具有“人性”D、平台化运营，赋能更多合作伙伴【正确答案】：AC解析：难易度：易83.【】AVG小车的发展趋势（）AGV应用场景将越来越丰富B、AGV的智能水平将日益提高C、AGV的动力性能将日益强劲D、AGV的综合技术将更加复杂化【正确答案】：ABCD解析：难易度：易84.【】下列哪项是质检员的要求（）A、粗心大意B、认真细致C、责任心强D、温度E、思维敏捷【正确答案】：BCE解析：难易度：中85.【】下面不属于数据维度缩减的是（）A、数据特征转换B、模型结构转换C、程序逻辑转换D、文本分析E、政策优惠【正确答案】：BCD解析：难易度：难86.【】下面不是数据处理的参考指标的是（）A、数据删除率B、数据传播率C、数据分析结果D、数据分类结果E、机械计算【正确答案】：BCD解析：难易度：难87.【】室内定位技术有（）A、蓝牙B、WIFIC、UWBD、RFID【正确答案】：ABCD解析：难易度：中88.【】机器学习是一个算法畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）A、创造数据B、处理数据C、做出预测D、做出决定【正确答案】：BCD解析：难易度：易89.【】在智能系统监控和优化过程中，数据分析的作用主要是：A、发现系统运行中的潜在问题B、提出系统优化建议C、设计新的智能系统D、改善系统性能【正确答案】：ABD解析：难易度：易90.【】哪些组件是BERT模型所采用的（）A、全连接层B、循环连接层C、BatchNormD、LayerNorm【正确答案】：AD解析：难易度：中91.【】下述哪些场景需要用到3D视觉进行作业（）A、快递包装混拆B、纸箱混码C、无序分拣螺钉D、乱序拣选化肥【正确答案】：BC解析：难易度：易92.【】下面哪几个关键字用于跳出循环（）A、breakB、forC、whileD、continueE、帧【正确答案】：AD解析：难易度：中93.【】以下哪项不是文本关系（）A、运算关系B、主谓语关系C、劳动关系D、长短关系E、自主【正确答案】：ACD解析：难易度：难94.【】在智能系统监控和优化过程中，以下哪些任务属于数据分析的关键任务？A、对单一智能产品使用的数据进行全面分析B、设计智能解决方案C、输出分析报告D、提出优化需求【正确答案】：ACD解析：难易度：易95.【】roscore这条指令具体启动了哪些内容（）A、roscomm，ROS通信架构B、rosout，日志系统C、rosmaster，节点管理器D、roscpp和rospy，ROS的客户端【正确答案】：BC解析：难易度：中96.【】视频的语义单元不是（）A、场景B、声音C、时间D、标签E、钢铁领域【正确答案】：BCD解析：难易度：难97.【】碰撞问题包括（）两部分A、碰撞检测B、碰撞响应C、力学反馈D、运动仿真【正确答案】：AB解析：难易度：中98.【】机器视觉系统一般由（）等部分组成A、照明B、相机和镜头C、图像采集卡D、视觉处理器【正确答案】：BCD解析：难易度：易99.【】在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD解析：难易度：中100.【】智能推荐系统的特点包括（）A、根据用户购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐【正确答案】：ABCD解析：难易度：易1.【】深度学习中的早停（EarlyStopping）技术是一种正则化方法，它通过在验证集上监测模型性能来提前终止训练，以防止过拟合。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析2.【】LlaMa是一种基于统计学习的模型。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析3.【】深度学习中的生成模型可以学习数据的内在规律和结构，生成新的.具有相似特征的数据样本。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析4.【】人工智能在自动驾驶汽车中可以通过传感器数据和环境感知算法实现安全驾驶。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析5.【】深度学习在推荐系统中可以通过学习用户的点击行为和反馈来提高推荐的个性化和精准度。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析6.【】人工智能在推荐系统中可以利用深度学习模型捕捉用户的复杂偏好和兴趣，提高推荐的准确性。难易度：高A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析7.【】深度学习中的自编码器（Autoencoder）可以用于数据的降维和特征学习。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析8.【】负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析9.【】虚拟现实是一种高端人机接口，包括通过视觉.听觉，触觉.嗅觉和味觉等多种感觉通道的实时模拟和实时交互（）难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析10.【】人工智能在农业领域可以应用于精准种植.病虫害识别和智能农机等方面，提高农业生产效率和质量。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析11.【】人工智能在金融风险管理领域可以用于信用评分.欺诈检测和市场风险预测等方面，提高金融机构的风险防控能力。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析12.【】人工智能在金融领域可以用于风险评估.欺诈检测和投资策略制定等方面。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析13.【】某些计算题和填空题相似，以是否有括号下划线方框圆圈为判断依据，有则填空，无则计算。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析14.【】服务机器人应考虑长期使用时某些绝缘材料的电气性能和机械性能可能会长期受到不利的影响。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析15.【】过拟合只在监督学习中出现，非监督学习没有过拟合。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析16.【】对数据标注进行管理，对标注流程更为规范化，降低错误率和返工率并无很大帮助。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析17.【】rqt_graph可以看到所有的topic.service和action。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析18.【】在图像识别任务中，深度学习模型通常比传统图像处理方法具有更高的识别精度和泛化能力。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析19.【】数据标注是对未处理的初级数据，包括语音.图像.文本.视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析20.【】随着技术的进步，大模型的规模和复杂性将不断增长，推动人工智能领域的创新发展。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析21.【】语音转换可以理解为如下语音处理过程：先通过语音识别将输入语音转换为文字，对文字进行转换，再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析22.【】同一个Topic上可以有多个发布者。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析23.【】人机界面产品HMI根据其输入方式的不同可分为薄膜键盘输入的HMI.触摸屏输入的HMI.触摸屏+薄膜键盘输入的HMI与基于PC计算机的HMI等四类。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析24.【】计算机处理图像时最小单位是像素。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析25.【】决策树是一种面向分类问题的有监督学习算法。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析26.【】在处理文本数据时，词嵌入技术如Word2Vec和GloVe可以将单词表示为连续的向量，捕捉语义信息。难易度：高A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析27.【】监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析28.【】深度学习中的生成模型（GenerativeModel）可以学习数据的分布并生成新的数据样本。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析29.【】Y=ax^2+bx+c（二次多项式）这个方程可以用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析30.【】CNN采用最大池化能够产生一定程度上的平移不变性。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析31.【】在机器学习中，K-means算法是一种无监督学习方法，用于将数据点聚类成不同的组。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析32.【】深度学习中的残差网络可以有效缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析33.【】图像的位置变换不改变图像的大小和形状。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析34.【】深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析35.【】在知识图谱中，属性的值可以是另一个实体或关系。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析36.【】教育智慧化是让算法达到极致，以情感计算为标注。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析37.【】通过增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析38.【】大模型在处理自然语言理解任务时，通常需要大量的文本数据进行预训练以捕获语言的复杂性和多样性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析39.【】在机器学习中，支持向量机（SVM）可以通过核函数将非线性可分问题转换为线性可分问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析40.【】CCD(ChargeCoupleDDevice)摄像头输出信号为25帧秒。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析41.【】机器人一般由执行机构.驱动装置.检测装置.控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论.机械电子.计算机.材料.仿生等学科，在工业.医学.农业.建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析42.【】人工智能在金融领域的应用包括风险评估.欺诈检测和量化投资等方面，有助于提升金融业务的智能化水平。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析43.【】线性尺寸的数字一般注写在尺寸线的下方或中断处。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析44.【】BERT预训练模型文本预处理时，随机选择20%进行标记，其中80%被换位[mask]，10%不变.10%随机替换其他单词。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析45.【】人机界面(Human-MachineInterface)又称人机接口,简称为HMI。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析46.【】手臂解有解的必要条件是串联关节链中的自由度数等于或小于6。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析47.【】深度学习是一种特殊的表示学习方法。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析48.【】深度学习中的循环神经网络在处理序列数据时可以捕捉时间依赖关系。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析49.【】吸附式取料手适应于大平面.易碎.微小的物体。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析50.【】梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析51.【】深度学习模型中的池化层（PoolingLayer）通常用于降低数据的空间维度，减少计算量，并增加模型的鲁棒性。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析52.【】所有的机器人碰撞检测都不需要对机器人进行力力矩控制。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析53.【】机器学习模型在训练过程中容易出现过拟合现象，这通常需要通过正则化.数据增强等技术来缓解。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析54.【】在深度学习中，使用残差连接可以帮助缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失问题。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析55.【】欠拟合是模型不能在训练集上获得足够低的误差，过拟合是指训练误差和测试误差差距小。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析56.【】智能狗多表现为机械化方面的智能。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析57.【】人工智能的伦理和隐私问题是当前研究的热点，需要制定相应的法规和标准来保障数据安全和隐私保护。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析58.【】当在卷积神经网络中加入RAM(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析59.【】机器人相比较股民优势体现为可以通过指标分析来操作股市。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析60.【】谐波减速机的名称来源是因为刚轮齿圈上任一点的径向位移呈近似于余弦波形的变化。难易度：难A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析61.【】在机器学习中，决策树模型是一种直观且易于解释的分类方法。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析62.【】Laplace算子是一阶微分锐化算子。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析63.【】大模型在自然语言处理中可以通过预训练学习丰富的语言知识和上下文信息，提升任务性能。难易度：中A、正确B、错误【正确答案】：A解析：暂无解析64.【】图像二值化处理便是将图像中感兴趣的部分置1，背景部分置2。难易度：易A、正确B、错误【正确答案】：B解析：暂无解析65.【】支持向量机仅能处理二分类问题，产生线性平面。难易度：易A、正确B