浙江财经大学《应用时间序列分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页浙江财经大学《应用时间序列分析》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势，现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3，则预测值会（）A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定2、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47723、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对4、在一次抽样调查中，样本容量为200，计算得到样本均值为50，样本标准差为10。若要估计总体均值的95%置信区间，应该使用哪种方法？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布5、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据6、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是7、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以8、已知一组数据的均值为80，标准差为10。将每个数据都乘以2，那么新数据的均值和标准差分别为多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，109、某班级学生的数学成绩和语文成绩存在一定的相关性。若已知数学成绩的标准差为10，语文成绩的标准差为8，相关系数为0.6，那么数学成绩对语文成绩的回归系数是多少？（）A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2510、为研究不同地区的经济发展水平，收集了多个地区的GDP数据。如果要比较这些地区GDP的离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数11、在方差分析中，如果因素A有3个水平，因素B有4个水平，每个处理组合重复5次实验，那么总的自由度是多少？（）A.59B.60C.58D.5712、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验13、在对某批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果抽样方案设计不合理，可能会导致（）A.弃真错误B.纳伪错误C.既弃真又纳伪D.以上都不对14、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样15、已知某样本数据的偏度系数为-0.5，说明数据的分布呈现什么特征？（）A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定16、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法17、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌的偏好程度，收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以18、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（）A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能19、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响，随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析20、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下，使抽样误差尽量小，应该怎么做？（）A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是混合效应模型（MixedEffectsModel），阐述混合效应模型与固定效应模型的区别和联系，以及混合效应模型在纵向数据和嵌套数据中的应用。2、（本题5分）在研究不同教育水平对职业收入的影响时，如何控制其他可能影响收入的因素，如工作经验、行业等，以准确评估教育水平的作用？3、（本题5分）论述在进行生存分析时，如何估计生存函数和风险函数，解释常见的生存分析方法（如Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型等）的原理和应用。4、（本题5分）在进行统计分析时，如何处理异常值？请列举至少两种方法，并说明其适用情况。5、（本题5分）对于含有缺失值的数据，有哪些常见的处理方法？每种方法的优缺点是什么？三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某城市的教育部门想要评估一项新的教育政策对学生成绩的影响。抽取了多所学校的学生成绩数据，包括政策实施前后的成绩，以及学生的家庭背景、学习时间等相关信息。请分析该政策是否显著提高了学生的成绩。2、（本题5分）某快递公司记录了不同地区的包裹投递时间、丢失率和投诉情况等，分析应如何通过统计分析提高服务质量和运营效率。3、（本题5分）某城市的环保监测部门有不同区域的水质、空气质量和噪音数据。请分析如何依据这些数据制定针对性的环境保护措施。4、（本题5分）某短视频平台对用户的创作数据和热门视频特征进行分析，包括视频时长、内容主题、特效使用等。请引导用户创作，提升平台内容质量。5、（本题5分）某房地产公司要评估不同楼盘的销售业绩和价格走势，收集了销售数据、房价数据等，运用什么统计方法能准确预测未来市场趋势？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某学校为了解学生的课外阅读时间与学习成绩之间的关系，对120名学生进行调查。记录每个学生的每周课外阅读时间和期末考试成绩如下表所示：|学生编号|课外阅读时间（小时）|成绩||||||1|2|60||2|3|65||3|4|70||4|5|75||5|6|80||...|...|...||116|17|90||117|18|92||118|19|94||119|20|96||120|21|98|求课外阅读时间与学习成绩之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当课外阅读时间为25小时时的成绩。2、（本题10分）某地区连续6年的人口增长率分别为2%、1.5%、1%、2.5%、1.8%、2.2%，计算这6