2020年模糊控制小论文范文

模糊控制小论文范文电烤箱的模糊控制电烤箱的模糊控制系统的设计是一个开环的模糊决策过程，模糊控制按一下步骤进行。1确定模糊控制器的结构选用两输入单输出模糊控制器。控制器的输入为被加热食物的温度和质量，输出为加热时间。2定义输入,输出模糊集将食物的温度分为3个模糊集:SD（温度低），MD（温度中），LD（温度高），将食物的质量分为3个模糊集：NG（质量小）MG（质量中）LG（质量大）；将加热时间分为5个模糊集：VS（很短），S（短），M（中等），L（长），VL（很长）。3定义隶属函数选用如下三角形隶属函数可实现温度的模糊化。?uSD??50?x?/50?x/50??u温度=?uMD???(100?x)/50??u?(x?50)/50?LD0?x?500?x?50单位：℃50?x?10050?x?100选用如下三角形隶属函数可实现质量的模糊化。?uNG??500?y?/500?y/500??u质量=?uMG???(1000?y)/500??u?(y?500)/500?LG0?y?5000?y?50050?y?100050?y?1000单位：g选用如下三角形隶属函数可实现加热时间的模糊化。?uVS?(10?z)/100?z?10?z/100?z?10?u????S?(25?z)/1510?z?25??(z?10)/1510?x?25?u加热时间=?uM??(40?z)/1525?z?40???25?z?40?(z?25)/15?uL??40?z?60??(60?z)/20?40?z?60?uVL?(z?40)/204建立模糊控制规则根据人的操作经验设计模糊规则，模糊规则设计的标准为：“温度越高，质量越大，加热时间越长”；“温度适中，质量适中，加热时间适中”，“温度越低，质量越小，加热时间越短”。5建立模糊控制表根据模糊规则的设计标准建立模糊规则表，见表1-1。表1-1电烤箱的模糊控制规则表6模糊推理模糊推理分一下几步（1）规则匹配假定当前传感器测得的信息为：x(温度)=60，y(质量)=700，分别代入隶属函数求隶属度为：uSD(60)?0，uMD(60)?4/5，uLD(60)?1/5uNG(700)?0，uMG(700)?3/5，uLG(700)?2/5可得到4条相匹配的模糊规则如下表表1-2模糊推理结果(2)由上表1-2可知，被触发的规则有4条，即Rule1:IFxisMDandyisMGTHENzisMRule2:IFxisMDandyisLGTHENzisLRule3:IFxisLDandyisMGTHENzisLRule4:IFxisLDandyisLGTHENzisVL(3)规则前提推理在同一条规则内，前提之间通过“与”的关系得到规则结论。前提的可信度之间通过取小运算，由表可得到每一条规则总前提的可信度为规则1前提的可信度为：min（4/5,3/5）=3/5规则2前提的可信度为：min（4/5,2/5）=2/5规则3前提的可信度为：min（1/5,3/5）=1/5规则4前提的可信度为：min（1/5,2/5）=1/5表1-3模糊控制小论文规则前提可信度表（4）将上述两个表进行“与”运算得到每条规则总的可信度输出，见表1-4。（5）模糊系统总的输出模糊系统总的可信度为各条规则可信度推理结果的并集，即uagg(z)?max?min(3/5,uM(z)),min(2/5,uL(z)),min(1/5,uL(z)),min(1/5,uVL(z))?=max?min(3/5,uM(z)),min(2/5,uL(z)),min(1/5,uVL(z))?可见有3条规则被触发。（6）反模糊化模糊系统总的输出实际上是3个规则推理结果的并集，需要进行反模糊化，才能得到精确的推理结果。下面以最大隶属度平均法为例进行反模糊化。电烤箱的模糊推理过程，以加热时间的隶属度最大值为u=3/5。将u=3/5带入加热时间隶属函数中的uM(z)，得uM(z)?(z?10)/15?3/5，u