徐州工程学院《应用回归分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在分析多个变量之间的关系时，发现变量之间存在非线性关系。此时，可采用以下哪种方法进行处理？（）A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以2、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系，并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析3、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？（）A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是4、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动5、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元，总平均销售额为8万元，那么1月份的季节指数约为多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.676、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验7、在研究两个变量之间的关系时，发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响，应采用以下哪种方法？（）A.工具变量法B.加权最小二乘法C.岭回归D.以上都可以8、对一个时间序列数据进行分析，发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法9、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定10、在研究身高与体重的关系时，收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7，决定系数为0.49。这意味着（）A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系11、对某班级学生的数学成绩进行分组统计，成绩范围在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是（）A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对12、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是13、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对14、在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.预测能力下降D.以上都有可能15、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，均值为10mm，标准差为0.1mm。质量控制部门规定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之间为合格。一批产品中，合格产品的比例大约是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.几乎为100%16、在对一组数据进行统计分析时，发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适？（）A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断17、在研究某疾病的危险因素时，收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素，应采用哪种统计方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.逻辑回归D.以上都不对18、在进行聚类分析时，如果数据的量纲不同，会对聚类结果产生什么影响？（）A.没有影响B.可能导致错误的聚类C.使聚类结果更准确D.只影响聚类的速度19、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差20、在对一批产品进行质量检验时，规定不合格率不能超过5%。随机抽取100个产品进行检验，发现有8个不合格。在显著性水平为0.05下，这批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.需要重新抽样二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在对一组数据进行聚类分析时，如何确定最佳的聚类数？讨论常用的评估指标和方法，并说明其优缺点。2、（本题5分）在进行假设检验时，零假设和备择假设的设定非常重要，请阐述设定零假设和备择假设的原则和方法，并举例说明。3、（本题5分）解释什么是结构方程模型，它在多变量关系研究中的优势是什么？举例说明如何构建和应用结构方程模型。4、（本题5分）请阐述如何使用统计软件进行方差分析，并解释输出结果中各项指标的含义。5、（本题5分）阐述相关分析和回归分析的联系与区别，说明它们在研究变量之间关系时的作用和适用场景，举例说明如何进行相关分析和简单线性回归分析。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某旅游网站统计了不同旅游套餐的预订量、用户满意度和投诉情况，以改进套餐设计和服务。请进行数据研究。2、（本题5分）某餐饮外卖平台想分析不同菜品组合的受欢迎程度和配送效率，收集了订单数据，怎样优化菜单和配送流程？3、（本题5分）某在线旅游平台统计了不同旅游目的地的搜索热度、预订量和用户评价，以推荐热门景点和优化产品。请展开分析。4、（本题5分）某智能家居企业想研究不同产品的市场需求和用户使用习惯，收集了市场调研和用户反馈数据，如何进行统计分析并开发新产品？5、（本题5分）某房地产公司想研究房价与房屋面积、地理位置、周边设施等因素的关系。收集到相关数据后，怎样进行统计分析以辅助定价和项目开发决策？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某工厂生产一种零件，其长度服从正态分布，平均长度为10厘米，标准差为0.5厘米。从生产线上随机抽取36个零件进行测量，求这36个零件平均长度的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定零件长度在9.8厘米到10.2厘米之间为合格，求样本中合格零件的比例的抽样分布及概率。2、（本题10分）某企业生产一种零件，零件的长度服从正态分布，平均长度为15厘米，标准差为1厘米。从生产线上随机抽取81个零件进行测量，求这81个零件平均长度的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定零件长度在14.8厘米到15.2厘米之间为合格，求样本中合