苏州大学应用技术学院《数据处理与分析》2021-2022学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页苏州大学应用技术学院《数据处理与分析》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据分析中的回归分析用于建立自变量和因变量之间的关系模型。假设我们要研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。以下关于回归分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.多元线性回归可以同时考虑多个自变量对因变量的影响B.回归模型的拟合优度可以通过R平方值来评估C.存在共线性问题时，回归模型的参数估计会不准确，但不影响预测效果D.可以通过逐步回归等方法选择对因变量有显著影响的自变量2、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）A.决策树算法B.关联规则算法C.神经网络算法D.遗传算法3、在数据挖掘中，若要对图像数据进行分析，以下哪种技术可能会被用到？（）A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析4、在处理大数据集时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设要分析海量的社交媒体数据，以下关于分布式计算框架选择的描述，正确的是：（）A.Hadoop适合处理大规模的结构化数据，但对实时性要求高的任务不太适用B.Spark仅能处理批处理任务，无法支持流处理C.Flink在处理流数据方面表现不佳，主要用于批处理D.这些分布式计算框架都差不多，随便选择一个都能满足需求5、在数据分析中，数据挖掘算法的选择很重要。以下关于数据挖掘算法选择的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘算法的选择应根据数据的特点、分析目的和计算资源等因素来确定B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题，没有一种算法是万能的C.选择数据挖掘算法时，可以参考其他类似项目的经验，但不能完全照搬D.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，其他因素如计算效率等可以忽略不计6、在数据库设计中，以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性？（）A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引7、数据分析中的模型评估指标用于衡量模型的性能。假设要评估一个预测客户流失的模型，以下关于评估指标选择的描述，正确的是：（）A.只关注准确率，不考虑其他指标如召回率和精确率B.不根据业务需求选择合适的评估指标，随意使用通用指标C.结合业务场景和问题的严重性，综合考虑准确率、召回率、精确率、F1值、AUC等指标，评估模型在不同方面的表现，并根据评估结果进行优化和改进D.认为模型评估指标越高越好，不考虑指标之间的平衡和trade-off8、在数据分析中，数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行，不需要其他人员参与9、在数据分析中，数据分析的流程包括多个步骤，其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中，错误的是？（）A.问题定义应该明确数据分析的目的和需求B.问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性C.问题定义应该确定数据分析的方法和工具D.问题定义可以根据需要进行调整和修改，以适应不同的情况10、对于一个不平衡的数据集（例如，某一类别的样本数量远远少于其他类别），以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是11、对于一个分类问题，如果不同类别的样本数量差异较大，在评估模型性能时，以下哪种指标需要特别关注？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是12、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设13、在进行数据分析时，需要对数据进行标准化处理。标准化处理的主要目的是？（）A.消除量纲的影响B.使数据符合正态分布C.减少数据的误差D.提高数据的准确性14、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设我们要展示不同地区的销售额及其随时间的变化趋势，以下哪种可视化图表可能是最适合的？（）A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图15、数据分析中的分类算法用于将数据分为不同的类别。假设要根据客户的消费行为将其分为高价值客户和低价值客户，以下关于分类算法选择的描述，正确的是：（）A.随意选择一种分类算法，不考虑数据的特征和算法的适用性B.只关注分类算法的准确率，不考虑召回率和F1值等其他评估指标C.深入分析数据特征和业务需求，比较不同分类算法的性能，如决策树、支持向量机、神经网络等，并选择最适合的算法，同时结合多种评估指标进行综合评价D.认为分类算法的参数设置不重要，使用默认参数即可二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）阐述数据质量评估的指标和方法，说明如何通过数据质量评估来发现和解决数据中的问题，并举例说明。2、（本题5分）解释数据可视化中的多变量可视化，说明如何同时展示多个变量之间的关系，如平行坐标图、雷达图等。3、（本题5分）异常检测在数据分析中具有重要意义，请阐述常见的异常检测算法，如基于统计的方法、基于距离的方法等的原理和应用场景。4、（本题5分）在数据分析中，如何进行数据的特征缩放？请介绍特征缩放的方法和目的，并举例说明其在模型训练中的作用。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在制造业的新品研发过程中，如何借助数据分析来了解市场需求、竞品分析和用户反馈，以提高新品的成功率和市场适应性？请详细分析数据在研发各个阶段的作用和应用方法。2、（本题5分）旅游行业可以利用数据分析来了解游客的行为模式、偏好和需求。阐述如何通过数据分析优化旅游产品设计、旅游线路规划、旅游资源配置，以及如何应对旅游旺季和淡季的需求变化。3、（本题5分）在医疗影像诊断中，如何利用数据分析来辅助医生进行疾病判断、提高诊断准确性和效率？请探讨数据分析技术在医疗影像领域的应用、数据的安全性和医生的培训需求。4、（本题5分）在医疗影像数据分析中，如何运用深度学习技术辅助疾病诊断，提高诊断的准确性和效率，减轻医生的工作负担。5、（本题5分）在金融市场的量化投资中，数据分析和算法交易发挥着重要作用。以某量化投资基金为例，讨论如何利用数据分析来构建投资策略、筛选股票、控制风险，以及如何应对市场的突发事件和模型失效的风险。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某在线英语绘本阅读平台收集了用户阅读数据、绘本难度评价、孩子兴趣反馈等。推荐适合不同年龄段孩子的英语绘本。2、（本题10分）某运动品牌公司收集了不同地区门店的销售数据、消