第1章人工智能概述1.1人工智能基础 -高中教学同步《信息技术人工智能初步》说课稿（人教-中图版2019）

第1章人工智能概述1.1人工智能基础-高中教学同步《信息技术人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）一、设计思路

本节课以《信息技术人工智能初步》人教-中图版2019教材为基础，结合高中学生的认知水平和兴趣特点，采用问题驱动法、案例分析法、互动讨论法等多种教学方法，引导学生理解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。通过讲解、演示、实践等环节，让学生掌握人工智能的基础知识，激发学生探索未知、勇于创新的精神，为后续深入学习人工智能打下坚实基础。二、核心素养目标分析

本节课核心素养目标定位于信息意识、计算思维和创新意识。旨在培养学生对人工智能信息的敏感度，提高其利用信息技术解决问题的能力；通过逻辑推理和算法思维，发展学生的计算思维；同时，通过探索人工智能的应用前景，激发学生的创新意识，培养其勇于探索未知领域的信心和决心。三、重点难点及解决办法

重点：人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。

难点：理解人工智能的技术原理，尤其是机器学习和深度学习等复杂概念。

解决办法与突破策略：

1.利用生活中的实例引入人工智能概念，帮助学生建立直观感受。

2.通过视频和动画展示人工智能的工作原理，降低理论学习的难度。

3.设计互动环节，让学生参与简单的编程实践，体验人工智能技术的应用。

4.分层次讲解，先从基础入手，逐渐深入到复杂概念，帮助学生逐步消化。

5.鼓励学生提问，及时解答疑惑，并提供额外的学习资源，以辅助学生自学。四、教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方式，先介绍人工智能的基本概念和原理，然后引导学生进行讨论，加深理解。

2.设计案例分析活动，通过研究具体的人工智能应用案例，促进学生将理论知识与实践相结合。

3.实施项目导向学习，组织学生分组完成与人工智能相关的小型项目，培养其团队协作和问题解决能力。

4.利用多媒体教学资源，如视频、软件模拟等，直观展示人工智能技术，增强学生的学习兴趣和体验。五、教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-利用一段关于人工智能在日常生活中的应用视频，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，激发学生的兴趣。

-提出问题：“你们对人工智能有什么了解？人工智能可以做什么？”让学生思考并回答，引入新课主题。

2.讲授新课（20分钟）

-简要介绍人工智能的定义、发展历程和分类。

-通过图示和实例详细讲解机器学习、深度学习等核心技术。

-结合教材内容，讲解人工智能在医疗、教育、金融等领域的应用。

-用时5分钟讲解，然后用时10分钟进行师生互动，邀请学生就讲解内容提问，教师即时解答，确保学生对新知识的理解。

3.巩固练习（10分钟）

-分发练习题，让学生独立完成，题目涉及人工智能的基本概念和技术应用。

-学生完成练习后，分组讨论答案，教师巡回指导，解答学生的疑问。

-用时5分钟完成练习，用时5分钟进行讨论和解答。

4.课堂提问与总结（5分钟）

-提问学生：“通过本节课的学习，你们认为人工智能对社会有哪些影响？”

-让学生分享自己的看法，教师总结并强调人工智能发展的积极意义和可能带来的挑战。

-对本节课的内容进行简要回顾，强调重点和难点。

5.创新互动环节（5分钟）

-设计一个小组竞赛活动，让学生在限定时间内设计一个简单的人工智能应用方案。

-每组派代表分享设计方案，其他小组进行评价，教师给出反馈和建议。

-此环节旨在培养学生的创新思维和团队合作能力，同时巩固所学知识。

教学过程中注重师生互动，确保每个学生都能参与到课堂活动中来，通过实际问题解决和小组合作，提升学生的核心素养能力。六、教学资源拓展

1.拓展资源

-人工智能发展历程：介绍人工智能的重要历史事件和里程碑，如图灵测试、ARPANET诞生等。

-人工智能技术原理：详细讲解机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的原理和应用。

-人工智能伦理与法律：探讨人工智能发展过程中的伦理问题和相关法律法规。

-人工智能应用案例：分析国内外典型的人工智能应用案例，如无人驾驶、人脸识别等。

-人工智能与未来社会：讨论人工智能对教育、就业、医疗等社会领域的影响。

2.拓展建议

-阅读拓展：推荐学生阅读《人工智能：一种现代的方法》、《深度学习》等专业书籍，以加深对人工智能的理解。

-观看视频：鼓励学生观看国内外优秀的人工智能讲座和纪录片，如《人工智能：变革世界的力量》等，以拓宽视野。

-参与实践：引导学生参加编程竞赛、创新项目等活动，亲自体验人工智能技术的魅力。

-社会实践：组织学生参观人工智能企业，了解产业发展现状，激发学生的创新意识。

-课题研究：鼓励学生选择人工智能相关课题进行研究，培养其独立思考和解决问题的能力。七、反思改进措施

（一）教学特色创新

1.引入实际案例：通过结合现实生活中的实例，如智能助手、自动驾驶等，让学生更直观地理解人工智能的应用和影响。

2.设计互动环节：在课堂上安排小组讨论和项目导向学习，鼓励学生主动参与，提高他们的实践能力和团队合作意识。

（二）存在主要问题

1.教学深度把握：在讲解人工智能的复杂概念时，可能会因为讲解过深而使学生感到难以理解。

2.学生参与度：虽然设计了互动环节，但部分学生可能因为害羞或缺乏自信而不愿意积极参与。

3.教学评价：评价方式较为单一，主要依赖期末考试，未能充分反映学生在整个学习过程中的成长。

（三）改进措施

1.调整教学内容深度：根据学生的实际理解能力，适当调整教学内容的深度，确保学生能够消化吸收。

2.提高学生参与度：通过设计更有趣的互动环节，如角色扮演、小组竞赛等，激发学生的学习兴趣和参与热情。

3.多元化评价方式：引入过程性评价，如课堂表现、项目完成情况等，以全面评价学生的学习成果和进步。

4.加强校企合作：与