《纺织品人工智能检测技术》课程教学大纲

《纺织品人工智能检测技术》教学大纲课程编号：14220148英文名称：ArtificialIntelligenceDetectiontechnologyofTextiles学分：1学时：总学时16学时，其中理论16学时，实践0学时先修课程：纺纱学、织造学、高等数学、线性代数、人工智能与大数据课程类别：专业拓展课程授课对象：纺织工程专业学生教学单位：纺织服装学院修读学期：第6学期一、课程描述和目标目前人工智能技术在信息化时代，扮演着越来越重要的角色，许多技术已经实现了产品化、实用化。例如，指纹识别、车牌照识别、智能监控、人脸识别、工业产品的在线检测等。本课程是纺织工程专业本科生专业拓展课程，主要介绍人工智能的概念、发展历程、研究现状、核心技术以及在纺织行业中的应用实例等教学内容，是一门针对当代纺织专业人才融合新技术，适应当代发展的课程，主要培养纺织专业学生将本专业与人工智能技术结合的能力，启发学生对未来的畅想。本课程拟达到的课程目标：课程目标1：了解人工智能的概念与发展历程，并能够将其与数学、自然科学、工程科学、纤维材料及制品的结构与性能的关系、纺织品设计与制备等基本原理相结合，识别和判断纺织工程领域复杂工程问题的关键环节。课程目标2：掌握纺织纤维、纺纱、织造、染整等环节用到的人工智能技术的相关原理，选择和使用相关的编程软件，对纺织工程领域涉及的人工智能技术进行分析与复原。课程目标3：能够就纺织纤维、纺纱、织造、染整等环节中相关的人工智能技术，以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重2-1.能够根据数学、自然科学、工程科学、纤维材料及制品的结构与性能的关系、纺织品设计与制备等基本原理，识别和判断纺织工程领域复杂工程问题的关键环节。课程目标10.205-2.能够选择和使用恰当的仪器、信息资源、工程工具和专业模拟软件，对纺织工程领域复杂工程问题进行分析、计算与设计。课程目标20.4010-1.能就纺织专业问题，以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。课程目标30.40三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1人工智能技术基础知识基本要求：了解人工智能技术的发展历史与展望以及人工智能技术的应用领域，熟悉人工智能的构成以及数字图像基础。重点：人工智能技术的概念与应用德育要求：在教学过程中，以新技术的发展现状为例，加入未来技术的探讨，鼓励学生科技创新精神。2集中讲授课程目标1、2、32纤维制备中涉及的人工智能检测技术基本要求：了解常规纺织纤维的分类与制备生产工艺流程，掌握在纤维生产过程中所涉及的人工智能检测技术及其原理。重点：纤维制备中涉及的人工智能检测技术难点：相关人工智能检测技术的原理4集中讲授课程目标1、2、33纱线生产中涉及的人工智能检测技术基本要求：了解纱线生产的具体工艺流程，掌握纱线生产过程中所涉及的人工智能检测技术。重点：纤纱线生产中涉及的人工智能检测技术难点：相关人工智能检测技术的原理德育要求：从纱线大数据量试样检测入手，强调大数据思维，以及细致、认真的科学态度。4集中讲授课程目标1、2、34织造生产中涉及的人工智能检测技术基本要求：了解织造生产的具体工艺流程，掌握织造生产过程中所涉及的人工智能检测技术。重点：织造生产中涉及的人工智能检测技术难点：相关人工智能检测技术的原理4集中讲授课程目标1、2、35染整中涉及的人工智能检测技术基本要求：了解各个染整工艺具体流程，熟悉染整过程中所涉及的人工智能检测技术。重点：染整中涉及的人工智能检测技术难点：相关人工智能检测技术的原理：德育要求：在教学过程中，以染整工艺为例，强调绿色创新的精神。2集中讲授课程目标1、2、3合计16四、课程教学方法集中讲授、小组讨论、实验编程等教学方式。五、学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时作业、编程作业两部分成绩组成，均按百分制计分，其中平时作业成绩占20%、编程作业成绩占80%。各项加权平均值计为课程期末考试成绩，按百分制计。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1平时作业2000202编程作业0404080课程目标对应分值204040100（二）考核与评价标准1.平时成绩考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分作业按时完成，90%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握到位。能够利用理论知识识别、分析纺织领域人工智能技术相关专业问题。按时完成，70%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握较到位。能够较好利用理论知识识别、分析纺织领域人工智能技术相关专业问题。延时完成，60%以上的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握基本到位。利用理论知识对纺织领域人工智能技术相关专业问题有一定的识别、分析。不交和补交，50%以下的作业内容齐全，基本知识点理解、掌握有偏差。不能利用理论知识对纺织领域人工智能技术相关专业问题进行识别、分析。2.编程与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分编程报告实验报告格式规范、语言通顺、流畅，图表绘制整洁，符号、单位标注准确，程序完整、简洁。计算结果分析正确率90%以上。实验报告格式较规范、语言通顺、流畅，图表绘制较整洁，符号、单位标注准确，程序较完整、简洁。计算结果分析正确率70%~89%。实验报告格式基本规范、语言基本通顺、流畅，图表绘制基本整洁，符号、单位标注有错误，程序不够完整、简洁。计算结果分析正确60%~69%。实验报告格式混乱、语言不通顺，图表绘制基本整齐，符号、单位标注有错误，程序混乱。计算结果分析正确率59%及以下。六、教材与参考书（一）推荐教材无统一教材，主讲教师根据当前人工智能检测的现有技术、新技术原理与应用场景等情况和文献，自编讲义