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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页安徽农业大学

《应用回归分析课程实验》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差2、对于一个时间序列数据,如果存在明显的长期趋势和季节变动,应该首先进行什么处理?()A.差分B.季节调整C.平滑D.分解3、对于一个包含多个分类变量的数据集,想要了解不同分类变量之间的相关性,应该使用哪种统计方法?()A.卡方检验B.相关系数C.方差分析D.以上都不是4、对于一组包含异常值的数据,若要描述其集中趋势,以下哪种统计量受异常值影响较小?()A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数5、已知某样本数据的偏度系数为-0.5,说明数据的分布呈现什么特征?()A.左偏B.右偏C.对称D.无法确定6、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集,要分析分类变量对连续变量的影响,以下哪种方法较为合适?()A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归7、对于一个正态总体,已知其均值为50,要检验假设H0:μ=50,H1:μ≠50,随机抽取一个样本量为25的样本,样本均值为55,样本标准差为10。计算检验统计量的值是?()A.2.5B.-2.5C.5D.-58、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?()A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定9、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱10、某地区的房价近年来持续上涨,为了解房价的变化趋势,统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线,以下哪种方法较为合适?()A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归11、在对两个变量进行相关分析时,得到的相关系数为0,说明这两个变量之间是什么关系?()A.完全线性相关B.非线性相关C.不相关D.无法确定12、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?()A.直接删除含缺失值的观测B.用均值或中位数填充C.用随机值填充D.基于模型的插补13、已知某总体的均值为100,从该总体中抽取一个样本量为100的样本,计算样本均值的抽样分布的均值为多少?()A.100B.10C.1D.无法确定14、某电商平台为了分析用户的购买行为,对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况,以下哪种统计图表最为合适?()A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图15、已知变量X和Y的相关系数为0.8,对X和Y分别进行标准化处理后,它们的相关系数是多少?()A.0.8B.0C.1D.无法确定16、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系,收集了过去10年的相关数据。销售额(单位:万元)分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350,广告投入(单位:万元)分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析,估计的回归方程为()A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2017、为了研究股票价格的波动特征,计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大,长期趋近于0,说明股票价格具有以下哪种特征?()A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是18、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系,应采用以下哪种统计方法?()A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析19、某公司有三个部门,部门A有20名员工,平均工资为8000元;部门B有30名员工,平均工资为7000元;部门C有50名员工,平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为()A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元20、在对两个总体均值进行比较时,已知两个总体方差相等。从两个总体中分别抽取样本量为10和15的样本,计算得到两个样本的均值分别为20和25,样本方差分别为4和5。则两个总体均值之差的95%置信区间为()A.(-7.26,1.26)B.(-6.32,2.32)C.(-5.18,3.18)D.(-4.56,4.56)21、在一个样本容量为100的数据集中,均值为50,标准差为10。如果将每个数据都乘以2,那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少?()A.100和20B.100和10C.50和20D.50和1022、某研究收集了多个城市的空气质量数据,若要综合评价这些城市的空气质量,以下哪种方法较为合适?()A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以23、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中,将学生随机分为三组,分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩,这种设计属于?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计24、在一项关于城市居民消费习惯的调查中,随机抽取了500个家庭,记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。以下哪种统计方法最适合用于分析不同收入水平家庭的消费结构差异?()A.描述统计B.推断统计C.参数估计D.假设检验25、某工厂生产的产品重量服从正态分布,均值为100克,标准差为5克。质量控制部门规定,产品重量低于90克或高于110克为不合格品。随机抽取一个产品,其为不合格品的概率是多少?()A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.1824二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)解释什么是主成分分析,并说明其在数据分析中的目的和应用场景。2、(本题5分)论述在进行多因素方差分析时,如何解释交互作用的结果?如果存在显著的交互作用,应该如何进一步分析?3、(本题5分)在进行一项教育研究时,如何运用统计学方法评估教育干预的效果?请详细说明方法和步骤。4、(本题5分)解释什么是广义线性模型,阐述广义线性模型与普通线性回归模型的区别和联系,以及广义线性模型在分类数据和计数数据分析中的应用。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某家具制造企业收集了产品的销售数据、设计风格、材料成本、市场需求等信息。请分析产品设计和成本对销售业绩的影响,并提出产品创新的方向。2、(本题5分)某在线金融服务平台记录了不同理财产品的申购量、赎回量和收益情况,以优化产品推荐。请展开分析。3、(本题5分)某电商直播平台想分析不同主播风格和直播内容对商品销售转化率的影响,收集了直播数据,怎样提升直播带货效果?4、(本题5分)某农业部门为了提高农作物产量,对不同地区的土壤条件、气候因素和种植技术进行了研究。制定科学的种植指导方案。5、(本题5分)某医院为了降低医疗成本,对各种疾病的治疗费用、治疗方案和住院时间进行了分析。优化医疗资源配置。四、计算题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某班级学生的身高和体重数据如下:身高(厘米)体重(千克)160501706018070……计算身高和体重的协方差和相关系数,并分析两者之间的关系。2、(本题10分)某班级有50名学生,在一次数学考试中,成绩的平均数为80分,标准差为10

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