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文档简介

10110项目主要发现数据管理工作现状90%:开展了数据管理工作(与去年持平)20%:CDO岗位(与去年持平)76%:设数据管理部门(与去年持平)77%:数据管理水平在DCMM项目主要发现数据管理工作现状90%:开展了数据管理工作(与去年持平)20%:CDO岗位(与去年持平)76%:设数据管理部门(与去年持平)77%:数据管理水平在DCMM三级及以下(比去年下降10%)40%(10%)63%:数据资产入表(比去年上升33%)数据管理面临的难题/挑战① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 未来1-2年数据管理工作重点数据治理、数据战略、数据架构、数据安全、数据质量、数据建模、数据标准、主数据管理等市场需求量较大的数据人才综合性的数据治理人才、数字化转型人才、数据资产管理师、数据架构师、数据分析师、数据建模工程师需求量较大。来的战略规划提供参考。具体调研结果如下:90%贵单位是否已经开展数据管理工作?【单选】53%贵单位是否已经实施了企业级的数据管理?【单选】77%的受访者表示他们的数据管理成熟度水平在DCMM贵单位的数据管理成熟度达到了什么水平?【单选】者表示他们的数字化转型成熟度在三级及以下。按照《信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估》(B/T33-0)自评,贵单位的数字化转型成熟度达到了么水平?【单选】贵单位实施数据管理的主要业务目标和驱动因素是什么?【选择所有适用的选项】其他反馈有:持续深入研究和实践,为工程企业数字化转型提供更好的支持和服务;乙方服务客户;市级政府和地方国资委驱动因素。贵单位在数据管理工作中最常遇到的问题有哪些?【选择所有适用的选项】其他反馈有:业务数据质量不高。低。贵单位是否有专门的数据管理部门?【单选】105020010个。贵单位数据管理部门的团队人数在什么范围?【单选】20%的受访者表示他们单位已经有了或者在试点CDO55%的受访者表示他们单位没有CDOCDO的职位?【单选】CDO直接向谁汇报工作?【单选】26%CDO岗位;1%反馈不了解汇报关系;1%反馈汇报至主管科技的副行长。约T经贵单位谁负责推动数据管理工作?【选择所有适用的选项】其他反馈有:哪个部门有数据需求就组织数据搜集、整合;信息化部部长;科技专家、金融科技部副总;战略规划部部长。40%。以下哪项已经在贵单位中实施?【选择所有适用的选项】其他反馈有:近2%调研者反馈集团公司已开展数字化转型,部门也进行了相应调整,就职于下级子公司的建筑设计院,隔着层级不太了解集团实施的具体情况;近2%调研者反馈组织内部还没有开展系统的数据治理。据是一项重要资产。以下哪项陈述对于贵单位是准确的描述?【选择所有适用的选项】其他反馈有:近2%调研者反馈组织内部还没有开展系统的数据治理;大部分员工意识到了由于没有数据治理而产生的问题,但是不觉得自己可以做出什么贡献;人工方式;尚未真正开始数据驱动;暂时还没有发展到数据管理这一块。24%,44%贵单位是否已经制定了数据战略?【单选】50%贵单位是否已经将数据治理纳入了公司治理范畴?【单选】31%贵单位是否已经实现了数据资源入表和数据资产管理?【单选】贵单位是否已经发布了专门的数据治理制度?【单选】有45贵单位目前是否已实施了数据分类分级?【单选】56%贵单位目前是否正在实施数据湖?【单选】62%贵单位目前是否正在实施数据中台?【单选】仍是数据工作的重点。1-2其他反馈有:不清楚;均进行完善;有进行数字化转型的发展意愿;近2%调研者反馈组织暂无规划。2T1-2其他反馈有:近2%调研者反馈组织暂无规划;1%调研者反馈不清楚。贵单位接受过哪些类型的数据管理培训?【选择所有适用的选项】工程师需求量较大。贵单位现在及未来最急需的数据管理人才有哪些?【选择所有适用的选项】其他反馈有:重视数据治理的高层领导。98%/熟悉DAMADAMA数据管理知识体系?【单选】78%的受访者单位的数据人才都参加了DAMADAMA认证考试(CDGA、CDGP、CDAM、CCDOCDMP)?【单选】掘、数据安全、数据质量等方面的人才认证。席数据官)认证,你认为还需要推出哪些方面的人才认证?【选择所有适用的选项】102数据治理与业务融合:如何将数据治理与业务流程紧密结合,从业务角度推进数据治理,提升数据开发的含金量。BAI数据资产与数据交易:数据资产入表、数据资产交易、数据资产评估入表等,以及数据要素市场化配置。数据安全与隐私保护:数据安全、数据隐私、数据保护和合规性,包括数据安全风险评估和数据访问权限管理。数据治理工具与技术实践:具体的数据治理工具使用、实践经验,以及技术手段提高数据治理效率。CDGP等数据治理专家学习、培训,以及对专业培训、咨询资源的需求。数据治理案例与最佳实践:成功的数据治理案例分享,不同行业的数据治理实践,以及按行业划分的数据管理交流活动。数据治理顶层设计与战略规划:顶层设计、主数据和元数据管理,以及数据治理的战略规划和价值分析。数据治理的文化与意识提升:提升全社会的数据素养,形成全员重视数据安全和数据治理的文化氛围。数据治理的落地实施与反馈评价:数据治理如何落地实施,以及建立数据治理后的反馈和评价体系。数据治理与数字化转型:数字化转型中的大数据治理、数据产业化和

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