6-Sigma-改善AOC-touch-key-不良DOE实验设计

AOCTouchkey按键不良分析改善DOE实验设计EPELUSHENG6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page1DOE实验目录一.专案计划与问题描述………………..…….…二.衡量的评判标准………..….…三.实验因子分析.………..….……四.实验设计.………五.实验数据……….六.数据分析……….七.实验结论……….八.实验结论验证………………….九.控制计划……….

十.财务效应评估………………….冠捷科技

用心专注领航视界6sigmaPage2问题描述（5W1H）：What：AOCLE42K07Dtouchkey按键板不良率很高达到20%，严重影响到产能Where:L6A生产线和客户端。When:2010.WK19.2-WK21.2Who:R&D.PE和生产线Why:降低AOCtouchkey产品不良率HowdoIknow:产线反馈专案类型:DOE专案名称:AOCtouchkey按键不良分析改善事业单位:PE专案开始时间：2010.7.23专案目标：影响Touchkey产品不良率的因子有很多，故本实验将从各方面对影响Touchkey产品不良率的几个因子进行实验分析，改善AOC产品产品不良率一.专案计划与问题描述6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page3ChampionHY.Ho专案指导ChenbolinMBB盛教授专案指导财务王铭凤专案核准与启动人员專案職務姓名e-mail/Cellular工作任務GB陆盛Sheng.lu@TPVAOC.com6Sigma/DOE方法指导Member王花容Huarong.wang@测试分析、报告书写Member王彦华Yanhua.wang@测试分析、报告书写Member陆文明Wenming.lu@数据收集、测试分析Member严华Hua.yan@数据收集、测试分析冠捷科技

用心专注领航视界6sigmaPage4团队成员专案进度安排Page5階段DMAIC日期起訖5.20-5/255/25-6/256/25-7/257/25-8/208/20-9/20专案的推动5/202010预计完成日期为09/2020106sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page66sigma冠捷科技

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此次实验以touchkey按键OK作为评判标准YTouchkey测试OK次数（实验30次)测试方法：

按照SOP将机器组装起来，通过SOP指导操作员检验每个touchkey是否有function（菜单键音键量频道键信号源键），全部测试OK即是正常，记录下不良数据1.操作方法：用食指分别按每个按键，测试每个按键功能，功能都有动作，确定为OKkeyboard2.如果有其中一个按键操作不动作的话就判定NG二.衡量的评判标准冠捷科技

用心专注领航视界6sigmaPage7三.试验因子分析制程不良人为不良设计不良可控因子不可控因子焊接不良Other环境温湿度点胶未点到位，导致脱落装配不良PCB板材厚度太薄材料不良线材不良鱼骨图分析Touchkey按键不良IC不良新人操作不良

PCB光板不良Connect未插到位

PCB固定装置缺失裁割方式

经过和过程专家讨论得知当遇到下列不良因子时，按键板的不良率为100％，产线有能力发现并解决此类不良，进行因子分析没有意义，且故不对这些因子做因果矩阵分析。

1.焊接不良

2.装配不良3.Connect未插到位4.线材不良

5.新人操作不良Page8冠捷科技

用心专注领航视界6sigma实验因子分析

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用心专注领航视界Page9因果矩阵分析

特性

因子

严重程度发生概率改善可行性总分868点胶未点到位导致脱落64396IC不良83190PCB光板不良63388PCB板材厚度太薄变形988184裁割方式导致板子不良868164环境温湿度61162PCB固定装置缺失6681606sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page10实验因子分析实验因子低水准(-)高水准(+)单位A裁割方式导致板子不良裁割衡面裁割纵面/BPCB板材厚度太薄变形按键厚度1.2按键厚度1.6mmCPCB固定装置缺失双面胶双面胶+卡勾/输出特性YTouchkey测试OK次数（实验30次，每个按键按一次）根据前面的因子分析，影响touchkey的有三个重要因子，故设计一个三因子两水准、全因子实验、实验次数：30次。6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page11四.实验设计三个实验因子说明A因子裁割方法横面裁割方式如图1纵面裁割方式如图2图1图26sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page12四.实验设计三个实验因子说明B因子板材厚度我们将按键厚度为1.2mm的视为低水准，将按键1.6mm厚度的视为高水准如图所示6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page13四.实验设计三个实验因子说明C因子卡勾装置我们将keyboard只贴着双面胶的方式视为低水准，将keyboard贴着双面胶且有PCB装置固定的视为高水准6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page14五.实验数据实验以随机的方式进行,将实验随机化后，则依照“运行序”的顺序进行实验,实验数据如下：6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page15六.数据分析OK次数的立方图：最佳组合从OK次数的立方图可以看出最佳组合为30次,此时：纵面裁割方式为高水准按键板材厚度为高水准1.6mm，有卡勾为高水准时为最佳组合6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page16六.数据分析效应的柏拉图：★从ParetoChart看，A因子影响显著6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page17六.数据分析★从主效应图来看，裁割方式的斜率非常大，对OK次数影响明显。而卡勾装置斜率最小，对OK次数的影响不明显。OK次数的主效应图：6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page18六.数据分析效应的正态图：★从效应的正态图可以看出A:裁割方式为活跃因子，其它因子为非活跃因子。6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page19简化模型分析：参考前面的Pareto，为了能进行残差分析，要删除影响较小的ABC,AC,BC,AB，C的交互作用,下面对剩下的因子及交互作用进行减化模型分析：★由简化模型的Pareto和正态图可知:因子A和B为活跃因子，且A比较显著6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page20OK次数的交互作用图：六.数据分析★从交互作用图来看，因子A,B影响显著6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page21线性模式分析：P<α:0.05R-Sq>80%代表性强线性模式分析:P值＜α

(α=0.05),因此拒绝虚无假设，因子A对OK次数有显著影响,R-Sq(调整)=87.07%说明本实验代表性强。由系数列得到回归方程式：Y’=26.1250+2.1250A

把实验数据代入构建的方程式中，得到残差分析图：6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page22残差分析图：残差图两边均匀分布残差值正态分布正负分布均匀随机。正负分布随机6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page23计算贡献度（%SS）评估因子的重要性:%SSA=39.375/42.875*100%=91.8%%SSABC=1.125/42.875100%=2.6%%SS误差=2.375/42.875*100%=5.53%A因子对按键OK次数的贡献度是：91.8%ABC因子对按键OK次数的贡献度是：2.6%6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page24七.实验结论此次实验的活跃因子是：A(裁割方式)，其中对按键板测试OK贡献最大的是裁割方式，贡献度：91.8%6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page25八.实验结果验证小批量验证：此次实验的A（裁割方式），B（板材厚度）为显著因子，所以将SVT的不良机器中的20台做了如下改善,改善后的20台机器作验证，结果OK，实验数据如下如附件excel。大批量验证：随后将A（裁割方式），B（板材厚度）的改善到衍生机种的机器上，未发生同样的FOR（附件产线报告）。6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page25验证实验(P-Chart)为了进一步验证此实验结论的正确性，下面分别测试改善后和改善后两种条件下的不良数比较：顺序改善后顺序改善前10172023303240405052606670758086因子改善后改善前裁割方式纵面衡面板材厚度1.6mm1.2mmPCB卡勾方式有没有每个样本测试20PCS,并记录这个样本的不良数改善后=0改善后=0.26sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page25改善前后双比率检定改善前测试100PCS,其中20PCS不良，改善后并投入产线使用测试1000PCS,其中0PCS不良,不良率为20%,永低于改善前的0%,说明改善有效P小于0.05说明改善后优于改善前双比率检验和置信区间样本XN样本p1201000.2000002010000.000000差值=p(1)-p(2)差值估计:0.2差值的95%置信区间:(0.121601,0.278399)差值=0(与≠0)的检验:Z=5.00P值=0.000Fisher精确检验:P值=0.0006sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page26九.控制计划针对因子AB：裁割方式和板材厚度PE做过小批量验证：实验结果告诉我们pass，马上通知RD出CP修改BOM，见附件CP-CL10142改善效果：从导入因子A，B的对策到目前为止，生产线没有发现此类的不良。6sigma冠捷科技

用心专注领航视界Page27十.财务效应评估计算方法机器的生产成本=人工成本/每小时×工时×工人数/每天产量=11.36*10.5*80/500=19.09RMB每台机器的返流成本=每天机器的生产成本×返流工时=19.09*1.8=34.362RMB制程不良率(FOR)的月效益=每台机器的返流成本*当月产量*(改善前不良率-改善后不良率)每月总效益=制程不良率(FOR)的月效益年总效益预估=制程不良率(FOR)的年效益=每台机器的返流成本*年产量*(改善前不良率-改善后不良率)+每台市场不良机器的修理成本*年产量*(改善前不良率-改善后不良率)=34.362*5343