电子商务数据分析-市场营销 课程教学大纲

《电子商务数据分析》课程教学大纲一、课程简介课程中文名电子商务数据分析课程英文名E-commerce

Data

Analysis双语授课□是■否课程代码28122101课程学分2总学时数32课程类别□通识教育课程□公共基础课程■专业教育课程□综合实践课程□教师教育课程课程性质□必修■选修□其他课程形态□线上■线下□线上线下混合式□社会实践□虚拟仿真实验教学考核方式□闭卷□开卷□课程论文□课程作品□汇报展示□报告■课堂表现□阶段性测试■平时作业■其他（可多选）开课学院管理学院开课系(教研室)工商管理系面向专业市场营销专业开课学期第5学期先修课程电子商务与网络营销、新媒体营销与运营等后续课程网络营销案例分析、电子商务案例分析等选用教材范刚龙.电子商务数据分析及应用[M].北京：人民邮电大学出版社，2023.参考书目1.徐文瑞、文林莉.电子商务数据分析[M].北京：人民邮电大学出版社，2023.2.孙德刚、黄约.电子商务数据分析[M].北京：人民邮电大学出版社，2022.课程资源无课程简介电子商务数据分析课程是一门涉及数据科学、电子商务等多领域的综合性课程。教学内容涵盖电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务数据分析报告等。学生将掌握电子商务数据分析的全流程技能，并能够应用于实际业务场景中。包括掌握电子商务数据分析的指标体系构建和采集能力、常用的数据处理和分析能力、能够利用数据可视化技术清晰地呈现数据分析能力、掌握撰写高质量的电子商务数据分析报告的能力等。二、课程目标表1课程目标序号具体课程目标课程目标1：知识传授知识目标：培养学生具备理论联系实际、实事求是的精神，通过科学系统地获取、整理、分析营销数据，理解和掌握电子商务数据分析的基本方法、基本应用和注意事项，为营销战略、策略决策及市场开发提供决策依据。课程目标2：能力培养能力目标：坚持“在调中研”和“在研中调”的双维互动。既要注重市场调查与统计分析基础知识的学习，又要注重知识的具体应用的讨论，提升学生数据获取、分析问题、撰写报告的能力，并能运用所学知识解决社会经济问题，为电子商务运营策略制定和市场开发提供有效依据。课程目标3：价值引导素养目标：培养学生具备长期、系统、深入的调查研究能力，激发对数据分析的钻研探索精神，并为今后学习更深层次的数据分析方法打下基础。同时，学生还能够将数据分析能力运用于生活、学习和工作当中，以提升个人综合素质。表2课程目标与毕业要求对应关系毕业要求指标点课程目标毕业要求1：素养要求【M】1.3【核心素养】系统掌握工商管理类专业基础知识；具备扎实的专业知识、专业技能和专业素养；具备快速准确地识别和分析市场营销中的各种问题，系统分析、解决营销问题、提出解决对策。课程目标1、2、3毕业要求2：知识要求【H】2.4【专业知识】熟悉和掌握与市场营销有密切关系的相关管理学、经济学、统计学、心理学等自然科学和社会科学知识；具有扎实的现代市场营销学、市场调研、营销策划等方面的基本理论与专业知识，了解本学科前沿及发展动态；熟悉我国有关市场营销的方针、政策与法规，了解市场营销前沿理论及营销实践。课程目标1、2、3毕业要求3：能力要求【M】3.1【专业技能】能够科学分析市场营销环境，对市场具有一定的前瞻性和市场敏感性；具有进行市场调查计划、组织、实施和大数据分析与挖掘的技术能力；具有为企业进行营销策划、营销管理、分销渠道管理等市场开发和设计的专业能力；能够运用创新思维、信息技术手段等处理各项市场营销关键业务的实践能力。课程目标2、3三、课程学习内容与方法（一）理论学习内容及要求表3课程目标、学习内容和教学方法对应关系序号课程模块学习内容学习任务课程目标学习重点难点教学方法学时1电子商务数据分析概述1.电子商务数据分析的作用及意义1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。1重点：1.电子商务数据分析常用工具2.电子商务数据分析维度难点：3.电子商务数据分析工具的科学使用多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.电子商务数据分析流程1、23.电子商务数据分析常用工具1、24.电子商务数据分析维度1、22电子商务数据指标体系搭建1.数据指标体系1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。1、2重点：1.数据指标体系2.常见搭建方法难点：3.指标体系的科学构建多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.常用搭建方法2、33.指标体系构建2、33电子商务数据采集1.数据采集流程1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。2、3重点：1.数据采集方案2.数据采集渠道难点：3.数据的有效获取多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.数据采集方案2、33.数据采集渠道及工具2、34电子商务数据处理1.电子商务数据处理与预处理1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。2、3重点：1.电子商务数据的清理2.电子商务数据的集成3.电子商务数据变换难点：4.数据质量的提升多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.电子商务数据清理2、33.电子商务数据集成2、34.电子商务数据变换2、35电子商务数据分析方法1.电子商务数据基础分析方法1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。1、2、3重点：1.数据基础分析方法2.数据描述性统计分析难点：3.科学选择数据分析方法多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.电子商务数据描述性统计分析1、2、33.电子商务数据的统计分析1、2、36电子商务数据可视化1.电子商务数据图表1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。1、2、3重点：1.常用的数据图表2.数据可视化的常见方法难点：3.数据可视化效果多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.电子商务数据可视化1、2、37电子商务数据分析的典型应用1.电子商务市场数据分析1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。1、2、3重点：1.市场数据分析2.运营数据分析难点：3.电子商务数据分析及市场洞察多媒体展示：加强学生对理论知识直观理解，增加课堂信息量。讲授法：能够引导学生对知识的深入理解，进而构建课程知识体系。讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.电子商务运营数据分析1、2、33.电子商务产品数据分析1、2、38电子商务数据分析报告1.撰写流程1.课堂学习：完成知识点。2.线上作业：按时完成个人作业和小组作业。3.拓展阅读：拓展学习内容，强化知识理解。1、2、3重难点：高质量电子商务数据分析报告的撰写讨论法：能够调动学生学习兴趣、拓展学生思维。实践训练：引导学生理论应用于实践。42.数据分析报告的基本结构1、2、3四、课程考核（一）考核内容与考核方式表4-1课程目标、考核内容与考核方式对应关系课程目标考核内容所属学习模块/项目考核占比考核方式课程目标11.电子商务数据的获取学习模块1、2、330%1.课堂表现2.平时作业3.章节测验4..期末考核2.电子商务数据的基本处理学习模块4、53.电子商务数据分析学习模块5、6、74.数据分析报告学习模块1-8课程目标21.电子商务数据的获取学习模块1、2、340%1.课堂表现2.平时作业3.章节测验4..期末考核2.电子商务数据的基本处理学习模块4、53.电子商务数据分析学习模块5、6、74.数据分析报告学习模块1-8课程目标31.电子商务数据的获取学习模块1、2、330%1.课堂表现2.平时作业3.章节测验4..期末考核2.电子商务数据的基本处理学习模块4、53.电子商务数据分析学习模块5、6、74.数据分析报告学习模块1-8表4-2课程目标与考核方式矩阵关系课程目标考核方式考核占比期末考试成绩比例60%课堂表现成绩比例12%平时作业成绩比例16%章节测验成绩比例12%课程目标140%30%40%40%30%课程目标240%30%30%30%40%课程目标320%40%30%30%30%（二）成绩评定1.平时成绩评定（1）课堂表现（30%）：通过学生在课堂上的表现情况、发言、提问、讨论等基本情况，来评价学生相关的能力。（2）作业完成情况（40%）：围绕课程的学习目标进行作业的设计。强化学生对理论知识的认识、理解和掌握，考核学生将理论应用于实践的能力。（3）章节测验（30%）：学生在平时章节测验中掌握课程的情况。2.期末成绩评定期末非试卷：主要考察学生将理论知识与电子商务实践相结合，考查学生的理论应用于实践的能力、创造性和创新性解决问题的能力以及表达和思维等多方面的能力。期末考核方式为非试卷考核。3.总成绩评定总成绩应由平时考核成绩和期末考核成绩构成，其构成比例应科学合理。书写格式：总成绩（100%）=平时成绩（40%）+期末成绩（60%）（三）评分标准针对课程考核方式中的所有项目，均需制定相应的评分标准，明确具体评分细则。其中，试卷考核项目以试卷参考答案及评分细则为准，非试卷考核项目可参照以下示例制定。表5评分标准（非试卷考核项目）考核项目评分标准优秀(100>x≥90)良好(90>x≥80)中等(80>x≥70)及格(70>x≥60)不及格(x<60)课堂表现参与抢答、选人、讨论、随堂练习等课程活动，可以获得相应分数。参与抢答、选人、讨论、随堂练习等课程活动，可以获得相应分数。参与抢答、选人、讨论、随堂练习等课程活动，可以获得相应分数。参与抢答、选人、讨论、随堂练习等课程活动，可以获得相应分数。参与抢答、选人、讨论、随堂练习等课程活动，可以获得相应分数。平时作业（1）作业完成度优秀。（2）知识点应用准确、规范程度很高。（3）符合学术规范。（1）作业完成度良好。（2）知识点应用比较准确、规范程度较高。（3）基本符合学术规范，无明显错误。（1）作业完成度中等。（2）知识点应用准确、规范程度一般。（3）基本符合学术规范，有部分错误。（1）作业完成度及格。（2）知识点应用准确、规范程度较低。（3）基本符合学术规范，有部分错误。（1）作业完成度不符合要求。（2）知识点应用准确、规范程度较低。（3）明显不符合学术规范，或存在抄袭现象。章节测验以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。阶段性测验以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。以测验参考答案及评分细则为准。调查报告（1）符合课程性质，选题范围适中，具有较高的研究价值和意义，表现出很强的问题意识。（2）论证过程严谨，所使用的证据或材料充分，结论清晰。（3）结构合理，组织严密，连贯一致。（4）语言表达准确，叙述清楚。。（5）符合学术规范。（1）选题恰当合理，具有较高研究价值和意义，表现出较强问题意识。（2）论证过程较为严谨，所使用证据或材料较充分，结论清晰。（3）结构合理，组织较为严密，连贯一致。（4）语言表达较准确，叙述清楚。（5）基本符合学术规范，无明显错误。（1）选题较为合理，具有一定的研究价值和意义，表现出一定的问题意识。（2）论证过程具有一定的严谨性，所使用的证据或材料较为充分，结论清晰。（3）结构较为合理，组织较为严密。（4）语言表达较为准确，叙述较为清楚。（5）基本符合学术规范，有部分错误。（1）主题具有一定的研究价值和意义，但选题凝练不够，问题意识欠佳。（2）论证过程较为合理但