Excel物流应用-物流工程 课程教学大纲

《Excel物流应用》课程教学大纲一、课程简介课程中文名Excel物流应用课程英文名ExcelLogisticsApplication 双语授课□是否课程代码28114037课程学分1总学时数20课程类别□通识教育课程□公共基础课程□专业教育课程综合实践课程□教师教育课程课程性质必修□选修□其他课程形态□线上线下□线上线下混合式□社会实践□虚拟仿真实验教学考核方式□闭卷开卷□课程论文□课程作品□汇报展示□报告课堂表现□阶段性测试平时作业□其他（可多选）开课学院管理学院开课系物流管理与工程面向专业物流工程开课学期第4学期先修课程计算机基础、现代物流基础、经济学、管理学后续课程数据库原理、数据库实训选用教材赵淑群.Excel在物流管理中的应用[M].中国财富出版社,2015.参考书目1.高福军.Excel在物流企业中的应用[M].清华大学出版社,2017.2.彭进香.Excel物流应用教程[M].人民邮电出版社,2013.3.高福军.Excel在物流企业的应用[M].人民邮电出版社,2017.课程资源无课程简介Excel物流应用是物流工程专业的学科基础实践课程，也是一门必修课程。现代物流活动中经常会遇到诸如网络配送，资源分类，运输指派和成本收益平衡等多准则的决策问题。定量分析帮助管理者对业务活动进行科学的决策，Excel的强大的数据统计、数据分析功能、开放式的接纳能力，也可以帮助学生省去人工编制程序和手工计算的麻烦。本课程要求学生用Excel解析繁杂的数据运算，并以任务驱动的方式解决物流需求的预测、物流成本的经济分析、物流服务供应商的选择、流节点的选址、运输配送中的路径优化、库存的控制、管理和排队等。培养学生从事物流应用的职业能力和职业素养，也为可持续发展提供了思维能力的锻炼。

二、课程目标表1课程目标序号具体课程目标课程目标1明确学习Excel物流应用的方法和意义。了解Excel物流应用的研究对象和在物流各环节中的应用。课程目标2能熟练操作Excel软件的数据分析功能。课程目标3能运用Excel工具来进行物流市场预测、库存管理、运输管理、配送决策，进行数据整理、统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。课程目标4能设计算法模型在Excel中演算，来解决各物流环节中的现实问题。课程目标5具备利用Excel完成物流工程岗位中的典型工作任务的能力。表2-1课程目标与毕业要求对应关系毕业要求指标点课程目标毕业要求1：素质要求【M】1.1具有高尚的职业道德品质，体现吃苦耐劳、敬业忠诚的职业素质。11.2具备求真务实的科学态度、开拓进取的真理精神、优良的职业操守和良好的专业意识。1毕业要求2：知识要求【M】2.1掌握物流工程专业基础知识和分析、解决问题的方法。22.2发现、分析、解决实际物流运营关键环节中的重难点和关键问题。3毕业要求3：能力要求【M】3.1灵活处理和运用物流信息和现代物流技术。43.2能将本专业理论与知识融汇贯通33.3具备管理和实操能力。5三、课程学习内容与方法（一）理论学习内容及要求表3-1课程目标、学习内容和教学方法对应关系序号课程模块学习内容学习任务课程目标学习重点难点教学方法学时1学习物流预测方法1.物流市场预测概述

1.拓展阅读：物流行业相关新闻；2.资料查询：物流预测相关论文；3.个人作业：预测案例分析；课程目标1课程目标2重点：1.定量预测方法2.常用预测方法简介难点：3.预测误差的计算和预测方法的选择1.启发法：引导学生明确课程的重要性；2.讲授法：帮助学生理解相关概念的本质和含义；62.常用预测方法简介3.定量预测方法

课程目标3课程目标54.预测误差的计算和预测方法的选择2物流经济分析1.企业投资评估方法1.个人作业：分析案例演练；2.归纳总结：画出章节知识架构的思维导图；课程目标1课程目标3课程目标5重点：1.企业投资评估方法

2.决策方案的评估方法和流程难点：1.决策方案的评估1.讲授法：帮助学生理解基本原理；2.案例教学：从案例中学习分析思考的逻辑和方法。42.决策方案的评估

3Excel在采购管理中的应用1.采购的作用

1.复习巩固：梳理知识点，思考应用领域；2.团队作业：组队查询资料，选择案例，演练案例，讨论并总结；课程目标1课程目标3课程目标5重点：1.采购的作用2.采购控制的分析方法

3.采购决策的制订及质量监控4.供应商的选择与评估难点：1.采购控制模型

1.讲授法：帮助学生理解基本原理；2.小组讨论：帮助学生拓宽应用思维。62.采购控制ABC分析法

3.采购控制模型

4.采购决策的制订及采购质量监控

5.供应商的选择与评估4库存控制决策的定量分析1.库存的ABC控制方法1.复习巩固：梳理知识点，思考应用领域；2.团队作业：组队查询资料，选择案例，演练案例，讨论并总结；3.归纳总结：章节知识架构梳理；课程目标1课程目标3课程目标5重点：1.库存控制的作用2.库存控制的方法

3.库存对客户服务水平的作用

难点：1.库存控制模型

2.供应商的选择与评估1.文献查阅：指导自学方法，帮助学生理解基本原理；2.实验指导：训练学生综合应用思维。62.库存控制模型

3.经济订货间隔期

4.一次性订货量系统

5.库存的总量控制

6.MRP系统订货批量计算

7.库存对于客户服务水平的作用5运输管理1.基本成本的权衡

1.复习巩固：梳理知识点，思考应用领域；2.个人作业：查询资料，演练案例，分析并总结；课程目标1课程目标3课程目标5重点：1.运输管理的作用2.运输管理的方法难点：1.运输线路模型

2.运输管理模型1.讲授法：帮助学生理解基本原理；2.专题研讨：促使学生开拓应用思维。42.运输模式的选择

3.运输线路模型

4.车辆选择

5.运输定价及成本计算6配送与仓储1.配送概述

1.复习巩固：梳理知识点，思考应用领域；2.个人作业：选择案例，演练案例并总结；课程目标1课程目标3课程目标5重点：1.仓储与配送管理的作用2.仓储与配送管理的分析方法

难点：1.配送中心选址模型1.文献查阅：指导自学方法，帮助学生理解基本原理；2.案例教学：从案例中学习分析思考的逻辑和方法。62.配送中心的建设

3.配送中心选址模型

4.仓储管理

5.排队问题四、课程考核（一）考核内容与考核方式表4课程目标、考核内容与考核方式对应关系课程目标考核内容所属学习模块/项目考核占比考核方式课程目标11.明确物流预测、经济分析、库存控制、运输管理、仓储配送管理的意义和内涵。1-630%1.课堂表现2.课后练习2.了解在Excel中进行物流预测、经济分析、库存控制、运输管理、仓储与配送管理的几种典型类型和方法。1-6课程目标21.能够根据要求建立Excel决策模型。1-640%1.课后练习2.实验操作3.实验分析2.掌握物流预测、经济分析、库存控制、运输管理、仓储与配送管理相关的模型求解方法并进行正确求解。1-6课程目标31.能进行操作结果的分析和误差分析。1-630%1.项目设计与执行操作2.综合运用3.实验报告2.能进行决策演算结果的分析，提出合理的可行性建议。1-6评分依据：1.课堂表现：（1）出勤情况；（2）课堂纪律；（3）互动发言表现。2.案例操作：（1）实验目的达成度；（2）软件熟悉程度；（3）格式排版。3.实验报告：（1）报告整体格式及内容完整度；（2）系统设计思路的逻辑性、合理性、严谨性等；（3）各种分析（即设计依据的阐述）的条理性、充分性、全面性及合理性等；（4）各种设计描述和表达工具选用的合理性、多样性、充分性以及使用方法的正确性等；（5）报告内容的排版美观度、语句的通畅度、叙述的简明度等。表4-2课程目标与考核方式矩阵关系课程目标考核方式考核占比实验成绩比例40%课堂表现和出勤比例10%案例完成比例30%阶段性测验比例20%课程目标120%40%30%40%29%课程目标240%30%40%40%39%课程目标340%30%30%20%32%（二）成绩评定1.平时成绩评定（1）课堂表现和出勤（10%）：通过学生在课堂上的表现情况、发言与提问情况，来评价学生相关的能力。（2）案例完成情况（30%）：从课程项目案例的完成情况体现学生对知识的认识，考核学生对于概念的理解情况，帮助学生将定义转化为自己的理解。（3）阶段性测验（20%）：学生在平时测试、测验中掌握课程的情况；2.期末成绩评定期末考核主要考察学生对基本概念、操作程序和具体方法的理解与运用。方式为开卷考试。要求学生掌握基本概念、操作程序，运用具体方法解决相关问题。设计项目教学教案，通过对实践应用项目的设计、操作、完成情况、展示与汇报等方面训练学生的实践能力，使学生真正明确教学技能在实际教学中的应用。通过综合实训五个任务的完成情况评定给出学生成绩。每个任务各占20%，具体评定细则根据：目的明确（20%），方法可行（20%），步骤清楚（20%），操作熟练（20%），分析正确（20%）。期末成绩（100%）=平时成绩（60%）+实验报告（40%）3.总成绩评定总成绩由平时考核成绩和期末考核成绩构成，其构成比例科学合理。采用结构分数制：总成绩（100%）=平时成绩（30%）+期末成绩（70%）（三）评分标准针对课程考核方式中的所有项目，制定相应的评分标准，明确具体评分细则。非试卷考核项目评分细则。表5评分标准（非试卷考核项目）考核项目评分标准优秀(100>x≥90)良好(90>x≥80)中等(80>x≥70)及格(70>x≥60)不及格(x<60)实验报告需求目的分析清楚(20%)采用的方法科学合理(20%)。逻辑思路清晰、结构严谨(20%)。（4）运算过程科学、正确(20%)。（5）结论有说服力和解释力，具备可参考性(20%)。（1）需求目的基本清楚(20%)（2）方法科学合理（20%）（3）逻辑思路清晰、结构完整(20%)。（4）运算过程正确(20%)。（5）结论有一定的说服力和解释力，具备一定的可参考性(20%)。（1）需求目的明确(20%)。（2）采用的了一定的科学方法(20%)。（3）有一定的逻辑思路(20%)。（4）运算过程基本正确(20%)。（5）结论具备一定的可参考性(20%)。（1）抓住了总体项目需求(20%)。（2）懂得采用方