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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页郑州航空工业管理学院《数据分析中俄》
2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当分析数据的空间分布特征时,以下哪种可视化方法可能会被使用?()A.地图B.三维图C.等高线图D.以上都是2、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格,以下哪种数据分析方法可能不太适用?()A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络3、在数据分析中,数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中,错误的是?()A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识。B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点,以便设计出合适的架构和模型。C.数据仓库建设只需要技术人员参与,业务人员不需要了解数据仓库的建设过程。D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法,以适应不断变化的需求。4、在数据挖掘的关联规则挖掘中,以下哪个指标用于衡量规则的有效性和实用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是5、对于一个包含多个数值型变量的数据集,若要判断数据是否符合正态分布,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验6、对于一个包含大量数值型数据的数据集,若要快速找到数据的中位数,以下哪种算法较为高效?()A.排序后取中间值B.基于分治思想的算法C.随机选择算法D.以上算法效率差不多7、在数据分析中,数据仓库的设计和实现需要考虑多个因素,其中数据粒度是一个重要的因素。以下关于数据粒度的描述中,错误的是?()A.数据粒度是指数据的详细程度和汇总程度。B.数据粒度越细,数据的存储和管理成本越高。C.数据粒度越粗,数据的查询和分析效率越高。D.数据粒度的选择只取决于数据的类型和规模,与数据分析的需求无关。8、在进行数据分析时,如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响,以下哪种方法在Python中常用?()A.StandardScaler类B.MinMaxScaler类C.Normalizer类D.以上都是9、对于一个具有多个特征的数据集,若要进行特征缩放,以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间?()A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是10、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于对客户进行分类,以实现精准营销?()A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.神经网络算法11、数据分析中,数据质量问题会影响分析结果的准确性和可靠性。以下关于数据质量的说法中,错误的是?()A.数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性等多个方面。B.数据质量问题可以通过数据清洗、验证和监控等方法来解决。C.提高数据质量需要从数据的采集、存储、处理等各个环节入手。D.一旦数据进入数据仓库,就不需要再关注数据质量问题了。12、在数据分析中,若要检验数据是否具有独立性,应使用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验13、在进行数据分析时,如果需要对数据进行缺失值处理,同时考虑数据的分布特征,以下哪种方法较为合适?()A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是14、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于预测连续型的目标变量?()A.决策树B.随机森林C.线性回归D.K近邻算法15、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的周期性,但周期长度不固定,以下哪种方法可能适用?()A.Prophet模型B.LSTM神经网络C.动态时间规整D.以上都不是16、对于一个存在异常值的数据集合,以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感?()A.中位数B.众数C.均值D.四分位数17、在数据分析中,数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中,错误的是?()A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量,为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法,也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行,一旦完成就不需要再进行调整。18、当处理高维度的数据时,以下哪种方法可以用于降低数据的维度,同时保留重要的信息?()A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是19、在处理时间序列数据时,如果需要预测未来多个时间点的值,以下哪种模型较为适用?()A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型20、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析?()A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在数据分析中,如何处理高维数据?请介绍降维方法,如主成分分析、t-SNE等,并分析它们的优缺点。2、(本题10分)在进行时间序列分析时,如何进行季节性调整?请说明季节性调整的目的和常用方法,并举例说明其应用。3、(本题10分)阐述主成分分析的原理和作用,说明如何通过主成分分析来降低数据维度,并举例说明其在数据分析中的应用。4、(本题10分)阐述因子分析的原理和应用,说明如何通过因子分析提取公共因子,并解释因子得分的计算和意义。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)一家物流公司记录了货
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