郑州航空工业管理学院《数据分析中俄》2023-2024学年期末试卷_第1页
郑州航空工业管理学院《数据分析中俄》2023-2024学年期末试卷_第2页
郑州航空工业管理学院《数据分析中俄》2023-2024学年期末试卷_第3页
郑州航空工业管理学院《数据分析中俄》2023-2024学年期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页郑州航空工业管理学院《数据分析中俄》

2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当分析数据的空间分布特征时,以下哪种可视化方法可能会被使用?()A.地图B.三维图C.等高线图D.以上都是2、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格,以下哪种数据分析方法可能不太适用?()A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络3、在数据分析中,数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中,错误的是?()A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识。B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点,以便设计出合适的架构和模型。C.数据仓库建设只需要技术人员参与,业务人员不需要了解数据仓库的建设过程。D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法,以适应不断变化的需求。4、在数据挖掘的关联规则挖掘中,以下哪个指标用于衡量规则的有效性和实用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是5、对于一个包含多个数值型变量的数据集,若要判断数据是否符合正态分布,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验6、对于一个包含大量数值型数据的数据集,若要快速找到数据的中位数,以下哪种算法较为高效?()A.排序后取中间值B.基于分治思想的算法C.随机选择算法D.以上算法效率差不多7、在数据分析中,数据仓库的设计和实现需要考虑多个因素,其中数据粒度是一个重要的因素。以下关于数据粒度的描述中,错误的是?()A.数据粒度是指数据的详细程度和汇总程度。B.数据粒度越细,数据的存储和管理成本越高。C.数据粒度越粗,数据的查询和分析效率越高。D.数据粒度的选择只取决于数据的类型和规模,与数据分析的需求无关。8、在进行数据分析时,如果需要对数据进行标准化处理以消除量纲的影响,以下哪种方法在Python中常用?()A.StandardScaler类B.MinMaxScaler类C.Normalizer类D.以上都是9、对于一个具有多个特征的数据集,若要进行特征缩放,以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间?()A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是10、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于对客户进行分类,以实现精准营销?()A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.神经网络算法11、数据分析中,数据质量问题会影响分析结果的准确性和可靠性。以下关于数据质量的说法中,错误的是?()A.数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性等多个方面。B.数据质量问题可以通过数据清洗、验证和监控等方法来解决。C.提高数据质量需要从数据的采集、存储、处理等各个环节入手。D.一旦数据进入数据仓库,就不需要再关注数据质量问题了。12、在数据分析中,若要检验数据是否具有独立性,应使用哪种检验方法?()A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验13、在进行数据分析时,如果需要对数据进行缺失值处理,同时考虑数据的分布特征,以下哪种方法较为合适?()A.随机森林插补B.基于聚类的插补C.基于回归的插补D.以上都不是14、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于预测连续型的目标变量?()A.决策树B.随机森林C.线性回归D.K近邻算法15、在进行时间序列预测时,如果数据存在明显的周期性,但周期长度不固定,以下哪种方法可能适用?()A.Prophet模型B.LSTM神经网络C.动态时间规整D.以上都不是16、对于一个存在异常值的数据集合,以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感?()A.中位数B.众数C.均值D.四分位数17、在数据分析中,数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中,错误的是?()A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量,为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法,也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行,一旦完成就不需要再进行调整。18、当处理高维度的数据时,以下哪种方法可以用于降低数据的维度,同时保留重要的信息?()A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是19、在处理时间序列数据时,如果需要预测未来多个时间点的值,以下哪种模型较为适用?()A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型20、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析?()A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在数据分析中,如何处理高维数据?请介绍降维方法,如主成分分析、t-SNE等,并分析它们的优缺点。2、(本题10分)在进行时间序列分析时,如何进行季节性调整?请说明季节性调整的目的和常用方法,并举例说明其应用。3、(本题10分)阐述主成分分析的原理和作用,说明如何通过主成分分析来降低数据维度,并举例说明其在数据分析中的应用。4、(本题10分)阐述因子分析的原理和应用,说明如何通过因子分析提取公共因子,并解释因子得分的计算和意义。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)一家物流公司记录了货

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论