郑州大学《应用非参数统计》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《应用非参数统计》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对2、某公司的员工绩效得分服从正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工，其得分至少应为多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.73、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动4、在对两个变量进行相关分析时，如果相关系数的绝对值接近1，说明（）A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断5、某地区的房价数据存在明显的离群点，在进行数据分析时，若不处理这些离群点，可能会对以下哪个统计量产生较大影响？A.均值B.中位数C.众数D.标准差6、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，707、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解8、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（）A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对9、在计算样本方差时，自由度为n-1的原因是（）A.保证方差的无偏性B.简化计算C.数学上的规定D.以上都不是10、对一组数据进行标准化处理后，其均值和标准差分别为多少？（）A.0和1B.原均值和原标准差C.1和0D.无法确定11、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆12、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析13、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8，滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征？（）A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定14、某城市的气温在一年中呈现季节性变化，为了预测未来几个月的气温，建立了时间序列模型。在模型评估时，以下哪个指标更能反映模型的预测精度？A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和15、为比较两个总体的离散程度，以下哪个统计量最为合适？（）A.方差B.标准差C.变异系数D.极差16、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析17、某工厂为了提高产品质量，对生产过程中的多个环节进行了改进。为评估改进效果，收集了改进前后的产品质量数据。应采用哪种统计方法来判断改进是否有效？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.卡方检验18、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关19、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验20、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）卡方检验在统计学中有着广泛的应用，请详细说明卡方检验的用途，例如独立性检验和拟合优度检验，并解释其基本原理和计算方法。2、（本题10分）在进行心理学研究时，如何运用统计学方法来处理实验数据和调查问卷数据？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。3、（本题10分）某医疗研究团队想要评估一种新药物的疗效，进行了临床试验。请说明如何设计实验和收集数据，以及如何使用统计方法来评估药物的有效性和安全性。4、（本题10分）论述如何使用偏最小二乘回归来解决自变量之间存在多重共线性且样本量较小时的回归问题，解释其原理和优势，并举例应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某化妆品公司对不同产品线的销售数据和用