郑州大学《人工智能与深度学习》2022-2023学年期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页郑州大学《人工智能与深度学习》

2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种方法常用于自然语言处理中的词嵌入学习？（）A.反向传播B.随机梯度下降C.自监督学习D.有监督学习2、以下哪个不是深度学习框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet3、以下哪个不是人工智能中的伦理问题？（）A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代4、以下哪种算法不属于强化学习？（）A.Q-learningB.SARSAC.决策树D.A3C5、人工智能中的可解释性人工智能是指？（）A.使模型的决策过程可理解B.提高模型的准确性C.降低模型的复杂度D.以上都不是6、以下哪个不是人工智能在制造业的应用？A.质量检测B.生产调度C.产品设计D.原材料采购7、在机器学习中，过拟合通常是由于？A.数据量不足B.模型太复杂C.训练时间太短D.特征选择不当8、在图像识别中，以下哪种方法常用于提高模型的泛化能力？A.数据增强B.模型融合C.正则化D.以上都是9、以下哪个不是计算机视觉的任务？A.目标检测B.图像压缩C.语义分割D.实例分割10、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒体监测B.客户满意度调查C.产品评价分析D.以上都是11、以下哪个不是自然语言生成的应用？A.智能客服B.新闻写作C.代码生成D.图像描述12、在自然语言处理中，词干提取和词形还原的目的是？（）A.统一词的形式B.降低词的维度C.提高模型效率D.以上都是13、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.二叉树14、以下哪种模型常用于机器翻译？（）A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN15、自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是（）A.统一单词形式B.增加词汇量C.提高计算效率D.以上都不是16、人工智能中的蒙特卡罗方法用于？A.优化问题求解B.概率估计C.图像生成D.文本分类17、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是18、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序19、人工智能中的模拟退火算法属于（）A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法20、在机器学习中，K-Means算法是一种？（）A.分类算法B.聚类算法C.回归算法D.强化学习算法二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能在军事领域的应用和风险。2、（本题10分）说明人工智能与传统程序设计的区别。3、（本题10分）简述人工智能在跨文化交流和国际合作中的应用。4、（本题10分）简述人工智能在成本控制中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智