基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究

基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究目录1.内容综述................................................3

1.1研究背景及意义.......................................4

1.1.1社区花园发展现状及挑战...........................5

1.1.2共建决策在新时代的重要性.........................6

1.2国内外研究现状.......................................8

1.3研究目标及假设.......................................9

1.4研究方法............................................10

1.5文章结构............................................10

2.共建决策理论及方法.....................................11

2.1共建决策的定义及特点................................13

2.2共建决策的理论框架..................................14

2.2.1参与式决策理论..................................16

2.2.2社群决策理论....................................17

2.2.3决策支持系统...................................18

2.3共建决策的方法论与技术..............................20

2.3.1多元智能决策....................................21

2.3.2云平台协同决策..................................23

2.3.3心智模型建模技术................................24

3.共享心智模型及其应用...................................26

3.1共享心智模型的定义与构建............................27

3.2共享心智模型的应用场景..............................29

3.2.1社区资源配置....................................30

3.2.2社区活动规划....................................31

3.2.3社区治理决策....................................33

3.3共享心智模型在社区花园共建中的应用可能性............34

4.基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究.............35

4.1共建决策机制的设计思路..............................36

4.2机制功能模块设计....................................37

4.2.1心智模型构建模块................................39

4.2.2决策支持模块....................................40

4.2.3协同共建模块....................................41

4.3机制运行机制........................................42

5.案例分析及评估.........................................44

5.1案例选择及描述......................................45

5.2实践效果评估........................................46

5.3机制优劣分析........................................47

6.结论与展望.............................................48

6.1主要研究结论........................................49

6.2今后研究方向........................................501.内容综述随着城市化进程的加速，城市社区建设日益受到重视。其中，社区花园作为城市绿色空间的重要组成部分，不仅有助于提升居民生活品质，还能促进社区凝聚力和环保意识的提升。然而，在实际操作中，社区花园的共建过程常常面临决策机制不完善、参与度低、资源分配不均等问题。因此，本研究旨在探讨如何构建基于共享心智模型的社区花园共建决策机制，以期为解决这些问题提供理论支持和实践指导。共享心智模型是一种关于个体如何理解和解释某一情境的共同认知模型。在社区花园共建过程中，共享心智模型能够帮助参与者建立共同的目标和期望，促进沟通与协作，从而提高共建效率和质量。近年来，国内外学者对共享心智模型在社区共建中的应用进行了广泛研究。例如，指出共享心智模型能够增强社区成员之间的信任感和合作意愿；则通过实证研究发现，基于共享心智模型的决策机制能够有效提升社区花园的共建效果。本研究将在现有研究的基础上，进一步探讨如何构建和应用基于共享心智模型的社区花园共建决策机制。具体内容包括：分析社区花园共建中存在的问题及其成因；阐述共享心智模型的基本概念。1.1研究背景及意义在当代社会，社区花园作为一种集休闲娱乐、自然教育、环境保护等多功能于一体的公共空间，越来越受到人们的关注。随着城市化进程的加快和城市居民对绿色生态居住环境的渴求，社区花园不仅为城市居民提供了一个亲近自然、放松身心的场所，也成为促进社区成员交流合作、增强社区凝聚力和归属感的重要平台。然而，社区花园的共建和管理往往面临诸多问题，如资源分配不均、决策机制不透明、社区居民参与度不高、缺乏可持续发展理念等。这些问题严重影响了社区花园的长期发展和维护，也限制了其发挥真正的社会功能。因此，研究如何建立科学合理的决策机制，促进社区花园共建参与者之间的有效沟通与合作，成为亟待解决的问题。基于共享心智模型的社区花园共建决策机制，是指在社区成员之间建立起一套共同的思维习惯、认知结构和行动方针，使他们在面对社区花园的共建和管理问题时，能够采用一致的方式进行思考和决策。这种机制有助于提高决策的效率和质量，同时也能够加强社区成员之间的沟通与理解，促进社区成员共同目标的实现。研究基于共享心智模型的社区花园共建决策机制，不仅对于改善社区花园的运营状况、提升社区成员的生活质量具有现实意义，而且对于推动社区参与、增进社会和谐以及探索社会治理新模式亦具有重要的理论价值。通过本研究，我们可以尝试为社区花园的共建和管理提供一套科学、合理、高效的决策支持系统，从而为类似公共空间的管理问题提供可参考和借鉴的经验。1.1.1社区花园发展现状及挑战近年来，随着城市化进程的加快和居民生活水平的提高，人们对于自然生态环境和健康生活的需求日益增加，社区花园作为一种新型城市绿地，因其对提升居民生活质量、增强社区凝聚力以及促进可持续发展的重要性，逐渐成为城市规划和社区建设中的一个亮点。在发展现状方面，社区花园已突破了传统的绿化用地概念，演变成为社区成员共同参与管理、维护和享受的公共空间，它们不仅促进了社区文化的交流和融合，也为居民提供了休闲娱乐、增进健康的场所。在城市中心地带、旧城改造区域以及住宅小区等不同场景中，社区花园蓬勃发展，各具特色。规划与设计的不足：由于缺乏专业规划与科学设计，一些社区花园存在空间布局不合理、植物配置不适宜等缺陷，导致实际使用效果不佳。社区参与度低：社区花园的共建共享往往需要居民的积极参与，但目前许多社区居民参与意识薄弱，对社区花园缺乏足够的关注和投入。缺乏持续资金与专业管理：初期建设投入的资金和管理资源可能随着时间推移逐渐减少，长期维护管理和更新升级的动力不足，影响了花园的持续生命力。政策与法规支持的不健全：社区花园的规划、设计、建设以及日后的维护均需要与之相配套的政策和法规来保障。目前相关政策和法规体系尚未完善，制约了社区花园的规范化和持续发展。面对这些挑战，有必要深化对社区花园认知，推动建立科学合理的设计、实施和监督机制，并通过政策引导与公众教育等手段，激发社区成员的主动性和积极性，共同构建一个健康、可持续发展的社区生态环境。1.1.2共建决策在新时代的重要性在新时代，共建决策在社区花园的构建和管理中扮演着至关重要的角色。随着社会的发展和人们对生活质量的追求，社区花园不仅仅是一个简单的绿化空间，它已经成为社区居民沟通和交流的平台，促进社区和谐的重要工具，以及提升居民归属感和环境意识的有效途径。共建决策机制的建立，不仅有助于充分调动社区居民的参与热情，保障他们权益的实现，还能够促进社区花园的可持续发展，提高社区整体的环境质量。这种决策机制的实施，能够确保社区花园的建设和发展方向更加符合居民的共同需求和长远利益，而不仅仅是少数人的意愿。此外，共建决策机制的建立也是新时代社区治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。在当今信息快速传播、社会多元化的背景下，建立有效的共建决策机制，有助于提升社区管理的透明度和民主程度，让居民能够在平等、公开的环境中表达自己的意见和建议，参与到社区事务的管理中来。这不仅增强了居民的参与感和社会责任感，还有助于提高社区的凝聚力和抵抗力。在共建决策的过程中，通过广泛的讨论和协商，社区居民可以就社区花园的设计、维护、使用等多方面内容达成共识，共同制定出切实可行的决策方案。这种集体智慧的结晶，有助于提高决策的质量和实施的效率，同时也能够增强社区居民之间的相互理解和尊重，促进社区的和谐与稳定。基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究，不仅关注共建决策的实践问题，也重视其背后的理论支撑和现实意义，旨在通过科学的研究方法，探索出一个既符合新时代社区发展需求，又能兼顾居民个体和集体利益的多赢决策模式。1.2国内外研究现状社区花园的社会影响:国外研究者主要探讨了社区花园对社区凝聚力、社会资本、居民健康、心理福祉等方面的影响，认为社区花园能促进社区成员之间的互动，增强社区归属感，并提升居民的健康水平和生活满意度。社区花园设计与运营:专家学者对社区花园的最佳设计模式、管理模式和经营模式进行了深入研究，提出了多种可供借鉴的理念和案例。共享:有学者将社区花园融入共享经济理念，探讨了资源共享、知识共享和劳动力的协同利用，构建更有效的社区花园共建模式。社区花园现状及发展趋势:研究者对社区花园的发展现状、面临的挑战和未来发展趋势进行了分析，并提出了相关政策建议。社区花园参与机制:学者关注社区花园参与者的决策机制，探讨了如何提高居民的参与度，激发他们的积极性，让社区花园真正成为社区共同建设的平台。社区花园生态价值研究:研究者探索社区花园对改善城市生态环境、增加生物多样性和城市绿化质量等方面的贡献。尽管研究者们在社区花园方面取得了一定的成果，但基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究仍然是一个崭新的领域，需要更多深入的研究和实践探索。1.3研究目标及假设分析共享心智模型中涉及的关键决策要素，以及居民对社区发展计划的贡献和接受程度。提供一套实际可操作的策略与工具，帮助社区花园项目的管理者利用共享心智模型引导居民做出基于共识的决策；发掘并推广共享心智模型在提升社区整体向心力和实际生活环境质量方面的潜力。假设1：共享心智模型能够在社区花园共建过程中有效地减少冲突，提高决策效率和居民满意度；假设2：参与建立共享心智模型的社区居民，其环保意识和社区责任会显著增强，贡献出的创意与解决方案会更为多样和全面；假设3：共享心智模型中的沟通和协作机制越健全，社区花园项目的成功率越高，且可持续性发展的潜力越大；假设4：社区居民间的紧密联结与共享心智模型的推导使用将共同作用于增强社区的身份认同与文化归属感。通过本研究，我们期望能够提供清晰的理论框架与实证数据，为未来相关研究者提供启示与指引，同时也让政策制定者和实践者更好地理解和应用这一机制，共同推动社区的和谐与进步。1.4研究方法本研究采取多学科方法，结合文献回顾、实地观察、访谈和参与式设计等研究工具，以深入探讨基于共享心智模型的社区花园共建决策机制。文献回顾部分将梳理相关的理论框架，包括社区建设、决策理论、心智模型和环境心理学等；通过实地观察，研究者将记录社区花园的日常运作和管理模式；访谈则将重点针对社区成员、决策者和专家，了解他们在共设计划、资源分配和管理决策方面的观点和经验；参与式设计则是为了让社区成员直接参与决策过程，提高决策过程的透明度和参与度。此外，研究还将运用定性分析方法对收集的数据进行解读，以便更好地理解共享心智模型在社区花园共建决策机制中的作用和影响。1.5文章结构本研究文档依据严格的学术写作规范，通过明确且逻辑连贯的结构框架，系统地呈现社区花园共建决策机制的理论与实践研究。全文分为六个核心部分：每个部分都经过精心设计，旨在为读者提供清晰、系统的理论支持和实证数据，从而帮助我们深入了解和指导社区花园中基于共享心智模型的共建决策机制。这一结构框架不仅确保内容的逻辑连贯性，而且强化了研究的理论与实践的深度结合。2.共建决策理论及方法社区花园的共建决策是一个多层面、多利益相关者参与的过程。这一过程不仅涉及物质资源的分配和管理，还涉及到情感、知识和文化的交流与共创。在这一背景下，构建基于共享心智模型的社区花园共建决策机制显得尤为关键。共享心智模型理论和麦肯锡咨询公司提出，它是通过跨部门或跨团队的对话，形成了一套共同的理念、愿景、目标和假设，用以指导决策和协作，从而提升整体绩效。在社区花园的共建语境中，共享心智模型能够帮助不同背景的居民在环境设计、资源分配、项目管理及生态平衡等议题上达成共识。在社区花园的共建过程中，民主化和参与性决策方式至关重要。这意味着所有可能的利益相关者——包括居民、志愿者、土地所有者和环境保护者——都应该有机会及早参与到决策的每个阶段。例如，通过工作坊、社区会议、在线问卷和意见交换平台等沟通途径，居民可以对决策事项表达关切、提出建议，并共同制定计划。系统思考是一种分析问题和建立解决方案的框架，它认识到系统中的组成部分是相互依赖的，并且决策的后果往往是出人意料的。在社区花园共建决策中，系统思考方法能帮助识别潜在的、长期的影响，以及各个组成部分之间的相互联系。例如，选择一个可持续的水循环管理方案可能需要考虑到雨水收集、灌溉效率和处理生物多样性支持的平衡点。共赢原则在社区花园共建中尤为重要，它催生了合作和参与型决策。共赢设计强调通过输入多样化观点和需求，寻求一条对所有居民和环境都有利的解决方案，最终实现环境美化的同时促进社会和谐及个体福祉的提升。在社区花园的共建决策中，迭代和循环的方法是至关重要的。通过不断的试验、反馈和调整，利益相关者将能够确保决策在实施过程中更加贴合实际，并且可以及时应对变化和不确定性。当利益相关者意见不一或争议无法自行解决时，有组织的协商与调解机制可以起到关键作用。这通常需要一个专业的第三方机构参与，提供中立的协调服务和仲裁服务，以帮助各方找到共同的决策路径。现今的信息技术为共建决策提供了强有力的工具，通过数据分析和建模，决策者可以更精确地预测政策的效果，优化资源配置，增强社区花园的可持续性。此外，物联网、社交媒体和移动应用等技术也使得参与和监控花园的状况变得更加简便和即时。基于共享心智模型的社区花园共建决策机制的构建，应包含民主化的参与过程，系统思考，追求共赢，运用迭代循环方法，以及借助协商与调解机制和数据科技手段。这种综合的方法论能够确保在社区花园的决策过程中充分考虑多方面的因素，确保结果的全面性与包容性。2.1共建决策的定义及特点共建决策是一个涉及多方参与和协作的过程，旨在促进社区成员对于社区花园的共同建设和管理。这种决策机制强调参与者之间的沟通、协商和合作，以确保社区花园项目能够符合所有成员的期望和需求。共建决策的定义可以从多个维度进行阐述：首先，它是自下而上形成的决策过程，即决策权主要掌握在社区成员的手中，通过集体讨论和投票等方式表达各自的意见和建议，最终形成一致的决策结果。其次，共建决策强调透明度和参与感，社区成员能够参与到决策过程中，了解决策的背景、目的和影响，从而提高决策的合理性和实施的响应度。此外，共建决策注重共享与协作精神，各个参与方基于共同目标和价值观共同努力，促进社区花园项目的健康发展。这一点尤为重要，因为它影响着决策的情感基础和社会凝聚力。共建决策的实施通常需要建立一套有效的决策支持系统，包括决策流程、参与机制、沟通工具等，以保障决策过程的高效和有序进行。参与性：鼓励和允许所有社区成员参与到决策过程中，不仅仅是少数人的决策。协作性：强调参与者之间的合作和协商，确保决策能够考虑到所有方面的利益。民主性：决策应当体现多数人的意志，同时也需要保障少数人的权利和意见得到尊重。灵活性：在决策过程中，根据实际情况进行调整，使决策更具适应性和实效性。高效性：决策机制设计要求高效沟通和决策，以便快速响应社区需求和变化。2.2共建决策的理论框架本研究基于共享心智模型理论，探讨社区花园共建决策机制的有效性。共享心智模型认为，共同参与者通过互动和沟通，逐渐构建起关于任务、情境、关系等方面的共同认知框架。这种共同的理解和预期能够促进协作、提高决策效率，并最终实现目标的达成。信息共享:参与者需要公开透明地分享信息，包括个人经验、技能、资源、想法和观点等。沟通合作:参与者之间需要进行有效的沟通和协作，积极倾听、理解和回应彼此的想法，达成共识。共同反思:参与者需要定期反思共同的目标、进展和遇到的问题，及时调整策略和方案，不断优化共享心智模型。有效的共享心智模型能够促进社区花园的共建决策，从而实现以下目标：增强参与感:参与者对花园的愿景和目标持共同认同，更有动力投入时间和精力，积极参与花园的建设和维护。提高决策质量:参与者基于共同理解，能够更加理性、有效地提出方案、评估方案和做出决策。促进协作效率:共同的认知框架可以减少信息不对称和沟通障碍，提高协作效率。本研究将通过实证调查和案例分析，深入探讨共享心智模型在社区花园共建决策中的具体运作机制，以及如何构建和优化共享心智模型，为构建更加高效、有序的社区花园共建决策机制提供理论依据和实践指引。2.2.1参与式决策理论参与式决策是一种通过让所有相关方参与决策过程来促进民主和社区参与的方法。在这种模式下，决策不仅仅由少数精英或专家制定，而是由组织内部和社区成员共同参与进来，不断协商以平衡不同的利益和期望。参与式决策理论强调以下几个关键原则：首先，直接民主的概念是参与式决策的基础。直接民主意味着决策应当在尽可能低的层级上进行，以便最接近问题的人参与决策过程。这鼓励了社区的成员对共同关心的议题拥有发言权和决策权。其次，参与式决策理论认为，通过对话和互相信任，社区成员能够更好地理解彼此的立场和需求，从而在共识的基础上达成决策。这个过程有助于减轻信息的孤岛效应，使得决策更具包容性和责任感。第三，参与式决策强调持续的学习和适应性。社区成员在实践过程中不断学习，通过对话和反馈调整决策过程。这种动态的决策方法鼓励持续地评估决策的效果，并根据具体情况调整行动计划。参与式决策理论强调了培养共同的责任感，社区成员在参与决策的过程中，会更有可能将自己视为问题的共同所有者，从而承担起实现决策结果的责任。这种责任感对于保持社区花园的长期维护和可持续发展至关重要。在实施参与式决策机制时，需要确保流程的透明度和公平性，同时提供适当的技术支持、资源和培训，以支持社区成员有效地参与到决策过程中。通过这一系列的做法，社区花园共建可以形成一个更加稳定、和谐且有活力的决策空间。2.2.2社群决策理论社群决策理论强调了社区成员在决策过程中的自主权和参与度。这种决策机制本质上促进了共同体成员之间的互信与协作，有助于构建一个更民主、更包容的决策环境。在社群决策理论的框架下，社区花园的共建不仅仅是一个钢筋水泥建造的物理过程，更是一种社会关系的重塑和社区文化的营造。该理论认为，当社区成员共同参与决策时，他们能够通过沟通和交流增进对彼此想法和需求的理解，这种共享心智模型是社群决策的核心所在。共享心智模型是指社区成员之间对社区目标、价值观、资源和利益等共同理解的镜像。这种模型塑造了一个群体内的共识框架，使得成员能超越个人利益，为集体目标协作。在决策时，社群成员基于这一共同框架，可以更有效地整合信息，评估方案，并通过集体评价和反馈机制优化决策过程。为了保障社群决策的高效进行与结果的公正性，社群内的多样性和包容性至关重要。决策机制需要设计得既鼓励个性表达，同时又能考量到每个成员的合理质疑与建议。类似“德尔菲法”的匿名反馈和循环迭代过程可以被引入，确保每个人的声音都能被妥善考虑。此外，透明性与问责性也是社群决策理论的重要组成部分。所有的决策过程和最终结果都应当向社区公开，以便于成员掌握决策的依据、执行的情况以及对结果的评价。通过对决策过程保持透明，不仅可以增强决策的可信度，还能激发社区成员的的主人翁意识。2.2.3决策支持系统在基于共享心智模型的社区花园共建决策机制中，决策支持系统是一个关键的组成部分。该系统旨在辅助社区成员在决策过程中更好地沟通、协作和解决问题。决策支持系统的设计应基于对社区成员共享心智模型的理解和应用，以确保决策过程的效率和公正性。本小节将探讨决策支持系统的关键组成部分、它们的功能以及如何促进社区花园共建过程中的良好决策。共享心智模型的整合：系统应能理解和模拟社区成员的心智模型，确保决策过程是基于共同理解进行。参与和协作：系统应鼓励社区成员积极参与决策过程，并通过协作工具促进信息共享和知识交流。透明度和可追溯性：决策支持系统应确保所有决策和决策过程的透明度，以便社区成员能够理解和信任结果。适应性和灵活性：系统应能够适应社区成员不断变化的需求和心智模型的变化，并提供足够的灵活性以适应不同情况。信息集成和分析：系统应能够集成来自不同来源的数据，并进行分析以支持决策。社区信息平台是决策支持系统的核心，它集成了社区成员的信息，包括社区规则、历史决策、资源分配和使用情况。社区成员可以在这个平台上发布信息、提出建议和问题。共识工具旨在帮助社区成员就关键问题达成一致，这可能包括投票、讨论群组、多标准决策分析等方法。系统应支持这些工具的动态使用，以促进决策过程中的多方参与和知识共享。知识管理系统旨在管理和利用社区中的共享知识，它包括文档存储、案例研究和最佳实践共享等功能，以支持社区成员的学习和发展。数据分析与建模工具用于处理社区花园共建过程中的复杂数据。这些工具可以帮助社区成员识别趋势、预测未来的需求和结果，并提出基于数据的决策建议。决策分析框架为社区成员提供了一套分析工具和方法，帮助他们评估不同的决策选项，并考虑潜在的利益相关者的观点和价值观。数据收集和整理：系统应能够收集关于社区花园共建活动的数据，并进行整理以便于决策分析。信息发布和交流：系统应提供一个机制，以便社区成员可以方便地发布和接收决策相关信息。投票决策支持：系统可以集成投票引擎，以支持社区成员就决策问题进行投票。讨论和管理：系统应支持社区成员就决策问题进行讨论，并提供讨论管理功能，如回溯、主题划分等。规划和管理工具：系统提供资源规划和分配工具，帮助社区成员有效使用社区花园资源。智能辅助：通过人工智能和机器学习技术，系统能够提供智能化的辅助决策建议。2.3共建决策的方法论与技术设计并搭建一个易于使用的平台，整合社区成员的知识、意见和反馈，并嵌入共享心智模型的生成和更新机制。该平台将支持多媒体数据输入，以及协作绘图、思维导图等工具，以呈现和交流设计方案，并提供投票、评级等互动机制，收集成员的决策意向。初始化模型:利用问卷调查、焦点小组等方法收集社区成员的基础信息、共识和利益冲突，构建初始的共享心智模型。循环共建:基于平台上的交互数据，不断更新和完善共享心智模型。可采用人工分类和聚类算法对成员表达的意见进行分析，识别关键主题和潜在矛盾，并将其反映在模型中。可视化呈现:将共享心智模型以直观、易懂的方式呈现，例如关系图、地图、思维导图等。多视角决策分析:根据共享心智模型，提供多视角的决策分析结果，帮助成员了解不同方案的优缺点和潜在影响。情景模拟:基于模型模拟不同决策情景，预测其可能产生的后果，提升决策的制定性和理性性。协商引导:提供虚拟协商环境，引导成员围绕共享心智模型进行理性、有效的讨论和协商，寻求共识。2.3.1多元智能决策社区花园的共建项目涉及多方面的利益相关者，包括社区居民、物业及管理机构、设计专家和志愿者等。因此，决策过程需要充分整合这些多元的智慧和观点，构建一个开放、包容、高效的决策体系。此处的“智能”不仅指的是智慧决策，也涵盖了智能技术在决策支撑方面的应用。多元智能决策机制首先强调的是各利益相关者智慧的尊重与整合。通过组织多元化的决策团队，各种背景和专业技能的人能共同参与到社区花园决策的各个环节中，比如规划、设计、施工监督、资金管理和维护等。这不仅能提升决策质量，更能增强输入方案的多样性和创新性。随着信息技术的迅猛发展，智能决策正在社区花园共建中扮演越来越重要的角色。利用大数据、人工智能和物联网等技术，可以建立动态的社区园艺数据库，实时监控和分析土壤湿度、植物生长状况等关键数据。通过数据分析，能更精准地制定灌溉计划，选择适宜的植物栽种，并通过预测模型评估未来的可能风险。此外，社交媒体和移动应用等平台可以辅助信息传播和意见征集，让每一次参与者都能在数字层面上留下自己的“心智足迹”。通过智能化的数据收集和分析工具，促进跨领域、跨学科的交流与合作，增进各方对社区花园共建项目的共享心智。通过多元化智能决策机制，旨在实现智能技术与各参与主体智能的深度融合。在这个过程中，通过引入智能多元化算法和数据集成技术，可以发现并平衡各利益相关者的不同观点和需求，形成一套既符合社区愿望，又具有前瞻性和可持续性的共建决策方案。“基于共享心智模型的社区花园共建决策机制”强调通过多元智能决策，实现科学化和智能化决策相结合，形成独立性与协作性的统一，最终实现多方共赢的共建成果。2.3.2云平台协同决策数据集成与分析：云平台能够集成社区内各类数据，包括居民需求、资源状况、环境数据等。通过对这些数据进行实时分析，为决策提供支持。例如，云平台可以分析社区花园的使用频率、居民偏好等，为花园的设计和改造提供数据依据。多主体协同：社区花园的共建涉及多个主体，包括居民、物业、政府等。云平台通过在线协作工具，促进各主体间的沟通与交流，实现信息共享和协同决策。例如，居民可以通过云平台提出建设意见，物业和政府可以根据这些意见进行项目规划和资源分配。智能决策支持：借助人工智能和机器学习技术，云平台可以辅助决策者进行智能决策。通过对历史数据和实时数据的分析，云平台能够预测社区花园的发展趋势，为决策者提供多种可能的方案和建议。这有助于提高决策的效率和准确性。决策过程透明化：云平台使决策过程更加透明。在云平台上，各主体可以看到决策的依据和过程，增加决策的公信力和可接受性。同时，居民也可以通过云平台反馈对决策的看法和建议，形成双向互动和共同决策的机制。动态调整与优化：基于云平台的协同决策机制具有动态调整的特点。随着社区花园建设的进展和居民需求的变化，云平台可以实时更新数据和分析结果，为决策提供最新的信息支持，确保决策的时效性和针对性。云平台协同决策在基于共享心智模型的社区花园共建决策机制中起到了关键的作用。它通过数据集成与分析、多主体协同、智能决策支持、决策过程透明化以及动态调整与优化等功能，促进了社区花园的共建和共享。2.3.3心智模型建模技术心智模型是指个体对某一现象或系统所形成的内在认知结构，它反映了个体如何理解和解释周围的世界。在社区花园共建项目中，心智模型对于促进居民之间的沟通、协作与决策至关重要。因此，本研究将探讨心智模型建模技术在社区花园共建中的应用。心智模型可以根据不同的维度进行分类，按照复杂程度划分，心智模型可分为简单心智模型和复杂心智模型。简单心智模型通常是对某一现象或任务的基本认知，如“植物需要水才能生长”。而复杂心智模型则涉及更高级的抽象和整合，如“社区花园的建设需要考虑土壤、光照、排水等多种因素”。按照功能划分，心智模型可分为认知心智模型和情感心智模型。认知心智模型关注个体对信息的处理和理解过程，如如何将土壤、水分、肥料等要素结合起来以促进植物生长。情感心智模型则强调个体在情感层面的认知和态度，如居民对社区花园的归属感和参与意愿。案例分析法：通过分析成功的社区花园项目案例，提取其中的关键成功因素和经验教训，形成可供借鉴的心智模型。访谈法：通过对社区居民、项目管理人员等进行深度访谈，了解他们对社区花园建设的认知、期望和需求，从而构建心智模型。问卷调查法：设计针对社区居民心智模型的问卷，收集他们对社区花园建设的看法和建议，进而优化和完善心智模型。观察法：通过实地观察社区花园的建设过程和居民参与情况，捕捉心智模型的动态变化。在社区花园共建项目中，心智模型的应用与优化至关重要。首先，通过心智模型建模技术，可以系统地梳理和总结社区居民的需求和期望，为项目规划和实施提供有力支持。其次，心智模型可以作为居民之间沟通协作的桥梁，促进各方之间的共识和合作。随着项目的推进和实际情况的变化，需要不断更新和优化心智模型，以适应新的需求和挑战。心智模型建模技术在社区花园共建项目中具有重要的应用价值。通过深入研究和实践探索，我们可以更好地理解和利用心智模型，推动社区花园共建工作的顺利进行。3.共享心智模型及其应用共享心智模型是一种以共享知识为核心的决策支持工具，它通过构建一个共同的知识体系，使得参与者能够在这个体系中进行有效的信息交流和决策制定。在社区花园共建决策过程中，共享心智模型可以发挥重要作用。首先，共享心智模型可以帮助参与者理解彼此的需求和期望。在社区花园共建项目中，不同利益相关者可能有不同的关注点和需求，如居民对绿化环境的需求、物业公司对设施维护的需求等。通过共享心智模型，各方可以在这个共同的知识体系中表达自己的观点和需求，从而更好地理解彼此的立场和诉求。其次，共享心智模型可以促进信息的共享和传播。在社区花园共建项目中，信息的及时传递对于项目的顺利推进至关重要。共享心智模型可以通过建立一个信息交流平台，使得各方可以在这个平台上分享有关项目的信息、经验和建议，从而提高信息的透明度和可获取性。此外，共享心智模型还可以为决策提供支持。在社区花园共建项目中，决策往往涉及到多个利益相关者的权益。通过共享心智模型，各方可以在一个共同的知识体系中进行讨论和分析，从而为决策提供更加全面和客观的依据。同时，共享心智模型还可以帮助各方识别潜在的风险和挑战，从而降低决策的不确定性。基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究有助于提高社区花园共建项目的效率和效果。通过构建一个共同的知识体系，共享心智模型可以帮助参与者更好地理解彼此的需求和期望，促进信息的共享和传播，为决策提供支持。在未来的研究中，我们将继续探索共享心智模型在社区花园共建决策中的应用，以期为类似项目提供有益的参考和借鉴。3.1共享心智模型的定义与构建本研究提出“共享心智模型”的构建策略，旨在促进社区成员间的有效沟通与合作。共享心智模型是指社区成员之间关于社区花园的共同认知结构，它描绘了成员对花园的共同愿景、价值观念、预期目标以及实现这些目标的方式。构建共享心智模型是社区花园共建决策机制的关键所在，它促进成员间的相互理解和协作，确保决策过程能够反映多数人的共识和利益。共享心智模型的意义在于，它能够帮助社区成员互相理解并达成共同的目标。这种心智模型的构建可以通过多种方式进行，包括但不限于社区讨论会、工作坊、文化活动以及定期的成员分享会。在构建心智模型的过程中，以下几个关键步骤显得尤为重要：共同愿景的规划：社区成员需要共同制定一个清晰的社区花园愿景，以作为未来决策的参考点。这将帮助确保每个人对项目有一个共同的认识和期望。价值观的探索：在构建心智模型的初期阶段，需要识别社区成员对花园项目的核心价值观，这是人们共同决策的基础。目标设定：设定短期和长期的共同目标，以便社区成员能够为达到这些目标规划行动路径和策略。沟通机制的建立：创建有效沟通的渠道，包括定期会议、公告板、社交媒体和其他信息共享平台，确保心智模型能够得到持续更新和维护。决策参与：鼓励所有社区成员参与决策过程，确保心智模型及其目标能够反映大多数成员的意愿和利益。3.2共享心智模型的应用场景需求分析与规划阶段:可以通过共同构建共享心智模型，收集社区居民对花园需求、期望和问题的多样化观点，实现对社区花园目标和功能的精准定位。例如，社区成员可以通过模型记录他们的种植经验、菜品偏好、可持续发展理念等，帮助规划者设计更符合居民实际需求的花园、种植方案和活动安排。资源分配与管理阶段:共享心智模型可以帮助社区居民共同了解和评估花园资源的状况，协力制定合理高效的资源分配方案。例如，成员可以通过模型记录花园土壤类型、水资源情况、工具设备等信息，并进行讨论和决策，确保资源分配更加公平合理。活动组织与协作阶段:共享心智模型可以加强社区成员之间的互动交流，促进活动组织和协作。例如，成员可以利用模型来规划和安排社区园艺工作坊、集体采摘活动、种子交换活动等，增强社区凝聚力，提高参与度。知识积累与传承阶段:共享心智模型可以记录和保存社区成员的种植经验、技能和心得体会，促进农业知识的传承和创新。例如，成员可以记录他们的成功案例、经验教训、种植技巧等，为后进居民提供学习和借鉴。3.2.1社区资源配置社区资源的有效配置不仅是实现社区可持续发展的基础，也是构建和谐社区关系的关键。所谓的资源配置，通常指的是人力、财力、物力以及信息等资源的科学分配和整合。在社区花园的共建过程中，我们必须考虑到如何高效地利用这些资源以支持项目并确保其长期收益。志愿者参与：人力资源的动员尤为重要。社区花园能够吸引社区成员参与其中，增强居民间的连结。通过创建定期工作坊、交流和培训机会，可以提高志愿者技能，激发更广泛的人群参与，培养社区的共管意识。技能培训与教育：通过组织相关研讨会、课程和讲座，帮助居民掌握园艺知识，促进技能交流和共享。这些教育活动不仅能够提升社区成员的园艺水平，还能激发对于新知识和技术的热情。园艺工具与材料：采购或捐赠园艺工具和种子等基本材料，不仅可以确保花园能顺利运作，还能为社区成员提供一个自给自足的平台，从而建立可持续的生活模式。公共空间的利用：适宜的空间配置对社区资源至关重要。评估花园可提供的空间，合理布局，以创建一个颇为舒适和利用效率高的环境，供社区成员享受劳动成果和已学会的园艺知识。众筹与合作伙伴：实施众筹策略可以利用社区成员的力量筹集资金。同样，寻求当地企业与非政府组织的赞助，也能为社区花园提供经济支持。这种多元化的资金保障模式能有效减轻社区财务负担，增加项目可持续性。数字布局规划：通过等工具来规划社区花园的地形、植物分布以及游客流量等，可以更科学地安排资源配置，优化空间利用效率。增强现实：借助技术指导居民对植物的种植与养护；借助物联网技术可以实时监测环境参数，如温度、湿度等，为植物提供最佳生长环境。这些新兴技术的应用，可以帮助居民更高效地共享和管理花园中的资源。构建社区花园的所有这些层面的资源配置不仅关涉基本的工具与物理空间的分配，也涉及人文与信息的融合。为了达到共建共享的美学目标，资源的整合应贯穿项目的全过程，通过社区成员的共同努力，打造一个既满足社区实际需求又能促进社区共同成长的可持续社区花园。3.2.2社区活动规划在社区花园共建过程中，社区活动规划扮演着至关重要的角色。这一环节基于共享心智模型，强调社区居民之间的共同意愿和期望，确保活动内容与社区花园的实际情况相契合，从而促进社区居民的积极参与和社区花园的持续发展。需求分析：通过调研、访谈等方式了解社区居民的需求和期望，确保活动内容与居民的兴趣相契合。活动主题设计：结合社区花园的特色和居民需求，设计具有吸引力的活动主题，如园艺培训、环保讲座、亲子活动等。活动流程规划：详细规划活动的流程，包括活动时间、地点、参与人员、活动内容等，确保活动顺利进行。资源调配：根据活动需求，合理配置社区资源，如人力、物力、财力等，确保活动的可持续发展。反馈机制：活动结束后，收集居民的反馈意见，对活动效果进行评估，以便对后续活动进行改进和优化。社区活动规划过程中，需要充分发挥社区居民的主体作用，鼓励居民参与到活动的策划、组织、实施和评估等各个环节中来，增强居民的归属感和责任感。同时，通过共享心智模型，促进社区居民之间的交流与沟通，加深彼此之间的了解与信任，为社区花园共建决策机制提供有力的社会基础。此外，社区活动规划还需要注重与社区花园的实际情况相结合，充分发挥社区花园的独特优势，将花园的景观、生态、文化等元素融入到活动中去，提升活动的吸引力和影响力。通过这样的方式，社区活动不仅能够满足居民的需求，还能够促进社区花园的发展，形成良性循环。3.2.3社区治理决策在社区花园共建项目中，社区治理决策是确保项目顺利进行并达到预期目标的关键环节。有效的社区治理决策需要综合考虑多方利益，协调不同群体之间的冲突，并促进社区的和谐发展。首先，决策过程中应充分尊重居民的意愿和需求。通过问卷调查、座谈会、社区会议等多种方式，广泛收集居民对社区花园建设的需求和建议。这有助于确保决策的科学性和民主性，使项目更加贴近居民的实际期望。其次，决策过程应注重多元主体的参与。除了居民代表外，还应邀请社区内的专家学者、政府相关部门、企业和社会组织等参与决策。这些多元主体的参与可以为项目带来更多的资源、经验和专业知识，提高决策的质量和可行性。此外，在决策过程中还应建立有效的沟通和协商机制。通过定期召开会议、建立信息公开平台等方式，及时向各方反馈决策进展和相关信息，增进各方之间的理解和信任。这有助于减少误解和冲突，促进社区的和谐稳定。决策结果应具有可操作性和可监督性，决策不仅要明确目标、任务和措施，还要制定具体的实施计划和时间表，并设立相应的监督机制。这有助于确保决策的有效执行，及时发现和解决问题，保障项目的顺利推进。社区治理决策是社区花园共建项目中的重要环节，通过充分尊重居民意愿、多元主体参与、有效沟通协商以及具有可操作性和可监督性的决策结果，可以推动社区花园的共建工作取得更好的成效，促进社区的和谐发展。3.3共享心智模型在社区花园共建中的应用可能性首先，共享心智模型可以帮助解决社区花园共建中的信息不对称问题。在传统的社区花园共建模式中，信息往往是不对称的，一方拥有更多的信息和资源，而另一方则处于劣势地位。然而，共享心智模型强调信息的公开、透明和共享，有助于消除信息不对称，提高社区花园共建的公平性和效率。其次，共享心智模型有助于激发社区居民的参与意识和积极性。在传统的社区花园共建模式中，居民往往被动地接受政府或组织的安排，缺乏主动性和创造性。而共享心智模型鼓励居民积极参与社区花园共建的决策和实施过程，使他们成为共建的主体，从而提高社区花园建设的成果和质量。再次，共享心智模型有助于促进社区花园共建中的跨部门协作。在传统的社区花园共建模式中，各部门之间往往存在利益冲突和沟通障碍，影响共建效果。而共享心智模型强调跨界合作和协同创新，有助于打破部门壁垒，实现资源整合和优势互补，提高社区花园共建的综合效益。共享心智模型有助于提升社区花园共建的文化内涵和社会价值。在传统的社区花园共建模式中，往往过于注重物质建设，忽视文化传承和精神价值。而共享心智模型强调人与自然、人与人之间的和谐共生关系，有助于培育社区花园共建的文化氛围和社会责任感。基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究具有很大的理论和实践意义。通过应用共享心智模型，可以有效解决社区花园共建中的诸多问题，实现共建的高效、民主和可持续性。4.基于共享心智模型的社区花园共建决策机制研究本研究旨在探索一种的社区花园共建决策机制，其核心是构建和利用共享心智模型。共享心智模型是指通过协作和交流，社区成员共同构建和更新关于花园运作、资源分配、活动规划等方面的信息和知识的动态模型。信息收集与建模：利用线上线下平台，收集社区成员对于花园相关数据的意见和建议，例如对植物种类、耕作时间、活动内容等方面的偏好。这些数据会被整合到共享心智模型中，形成了对社区花园需求和意愿的综合反映。决策参与与协商：基于共享心智模型，社区成员可以更加清晰地了解花园的现状和未来的发展方向。不同成员可以围绕核心问题进行讨论，通过投票、协商等形式，最终达成共识并制定决策。社区成员可以通过参与花园活动、记录经验，并反馈到模型中，让其与实际情况保持一致。这使得决策机制能够随着社区发展和需求变化而适应调整。本研究将通过调研、实验和案例分析等方法，验证共享心智模型在社区花园共建决策中的有效性，并探讨其对社区参与度、决策效率和花园可持续发展的影响。4.1共建决策机制的设计思路以共享心智模型为核心：共享心智模型是社区成员共同认知、价值观和行为准则的集合，是决策机制的基础。在构建决策机制时，首先要明确和强化这一模型，确保所有决策都围绕社区的共同利益和目标展开。强调参与式民主：鼓励社区成员积极参与决策过程，通过各类参与平台，如社区会议、在线论坛等，充分表达意见和需求。设计机制时要考虑如何使每个成员的声音都能被充分听取和考虑，确保决策过程公开透明。多元利益相关者的协作：社区花园的建设与管理涉及多方利益相关者，包括居民、物业、政府、志愿者等。在构建决策机制时，需要考虑如何平衡各方的利益与诉求，通过协商和沟通，形成合作共赢的局面。动态适应与灵活调整：社区花园的运营面临着各种变化，包括居民需求的变化、环境因素的改变等。因此，共建决策机制需要具备动态适应性，能够根据实际情况进行灵活调整。设计时需考虑如何使机制具备足够的弹性和可持续性。目标与过程并重：决策机制不仅要关注最终的决策结果，也要关注决策过程。确保决策过程符合社区的共同价值观和原则，同时保证决策结果能够满足社区的实际需求，推动社区花园的持续健康发展。4.2机制功能模块设计在本节中，我们将详细阐述基于共享心智模型的社区花园共建决策机制的功能模块设计。这些设计旨在确保信息流通顺畅，决策过程透明，以及促进成员之间的合作与共享。首先，为了构建和维护共享心智模型，机制中包含了心智模型构建模块。这一模块通过定期的工作组会议和在线交流平台，促进参与者之间的沟通和理解，以形成关于社区花园共建目标的共同理解。此外，这一模块还包括心智模型评估机制，用以定期检测并更新心智模型，确保其与社区成员的实际期望和行为保持一致。其次，决策流程模块设计为了解决和裁决具体问题提供一套标准化的流程。其中包括议题提出、讨论、投票、实施的步骤。为了提高透明度和参与度，这一模块还支持实时数据追踪和公开的决策记录，使所有社区成员都能够了解决策过程。再次，为了保证决策机制的有效性和可执行性，还设计了任务分配和跟踪模块。这一模块基于每位成员的能力、经验和承诺度来分配任务，并利用任务管理系统进行跟踪和反馈。通过明确的任务分配和定期检查，成员可以有目标地进行工作，同时也可以根据实际情况调整任务。为了促进社区成员之间的合作，我们还包括了一个激励和奖励模块。这一模块通过认可和奖励在社区花园共建过程中的贡献，来提高成员的积极性和归属感。同时，通过定期举办活动和分享成功的经验，可以加深社区成员之间的联系，增强社区的凝聚力。这些功能模块的设计旨在确保共享心智模型的社区花园共建决策机制能够在实践中发挥作用，为所有成员提供一个高效、透明、参与的决策环境。通过持续改进和优化这些模块，可以逐步提高机制的整体效能，实现社区花园共建的成功。4.2.1心智模型构建模块数据采集:主要通过多维度的线上线下交互方式进行数据收集。线上方面，利用问卷调查、论坛讨论、社区意见反馈等方式获取成员对花园建设、管理、利用等方面的意见和建议。线下方面，通过社区聚会、工作坊等线下活动，鼓励成员深度交流，了解彼此的关注点、需求和期望。数据预处理:收集到的数据需要进行清洗、规范、结构化处理，以便于模型训练和分析。例如，将文本数据进行分词、词性标注、情感分析等预处理，将数值数据进行归一化、标准化等操作。知识图谱构建:将预处理后的数据构建成社区花园相关的知识图谱。知识图谱可以清晰地展示成员参与度、意见分歧、兴趣爱好、已有资源等多方面的关联关系，为决策提供更加直观的认知框架。模型训练:基于收集到的数据和构建的知识图谱，采用自然语言处理、机器学习等技术，训练出能够对社区花园共建决策机制进行分析和预测的共享心智模型。该模型可以学习到社区成员的集体智慧，预测不同决策方案的潜在影响，并提供数据支撑下的决策建议。值得一提的是，心智模型的构建是一个持续迭代的过程。我们将定期收集新的数据，更新知识图谱，重新训练模型，以确保模型能够始终准确地反映社区动态变化和成员意愿。4.2.2决策支持模块此阶段，参与者通过前期访谈、问卷调研等方式提供其对花园建设的观点、期望与知识，分析汇总这些信息，运用智能算法自动构建或由人工辅助构建。是共享的心思和信念的集合，是决策过程中的核心，有助于协调参与者间的共识与分歧。决策支持系统采用情景分析，模拟多种可能的花园建造方案情景。各情景考虑不同经济、环境、社会以及技术等变更因素，从而产生一系列的决策备选方案。各情景基于预先设定的参数和居民提供的有效数据进行定性与定量的分析。通过集成人工智能算法，决策支持模块可辨识出潜在的冲突与共识。这些算法将成员间的意见进行数据化，并通过机器学习不断优化，跨越成员间可能的沟通局限，提炼关键议题，侧重对社区需求做出反应的决策考量。社区参与者在决策执行过程中可即时反馈意见和结果，系统持续学习，实现模型的自我修正和更新，对决策支持模块提供不断的反馈，以确保决策过程中不断迭代和优化。在所有分析和情景评估完成后，系统和各参与者共同参与的民主投票过程应相结合。这一机制的导入目的在于保证决策过程中权力的透明和公正性，确保最终的共识反映出多数社区成员的真实意向。共识达成机制依赖于可追踪的数字投票，系统确保匿名性和公开透明性。本部分描述了陈秀美在社区花园决策过程中的决策支持机制，旨在借助智能计算和集体智慧，从多个维度来预设、模拟和优化决策，从而使该过程更加公正、民主和有效。期末，本研究期望能够提出具有实用价值的建议与工具，帮助社区实现可持续发展与和谐氛围构成。4.2.3协同共建模块参与者协同参与平台的建设：利用现代信息技术手段，搭建一个供社区居民、管理部门、专家等多方参与者共同参与的决策平台。该平台能够实时分享信息、交流意见、共同决策，确保各参与方能够及时了解到花园建设的最新动态和各自的需求与期望。共享心智模型的嵌入与应用：在协同共建模块中，共享心智模型扮演着至关重要的角色。通过深入分析和理解社区成员的共同价值观、目标以及相互之间的心理预期，共享心智模型能够促进各参与方之间的有效沟通与协作。在决策过程中，借助共享心智模型，各方能够更好地理解彼此的需求和关切点，从而做出更加合理、高效的决策。决策过程的协同优化：在协同共建模块的实施过程中，需要不断地对决策过程进行优化。这包括建立有效的决策机制，确保各参与方平等参与、充分表达意见；建立反馈机制，对决策执行过程中的问题及时进行调整；同时，也要注重激发社区居民的创造性和积极性，使其在花园共建中发挥更大的作用。制度保障与支持政策的制定：为了确保协同共建模块的顺利实施，还需要制定相应的制度保障和支持政策。这包括明确各参与方的权责利，制定相应的工作流程和规范，确保决策的科学性和透明度；同时，也要提供相应的资金支持、技术指导和宣传推广等，以推动社区花园共建工作的顺利开展。4.3机制运行机制社区花园的共建决策充分尊重居民的意愿和需求，通过社区会议、座谈会、问卷调查等多种形式，广泛收集居民对花园建设、管理、维护等方面的意见和建议。决策过程中，鼓励居民积极参与，表达自己的观点和诉求，确保决策的民主性和科学性。社区花园的建设和管理需要多方协同合作，我们建立了由社区居民、物业公司、政府部门、专业机构等组成的共建委员会，负责统筹协调各方资源，共同推进花园的规划、设计、建设和运营。通过协同合作，实现优势互补，提高决策效率和执行力。为增强决策的公信力和透明度，我们建立了信息公开机制。通过社区公告栏、微信公众号等渠道，及时发布社区花园的共建决策信息，包括决策内容、进度安排、资金使用情况等。同时，鼓励居民对决策过程进行监督和评价，确保决策的公正性和有效性。社区花园共建决策机制不是一成不变的，而是需要根据实际情况进行持续改进。我们将定期对决策机制进行评估，总结经验教训，发现问题和不足，并及时采取措施加以改进。通过持续改进，提高决策的科学性和有效性，促进社区花园的可持续发展。基于共享心智模型的社区花园共建决策机制运行机制涵盖了参与式决策、协同合作、信息公开与透明以及持续改进等方面。这些机制共同保障了社区花园的顺利建设和长期运营，促进了社区的和谐发展。5.案例分析及评估在本研究中，我们选取了多个社区花园共建项目作为案例进行分析和评估。通过对这些案例的深入研究，我们可以更好地了解共享心智模型在社区花园共建决策中的应用效果。首先，我们对每个案例进行了详细的描述，包括项目背景、目标、实施过程和成果。然后，我们从多个维度对这些案例进行了评估，包括参与度、可持续性、社会影响等方面。通过对比不同案例的评估结果，我们可以发现共享心智模型在提高社区居民参与度、促进社区可持续发展以及增强社区凝聚力等方面的优势。此外，我们还对这些案例的成功经验进行了总结和提炼，以期为其他社区花园共建项目提供借鉴和参考。例如，我们发现在项目实施过程中，积极宣传和推广共享心智模型的重要性，能够有效地提高居民的认知度和参与意愿；同时，注重项目的长期规划和管理，确保项目的可持续发展，也对于提高项目的整体效果具有重要意义。通过对这些案例的分析和评估，我们可以得出共享心智模型在社区花园共建决策中具有较好的应用效果，能够有效地促进社区花园共建项目的顺利实施和发展。然而，我们也认识到，由于社区花园共建项目的多样性和复杂性，共享心智模型在实际应用中仍需不断地优化和完善。因此，未来的研究还需要进一步探讨如何在不同类型的社区花园共建项目中运用共享心智模型，以实现更加有效的决策和管理。5.1案例选择及描述本研究选择了两个社区花园项目作为案例进行深入分析，以了解不同社区中如何运用共享心智模型进行共建决策。第一个案例选择了一个具有长远发展历史的社区花园，这个花园自20世纪初就开始存在，至今仍保持着一群志愿者共同维护的传统。第二个案例则聚焦于一个较新的社区花园项目，这个项目是在过去的五年内成立的，它通过一个社区居民委员会来协调和推进各项活动。第一个案例社区花园——叫做“绿色之心”，坐落在市中心的一片空地上，这里的居民们通过自发组织的每周工作日来保持花园的兴旺。该社区的心智模型侧重于社区参与和自助原则，这反映在他们共享使用权的方式上。社区成员可以通过参与花园维护工作来获得访问权。第二个案例社区花园——命名为“未来园”，位于城市边缘的一个更新社区中。该社区的心智模型强调了社区内的协同合作和长期规划。“未来园”的决策机制是通过社区的居民委员会来进行的，这个委员会由志愿者组成，他们定期举行会议来讨论和决定花园的规划和发展方向。此外，该社区还通过线上平台征集居民关于花园建设的建议和意见，进一步加强了社区成员之间的信息共享和决策参与。通过对这两个不同社区花园的案例分析，本研究旨在探讨在社区花园共建决策过程中，共享心智模型的构建、维持和影响因素。通过收集和分析这两个社区的决策过程、沟通方式、合作机制以及居民的反馈，本研究旨在为其他社区花园项目提供实践指导和理论支持。5.2实践效果评估本研究通过在社区花