长春工业大学《时间序列分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共2页长春工业大学《时间序列分析》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、要检验一个总体是否服从某种特定的分布，应该使用哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.t检验C.F检验D.秩和检验2、在进行假设检验时，若检验的p值小于给定的显著性水平，则（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对3、在进行相关分析时，如果两个变量之间的相关系数接近于0，能否说明它们之间没有关系？A.能B.不能C.不一定D.以上都不对4、对于一个正态总体，已知其均值为50，要检验假设H0:μ=50，H1:μ≠50，随机抽取一个样本量为25的样本，样本均值为55，样本标准差为10。计算检验统计量的值是？A.2.5B.-2.5C.5D.-55、在进行方差分析时，如果因素的不同水平之间差异显著，进一步进行多重比较时常用的方法是（）A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是6、要检验一个骰子是否均匀，投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法？（）A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验7、在一个多元回归模型中，如果某个自变量的系数在统计上不显著，这意味着什么？（）A.该自变量对因变量没有影响B.该自变量对因变量的影响不明显C.模型存在多重共线性D.样本量太小8、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量，为分析顾客流量的时间分布规律，应选用以下哪种图形？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图9、已知两个变量之间的相关系数为0.8，这意味着什么？（）A.两者存在强正相关B.两者存在强负相关C.两者关系不明确D.以上都不对10、在研究某药物的疗效时，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么？（）A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是11、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。在这个实验中，使用的是哪种统计设计方法？（）A.完全随机设计B.配对设计C.随机区组设计D.析因设计12、在一个有1000个观测值的数据集里，变量X的取值范围是[0,100]。将其分为10个等宽的区间，绘制频率直方图。如果第3个区间的频率为0.2，那么该区间的频数大约是多少？A.20B.200C.100D.5013、在多元回归分析中，如果某个自变量的系数在5%的显著性水平下不显著，应该如何处理？A.直接从模型中删除该变量B.保留该变量，但在解释结果时谨慎对待C.增加样本量重新进行回归D.改变变量的度量方式14、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量病例数据。在建立统计模型时，以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素？A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是15、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定16、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化，这种现象被称为？（）A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性17、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型18、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系，进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计19、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8，滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征？（）A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定20、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释生存分析的基本概念和应用场景。以癌症患者的生存率研究为例，说明如何进行生存分析和解读结果。2、（本题10分）在进行图书馆学研究时，如何运用统计学方法来分析图书借阅数据和读者行为数据？请阐述具体的方法和应用场景。3、（本题10分）在进行一项社会调查时，获取了分类数据。请阐述如何使用卡方检验来判断不同类别之间是否存在显著的关联。4、（本题10分）在时间序列分析中，如何区分趋势成分、季节成分和随机成分？请举例说明相应的分析方法和技巧。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某