长春大学《自然语言处理》2023-2024学年期末试卷

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2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于自然语言处理中的词汇语义演变，以下哪种方法可以进行研究？A.历史文本分析B.语料库对比C.社会文化背景研究D.以上都是2、在自然语言处理中，对于文本分类任务，以下哪种算法在处理大规模数据时通常表现出色，并且能够自动提取特征？A.支持向量机B.决策树C.朴素贝叶斯D.卷积神经网络3、对于文本的语义相似度计算，若要考虑语义的深层信息，以下哪种方法可能更有效？A.基于词向量的余弦相似度B.基于深度学习的语义匹配模型C.基于语义网络的相似度计算D.以上方法效果相同4、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以处理变长的文本输入？A.固定长度的向量表示B.动态长度的向量表示C.序列到序列模型D.以上都不是5、当进行文本聚类时，以下哪种距离度量方法在处理高维文本数据时较为常用？A.欧式距离B.余弦相似度C.杰卡德距离D.以上都不是6、对于文本分类中的小样本学习问题，以下哪种技术可能有助于提高模型的性能？A.迁移学习B.元学习C.自监督学习D.以上都是7、在情感分析中，若要处理跨领域的情感数据，以下哪种方法可以提高模型的泛化能力？A.领域自适应学习B.多领域联合训练C.以上都是D.以上都不是8、在自然语言处理中，依存句法分析和短语结构分析的区别是什么？各有什么优缺点？A.依存句法分析关注词语之间的依存关系，短语结构分析关注句子的层次结构，优缺点不同。B.两者没有区别，也没有优缺点。C.不确定。D.依存句法分析和短语结构分析都不可行。9、自然语言处理中的命名实体识别中的实体类型有哪些？不同类型的实体识别有什么特点？A.实体类型有人名、地名、机构名等，不同类型识别方法和难度不同，满足不同需求。B.命名实体识别没有实体类型，也没有特点。C.不确定。D.命名实体识别实体类型不重要，也没有特点。10、在自然语言处理中，词法分析的主要任务是什么？它对后续的自然语言处理流程有哪些重要影响？A.词法分析主要是将文本分割成单词，为后续处理提供基础，影响句法分析和语义理解等环节。B.词法分析只是简单地统计单词数量，对后续处理没有影响。C.不确定。D.词法分析的任务是翻译文本，对其他环节影响不大。11、对于知识图谱的构建，以下哪个步骤是关键的基础工作？A.实体识别B.关系抽取C.属性抽取D.以上都是12、在命名实体识别任务中，以下哪种类型的实体通常比较难以识别？A.人名B.地名C.组织机构名D.特定领域的专业术语13、在自然语言处理中，如何利用多模态信息（如图像、音频）来增强文本理解？A.融合多模态特征B.基于多模态数据进行预训练C.利用多模态信息进行约束D.以上都是14、在文本聚类中，以下哪种聚类算法常用于自然语言处理？A.K-MeansB.层次聚类C.密度聚类D.以上都是15、在跨语言自然语言处理中，机器翻译是核心任务之一。以下关于机器翻译的描述，哪一项是不准确的？A.神经机器翻译比传统机器翻译性能更优B.机器翻译需要考虑源语言和目标语言的语法和语义差异C.机器翻译的质量完全取决于训练数据的规模和质量D.零样本机器翻译是当前研究的热点之一16、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种方法可以处理类别不平衡和噪声数据的同时问题？A.集成学习B.半监督学习C.主动学习D.以上都是17、在文本分类的模型融合中，以下哪种融合方式能够充分利用多个模型的优势？A.平均融合B.加权融合C.投票融合D.以上都是18、自然语言处理中的词性标注有什么作用？常见的词性标注方法有哪些？A.词性标注确定单词的词性，有助于语法分析和语义理解，常见方法有基于规则和统计的方法。B.词性标注没有作用，方法也不重要。C.不确定。D.词性标注只是为了增加文本复杂性，方法不可行。19、在自然语言处理中，如何处理语言的模糊性和不确定性？A.利用概率模型B.结合常识和背景知识C.引入人类的判断D.以上都是20、对于文本分类任务中的类别不平衡问题，以下哪种处理方法是有效的？A.过采样B.欠采样C.代价敏感学习D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述自然语言处理中文本分类的可解释性问题。2、（本题10分）简述自然语言处理中文本摘要生成的挑战及应对策略。3、（本题10分）在情感分析中，如何考虑上下文信息和语境对情感的影响？请说明相关方法和技术，并举例说明其应用。4、（本题10分）论述自然语言处理中情感分析的情感词典构建方法。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本