长春大学《应用统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页长春大学

《应用统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行方差齐性检验时，如果检验结果表明方差不齐，应该如何处理？（）A.使用校正的t检验B.使用非参数检验C.对数据进行变换D.以上都可以2、对一组数据进行标准化处理后，其均值和标准差分别为多少？（）A.0和1B.原均值和原标准差C.1和0D.无法确定3、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中，共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人，平均满意度为80分；品牌B的用户有500人，平均满意度为75分；品牌C的用户有200人，平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分4、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合5、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化，这种现象被称为？（）A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性6、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定7、对某批产品进行质量检验，随机抽取200个产品，其中不合格产品有20个。以95%的置信水平估计这批产品的不合格率，其置信区间为（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)8、在进行聚类分析时，如果数据的量纲不同，会对聚类结果产生什么影响？A.没有影响B.可能导致错误的聚类C.使聚类结果更准确D.只影响聚类的速度9、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（）A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对10、已知随机变量X服从自由度为10的t分布，计算P(X>1.812)的值是？A.0.05B.0.025C.0.01D.0.111、某地区的气温数据服从正态分布，均值为20℃，标准差为5℃。随机抽取一天，其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定12、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确13、在一次关于大学生手机使用时间的调查中，发现样本数据的偏态系数为1.5，峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰14、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验15、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验16、在一项医学研究中，观察了某种药物对患者症状的改善情况，将患者分为轻度、中度和重度症状组。若要检验药物效果在不同症状组间是否有差异，应选择哪种统计方法？（）A.方差分析B.秩和检验C.独立性检验D.配对t检验17、在研究某地区的经济发展与环境污染的关系时，发现随着经济的增长，环境污染先加重后减轻。这种关系被称为？（）A.正相关B.负相关C.非线性相关D.不相关18、在分析多个变量之间的关系时，发现变量之间存在非线性关系。此时，可采用以下哪种方法进行处理？（）A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以19、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以20、某工厂生产的产品重量服从正态分布，均值为100克，标准差为5克。质量控制部门规定，产品重量低于90克或高于110克为不合格品。随机抽取一个产品，其为不合格品的概率是多少？A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.1824二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）论述在进行聚类分析时，K-Means算法的基本原理和步骤，以及如何确定最优的聚类个数。2、（本题10分）详细论述主成分分析的基本原理和步骤，说明主成分分析在数据降维和综合评价中的应用，举例说明如何进行主成分分析。3、（本题10分）详细阐述如何使用蒙特卡罗模拟来解决复杂的概率和统计问题，解释模拟的步骤和如何分析模拟结果，并举例应用。4、（本题10分）对于一组有序分类数据，应该采用何种统计分析方法？解释其原理和适用情况。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）一家连锁超市有多家分店