(高清版)DB43∕T 1628-2019 湖南城市暴雨设计参数确定技术规范

ICS07.060A47DB43DB43/T1628—2019ofurbanrainstorminHunan2019-04-30发布2019-07-30实施湖南省市场监督管理局发布I 2规范性引用文件 5技术内容和流程 6降雨资料和统计样本 7频率计算和分布曲线拟合 8暴雨强度公式编制 9短历时暴雨雨型确定 12适用性分析 本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。QX/T52地面气象观测规范第8部分：降水观测2暴雨强度公式rainstormintens雨峰位置系数peakintensity设计降雨量designrainf所对应的降雨量，一般通过当地多年日降雨资料统计数据获取，通常用日降雨量（mm）表示。年径流总量控制率volumecaptureratioofan5.1技术内容包括：气象站站点选择、原始数据整理、降雨资料年限确定、统计样本建立、频率计算3自记纸降雨资料自记纸降雨资料自动气象站降雨资料数据处理暴雨资料统计处理频率计算暴雨强度公式编制暴雨强度公式适用性分析适用性分析暴雨时间变化特征分析暴雨空间分布特征分析报告编制报告编制暴雨强度公式常用图表短历时暴雨雨型误差分析精度检验与合理性分析径流总量控制率频率计算和分布曲线拟合误差分析表城市的不同区域特征。46.2.2短历时暴雨雨型确定的降雨历时6.2.3统计样本选取，应采用逐分钟滑动统计法，选取各降雨历时雨量逐年最大值的6.2.5选取各降雨历时雨量的逐年最大值的降雨场次，记录选定降雨场次过程开始7.1.1样本按照降序排列，样本经验频率„„„„„„„„„„„„„„„„„„（7.1）„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（7.2）7.2.1频率分布曲线拟合应基于选取的统计样本，采用经验频率曲线或理论频率曲线进行趋势性拟合调整，一般选择理论频率分布曲线，如：皮尔逊-Ⅲ型曲线、耿贝尔分布曲线、指数分布曲线等5(1ClgP)„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（8.1）(tb)n8.3单公式的表达式为式（8.2拟合方法详见附录C（„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（8.2）(tb)n8.4为确保计算结果的准确性，应对暴雨强度计算结果进行精度检验，按《室外排水设计规范》（GB 平均均方根误差：Xm1()2„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（8.3） 平均相对均方根误差:Um1()2100%„„„„„„„„„„„„„„（8.4）降雨强度的区域，平均均方根误差不宜大于0.05mm/min；在较大降雨强度的区域，平均相对均方根误9.1应根据本地条件和需要，研究确定设计暴雨统计模型。推荐采用芝加哥雨型或Pilgrim&Cordery9.2芝加哥法雨型确定包括综合雨峰位置系数确定及芝加哥降雨过程线模型确定，技术流程详见附录6相比精度略有差异。各地在编制暴雨强度公式及图表时，12.1.1分析降雨的长年代变化特征，合理确定暴雨量分布图，以及代表性站点与加密观测站点特征参数的比值或差值等，分析暴雨的区域分布特征。12.3.2依据气候变化、城市化发本年限、以及年最大值法与年多个样法等不同采样方法产生713.3设计降雨量及年径流总量控制率。8会进行转换前的必要检查，如虹吸过程是否超过数据集应按规范和格式要求制作说明文档、备注说明文件和元数据说9B.1)B.3)B.5)………………(附B.7)yyy=f(x)xxx„„„„„„„„„„„„„„„„（附B.9）式（附B.9）得出p与Φ之间的关系。由Φ可以求出相应„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附B.10）偏态系数和变差系数的值来得到最优理论频值分布。耿贝尔分布频率曲线是P-Ⅲ型分布曲线中固定个变量，计算更为简单，耿贝尔分布的密度函数表达式()=(−(−)−−(−))„„„„„„„„„„„„„„„„（附B.11）将耿贝尔分布的密度函数进行积分，得到耿贝尔分布的函数为：()=∫()=(−−(−))„„„„„„„„„„„„„（附≈„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附B.14）()=(≥)=1−(−−(−))„„„„„„„„„„„„（附B.15）„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附将式（附B.13）和式（附B.14）代入到式（附B.16整理xx„„„„„„„„„（附B.17）本的频率值得出离均系数值，然后代入到式（附B.指数分布曲线又称Weibull分布，频率分布形态呈现乙型分布，指数分布的密度函数为：b-分布曲线的下限值将式(附B.19)两端同时取对数得：B.20)重现期(年)降水强度（降水强度（mm/min）重现期（年）5分钟10分钟 15分钟 20分钟 30分钟 45分钟 60分钟 90分钟 120分钟 150分钟 180分钟降水强度（mm降水强度（mm/min）5分钟10分钟 15分钟 20分钟 30分钟 45分钟 60分钟 90分钟 120分钟 150分钟 180分钟重现期（年）q„„„„„„„„„„„„„„（附Lnq=ln167A1+ln(1+ClgP)-nln(t+y=d0+d1x„„„„„„„„„„„„„„„„（附(∑1(−)2„„„„„„„„„„„„„„（附C.3）„„„„„„„„„„„„„„„„（附C.4）(tb)ny=d0+d1x„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附C.5）式中y为A、b、n参数中的任一个，P为重现期，C为常数。A=A1+A2ln(P+Ca)„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附C.6）b=b1+b2ln(P+Cb)„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附C.7）n=n1+n2ln(P+Cn)„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附C.8）2 (规范性附录)短历时暴雨雨型1芝加哥法雨型1)芝加哥法雨型推求技术流程芝加哥法雨型与复合雨型相当，均为一定重现期下不同历时最大雨强复合而成，雨型的确定同样基于特定重现期下的IDF关系曲线。芝加哥法雨型确定包括综合雨峰位置系数确定及芝加哥降雨过程线模型确定，具体流程如下：几图附D.1芝加哥雨型推求流程图2)综合雨峰位置系数的确定历时的平均值进行加权平均，即可得到综合雨峰位置系数r,以下为计算公式：………综合雨峰位置系数r的取值范围为0～1。3)芝加哥降雨过程线模型D.1)=„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附D.3）总=+=总∙„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附D.4）=总∙(1−)„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附D.5）„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附D.6）„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（附D.7）将式（附D.6）和式（附D.7）两边关于t求导得到瞬时降雨强度的表达式为：„„„„„„„„„„„„„„„„„（附D.8）„„„„„„„„„„„（附D.9）将式（附D.8）和式（附D.9）关于t进行积分，即可得到雨量累计过程线，计算式如下：„„„„„„„„„„（附„„„„„（附D.11）根据式（附D.8）和式（附D.9）即可合雨量，进而计算出各时段内的平均暴雨雨强，2）定比例：计算每个时段降雨量与总雨量的比值城市年径流总量控制率对应的设计降雨量值的确定，是通过统计学方法获得的。各地应选取至少30年（包括近年，以反映长期的降雨规律和近年气候的变化）日降雨（不包括降雪）资料，扣除小于、X2Xn}。应的设计降雨量为X，XiXXi1，从而得到序列为{X1、X2Xi、Xi1Xn1、Xn}。则X对应的控制率P(X1X2X3Xi)(ni)X（附E.1）。X1X2X3Xn年径流总量控制率(%)400„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„tqtqtqtqtqtqtq123456789暴雨强度～历时～重现期关系曲线图XX市暴雨强度曲线20XX年编制0不同历时的暴雨强度频率曲线(样张)—10分钟—15分钟—30分钟—60分钟—90分钟—120分钟—150分钟0051015202530354045505560657075808重现期(年)T=180mint(min)5芝加哥法雨型图(样