第13课 比赛打分-数据处理 说课稿　-2023-2024学年粤教清华版初中信息技术九年级上册VIP

第13课比赛打分——数据处理说课稿-2023—2024学年粤教清华版初中信息技术九年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第13课比赛打分——数据处理说课稿-2023—2024学年粤教清华版初中信息技术九年级上册设计思路本节课以“比赛打分——数据处理”为主题，旨在让学生掌握信息技术的数据处理能力，结合粤教清华版初中信息技术九年级上册教材内容，设计以下教学思路：

1.通过引入真实的比赛打分场景，激发学生学习兴趣，明确数据处理在实际生活中的重要性。

2.分析比赛打分过程中涉及的数据处理方法，如数据收集、整理、计算和展示。

3.结合教材中的实例，引导学生动手实践，掌握数据处理的基本技能。

4.设计课堂练习，巩固所学知识，提高学生的数据处理能力。

5.通过课堂小结，梳理本节课要点，为学生后续学习打下坚实基础。核心素养目标1.信息意识：培养学生主动获取比赛评分数据，识别信息价值，提高信息敏感度和利用信息解决问题的能力。

2.计算思维：通过比赛打分案例，训练学生运用计算思维分析问题，设计合理的算法进行数据处理。

3.信息加工与处理能力：使学生掌握数据处理的基本方法，能够熟练使用信息技术工具进行数据整理、分析和展示。

4.信息伦理与安全：教育学生在处理数据时，遵循信息伦理，尊重个人隐私，确保数据安全。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中，已经了解了基础的计算机操作、信息检索以及简单的数据录入和编辑技巧。他们可能接触过基础的Excel操作，如单元格格式化、数据排序等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

九年级的学生对信息技术充满好奇心，对于新鲜事物有较高的接受度。他们在操作计算机方面具备一定的基础能力，喜欢通过实践操作来学习新知识。学生中存在不同的学习风格，有的偏好理论学习，有的偏好动手实践。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-在数据处理过程中，可能会对数据整理和公式应用感到困惑。

-对于复杂数据分析方法的掌握可能存在难度，如高级筛选、数据透视表等。

-在实际操作中，可能会遇到软件操作不熟练、数据处理速度慢等问题。

-需要培养学生团队协作能力，因为在数据处理中往往需要分工合作。教学方法与策略1.教学方法：结合讲授法、案例研究法和项目导向学习，以学生为中心，注重实践操作。

2.教学活动：开展角色扮演活动，让学生模拟比赛评委进行打分；通过实验操作，让学生实际操作Excel软件进行数据处理。

3.教学媒体：使用多媒体课件辅助讲解，提供在线教学资源，如视频教程和操作指南，帮助学生更好地理解和掌握数据处理方法。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布本节课的预习资料，包括比赛打分的案例和数据处理的PPT。

-设计预习问题：设计“如何对比赛分数进行有效整理和分析？”等问题，引导学生思考。

-监控预习进度：通过平台跟踪学生的预习情况，确保每位学生都能提前准备。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生阅读资料，了解数据处理的基本概念。

-思考预习问题：学生思考如何运用所学知识对比赛分数进行整理和分析。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至平台。

教学方法/手段/资源：自主学习法，信息技术手段。

作用与目的：培养学生自主学习能力，为课堂学习打基础。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示一场比赛的视频，引出数据处理的重要性。

-讲解知识点：讲解如何使用Excel进行数据排序、筛选和图表制作。

-组织课堂活动：分组进行角色扮演，模拟比赛评委打分，并讨论如何处理数据。

-解答疑问：对学生提出的问题进行解答。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并思考如何将理论知识应用于实践。

-参与课堂活动：学生分组讨论，实际操作Excel进行数据处理。

-提问与讨论：学生提出数据处理中的疑问，并参与讨论。

教学方法/手段/资源：讲授法，实践活动法，合作学习法。

作用与目的：掌握数据处理技能，培养团队合作和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置使用Excel处理一组比赛分数的作业。

-提供拓展资源：提供数据处理相关的在线课程和文章。

-反馈作业情况：批改作业，给出反馈。

学生活动：

-完成作业：学生完成作业，实践数据处理技能。

-拓展学习：学生利用拓展资源深入学习。

-反思总结：学生反思学习过程，总结经验。

教学方法/手段/资源：自主学习法，反思总结法。

作用与目的：巩固知识点，拓展知识视野，提升自我学习能力。知识点梳理1.数据处理的基本概念

-数据的定义：数据是信息的载体，是记录客观事实的符号。

-数据处理的定义：数据处理是指对数据进行收集、整理、存储、分析和传输的过程。

-数据处理的目的是从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

2.数据处理的方法和步骤

-数据收集：通过问卷调查、实验测量、网络爬虫等方式收集原始数据。

-数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，使其符合分析要求。

-数据存储：将整理好的数据存储在数据库、电子表格或文本文件中。

-数据分析：运用统计学、数据挖掘等方法对数据进行深入分析。

-数据展示：通过图表、报告等形式展示数据分析结果。

3.Excel在数据处理中的应用

-数据输入：使用Excel输入数据，掌握单元格格式设置、数据有效性等操作。

-数据整理：运用Excel的排序、筛选、查找和替换功能对数据进行整理。

-数据分析：使用Excel的函数、图表和数据分析工具进行数据分析。

-数据展示：通过Excel的图表、透视表等功能展示数据分析结果。

4.Excel基本操作

-单元格操作：选择、插入、删除、合并单元格。

-行列操作：插入、删除、隐藏、取消隐藏行列。

-数据格式设置：字体、字号、颜色、对齐方式、数字格式等。

-条件格式：根据特定条件自动设置单元格格式。

5.Excel函数和公式

-常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等。

-公式输入：掌握公式的基本输入方法和引用单元格。

-公式嵌套：将多个函数嵌套使用，实现复杂的数据处理。

6.Excel高级功能

-数据排序：按照指定条件对数据进行升序或降序排列。

-数据筛选：根据特定条件筛选出满足条件的数据。

-数据透视表：对大量数据进行快速汇总、分析和报告。

-图表制作：使用Excel图表功能直观展示数据分析结果。

7.数据处理在比赛打分中的应用

-比赛分数的收集：通过问卷调查、现场记录等方式收集比赛分数。

-比赛分数的整理：使用Excel对比赛分数进行排序、筛选和分类。

-比赛分数的分析：运用Excel函数、图表和数据分析工具对比赛分数进行分析。

-比赛分数的展示：通过Excel图表、报告等形式展示比赛分数分析结果。

8.数据处理的安全性和伦理

-数据保护：确保数据存储和传输的安全性，防止数据泄露。

-数据隐私：尊重个人隐私，不泄露参赛者的个人信息。

-数据真实性：保证数据处理过程中数据的真实性和准确性。教学反思与总结经过对本节课“比赛打分——数据处理”的教学实践，我深感教学过程中的每一个环节都是对学生能力培养的关键。以下是对本次教学的反思与总结。

教学反思：

在教学方法上，我尝试了将自主学习法、实践活动法和合作学习法相结合，力求让学生在实践中掌握数据处理的知识和技能。通过角色扮演和分组讨论，我发现学生们对数据处理有了更直观的认识，但我也发现部分学生在自主探索环节中遇到了困难，这可能是因为我没有提供足够详细的引导。

在教学策略上，我注重了理论与实践的结合，通过实际操作Excel软件，让学生亲身体验数据处理的魅力。然而，我也注意到在课堂活动中，有些学生由于操作不熟练，影响了课堂进度和学习效果。

在课堂管理上，我尽量维持了良好的课堂秩序，但有时候在处理学生提问和解答疑问时，我没有很好地把握时间，导致课堂节奏有些许混乱。

教学总结：

从学生的反馈和作业完成情况来看，本节课的教学效果是积极的。学生们在数据处理的基本概念、Excel操作和函数应用方面有了显著的进步。他们能够独立完成比赛分数的收集、整理和分析，并在图表制作方面展现出了创造力和分析能力。

在知识方面，学生们掌握了数据处理的基本方法和步骤，能够熟练使用Excel进行数据整理和分析。在技能方面，学生们通过实践操作，提高了自己的计算机操作能力和数据处理能力。在情感态度方面，学生们对信息技术课程产生了更浓厚的