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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页云南大学滇池学院《多元统计分析》
2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对2、在一项调查中,要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多,应该如何分组?()A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组3、在一项关于某种药物疗效的临床试验中,将患者随机分为实验组和对照组。实验组采用新药物治疗,对照组采用传统药物治疗。经过一段时间后,比较两组患者的康复情况。这种研究方法属于?A.完全随机设计B.随机区组设计C.配对设计D.析因设计4、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异,应采用以下哪种统计量?()A.均值B.中位数C.方差D.标准差5、已知一组数据的峰度系数大于3,说明数据的分布具有什么特点?()A.比正态分布更陡峭B.比正态分布更平坦C.与正态分布相同D.无法确定6、在一次抽样调查中,从总体中抽取了一个容量为200的样本,计算得到样本均值为50,样本方差为25。若总体方差未知,以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为()A.(48.08,51.92)B.(48.65,51.35)C.(49.02,50.98)D.(49.21,50.79)7、对某商场的销售额进行统计,1月销售额为10万元,2月销售额为12万元,3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测,平滑系数为0.3,预测4月销售额约为()A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元8、某公司的员工绩效得分服从正态分布,均值为75分,标准差为10分。若要确定绩效得分在前10%的员工,其得分至少应为多少?()A.89.4B.92.8C.95.5D.98.79、某地区的房价数据呈现右偏态分布,若要对其进行描述性统计,以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合10、为研究不同地区的经济发展水平,收集了多个地区的GDP数据。如果要比较这些地区GDP的离散程度,以下哪个统计量最合适?()A.均值B.中位数C.标准差D.众数11、在一个有1000个数据的样本中,计算得到众数为50,均值为60,中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的?()A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布12、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中,将学生随机分为三组,分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩,这种设计属于?A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计13、为比较两个总体的离散程度,以下哪个统计量最为合适?()A.方差B.标准差C.变异系数D.极差14、在一项医学研究中,比较了两种治疗方法对患者康复时间的影响。如果康复时间的数据不服从正态分布,应选用哪种非参数检验方法?()A.威尔科克森秩和检验B.曼-惠特尼U检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯H检验D.以上都可以15、某商场记录了每天的客流量,数据呈现明显的季节性。若要进行预测,哪种时间序列预测方法较为合适?()A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型16、对一组数据进行排序后,处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数,中位数应如何计算?()A.中间两个数的平均值B.中间两个数中的较大值C.中间两个数中的较小值D.无法确定17、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系,应该绘制哪种图形?A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图18、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差19、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析20、在研究两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势,说明这两个变量之间存在什么关系?()A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)详细说明在进行方差分析时,如何判断不同组之间的均值是否存在显著差异,解释方差分析中的组内方差和组间方差的含义,并说明如何利用F检验来得出结论。2、(本题10分)已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。请详细说明如何利用这个回归方程进行预测,并解释预测值的不确定性。3、(本题10分)对于一个具有多层结构的数据,如学校-班级-学生,如何进行多层线性模型分析?讨论其适用条件和优势。4、(本题10分)详细说明如何运用统计方法进行时间序列的分解?阐述常用的分解方法及其原理,举例说明在经济预测中的应用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本
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