盐城工学院《智能物联网制造系统与决策》2021-2022学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页盐城工学院《智能物联网制造系统与决策》2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能中，“启发式搜索”常用于？A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取2、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行语义理解？A.文本摘要B.词法分析C.词性标注D.命名实体识别3、在强化学习中，策略梯度算法的目的是？（）A.优化策略以获得更多奖励B.计算策略的梯度C.评估策略的好坏D.以上都不是4、以下哪个不是机器学习中的监督学习算法？（）A.聚类B.决策树C.支持向量机D.逻辑回归5、以下哪个不是机器学习中的性能评估指标？A.准确率B.召回率C.F1值D.计算速度6、以下哪个不是人工智能在教育领域的应用？A.个性化学习B.智能辅导C.校园安全监控D.教材编写7、人工智能中的遗传算法属于（）A.进化算法B.贪心算法C.动态规划算法D.回溯算法8、人工智能中的蒙特卡罗方法用于？A.优化问题求解B.概率估计C.图像生成D.文本分类9、以下哪种方法常用于解决强化学习中的探索与利用问题？A.ε-贪心算法B.随机梯度下降C.反向传播D.决策树算法10、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet11、人工智能中的“多智能体系统”是指？A.多个相互协作的智能体B.单个具有多种能力的智能体C.多个相同类型的智能体D.以上都不是12、在深度学习中，防止过拟合的方法不包括（）A.增加数据量B.减少网络层数C.正则化D.早停法13、以下哪种方法常用于提高图像识别系统对光照变化的鲁棒性？A.数据增强B.归一化处理C.特征融合D.模型融合14、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题？A.重采样B.特征选择C.模型融合D.超参数调整15、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？A.隐马尔可夫模型B.条件随机场C.朴素贝叶斯D.决策树16、在机器学习中，“核方法”常用于？A.线性分类B.非线性分类C.回归分析D.聚类分析17、以下哪种技术可以用于降低数据维度？A.主成分分析B.线性回归C.决策树D.聚类18、人工智能中的元学习是？（）A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是19、以下哪个不是人工智能在制造业的应用？A.质量检测B.生产调度C.产品设计D.原材料采购20、以下哪种算法常用于推荐系统？（）A.Apriori算法B.协同过滤算法C.KNN算法D.ID3算法二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能在公共管理中的应用。2、（本题10分）解释Q-learning算法的原理和实现。3、（本题10分）简述人工智能在智能质量标准制定中的技术。4、（本题10分）简述数据隐私保护在人工智能中的重要性。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工