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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页延安大学
《随机过程与多元统计分析初步》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在对数据进行标准化处理时,标准化后的变量均值和标准差分别是多少?A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定2、在一个二项分布中,试验次数n=100,成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是?A.21B.30C.70D.73、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析4、在进行方差分析时,如果因素的不同水平之间差异显著,进一步进行多重比较时常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是5、在一个正态分布中,已知均值为50,标准差为10。随机抽取一个样本,其值在40到60之间的概率大约是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算6、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布7、为研究某种新型药物的疗效,对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药,另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后,服用新药组的平均康复时间为15天,标准差为3天;服用安慰剂组的平均康复时间为20天,标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著?()A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对8、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%9、在进行假设检验时,如果备择假设是单侧的,那么拒绝域会在分布的哪一侧?A.左侧或右侧B.仅左侧C.仅右侧D.两侧10、已知某变量的概率分布函数为F(x),则其概率密度函数f(x)等于()A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定11、一家电商平台记录了用户在不同时间段的购买金额,想要分析购买金额是否随时间呈现出某种趋势,以下哪种统计图形最为直观?()A.直方图B.折线图C.饼图D.箱线图12、在比较两种测量方法的准确性时,收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析?()A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对13、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异,应采用哪种统计方法?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验14、已知一组数据的均值为80,标准差为10。将每个数据都乘以2,那么新数据的均值和标准差分别为多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,1015、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?()A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对16、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样方案(n,c),其中n表示样本量,c表示合格判定数。如果增加样本量n,同时保持合格判定数c不变,抽样方案的接收概率会怎样变化?()A.增大B.减小C.不变D.无法确定17、在研究某一现象的影响因素时,收集了多个变量的数据。为了减少变量个数,同时尽可能保留原始信息,可采用以下哪种方法?()A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析18、在对某城市居民收入水平的调查中,收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系,最合适的统计方法是?()A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析19、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6720、某工厂为了控制产品质量,对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于()A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个时间序列数据,如何检验其是否具有平稳性?讨论常用的平稳性检验方法和其在建模中的重要性。2、(本题10分)详细说明岭回归和Lasso回归的原理和应用场景,以及它们与普通线性回归的区别。3、(本题10分)在社会科学研究中,如何运用统计学方法来分析问卷调查数据?请详细说明具体的步骤和方法,并举例说明。4、(本题10分)在对一个总体的均值进行区间估计时,如何选择合适的置信水平?解释置信水平的含义和对估计结果的影响。三、案例分析题(本大题共2个小题,共2
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