《计量经济学》课程教学大纲 (二)

《计量经济学》教学大纲

一、课程基本信息

1.课程中文名称：计量经济学

2.课程英文名称:Econometrics

3.课程类别：限选

4.适用专业：信息管理与信息系统

5.总学时:54学时

6.总学分：3

二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务

计量经济学是信管专业的专业基础课程。通过本课程教学，学生可以掌握该课程的基本

原理和方法，了解该课程的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。

三、理论教学内容与教学基本要求

1.第一章绪论（3学时）

教学内容：计量经济学的概念，建立计量经济学模型的步骤和要点，计量经济学模型的

应用等基本知识。

教学基本要求：理解计量经济学的概念、研究对象及其与相关学科的关系：了解计量

经济学课程在经济课程体系中的地位，了解计量经济学分析在经济学科的发展和实际经济工

作中的作用；了解计量经济学的主要内容，掌握运用计量经济学力法研究经济问题的步骤。

教学重点：计量经济学的有关基本概念、研究对象、在整个经济学科中的地位、应用领

域和建模步骤。

教学难点：经济变量、模型、计量经济模型、样本、散点图、数据类型等几个基本概念。

2.第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（12学时）

教学内容：回归分析概述、一元线性回归模型的参数估计、一元线性回归模型的统计检

验、一元线性回归分析的应用等基本知识。

教学基本要求：了解经济变量间关系与计量经济模型的类型；理解线性回归模型的含义

和特征；了解线性回归模型的普遍性；理解和掌握一元线性回归模型及方程（总体和样本）

的标准形式；掌握参数估计法的基本假设条件；掌握普通最小二乘估计（OLS）法的基本思

想，并根据样本观测值熟练地求出OLS的参数估计值；掌握估计量的分布及均值、方差的推

导过程及结果；理解极大似然估计法的思路；理解并能够证明OLS估计量的统计性质；理解

被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；理解掌握拟合优度R2的含义及计算公式；掌

握F-检验和T-检验的目的和过程。

教学重点：一元线性回归模型的参数估计和统计检验。

教学难点：一元线性回归模型的统计检验和一元线性回归分析的应用。

3.第三章经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型（12学时）

教学内容：多元线性回归模型、多元线性回归模型的参数估计、多元线性回归模型的统

计检验、多元线性回归模型的预测、可化为线性的多元丰线性回归模型、受约束回归等基本

知识。

教学基本要求：理解多元线性I可归模型的含义、掌握模型及方程的矩阵表达形式；理解

和掌握多元线性回归模型估计基本假设条件；掌握普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达

式；理解并能够证明OLS估计量的统计性质；理解掌握纵合优度R2和调整的R2的含义及计

算公式；掌握F-检验和T-检验作用和过程；理解点预测和区间预测的方法。

教学重点：多元线性回归模型的参数估计和统计检验。

教学难点：多元线性回归模型的参数估计、统计检验和预测。

4.第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型（9学时）

教学内容：异方差性、序列相关性、多重共线性、随机解释变量等问题。

教学基本要求:理解异方差性的定义及对OLS的影响；了解异方差性检验的图示法、Park

检验法和Glejser检验法；Goldfeld-Quandt检验法和White检验法；理解GLS估计法的

思路和估计量的表达式；理解序列相关的概念及对0LS的影响；了解自相关检验的图示法；

掌握D-W检验法的应用条件、步骤；了解应用GLS法处理序列相关问题的方法；掌握并熟练

运用广义差分法处理序列相关问题；了解求相关系数估计的儿种方法；了解杜宾两步法和迭

代法；理解多重共线性的含义及产生的后果；了解检验多重共线性的检验法；理解克服多重

共性的方法；理解随机解释变量的定义及后果；了解解决随机解释变量问题的工具变量法。

教学重点：异方差性、序列相关性、多重共线性这三种情况的经济背景、后果、检验和

克服问题的办法等儿个方面的问题。

教学难点：异方差性、序列相关性、多重共线性这三种情况的后果、检验和克服问题的

办法等几个方面的问题及随机解释变量问题。

5.第五章经典单方程计量经济学模型：专门问题（6学时）

教学内容：虚拟变量模型、滞后变量模型等基本知识。

教学基本要求：了解虚拟变量作为解释变量引入模型的两种基本方式：加法方式和乘法

方式；理解并掌握虚拟变量设置原则；了解滞后效应与产生滞后效应的原因；理解分布滞后

模型和自回归模型；掌握分布滞后模型和自回归模型的参数估计；了解格兰杰因果关系检验。

教学重点：虚拟变量模型和滞后变量模型。

教学难点：分布滞后模型和自回归模型的参数估计。

6.第六章联立方程计量经济学模型理论与方法（12学时）

教学内容:联立方程i-量经济学模型的提出、联立方程计量经济学模型的若干基本概念、

联立方程计量经济学模型的识别、联立方程计量经济学模型的估计、联立方程计量经济学模

型若干问题的讨论。

教学基本要求：了解联立方程模型的概念；理解模型中各种变量和各种方程的定义和特

征，准确区别出模型中内生变量和先决变量；理解结构式和简化式方程、模型的含义、表达

形式及参数的含义，以及参数关系体系；能由结构式求出简化式；理解方程及模型的识别、

恰好识别、过度识别的概念和统计形式唯一性概念：熟练掌握和运用结构式和简化式的识别

条件对结构方程进行识别；理解联立方程模型的单方程估计法的，即：间接最小二乘法、工

具变量法和两阶段最小二乘法的使用条件、基本思路和估计量的统计性质。

教学重点：内生变量、外生变量的概念，结构式和简化式，联立偏误，联立方程模型的

识别、联立方程模型的单方程估计法。

教学难点：识别的秩条件，联立方程模型的估计方法。

四、考核方式

考查

五、成绩评定

期末考查成绩占70%,平时成绩占30%。

六、本课程对学生创新能力培养的措施

通过课堂讨论、撰写论文等方式着力培养学生对计量经济学基本内容的认知能力及其

对基本模型的应用创新能力。

七、教材与参考书

教材：李子奈.计量经济学.（第二版）.北京：高等教育出版社，2000年

参考