第6课 互联网应用中的数据 说课稿 2023-2024学年 浙教版（2023）信息科技八年级上册

第6课互联网应用中的数据说课稿2023-2024学年浙教版（2023）信息科技八年级上册一、教学内容

本节课的教学内容为《2023-2024学年浙教版（2023）信息科技八年级上册》第6课《互联网应用中的数据》。本节课主要涉及以下内容：

1.互联网数据的概述：介绍互联网数据的来源、类型和特点。

2.数据的收集与处理：讲解如何从互联网上收集数据，以及数据清洗、整理和转换的方法。

3.数据分析与应用：介绍如何运用数据分析方法，对互联网数据进行挖掘、分析和应用。

4.数据可视化：讲解如何将数据分析结果以图表、图形等形式进行展示，以便更好地理解和传达信息。

5.数据安全与隐私保护：强调在互联网应用中数据安全的重要性，以及如何保护个人隐私。二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。具体目标如下：

1.信息意识：培养学生主动获取、评估、利用互联网数据的能力，提高对数据价值的认识。

2.计算思维：通过数据处理和分析，培养学生运用逻辑推理、模型构建等方法解决问题的能力。

3.数字化学习与创新：鼓励学生利用数字化工具进行数据探究，创新性地解决实际问题。

4.信息社会责任：教育学生在使用互联网数据时，关注数据安全与隐私保护，遵守法律法规，树立正确的价值观。三、重点难点及解决办法

重点：

1.互联网数据的收集与处理方法。

2.数据分析的基本技巧和策略。

3.数据可视化的有效应用。

难点：

1.数据清洗和整理过程中的技巧。

2.高效进行数据分析的算法理解。

3.数据安全与隐私保护的实践操作。

解决办法：

1.通过案例教学，引导学生动手实践互联网数据的收集与处理，以实例演示和操作练习相结合的方式，帮助学生掌握关键步骤。

2.运用互动讨论和小组合作学习，让学生在分析真实数据中学习数据分析技巧，教师提供适时指导。

3.结合实际案例，讲解数据安全与隐私保护的重要性，并通过模拟情景让学生体验数据保护的实践操作，以此突破难点。同时，利用多媒体资源和在线工具辅助教学，增强学生的学习兴趣和参与度。四、教学资源

-软硬件资源：计算机教室、投影仪、电子白板、学生个人电脑或平板

-课程平台：校园教学管理系统

-信息化资源：在线数据收集工具、数据分析软件、数据可视化软件

-教学手段：案例教学、小组合作、讨论互动、模拟情景、实时反馈与评价五、教学过程

一、导入新课

同学们，大家好！今天我们将要学习《互联网应用中的数据》这一课。在开始之前，请大家回想一下，我们平时在互联网上都会接触到哪些类型的数据呢？比如搜索信息、购物评价、社交媒体动态等。好的，那我们就带着这些问题来探究今天的内容。

二、知识讲解

1.互联网数据的概述

首先，让我们来了解一下互联网数据的基本概念。互联网数据是指通过网络传输和存储的信息，它包括文本、图片、视频等多种格式。请大家打开教材第6课的内容，阅读第一小节，了解互联网数据的来源、类型和特点。

2.数据的收集与处理

3.数据分析与应用

现在，我们已经有了清洗好的数据，下一步是如何进行分析。请大家阅读教材中关于数据分析的技巧和策略部分，然后我们来进行一个小练习。我会提供一组数据，请大家尝试运用所学的分析方法，找出数据中的规律和趋势。

4.数据可视化

数据分析的结果需要以一种直观的方式呈现出来，这时我们就需要使用数据可视化工具。请大家打开教材中提到的数据可视化软件，根据我们刚才分析的数据，尝试制作一张图表或图形，以便更直观地展示分析结果。

5.数据安全与隐私保护

最后，我们来谈谈数据安全与隐私保护的重要性。在使用互联网数据时，我们必须遵守相关法律法规，保护个人隐私和数据安全。请大家阅读教材中关于数据安全与隐私保护的实践操作部分，并讨论如何在日常生活中做到这一点。

三、案例分析

现在，我们已经学习了互联网数据的收集、处理、分析和可视化，下面我们来做一个案例分析。请大家分成小组，每组选择一个互联网数据案例，讨论并分析案例中的数据，尝试找出有价值的信息，并将分析结果以可视化的形式展示出来。

四、课堂互动

1.小组讨论

在小组讨论中，请大家积极发表自己的看法，分享数据分析的过程和结果。每个小组选一名代表，汇报你们的分析成果和遇到的困难。

2.全班分享

五、课堂小结

六、课后作业

为了巩固今天所学的内容，我给大家留一个作业。请大家课后选择一个自己感兴趣的互联网数据主题，收集相关数据，并进行简单的分析和可视化处理。下节课，我们会分享大家的作业成果。

七、结束语

同学们，这节课我们就到这里，希望大家能够将所学知识应用到实际生活中，不断提升自己的信息素养。下课！六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-《大数据时代》：这本书由英国著名数据科学家维多利亚·贝克曼著，深入浅出地介绍了大数据的概念、应用以及对社会的影响。

-“数据新闻案例精选”：这是一系列关于数据新闻的优秀案例，展示了如何利用数据进行新闻报道，增强信息的说服力和可读性。

-“数据可视化工具集”：包括但不限于Tableau、PowerBI等专业数据可视化工具，以及在线的数据可视化平台，如Datawrapper、Highcharts等。

-“互联网数据安全法规汇编”：这是一份关于互联网数据安全相关法律法规的汇编，帮助学生了解数据安全的重要性及法律要求。

2.拓展建议：

-阅读拓展书籍《大数据时代》，了解大数据的发展趋势及其对社会各领域的影响，特别是大数据在互联网应用中的重要作用。建议学生重点阅读关于大数据分析的基本方法和案例分析章节。

-观看“数据新闻案例精选”，学习专业媒体如何利用数据进行新闻报道，提升自己对数据敏感度，并尝试将所学知识应用于实际生活中，比如制作个人数据分析报告。

-尝试使用“数据可视化工具集”中的工具，将课堂上学到的数据分析知识通过可视化手段展示出来。学生可以自行选择感兴趣的数据集，进行探索性的数据分析和可视化设计。

-研究并学习“互联网数据安全法规汇编”，理解在互联网应用中如何保护个人隐私和数据安全。学生应当了解相关的法律法规，并在实践中遵守相关规定，保护自己和他人的数据安全。

-鼓励学生参与在线数据科学竞赛，如Kaggle等，这些竞赛不仅能够提供实际的数据分析项目，还能让学生在实践中学习和提高。

-建议学生关注专业的数据科学博客和论坛，如Medium上的数据科学专栏、GitHub上的数据科学项目等，以获取最新的数据科学知识和行业动态。

-最后，鼓励学生将所学知识应用于解决实际问题，例如通过数据分析来优化学习计划、提高学习效率，或者参与社区服务项目，利用数据分析帮助解决社区问题。七、内容逻辑关系

①互联网数据的概述

-重点知识点：互联网数据的定义、来源、类型和特点

-重点词汇：数据源、结构化数据、非结构化数据、实时数据

-重点句子：互联网数据是网络传输和存储的信息，具有来源多样、类型丰富、更新快速等特点

②数据的收集与处理

-重点知识点：数据收集的方法、数据清洗和整理的步骤

-重点词汇：爬虫、API、数据清洗、