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文档简介

实验17中文词云浙江省普通本科高校“十四五”重点教材Python程序设计实践教程01创建词云PARTONE词云通过“关键词云层”或“关键词渲染”等效果，将文本中出现频率较高的关键词在视觉上进行突出显示。词云过滤掉了大量文本信息，使浏览者可以通过词云领略文本的主旨。创建词云的主要步骤如下。①导入jieba库，读取文件内容，并进行分词。②导入wordcloud库，创建对象，将分词后的文本生成词云，存入词云文件。③读取并查看生成的词云文件。02jieba库PARTTWOieba库Python中一个重要的第三方中文分词函数库，需要用户自行安装。jieba库提供三种分词模式：精确模式、全模式、搜索引擎模式。①精确模式试图将句子最精确地切分，适合进行文本分析。②全模式把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义问题，有冗余。③搜索引擎模式在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，通常用于搜索引擎分词。常用的jieba库函数如表所示。函数功能描述jieba.lcut(s)精确模式，返回一个列表类型的分词结果jieba.lcut(s,cut_all=True)全模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余jieba.lcut_for_search(s)搜索引擎模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余jieba.add_word(s)添加新词03文本清洗PARTTHREE

分词之后，需要清洗“的”“得”“了”等对文本分析没有用处的词汇以及标点符号。04wordcloud库PARTFOURWordcloud一款优秀的词云制作第三方库，可根据文本或文本中的词频对文本内容进行可视化，设置词云的形状、尺寸和颜色。生成词云的常规方法以 wordcloud 对象为基础，配置参数来调整词云的字体、布局、配色方案等；加载文本，使用 generate 方法将分词后文本生成词云；

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