辽宁石油化工大学《数据分析》2021-2022学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页辽宁石油化工大学《数据分析》

2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据库中，以下哪种语句用于创建表？（）A.CREATETABLEB.INSERTINTOC.UPDATED.DELETE2、在数据库优化中，以下哪个方面的优化对查询性能提升最为关键？（）A.索引优化B.表结构优化C.存储引擎选择D.以上都很重要3、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于推荐系统中的协同过滤？（）A.基于用户的协同过滤B.基于物品的协同过滤C.基于模型的协同过滤D.以上都是4、在数据分析中，数据预处理是一个重要的步骤。以下关于数据预处理的目的，错误的是？（）A.去除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量。B.统一数据的格式和单位，便于后续的分析和处理。C.对数据进行编码和转换，使其适合特定的数据分析方法。D.增加数据的数量，提高数据分析的结果的可靠性。5、对于一个包含多个数值型变量的数据集，若要判断数据是否符合正态分布，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验6、在数据分析中，若要对数据进行预处理以去除噪声，以下哪种方法可能会被使用？（）A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.以上都是7、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节。B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础。C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理。D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整。8、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于图像分割？（）A.K-Means聚类算法B.均值漂移算法C.分水岭算法D.以上都是9、在数据分析中，数据质量评估是确保数据可靠性的重要手段。以下关于数据质量评估的说法中，错误的是？（）A.数据质量评估可以使用多种指标，如准确性、完整性、一致性等。B.数据质量评估可以通过手动检查和自动化工具相结合的方式进行。C.数据质量评估应定期进行，及时发现和解决数据质量问题。D.数据质量评估只需要在数据进入数据仓库之前进行，之后就不需要再进行评估了。10、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）A.文本向量化B.数值标准化C.特征工程D.以上都是11、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势，以下哪种可视化方法较为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、在进行回归分析时，如果残差不满足正态分布，可能会对模型产生什么影响？（）A.影响模型的准确性B.导致系数估计有偏差C.模型的预测能力下降D.以上都是13、数据分析中，数据质量问题会影响分析结果的准确性和可靠性。以下关于数据质量的说法中，错误的是？（）A.数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性等多个方面。B.数据质量问题可以通过数据清洗、验证和监控等方法来解决。C.提高数据质量需要从数据的采集、存储、处理等各个环节入手。D.一旦数据进入数据仓库，就不需要再关注数据质量问题了。14、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.词袋模型15、对于一个包含大量重复数据的数据表，以下哪种操作可以有效地减少数据存储空间？（）A.建立索引B.数据压缩C.数据分区D.数据清理16、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）A.基于模型的插补B.多重插补C.随机插补D.以上都不是17、数据分析中，数据可视化的创新可以带来更好的用户体验。以下关于数据可视化创新的说法中，错误的是？（）A.数据可视化创新可以包括使用新的图表类型、交互方式和可视化技术等。B.数据可视化创新应结合具体的问题和数据特点，不能为了创新而创新。C.数据可视化创新可以提高数据分析的效率和准确性，增强数据的说服力。D.数据可视化创新只需要关注技术层面，不需要考虑用户的需求和感受。18、在数据分析中，数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行。B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助。C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面。D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行，不需要其他人员参与。19、在数据分析中，数据可视化的原则有很多，其中简洁明了是一个重要的原则。以下关于简洁明了的描述中，错误的是？（）A.简洁明了的可视化图表可以让读者更容易理解数据的含义。B.简洁明了的可视化图表应该避免使用过多的颜色和装饰。C.简洁明了的可视化图表可以通过减少数据的维度和细节来实现。D.简洁明了的可视化图表只适用于简单的数据展示，对于复杂的数据无法处理。20、当分析数据的相关性时，以下哪个统计量的值在-1到1之间？（）A.协方差B.相关系数C.决定系数D.方差二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述数据分析师如何在团队中发挥领导作用，包括项目管理、团队协作等方面，并举例说明。2、（本题10分）解释什么是自动机器学习（AutoML），说明其在数据分析中的作用和优势，并举例分析其应用场景。3、（本题10分）阐述数据挖掘中的异常检测在网络安全中的应用，说明如何通过异常检测发现网络攻击和异常行为。4、（本题10分）解释数据可视化中的可视化编码原则，说明如何通过合适的编码方式传达数据的信息，避免视觉混淆。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分