科研机构数据资产分级管理规范

科研机构数据资产分级管理规范第一章总则为加强科研机构的数据资产管理，提高数据资源的安全性和利用效率，依据《数据安全法》《网络安全法》《信息产业发展规划》等相关法律法规，结合科研机构的实际情况，制定本规范。数据资产是指科研机构在科研、管理和服务过程中形成和积累的各种数据资源，涵盖科研数据、管理数据、业务数据等。第二章适用范围本规范适用于本机构内所有与数据资产相关的活动，包括数据的收集、存储、使用、共享和销毁。所有部门和人员在开展科研活动和日常管理时，均需遵循本规范。相关第三方合作单位在使用机构数据时，也应遵循相应的管理要求。第三章数据资产分级管理原则数据资产的分级管理原则为：根据数据的敏感性、重要性及其对机构的影响程度，将数据资产划分为不同等级，并依据等级实施相应的管理措施。具体分级标准如下：1.一级数据（高度敏感数据）包括涉及国家安全、个人隐私、商业机密等内容的数据。此类数据的访问和使用需经过严格审批，采取最高级别的安全措施，确保数据的机密性和完整性。2.二级数据（敏感数据）包括对科研活动和机构运营有较大影响的数据，涉及科研成果、内部管理信息等。此类数据的访问需进行身份验证，使用时需遵循一定的操作规范，确保数据的安全。3.三级数据（一般数据）包括公开发布的数据以及对科研活动影响较小的数据。此类数据的管理相对宽松，但仍需遵循基本的安全管理要求，确保数据的准确性和可用性。第四章数据资产管理规范各级数据资产的管理规范根据其分级标准制定，具体要求如下：1.一级数据管理数据的收集、存储、处理和使用需由专人负责，建立严格的审批流程。数据存储应采用加密技术，访问记录需详细记录并定期审计。数据共享需经领导审批并签署保密协议，明确责任和义务。2.二级数据管理数据的访问权限应根据岗位职责进行分配，定期进行权限审查。数据存储应采取访问控制措施，确保只有授权人员能访问。使用过程中应进行数据备份，防止数据丢失。3.三级数据管理数据的收集和使用应遵循诚信原则，确保数据的真实性和可靠性。数据的共享和发布需遵循相关法律法规，不得侵犯他人合法权益。定期对数据进行整理和更新，确保数据的时效性。第五章数据资产操作流程数据资产的操作流程包括数据收集、存储、使用、共享和销毁等环节，具体操作流程如下：1.数据收集各部门在开展科研活动时，应明确数据收集的目的和范围，确保数据来源的合法性。收集的数据应进行分类整理，确保数据的完整性和一致性。2.数据存储数据存储应使用符合国家标准的安全设备，确保数据的安全性和稳定性。定期对存储设备进行检查，确保其正常运作，并做好数据备份工作，防范数据丢失风险。3.数据使用数据的使用需遵循相关规定，确保数据的合法使用。使用人员应接受相关培训，了解数据使用的规范和要求。使用过程中发现问题应及时上报，确保数据的准确性和安全性。4.数据共享数据共享需遵循“谁使用、谁负责”的原则，明确共享数据的使用范围和责任。共享前需进行风险评估，确保数据共享的安全性和合规性。共享数据时应遵循相关协议，保护数据的机密性和完整性。5.数据销毁不再使用的数据应按照规定进行销毁，确保数据无法恢复。销毁过程需有专人负责，并做好记录，确保数据销毁的可追溯性。第六章监督与评估机制为确保数据资产的分级管理规范有效实施，建立监督与评估机制，具体要求如下：1.定期审计对各部门的数据管理情况进行定期审计，评估数据资产的安全性和合规性。审计结果应形成书面报告，提出改进建议，并监督落实。2.反馈与改进建立数据管理反馈机制，鼓励员工提出意见和建议。定期召开会议，总结数据管理经验和问题，及时修订管理规范，确保其与时俱进。3.培训与宣传定期组织数据管理培训，提高员工的数据安全意识和管理能力。通过宣传活动，增强全员对