社交网络平台用户行为分析与运营策略

社交网络平台用户行为分析与运营策略TOC\o"1-2"\h\u12972第一章用户行为概述 3249421.1用户行为定义与分类 3186801.1.1用户行为定义 3304291.1.2用户行为分类 3163431.2用户行为研究的重要性 4113571.2.1指导产品设计和优化 446361.2.2提高运营效果 466171.2.3促进平台商业模式创新 4263401.2.4提升平台竞争力 4259661.3社交网络用户行为特点 4167681.3.1个性化 4194971.3.2社交性 476211.3.3时效性 4106531.3.4互动性 4173441.3.5多样性 415684第二章用户注册与登录行为分析 5138552.1注册动机与渠道分析 591602.1.1注册动机分析 5309282.1.2注册渠道分析 5275532.2登录频率与活跃度分析 565612.2.1登录频率分析 5101662.2.2活跃度分析 5294212.3用户流失与留存分析 5142962.3.1用户流失分析 583412.3.2留存分析 632343第三章内容互动行为分析 686593.1内容浏览与点赞行为 6130603.2转发与评论行为 6140043.3内容创作与分享行为 718253第四章社交网络关系构建行为分析 7159214.1关注与粉丝行为 7113714.2好友互动行为 7169594.3社群参与行为 85036第五章用户个性化推荐与行为预测 823945.1个性化推荐算法 8169935.2用户行为预测模型 93315.3用户需求满足与满意度分析 97678第六章用户消费行为分析 10136296.1付费动机与消费决策 10313376.1.1付费动机分析 10208296.1.2消费决策过程 10172916.2消费频率与消费金额 1021996.2.1消费频率分析 1093746.2.2消费金额分析 1154306.3消费满意度与口碑传播 1189196.3.1消费满意度分析 1149676.3.2口碑传播分析 113665第七章社交网络平台运营策略 11115047.1用户增长策略 118757.1.1市场定位与目标用户分析 1219557.1.2内容创新与优化 12184207.1.3社区氛围建设 12133867.1.4渠道拓展与合作 12273527.2用户活跃度提升策略 1226017.2.1用户行为分析与个性化推荐 125667.2.2互动功能优化 12315537.2.3社区活动策划 127627.2.4用户激励制度 1240887.3用户留存与流失预防策略 12180327.3.1用户画像与精准营销 12278727.3.2用户满意度调查与反馈 13136907.3.3用户流失预警机制 1370727.3.4增强用户粘性 133648第八章社区管理与内容优化 13226168.1社区氛围营造 1383428.1.1明确社区定位 13284078.1.2制定社区规则 13323718.1.3激励用户参与 13205638.1.4优化社区界面 13187258.2内容审核与优化 1312948.2.1内容审核机制 14187298.2.2优化内容推荐 1452548.2.3引导优质内容生产 14117338.2.4处理违规内容 14267238.3社区活动策划与执行 14315398.3.1确定活动主题 14147258.3.2制定活动方案 1481208.3.3宣传推广 14146808.3.4活动执行与监控 14145288.3.5活动总结与改进 14732第九章用户画像与精准营销 1510239.1用户画像构建与应用 15309489.1.1用户画像的定义与价值 15115779.1.2用户画像构建方法 1590519.1.3用户画像应用场景 15253499.2精准营销策略 15275299.2.1内容营销 15129059.2.2互动营销 15224499.2.3数据驱动营销 15267679.3营销效果评估与优化 16103749.3.1营销效果评估指标 16294099.3.2营销效果优化策略 163901第十章平台安全与风险管理 161467410.1用户隐私保护 161057310.1.1隐私保护的重要性 16297110.1.2用户隐私保护的策略 16592010.1.3用户隐私保护的实践案例 161682110.2网络谣言与虚假信息防控 172795910.2.1网络谣言与虚假信息的危害 172889310.2.2网络谣言与虚假信息的防控策略 173163910.2.3网络谣言与虚假信息防控的实践案例 172504910.3平台风险监测与应对策略 17139910.3.1平台风险类型及特点 17675210.3.2风险监测方法 17500010.3.3应对策略 17687010.3.4风险监测与应对的实践案例 18第一章用户行为概述1.1用户行为定义与分类1.1.1用户行为定义在社交网络平台中，用户行为指的是用户在平台上的各种操作和互动活动，包括但不限于浏览、发布、评论、点赞、分享等。用户行为是社交网络平台运营和发展的基础，也是衡量平台活跃度和用户粘性的重要指标。1.1.2用户行为分类用户行为可以根据不同的维度进行分类。以下是对用户行为的几种常见分类方法：（1）按行为性质分类：可以分为信息行为、社交行为、娱乐行为等。（2）按行为目的分类：可以分为信息获取、情感交流、寻求帮助、娱乐消遣等。（3）按行为时长分类：可以分为短期行为、中期行为和长期行为。（4）按行为频次分类：可以分为高频行为、中频行为和低频行为。1.2用户行为研究的重要性1.2.1指导产品设计和优化通过对用户行为的研究，可以了解用户在社交网络平台上的需求和使用习惯，从而指导产品设计和优化，提高用户体验。1.2.2提高运营效果用户行为研究有助于发觉平台运营中的问题，为运营策略提供数据支持，从而提高运营效果。1.2.3促进平台商业模式创新通过对用户行为的深入分析，可以挖掘出新的商业机会，为平台商业模式创新提供方向。1.2.4提升平台竞争力深入了解用户行为，有利于把握市场动态，优化资源配置，提升社交网络平台的竞争力。1.3社交网络用户行为特点1.3.1个性化社交网络用户在平台上的行为表现出明显的个性化特征，如兴趣偏好、行为习惯等。1.3.2社交性社交网络平台的核心在于社交，用户在平台上的行为具有强烈的社交性，如互动、分享、评论等。1.3.3时效性社交网络用户行为具有较强的时效性，热点事件和话题容易引发用户关注和参与。1.3.4互动性社交网络用户在平台上的互动行为丰富多样，包括点赞、评论、转发等，有利于形成良好的社区氛围。1.3.5多样性社交网络用户行为涵盖多种类型，包括信息获取、情感交流、娱乐消遣等，满足不同用户的需求。第二章用户注册与登录行为分析2.1注册动机与渠道分析2.1.1注册动机分析社交网络平台的用户注册动机可分为以下几类：（1）社交需求：用户希望通过平台结识新朋友、维护人际关系，满足社交需求。（2）信息获取：用户希望通过平台获取实时资讯、热门话题、专业知识等。（3）娱乐消遣：用户注册平台以观看短视频、直播、游戏等娱乐内容。（4）商业目的：企业或个体用户注册平台，旨在推广品牌、产品或服务。2.1.2注册渠道分析（1）网页注册：用户通过平台官方网站或移动端网页进行注册。（2）移动应用注册：用户通过平台移动应用进行注册。（3）第三方账号登录：用户通过微博等第三方账号一键登录。（4）二维码注册：用户通过扫描平台提供的二维码进行注册。2.2登录频率与活跃度分析2.2.1登录频率分析社交网络平台的用户登录频率可分为以下几类：（1）每日登录：用户每天至少登录一次平台，表现出较高的活跃度。（2）每周登录：用户每周至少登录一次平台，活跃度适中。（3）每月登录：用户每月至少登录一次平台，活跃度较低。2.2.2活跃度分析活跃度指标主要包括以下几方面：（1）发帖量：用户在平台上发表的文字、图片、视频等内容的数量。（2）回复量：用户在平台上回复其他用户评论、私信等互动行为的数量。（3）浏览量：用户在平台上浏览内容、关注话题等的次数。（4）点赞量：用户在平台上对其他用户内容进行点赞的次数。2.3用户流失与留存分析2.3.1用户流失分析用户流失主要表现为以下几种情况：（1）主动注销：用户主动申请注销账号，不再使用平台。（2）被动封号：用户因违反平台规定被平台封禁账号。（3）长期未登录：用户长时间未登录平台，可能已流失。2.3.2留存分析用户留存率是衡量平台用户粘性的重要指标，以下几种方法可用于分析用户留存：（1）按注册时间划分：统计不同注册时间段的用户留存率，了解用户在不同生命周期阶段的留存情况。（2）按活跃度划分：统计不同活跃度用户的留存率，分析活跃度与留存率之间的关系。（3）按地域划分：统计不同地域用户的留存率，了解地域因素对用户留存的影响。（4）按年龄、性别等人口属性划分：统计不同人口属性用户的留存率，分析用户特征对留存的影响。第三章内容互动行为分析3.1内容浏览与点赞行为内容浏览与点赞行为是社交网络平台用户互动的基础形式之一。用户在平台上浏览各类内容，通过点赞表达对内容的认可和喜爱。本研究从以下几个方面对内容浏览与点赞行为进行分析：（1）浏览时长：分析用户在平台上的浏览时长，了解用户对各类内容的兴趣程度，以及不同时间段用户活跃度的变化。（2）点赞频率：研究用户点赞的频率，掌握用户对内容认可度的波动情况，以及用户点赞行为与内容类型、发布者等因素的关系。（3）点赞动机：探究用户点赞的动机，包括对内容本身的喜爱、支持发布者、社交互动等，分析不同动机对点赞行为的影响。3.2转发与评论行为转发与评论行为是用户在社交网络平台上对内容进行互动的重要方式。以下是对转发与评论行为的分析：（1）转发频率：分析用户转发的频率，了解用户对内容的传播意愿，以及不同类型内容的传播速度和范围。（2）评论内容：研究用户评论的内容，包括对原文的赞同、质疑、补充等，掌握用户在评论中的观点表达和互动需求。（3）评论互动：分析评论区的互动情况，如回复、点赞、举报等，了解用户在评论区的社交行为和互动氛围。3.3内容创作与分享行为内容创作与分享行为是社交网络平台用户互动的高级形式，以下是对内容创作与分享行为的分析：（1）创作类型：研究用户创作的类型，包括原创、改编、搬运等，掌握用户在内容创作方面的偏好和能力。（2）创作动机：探究用户创作内容的动机，如表达个人观点、分享生活经验、传播正能量等，分析不同动机对创作行为的影响。（3）分享渠道：分析用户分享内容的渠道，如朋友圈、微博、群等，了解用户在分享过程中的社交网络选择和行为特点。（4）分享效果：评估用户分享内容的效果，包括阅读量、互动量、转化率等，为用户提供有针对性的内容创作和分享策略。第四章社交网络关系构建行为分析4.1关注与粉丝行为关注与粉丝行为是社交网络平台中关系构建的基础环节。用户通过关注其他用户或被其他用户关注，形成一种弱连接关系，这种关系为信息的传播和交流提供了前提条件。关注行为是用户主动选择关注的对象，其目的在于获取感兴趣的信息。在关注过程中，用户可能会根据对方的知名度、内容质量、互动频率等因素进行筛选。用户在关注后，还可以通过取消关注来调整自己的关注列表，以满足个性化需求。粉丝行为是用户被动接受其他用户的关注。粉丝数量的多少往往被看作是用户影响力的体现。对于粉丝较多的用户，他们可能会面临更多的互动压力，需要花费更多的时间和精力来维护与粉丝之间的关系。4.2好友互动行为好友互动行为是社交网络平台中关系构建的核心环节。好友之间的互动行为包括评论、点赞、分享、私聊等，这些行为有助于加强好友之间的联系，提高用户黏性。在好友互动行为中，评论是一种直接的表达方式，用户可以通过评论来表达自己对好友动态的看法。评论的频率和内容反映了用户之间的亲密度。点赞行为也是一种常见的互动方式，用户通过点赞来认可好友的动态，增进彼此之间的情感。分享行为是指用户将好友的动态分享到自己的社交圈，这种行为有助于扩大好友关系的影响力。同时私聊行为是好友之间私下交流的方式，可以满足用户对个性化沟通的需求。4.3社群参与行为社群参与行为是用户在社交网络平台中积极参与社群活动的过程。社群活动包括线上讨论、线下聚会、公益活动等，这些活动有助于加强用户之间的联系，提升社交网络的活力。在社群参与行为中，用户可以通过发起话题、参与讨论、提供帮助等方式来积极参与社群活动。发起话题的用户通常具有较高的热情和领导力，他们能够引导社群成员共同关注某个话题。参与讨论的用户则通过回复、点赞、分享等行为，表达自己的观点，促进话题的深入讨论。用户还可以通过参与线下聚会来加深与社群成员的友谊。线下聚会为用户提供了面对面交流的机会，有助于建立更加稳固的关系。同时参与公益活动也是社群参与行为的一种体现，用户通过公益活动传递正能量，提升社交网络的价值观。社交网络关系构建行为包括关注与粉丝行为、好友互动行为以及社群参与行为。这些行为共同构成了社交网络平台中丰富多样的关系网络。第五章用户个性化推荐与行为预测5.1个性化推荐算法个性化推荐算法是社交网络平台运营中的核心环节，其目的是根据用户的兴趣和行为，提供定制化的内容推荐，从而提升用户体验，增强用户粘性。当前，个性化推荐算法主要分为以下几种：（1）基于内容的推荐算法：该算法依据用户的历史行为数据，挖掘用户偏好，并将相似的内容推荐给用户。（2）协同过滤推荐算法：该算法通过分析用户之间的相似度，挖掘用户潜在的偏好，从而实现推荐。（3）基于模型的推荐算法：该算法通过构建用户画像，结合用户历史行为数据，预测用户未来可能感兴趣的内容。（4）深度学习推荐算法：该算法利用神经网络模型，自动学习用户行为特征，实现更精准的推荐。5.2用户行为预测模型用户行为预测模型是社交网络平台运营的重要手段，通过对用户行为的预测，可以提前布局运营策略，提高运营效果。用户行为预测模型主要包括以下几种：（1）时间序列预测模型：该模型通过分析用户历史行为数据，预测用户未来的行为趋势。（2）分类模型：该模型将用户行为分为不同类别，通过训练模型，实现对用户未来行为的预测。（3）回归模型：该模型通过构建用户行为与相关因素之间的定量关系，预测用户未来的行为。（4）深度学习模型：该模型利用神经网络，自动学习用户行为特征，实现更准确的预测。5.3用户需求满足与满意度分析用户需求满足与满意度是衡量社交网络平台运营效果的关键指标。以下是用户需求满足与满意度分析的两个方面：（1）用户需求满足度分析：通过对用户行为数据的挖掘，分析用户在平台上的需求是否得到满足。包括用户活跃度、用户留存率、用户互动频率等指标。（2）用户满意度分析：通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户对平台内容的满意度。包括内容质量、推荐效果、平台功能等方面。通过对用户需求满足与满意度的分析，社交网络平台可以针对性地调整运营策略，优化用户体验，提高用户满意度。在此基础上，平台还可以通过以下方式进一步提升用户满意度：（1）精准定位用户需求：通过大数据分析，深入挖掘用户需求，为用户提供更符合其兴趣的内容。（2）优化推荐效果：不断优化个性化推荐算法，提高推荐准确性，减少用户筛选成本。（3）完善平台功能：根据用户反馈，及时调整平台功能，满足用户个性化需求。（4）提升内容质量：鼓励优质内容创作，打击低俗、虚假信息，保障用户信息安全。通过以上分析，社交网络平台可以更好地把握用户需求，提高运营效果，实现可持续发展。第六章用户消费行为分析6.1付费动机与消费决策6.1.1付费动机分析在社交网络平台中，用户付费动机主要包括以下几个方面：（1）功能需求：用户为获取更多平台功能、提高用户体验而付费。（2）社交需求：用户为扩大社交圈、提升社交地位而付费。（3）情感需求：用户为满足好奇心、寻求心理安慰而付费。（4）成就感需求：用户为获得成就感、展示自我价值而付费。6.1.2消费决策过程用户在社交网络平台的消费决策过程主要包括以下几个阶段：（1）需求识别：用户意识到自身需求，并开始寻找解决方案。（2）信息搜集：用户收集关于付费产品或服务的信息，评估其性价比。（3）评估与选择：用户在众多选项中进行比较，选择最符合自身需求的付费产品或服务。（4）购买决策：用户确定购买目标，并进行支付操作。（5）购后评价：用户在购买后对产品或服务进行评价，反馈给其他用户。6.2消费频率与消费金额6.2.1消费频率分析社交网络平台用户消费频率受多种因素影响，如平台功能丰富程度、用户需求满足程度、消费观念等。一般来说，以下几种情况下用户消费频率较高：（1）平台功能更新：平台推出新功能，用户尝试使用并付费。（2）节假日促销：平台在节假日推出优惠活动，吸引用户消费。（3）社交氛围：平台内用户互动频繁，形成良好的消费氛围。6.2.2消费金额分析社交网络平台用户消费金额与以下因素有关：（1）用户收入水平：收入水平较高的用户消费金额相对较高。（2）产品定价：产品定价合理，用户易于接受，消费金额相应提高。（3）用户需求程度：用户对产品的需求程度越高，消费金额越大。（4）用户信任度：用户对平台的信任度越高，愿意投入更多资金。6.3消费满意度与口碑传播6.3.1消费满意度分析社交网络平台用户消费满意度受以下因素影响：（1）产品质量：产品功能完善、功能稳定，用户满意度较高。（2）服务水平：平台提供优质服务，用户满意度提高。（3）用户期望：用户期望得到满足，满意度相应提升。（4）互动体验：平台内用户互动良好，提升用户满意度。6.3.2口碑传播分析社交网络平台用户口碑传播具有以下特点：（1）传播速度快：社交网络平台用户基数大，口碑传播迅速。（2）传播范围广：用户之间的社交关系形成传播网络，覆盖范围广泛。（3）传播效果显著：用户口碑对其他用户的消费决策产生较大影响。（4）传播内容多样化：用户根据自身体验，传播正面或负面口碑。为提高用户消费满意度，社交网络平台应关注以下方面：（1）优化产品功能，提升用户体验。（2）提高服务质量，满足用户需求。（3）关注用户期望，调整产品策略。（4）加强用户互动，营造良好社交氛围。第七章社交网络平台运营策略7.1用户增长策略7.1.1市场定位与目标用户分析在制定用户增长策略前，首先需对社交网络平台进行市场定位，明确目标用户群体。通过深入了解目标用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好等特征，为后续增长策略提供数据支持。7.1.2内容创新与优化优质的内容是吸引新用户的关键。社交网络平台应不断创新内容形式，提高内容质量，以满足不同用户的需求。同时通过数据分析，优化内容推荐算法，提高用户在平台上的沉浸感。7.1.3社区氛围建设营造积极、健康的社区氛围，鼓励用户参与互动，提升用户粘性。通过举办线上线下活动，增加用户之间的交流与互动，提高用户对平台的认同感。7.1.4渠道拓展与合作拓宽用户增长渠道，与各类媒体、企业、意见领袖等进行合作，提高社交网络平台的知名度和影响力。同时利用大数据技术，精准推送广告，提高转化率。7.2用户活跃度提升策略7.2.1用户行为分析与个性化推荐通过分析用户行为数据，了解用户在平台上的兴趣点，为用户提供个性化的内容推荐，提高用户活跃度。7.2.2互动功能优化优化互动功能，如评论、点赞、分享等，提高用户在平台上的互动频率。同时引入更多有趣的互动形式，如短视频、直播等，增加用户的使用时长。7.2.3社区活动策划定期举办各类社区活动，激发用户参与热情。通过设立话题、举办竞赛等方式，鼓励用户积极参与，提高用户活跃度。7.2.4用户激励制度建立用户激励制度，如积分、勋章、等级等，鼓励用户积极参与平台互动。同时通过奖励机制，提高用户的活跃度和忠诚度。7.3用户留存与流失预防策略7.3.1用户画像与精准营销通过构建用户画像，深入了解用户需求，为用户提供精准的服务和产品。通过个性化营销，提高用户满意度和留存率。7.3.2用户满意度调查与反馈定期开展用户满意度调查，了解用户在平台上的使用体验。针对用户反馈的问题，及时进行优化调整，提高用户满意度。7.3.3用户流失预警机制建立用户流失预警机制，通过数据分析，发觉潜在流失用户。针对这些用户，采取相应的挽回措施，如提供专属优惠、增值服务等。7.3.4增强用户粘性通过优化产品功能、提高内容质量、加强社区氛围建设等手段，增强用户对社交网络平台的粘性。同时加强与用户的情感连接，提高用户忠诚度。第八章社区管理与内容优化8.1社区氛围营造社区氛围是社交网络平台的核心竞争力之一，良好的社区氛围能够吸引更多用户参与，提高用户活跃度。以下为营造社区氛围的几个关键策略：8.1.1明确社区定位明确社区的目标用户群体，以及社区的核心价值观，保证社区氛围与用户需求相契合。通过对用户行为的分析，了解用户兴趣点，为社区氛围营造提供方向。8.1.2制定社区规则制定明确的社区规则，包括发言规范、举报机制等，保障用户权益，维护社区秩序。同时通过规则的制定，引导用户形成良好的互动习惯。8.1.3激励用户参与通过设置积分、勋章、排名等激励机制，鼓励用户积极参与社区互动，分享优质内容。举办线上活动，提高用户活跃度，增强社区凝聚力。8.1.4优化社区界面优化社区界面设计，提高用户体验。通过清晰的导航、美观的界面、便捷的操作，使用户能够轻松找到感兴趣的内容，提高用户满意度。8.2内容审核与优化内容审核与优化是社区管理的重要环节，以下是内容审核与优化的几个方面：8.2.1内容审核机制建立完善的内容审核机制，包括人工审核与智能审核相结合。人工审核侧重于敏感、违规内容的识别和处理，智能审核则通过算法对海量内容进行筛选，提高审核效率。8.2.2优化内容推荐根据用户兴趣和行为数据，优化内容推荐算法，提高内容质量，降低低俗、虚假信息的传播。同时引入用户反馈机制，实时调整内容推荐策略。8.2.3引导优质内容生产鼓励用户创作优质内容，通过设立专栏、举办创作大赛等方式，激发用户创作热情。对优质内容进行加权推荐，提高其在社区中的曝光度。8.2.4处理违规内容对违规内容进行及时处理，包括删除、屏蔽、封禁等手段。同时对违规用户进行警告、处罚，以维护社区秩序。8.3社区活动策划与执行社区活动是提高用户活跃度、增强社区凝聚力的重要手段。以下为社区活动策划与执行的几个关键点：8.3.1确定活动主题根据社区特点和用户需求，确定活动主题。主题应具有吸引力，能够激发用户参与热情。8.3.2制定活动方案详细制定活动方案，包括活动时间、地点、形式、奖励等。方案应充分考虑用户参与度，保证活动顺利进行。8.3.3宣传推广通过多种渠道宣传推广活动，提高活动知名度。利用社区内部资源，如公告、推送等，向用户传递活动信息。8.3.4活动执行与监控在活动期间，对活动执行情况进行实时监控，保证活动按照方案进行。同时对活动数据进行分析，为后续活动提供参考。8.3.5活动总结与改进活动结束后，对活动效果进行总结，分析成功经验和不足之处。根据总结结果，对后续活动进行改进，不断提高活动质量。第九章用户画像与精准营销9.1用户画像构建与应用9.1.1用户画像的定义与价值用户画像是指通过收集和分析用户的基本信息、行为数据、消费习惯等，对用户进行标签化、细分化描述的一种方式。构建用户画像有助于运营团队深入了解用户需求，为精准营销提供数据支持。9.1.2用户画像构建方法（1）数据采集：通过用户注册信息、行为日志、消费记录等渠道收集用户数据。（2）数据整合：将收集到的数据按照一定规则进行整合，形成完整的用户信息。（3）数据挖掘：运用数据挖掘技术，对用户数据进行分析，提取关键特征。（4）标签体系：根据用户特征，设计一套标签体系，为用户打上相应标签。9.1.3用户画像应用场景（1）精准推荐：根据用户画像，为用户推荐感兴趣的内容、商品或服务。（2）广告投放：根据用户画像，制定有针对性的广告投放策略。（3）用户运营：根据用户画像，设计符合用户需求的运营活动。9.2精准营销策略9.2.1内容营销（1）个性化内容推荐：根据用户画像，推送用户感兴趣的内容。（2）热点事件营销：抓住热点事件，结合用户需求，进行内容创作。（3）KOL合作：与行业内的知名人士合作，提升品牌知名度。9.2.2互动营销（1）用户参与：鼓励用户参与互动，如评论、点赞、分享等。（2）话题营销：围绕热门话题，引导用户参与讨论。（3）活动策划：举办线上活动，提高用户活跃度。9.2.3数据驱动营销（1）用户数据分析：通过分析用户数据，挖掘潜在需求。（2）A/B测试：对不同的营销策略进行测试，优化营销效果。（3）转化跟踪：跟踪用户转化路径，提升转化率。9.3营销效果评估与优化9.3.1营销效果评估指标（1）曝光量：衡量营销活动的曝光程度。（2）率：衡量用户对营销内容的兴趣程度。（3）转化率：衡量用户从接触到购买的过程。（4）ROI：投资回报率，衡量营销活