湖北工程学院《深度学习》2023-2024学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页湖北工程学院

《深度学习》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是2、以下哪种技术常用于语音识别？A.隐马尔可夫模型B.支持向量机C.决策树D.关联规则3、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？A.One-Hot编码B.分布式表示C.词袋模型D.层次聚类4、在监督学习中，以下哪种算法常用于分类问题？A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.主成分分析5、在深度学习中，“批量归一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是6、以下哪种机器学习算法可以用于异常检测？A.孤立森林B.支持向量机C.决策树D.以上都是7、人工智能中的人工神经网络受到（）的启发。A.人类大脑B.动物行为C.物理定律D.数学模型8、在强化学习中，价值函数的作用是？（）A.评估状态的价值B.指导策略的选择C.计算奖励D.以上都是9、在深度学习中，梯度消失问题通常出现在（）A.浅层网络B.深层网络C.卷积网络D.循环网络10、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程11、深度学习中的残差网络（ResNet）主要解决了？（）A.梯度消失问题B.过拟合问题C.计算效率问题D.数据不平衡问题12、人工智能中的启发式搜索是？（）A.利用启发信息引导搜索B.随机搜索C.穷举搜索D.以上都不是13、以下哪个不是人工智能在物流领域的应用？（）A.仓储管理B.配送路径优化C.货物追踪D.艺术创作14、在深度学习中，ReLU激活函数的优点不包括（）A.缓解梯度消失B.计算简单C.非线性能力强D.容易产生过拟合15、以下哪种方法常用于自然语言处理中的词嵌入学习？（）A.反向传播B.随机梯度下降C.自监督学习D.有监督学习16、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题？A.重采样B.特征选择C.模型融合D.超参数调整17、以下哪种模型常用于时间序列预测？A.长短时记忆网络B.卷积神经网络C.支持向量机D.决策树18、以下哪种技术常用于语音合成？A.文本分类B.声码器C.情感分析D.信息检索19、在计算机视觉中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形状的匹配C.基于纹理的匹配D.基于概率的匹配20、以下哪种算法常用于推荐系统？A.协同过滤B.随机森林C.AdaboostD.GBDT二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在应急管理中的作用。2、（本题10分）简述自监督学习的原理和方法。3、（本题10分）谈谈人工智能中的自然语言处理技术。4、（本题10分）说明如何选择合适的机器学习算法。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用