北京邮电大学《人工智能原理》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京邮电大学《人工智能原理》

2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题？A.重采样B.特征选择C.模型融合D.超参数调整2、以下哪个不是深度学习框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet3、在深度学习中，自编码器的作用是（）A.数据压缩和特征提取B.图像生成C.分类D.回归4、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的泛化能力？A.数据增强B.增加模型复杂度C.减少特征数量D.降低训练轮数5、在自然语言处理中，句法分析的目的是？（）A.分析句子的语法结构B.理解句子的语义C.提取句子的关键词D.以上都不是6、在计算机视觉中，光流计算的用途是？（）A.检测运动物体B.图像配准C.视频压缩D.以上都是7、人工智能中的对抗样本是指？（）A.对模型进行攻击的特殊样本B.数据中的异常样本C.模型难以处理的样本D.以上都不是8、人工智能中的知识图谱用于？A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据加密9、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器10、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是11、在自然语言处理中，语料库的作用是（）A.提供训练数据B.评估模型性能C.以上都是D.以上都不是12、以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（）A.机器视觉B.自然语言处理C.计算机图形学D.机器学习13、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索14、人工智能中的知识表示方法不包括？A.产生式规则B.语义网络C.链表D.框架15、人工智能中的对抗样本是指（）A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据16、以下哪种技术常用于提高机器学习模型的训练效率？A.分布式训练B.自动微分C.模型并行D.以上都是17、在机器学习中，特征选择的方法不包括？A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式18、以下哪种算法属于监督学习？A.K-Means聚类B.主成分分析C.决策树D.自组织映射19、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是20、自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是（）A.统一单词形式B.增加词汇量C.提高计算效率D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在游戏开发中的应用。2、（本题10分）谈谈人工智能在智能供应链合作伙伴选择中的方法。3、（本题10分）解释生成对抗网络的原理和应用。4、（本题10分）解释深度学习与传统机器学习的差异。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）考察