北京邮电大学《人工智能与物联网》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京邮电大学《人工智能与物联网》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能中，“可解释人工智能（XAI）”的主要目标是？A.提高模型精度B.使模型具有可解释性C.减少模型参数D.加快模型训练2、以下哪种方法常用于数据预处理中的缺失值处理？（）A.删除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是3、以下哪个不是机器学习中的监督学习算法？（）A.聚类B.决策树C.支持向量机D.逻辑回归4、在机器学习中，“核方法”常用于？A.线性分类B.非线性分类C.回归分析D.聚类分析5、人工智能中的知识图谱用于？A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据加密6、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题？A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析7、在人工智能中，“进化算法”的基本思想来源于？A.生物学中的进化理论B.物理学中的能量守恒定律C.数学中的优化理论D.计算机科学中的算法设计8、人工智能中的知识图谱用于（）A.知识表示和推理B.图像生成C.语音合成D.数据压缩9、在自然语言处理中，词性标注属于？A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析10、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用？A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.货币发行11、在机器学习中，正则化的目的是？A.防止过拟合B.提高模型精度C.加速训练D.简化模型12、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性？A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度13、以下哪种方法常用于提高图像识别系统对光照变化的鲁棒性？A.数据增强B.归一化处理C.特征融合D.模型融合14、以下哪种技术常用于解决深度学习中的梯度爆炸问题？A.梯度裁剪B.正则化C.早停法D.以上都是15、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索16、在机器学习中，L1和L2正则化的区别在于（）A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是17、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程18、以下哪种算法常用于图像识别？（）A.决策树B.卷积神经网络C.线性回归D.朴素贝叶斯19、人工智能中的元学习是？（）A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是20、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.二叉树二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）说明SARSA算法与Q-learning算法的区别。2、（本题10分）说明人工智能与传统程序设计的区别。3、（本题10分）谈谈姿态估计在计算机视觉中的应用。4、（本题10分）解释推荐系统中的人工智能算法。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工智能进行智能艺