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《深度学习》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在深度学习中,ReLU激活函数的优点不包括()A.缓解梯度消失B.计算简单C.非线性能力强D.容易产生过拟合2、以下哪种模型常用于语音识别?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是3、以下哪个不是深度学习中的激活函数?()A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic4、在计算机视觉中,目标跟踪的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于区域的方法D.基于排序的方法5、人工智能中的模拟退火算法属于?A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法6、以下哪种方法常用于提高图像识别系统对光照变化的鲁棒性?A.数据增强B.归一化处理C.特征融合D.模型融合7、以下哪种模型常用于时间序列预测?A.长短时记忆网络B.卷积神经网络C.支持向量机D.决策树8、以下哪个不是人工智能中的无监督学习算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.线性回归D.自编码器9、人工智能中的“情感计算”主要研究?A.计算机的情感表达B.人类情感的识别和理解C.情感对决策的影响D.以上都是10、在人工智能中,“可解释人工智能(XAI)”的主要目标是?A.提高模型精度B.使模型具有可解释性C.减少模型参数D.加快模型训练11、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的指代消解问题?A.语义分析B.句法分析C.篇章分析D.语用分析12、以下哪种机器学习算法可以用于异常检测?A.孤立森林B.支持向量机C.决策树D.以上都是13、在自然语言处理中,词性标注属于?A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析14、在机器学习中,Boosting算法的典型代表是()A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means15、以下哪个不是自然语言处理中的预训练模型?()A.BERTB.GPTC.ELMOD.SVM16、在自然语言处理中,句法分析的目的是()A.确定句子的语法结构B.理解句子的含义C.提取句子的主题D.进行情感分析17、以下哪个不是人工智能在制造业的应用?A.质量检测B.生产调度C.产品设计D.原材料采购18、以下哪种技术常用于语音合成?A.文本分类B.声码器C.情感分析D.信息检索19、深度学习中的优化算法不包括?()A.随机梯度下降B.牛顿法C.模拟退火D.动量法20、图像识别中,以下哪种特征提取方法较为常用?A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)谈谈人工智能在智能招聘渠道选择中的策略。2、(本题10分)解释人工智能在智能营销效果评估中的方法。3、(本题10分)解释推荐系统中的人工智能算法。4、(本题10分)简述人工智能在智能人力资源规划中的策略。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)剖析某智能桥梁
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