Excel电商数据分析与应用-教案 陈海城 第1-7章　电商数据分析导论-宏观市场分析

PAGE6PAGE 第1-2课时授课日期班级复习旧课要点新课，以新课导入为主。新课内容章、节标题课题名称第一章、第一节导论授课目的了解商务数据分析的研究内容，掌握商务数据分析的基本思路。了解电商数据分析常见的应用场景。新课重点及措施重点:商务数据分析的定义。多举案例使学生明白商务数据分析的主要内容及思路新课难点及措施商务数据分析的基本内容和思路措施:举不同案例使学生理解，并梳理学会数据分析的信心备注教授内容与教法自我介绍、数据分析学科介绍1．师生见面，课程导入2．课程简介与学习要求案例导入新课教授内容1.1.1什么是数据分析数据分析是将数据转变成有效信息的过程，其中数据具有历史性特征，信息具有指向性特征。（1）数据的历史性。数据是客观的事实，能够被收集到的数据都是过去已经发生了的事件所产生的结果，比如收集到某商品的销售量，因为某商品已经发生了销售的事件，才会产生销售量指标。（2）信息的指向性。由于每个人的背景、经验以及掌握的信息不同，对于相同的数据会产生不同的看法，也就是每个人对有效信息的理解各有不同。因此从数据中提炼的信息并不适用于所有人，只有特定的某一部分人会关注该信息。1.1.2数据分析的作用数据分析可以给决策者在运营过程中提供策略的决策依据，特定的分析维度可以帮助运营做出有效的决策，有效的决策可以提高项目的成功率。教授内容与教法图1-1数据分析的参考体系1.1.3数据分析的标准流程数据是客观的事实，但是数据本身并不会告诉人们它的价值，其中蕴涵的信息需要分析师进行发掘并发现。如图1-5所示，数据分析的标准流程有以下8个步骤。1.2电商数据分析的技能图谱1.2.1数学和统计学1.2.2运筹学1.2.3数据分析方法论1.2.4数据分析工具1.2.5电商数据指标体系本次课要点什么是商务数据分析课外作业简述对数据分析的理解。本课小结与改进措施任课教师: 年月日第3-4课时授课日期班级复习旧课要点商务数据分析的定义新课内容章、节标题课题名称第一章第二节

数据分析在电商中的应用授课目的掌握数据分析工具的种类和选择。掌握数据指标体系。新课重点及措施重点：数据分析工具的种类和选择措施：练习新课难点及措施难点：数据分析工具的种类和选择措施：练习备注 教授内容与教法

1.3.1数据诊断数据诊断是指对网店运营的数据指标进行分析对比，找出有异常的数据指标或者找出与分析问题最为相关的指标。常用的店铺快速诊断方法有以下2种方法。（1）杜邦分析法（DuPontAnalysis）：将相关指标进行拆解，并展示最相关的指标变化，从而通过指标间的关联和变化快速发现店铺的问题。（2）相关性分析法（CorrelationAnalysis）：先分析问题找到核心指标，再通过相关性分析指导与问题的核心指标相关程度高的指标，针对性地分析这些指标。1.3.2数据复盘数据复盘是针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。这个事件可能是某次大促或者某次方案的执行。诊断与复盘相近，容易混淆，数据复盘是还原具体的每一个过程，分析的数据包含工作人员的数据，比如客服人员拨打了100位网店消费者的电话。复盘能从整个过程中进行提炼和总结，而数据诊断并不需要还原过程。1.3.3市场分析市场分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具，对特定市场的运行状况、产品生产、销售、技术、市场竞争力、市场政策等市场要素进行深入的分析，从而发现市场运行的内在规律，进而进一步预测未来市场发展的趋势。1.3.4竞争分析竞争分析是针对竞争市场环境和竞争对手开展的分析，从而帮助企业更深入地了解市场和自己的同行竞争对手。1.3.5渠道分析渠道分析是指对电商的流量渠道的精细化分析，针对各个渠道的销售情况、用户、价格分布等细节进行分析，以帮助企业调整渠道布局。1.3.6活动及广告分析活动及广告分析是指对促销活动和广告投放的效果进行分析，从而了解企业进行营销活动和广告的情况，并对下一阶段的工作提出优化建议，对某些区域的促销和广告策略进行局部调整，对用户进行更精准的营销。1.3.7产品分析产品分析是指对企业产品结构和销售情况进行的分析，通过对这些指标的分析来指导企业产品结构和运营策略的调整，加强产品的竞争能力和合理配置。1.3.8库存分析库存分析是对企业的库存绩效进行分析的过程，包括库存预警和补货数量的分析，帮助企业提高仓库管理能力，提高库存绩效，降低不良库存1.3.9消费者分析现阶段电商企业获取消费者的成本极高，一个新消费者的成本甚至要达到数百元的成本，提高消费者的价值和预防消费者的流失对电商企业来讲就非常重要了。对消费者的价值分析，有助于提高企业的运营能力。1.4统计学基础1.5运筹学基础规划求解的经典问题例：淘宝投放广告的站内渠道有直通车和智钻，直通车是按单击付费，智钻是按展现付费。根据历史数据了解到直通车的CPC（平均单击单价）是0.36元，转化率是3.4%，智钻的CPC是0.65元，转化率是4.1%。已知有1000万元的广告预算，平均客单价是100元，由于协议原因各个渠道的投放都不能少于300万元，请问如何规划广告预算才能让广告效益最大化？收益率预估为多少？1.6数据分析的专业名词1.7电商数据来源及指标体系本次课要点1、了解商务数据分析的主要工具2、理解数据分析的基本思路课外作业1、思考题：数据分析的基本步骤是什么本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第5-6课时授课日期班级复习旧课要点商务数据分析的主要工具新课内容章、节标题课题名称第二章第一节数据分析的基本方法授课目的掌握数据分析的基本方法，要求能灵活运用。掌握数据分析的高级方法，要求能灵活运用。新课重点及措施重点：数据分析的基本方法措施：练习新课难点及措施难点：数据分析的基本方法措施：练习备注 教授内容与教法一、复习旧课提问：什么是数据分析、主要工具有哪些二、导入新课案例导入三、教授内容2.1.1对比法对比法是最基本的分析方法，也是数据分析的“先锋军”，分析师在开展分析时首先使用对比法，可以快速发现问题。进行商业分析时有三个必备的维度，分别是过去的自己、同期的对手和同期的行业，通过这三个维度的对比可以了解数据意义，否则数据就是一座孤岛。对比法分为横向和纵向两个方向。2.1.2拆分法拆分法是最常用的分析方法之一，分为完全拆分法和重点拆分法。在许多领域应用非常广泛，杜邦分析法就是拆分法的经典应用。拆分法是将某个问题拆解成若干个子问题，通过研究该若干子问题从而找到问题的症结点并解决问题。比如在研究销售业绩下降问题时，可以将销售业绩问题拆分成转化率、客单价和访客数这三个子问题，通过分析这三个子问题从而解决销售业绩问题。2.1.3排序法排序法是基于某一个指标或度量值的大小，将观测值进行递增或递减排列，每一次排列只能基于某一个指标。排序法是从对比法中衍生的一种常用方法，百度搜索风云榜、阿里排行榜等业内知名榜单就是采用排序法的产品，通过查看排序后的榜单，用户可以快速获取目标价值信息。2.1.4分组法分组法来源于统计学，用于发现事物的特征，是非常重要的分析方法。分析时可以按类型、结构、时间阶段等维度进行分组，观察分组后的数据特征，从特征中洞察信息。2.1.5交叉法交叉法是对比法和拆分法的结合，将有一定关联的两个或两个以上的维度和度量值排列在统计表内进行对比分析，在小于等于三维的情况下可以灵活使用图表进行展示。当维度大于三维时选用统计表展示，此时也称为多维分析法。比如在研究市场定价时，经常将产品特征和定价作为维度，销售额作为指标进行分析。2.1.6降维法降维法是在数据集指标过多及分析干扰因素太多时，通过找到并分析核心指标提高分析精度，或通过主成分分析、因子分析等统计学方法将数据由高维转换成低维的方法。比如在分析店铺数据时，根据业务问题的核心提取主要的2～4个核心指标进行分析。2.1.7增维法增维法是在数据集的字段过少或信息量不足时，为了便于分析师分析，通过计算衍生出更加直观的指标。比如在分析关键词时，将搜索人气除以商品数量得到的新指标，定义为关键词的竞争指数。2.1.8指标法指标法是分析的基本方法之一，通过汇总值、平均值、标准差等一系列统计指标研究分析数据。指标法更适用于多维的数据。2.1.9图形法图形法是分析的基本方法之一，通过柱形图、折线图、散点图等一系列统计图形直观地分析数据。图形法适用于低维的数据。本次课要点数据分析的基本方法课外作业简述数据分析方法论。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第7-8课时授课日期班级复习旧课要点数据分析基本方法新课内容章、节标题课题名称第二章第二节数据分析高级方法授课目的掌握数据分析的高级方法，提高数据分析的效率和效果。新课重点及措施重点：数据分析的高级方法措施：练习新课难点及措施难点：数据分析的高级方法措施：练习备注 教授内容与教法2.2高级方法2.2.1SWOT分析法2.2.2描述性统计法1．五数概括法五数概括法是指用五个指标反映数据集的分布情况，五个指标分别是最小值、1/4位数（Q1）、中位数（Q2）、3/4位数（Q3）和最大值。2．计数、汇总和平均值计数、汇总和平均值是最常用的描述性统计指标。3．标准差4．变异系数变异系数和标准差一样也是反映数据离散程度的指标，但不同的是变异系数不被数据量纲影响，公式为：变异系数=标准差/平均值2.2.3数据标准化（指数化）1．Min-Max标准化新数据=（原数据-最小值）/（最大值-最小值2．Z-score标准化新数据=（原数据-平均值）/标准差2.2.4熵值法2.2.5漏斗分析法漏斗分析法是结合了流程分析的方法，更加强调事件的发展过程，按事件发展的过程分析问题，属于数据分析中的方法。2.2.6矩阵分析法矩阵分析法是从交叉法中演变而来的，和交叉法最大的区别是矩阵法的两个轴是维度，不是度量。2.2.7多维分析法1．三维气泡图2．雷达图2.2.8时间序列分析法1．移动平均法2．指数平滑法2.2.9相关性分析法相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度，属于统计分析方法。相关性的元素之间需要存在一定的联系才可以进行相关性分析。2.2.10杜邦分析法杜邦分析法是利用几种主要财务比率之间的关系来综合分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用于评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的经典方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率的乘积，这样有助于深入分教授内容与教法析、比较企业经营情况。由于这种分析方法最早由美国杜邦公司使用，故名杜邦分析法。本次课要点数据分析高级方法课外作业使用数据分析方法论分析店铺经营数据集（文件名2.4习题2.xlsx），要求尽可能使用多种数据分析方法，每个方法都要进行实践。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第9-12课时授课日期班级复习旧课要点数据分析方法新课内容章、节标题课题名称第三章第一节数据采集的基础知识授课目的使学生知道研究市场营销环境的意义新课重点及措施重点：了解爬虫的基本知识。措施：练习新课难点及措施难点：了解爬虫的基本知识。措施：练习备注 教授内容与教法3.1数据采集的基础知识3.1.1爬虫权限申明3.1.2URL构成原理scheme://host[:port#]/path/…/[?query-string][#anchor]scheme：协议（如http，https，ftp）；host：服务器的IP地址或域名；port#：服务器的端口（如果是走协议默认端口，缺省端口80）；path：访问资源的路径；query-string：参数，发送给http服务器的数据；anchor：锚（跳转到网页的指定锚点位置）。3.1.3网站的构成网站由3个部分组成，分别是HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和JavaScript（活动脚本语言）。3.1.4HTML请求与响应3.2数据采集3.2.1静态数据采集静态数据是指采集的目标数据在网页源码中，而且是一次性加载在网页中。例：采集休斯敦火箭队球员最新赛季的历史数据。教授内容与教法例：批量采集球队最新赛季的历史数据，本次课要点静态数据采集方法课外作业1．指出链接各个部分“/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA”本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第13-14课时授课日期班级复习旧课要点静态数据采集新课内容章、节标题课题名称第三章第二节动态数据采集授课目的掌握动态数据的采集新课重点及措施重点：掌握动态数据的采集措施：练习新课难点及措施难点：掌握动态数据的采集措施：练习备注 教授内容与教法一、复习旧课提问：静态数据采集的定义二、导入新课三、教授内容动态数据是指采集的目标数据在JavaScript或XHR中，只有在网页中进行特定操作才会向服务器请求加载动态数据采集。例：现在需要批量采集马刺和火箭两只球队在2017年和2018年两年的球员表现数据，以便于对比两只球队的球员表现。解：如表3-3所示，先根据球队名称、缩写和年份创建球队信息表。在浏览器的开发者模式下，进入NetWork（网络）界面，选择不同年份赛季，此时NetWork窗口的右侧会新增文件链接，单击该新增文件，在Preview窗口可查看文件内容，单击【Headers】选项卡，从“Headers”窗口可以看到请求链接RequestURL:/team/stat_box_team.php?team=HOU&season=2017&col=pts&order=1&isseason=1数据加载好后，就可以将需要采集的球队和年份数据作为参数导入。先将年份的格式设置为文本，便于后续作为参数传入URL中，键入“Web.Page(Text.FromBinary(Web.Contents([URL]),65001)){0}[Data]”并将新列名设置为“URL”。Text.FromBinary是将二进制文件转成文本，其语法结构为：Text.FromBinary(binaryasnullablebinary,optionalencodingasnullablenumber)asnullabletext。本例使用该函数是为了解决乱码问题，第二个参数65001表示UTF8编码。本次课要点动态数据采集课外作业1、采集抖音的达人榜数据“/bloggerRank/bloggerRise/?category=&dateType=day&day=2024-10-27”。2、采集北京市2023年全年每一天的历史天气“/lishi/beijing.html”。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第15-16课时授课日期班级复习旧课要点静态和动态数据采集新课内容章、节标题课题名称第四章第一节数据规整、数据合并与分组授课目的掌握数据规整、合并与分组的方法。新课重点及措施重点：数据规整、合并与分组的方法。措施：练习新课难点及措施难点：数据规整、合并与分组的方法。措施：练习备注 教授内容与教法一、复习旧课提问：数据采集的方法二、导入新课三、教授内容4.1数据规整基本的数据规整包含对数据类型的处理，对缺失值和异常值的处理，经过处理保证分析前数据的可用性。4.1.1数据类型4.1.2缺失值和异常值处理缺失值和异常值的处理有两种方法，第一种是删除法，删除缺失或异常数据的记录，使用此方法的前提条件是删除记录不会对数据分析的结果产生影响。第二种是插补法，当删除整条记录对分析结果有严重影响时，根据实际情况可用0插补也可以用均值插补。教授内容与教法数据合并包含纵向合并和横向合并，将多张表格合并成一张表格；数据分组是依据某些维度进行统计分组的操作。4.2.1纵向合并纵向合并在数据库中也称为追加查询，常用于多张相同结构字段的表格合并成一张表格的场景。例：现有100家门店的销售数据，分别在100个文件中，将100家门店的销售数据合并成一张表。4.2.2横向合并横向合并在数据库中称为合并查询，合并查询分为左外部、右外部、完全外部、内部、左反和右反6种连接方式。4.2.3数据分组数据分组是根据某个维度将数据以某种算术方法（求和、计数等）进行统计汇总。例：现有某班级同学各个学科的成绩，老师想统计班级各个学科的平均分。本次课要点数据合并与分组课外作业使用数据清洗的方法对淘宝搜索采集数据集（文件名4.3习题1.xlsx）进行数据规整。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第17-18课时授课日期班级复习旧课要点数据规整、合并与分组新课内容章、节标题课题名称第四章第二节数据变形授课目的掌握数据变形的方法。新课重点及措施重点：掌握数据变形的方法措施：练习新课难点及措施难点：掌握数据变形的方法措施：练习备注 教授内容与教法一、复习旧课提问：数据规整、合并与分组二、导入新课三、教授内容数据变形是将数据的结构进行变换，特别是一维表转为二维表，或者二维表转为一维表，变换结构便于后续的数据分析工作4.3.1数据透视数据透视是将某维度的行转变成列，可实现数据的快速汇总和分类。例4-5：将表4-2转变成姓名和学科的二维表。4.3.2数据逆透视数据逆透视是将二维表转变为一维表。例4-6：将图4-38所示的表转变成一维表。本次课要点数据清洗的主要内容21、使用数据清洗的方法对店铺数据集（文件名4.3习题2-1.xlsx、4.3习题2-2.xlsx）进行数据合并。3．使用数据清洗的方法对淘宝搜索采集数据集（文件名4.3习题1.xlsx）进行数据分组和变形本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第19-20课时授课日期班级复习旧课要点数据清洗的主要内容新课内容章、节标题课题名称第五章第一节百度指数和阿里指数授课目的使学生了解百度指数的特点及使用方法。新课重点及措施重点:了解百度指数的使用方法措施:练习新课难点及措施难点:了解百度指数的使用方法措施:练习备注 教授内容与教法一、复习旧课学生操作展示：数据清洗二、导入新课三、教授内容5.1百度指数百度指数是以百度用户的行为数据为基础的数据分析平台，是当前较为重要的数据分析平台之一，自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据之一。5.1.1趋势研究在百度指数搜索框键入“拼多多”，单击【开始探索】。如图5-2所示，我们可以发现拼多多平台的热度自2016年下半年开始暴涨，在2017年春节过后便一路飙升，成为大家熟知的购物App。5.1.2需求图谱切换到需求图谱，可观察最近7天的相关词，最强相关且指数最高的是“斗鱼”5.1.3人群画像切换到人群画像，近30天5.2阿里指数教授内容与教法阿里指数是定位于“观察市场”的数据分析平台，旨在帮助中小企业用户、业界媒体、市场研究人员，了解市场行情、查看热门行业、分析用户群体、研究产业基地等。5.2.1行业大盘（1）1688采购指数。根据在1688市场所在行业的搜索频繁程度计算而成的一个综合数值，指数越高表示在1688市场的采购量越多。（2）1688供应指数。根据在1688市场所在行业已上网供应产品数计算而成的一个综合数值，指数越高表示1688市场的供应产品越多。5.2.2属性细分属性细分用于指导商家选品，统计的时间宽度是30天。在阿里指数中进入属性细分模块5.2.3采购商素描采购商素描是采购商的特征画像，可便于商家了解用户画像。5.2.4阿里排行阿里排行是阿里指数中非常重要的模块，通过排行榜可以快速了解行业、洞察需求的走向。本次课要点了解百度指数和阿里指数课外作业用百度指数分析小红书平台。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第21-22课时授课日期班级复习旧课要点百度指数和阿里指数新课内容章、节标题课题名称第五章第二节生意参谋授课目的了解生意参谋的特点及使用方法。新课重点及措施重点:了解生意参谋的特点及使用方法。措施:练习新课难点及措施难点:了解生意参谋的特点及使用方法。措施:练习备注 教授内容与教法一、复习旧课学生操作展示：百度指数二、导入新课三、教授内容生意参谋是阿里最为成熟的数据产品，也是阿里实现商家数据赋能的核心布局。生意参谋免费为商家提供了自家店铺的数据。5.3.1首页生意参谋的首页是卖家每天必看的，而且查看的频次还比较高，整个首页就是一个完整的店铺数据分析。在首页主要看店铺实时的业绩情况，如图5-23所示。5.3.2实时数据“实时趋势”页面可以看到店铺实时的数据，选择分时段趋势图，从支付金额、访客数、支付买家数和支付子订单数4个指标来对比今天跟昨天（也可以选择其他日期）的数据差异，此时不同时期时间粒度是小时。教授内容与教法5.3.3流量和商品生意参谋中的流量和商品板块是用得最多的，因为通过该模块可以查看流量和爆款情况。5.3.4交易和服务交易板块主要用于分析全店交易的构成。5.3.5市场数据生意参谋的市场数据需要订购才可以使用，订购后生意参谋将提供淘系（包含淘宝和天猫）的详细市场数据，部分敏感数据会做指数化处理。本次课要点生意参谋中数据的解读课外作业本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第23-24课时授课日期班级复习旧课要点生意参谋的使用新课内容章、节标题课题名称第六章第一节店铺诊断授课目的掌握店铺诊断的方法。新课重点及措施重点:掌握店铺诊断的方法措施:练习新课难点及措施难点:掌握店铺诊断的方法措施:练习备注 教授内容与教法一、复习旧课学生操作展示：生意参谋的使用二、导入新课三、教授内容6.1店铺诊断店铺诊断常用的方法是杜邦分析法和相关性分析法。店铺诊断的数据源主要来自店铺的经营数据，也可以采集市场行业的数据。6.1.1杜邦分析法建模诊断6-1：某店铺发现业绩下滑，通过两个月的数据对比找出原因。使用Excel计算6月的环比，结果如表6-2所示。教授内容与教法将数据按树状结构呈现出来，形成杜邦分析模型，如图6-1所示，可知支付金额的下跌主要是拉新（新访客数）环节出现了问题。已知访客数这个数据存在问题后，需要从不同的视角观察访客数从而找出问题的缘由，将更的数据设计成杜邦分析模型，由图6-2可知付费流量下滑54.57%，因为淘内免费是运营结果的反馈，排除淘内免费不看，付费流量是绝对值和相对幅度下降最严重的渠道，可推断是由于付费广告投放调整引起的连锁反应。从商品视角观察，大部分商品都明显下滑。本次课要点杜邦分析法的使用课外作业使用杜邦分析法诊断店铺数据（文件名6.4习题1.xlsx）。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第25-26课时授课日期班级复习旧课要点杜邦分析法的使用新课内容章、节标题课题名称第六章第二节店铺复盘授课目的新课重点及措施重点:了解店铺复盘的思路措施:练习新课难点及措施难点:了解店铺复盘的思路措施:练习备注 教授内容与教法一、复习旧课学生操作展示：杜邦分析法的使用二、导入新课三、教授内容网店的复盘从时间维度来看，粒度分为年、季、月、周、天，几乎是每天都要做的事情，小到每日复盘，大到年度总结。而复盘最不能缺的就是数据，因为数据是客观事实的反映，更是运营的眼睛。尊重数据的客观事实是运营的基础素养。网店的复盘从内容维度来看，可分为全面复盘、解决某个问题或者某个事件的复盘。全面复盘是通过多视角的分析，把事物看清楚；针对某个问题或者某个事件的复盘则要具体问题具体分析，因为具体问题的过程不同，而复盘旨在还原过程。6.2.1复盘的步骤（1）回顾目标（2）对比结果（3）叙述过程（4）自我剖析（5）众人设问教授内容与教法（6）总结规律（7）案例佐证（8）复盘归档6.2.2全店复盘案例复盘过程中使用的分析方法论主要是对比法和拆分法。例6-4：对全店运营情况进行复盘，用全方位的视角还原运营过程。数据以月为时间粒度，选取2022年4月到2023年4月共计13个月的数据，分析时必须选择连续的数据，因为连续的数据才可洞察事物的端倪。6.2.3利润与投产比复盘案例利润与投产比复盘是复盘中的一个环节，是从赚钱的商业角度观察事件，从而发现问题。例6-5：对店铺近期运营情况的利润和投产比展开数据复盘。本次课要点店铺复盘步骤课外作业使用相关性分析法诊断店铺数据（文件名6.4习题1.xlsx）。本课小结与改进措施任课教师: 年月日 第27-28课时授课日期班级复习旧课要点店铺复盘思路新课内容章、节标题课题名称第七章第一节宏观市场分析授课目的掌握市场容量分析的思路和方法新课重点及措施重点:掌握市场容量分析的思路和方法措施:练习新课难点及措施难点:掌握市场容量分析的思路和方法措施:练习备注 教授内容与教法一、复习旧课学生操作展示：店铺复盘二、导入新课三、教授内容7.1市场容量分析市场容量也称为市场规模，是指某个市场在统计期间的需求总价值。市场容量分析是对市场规模的分析和判断