Excel电商数据分析与应用-教学大纲、教案 陈海城

《Excel电商数据分析与应用微课版》教学大纲课程信息课程名称：商务数据分析与应用课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：42计划学分：3先修课程：计算机应用基础选用教材：《Excel电商数据分析与应用第2版|微课版》，蒋长兵、陈海城、朱景伟编著，2024年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书可以作为高职、本科院校电子商务专业“商务数据分析与应用”“数据化运营与管理”课程的教学用书。课程负责人：二、课程简介本课程系统地阐述了在电子商务领域如何使用Excel工具进行商务数据的分析与应用，主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论、数据采集方法、数据清洗方法、运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、数据报告撰写与商业分析案例。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识商务数据的应用与分析方法H2问题分析从商务数据的知识入手，掌握商务数据的分析方法。同时，针对网店运营的各个环节，对用户画像、市场行情、店铺运营、营销推广等方面能够熟练分析，加强对知识的理解与运用H3设计/开发解决方案针对网店运营的现状分析存在的问题，根据数据分析的结果提出改善性对策H4研究L5使用现代工具Excel、百度指数、阿里指数、生意参谋软件H6工程与社会L7环境和可持续发展L8职业规范培养数据分析时谦虚、谨慎和务实的工作精神M9个人和团队案例分析与讨论要求学生分组，分担任务，学习配合M10沟通通过小组发言、提交案例报告提高数据分析能力M11项目管理L12终身学习了解新的商务数据分析方法，掌握更多分析工具的应用技巧，不断提升数据分析的能力H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型1电商数据分析导论介绍什么是数据分析、电商数据分析所需的各个技能以及数据分析在电商的应用，让学生了解数据分析可以做什么，电商数据人才需要具备的知识和能力。多举案例让学生了解商务数据分析。2理论2数据分析方法论数据分析相关的方法掌握数据分析作业过程中运用的方法，要求能灵活运用。4理论+上机3数据采集方法数据采集的基础知识基于Excel的数据采集方法静态数据的采集方法动态数据的采集方法4理论+上机4数据清洗方法数据规整数据合并于分组数据变形针对不同数据需要不同的清洗过程2理论+上机5运营与数据平台百度指数的特点及使用方法。阿里指数的特点及使用方法。生意参谋的特点及使用方法。数据平台提供的数据指标2理论+上机6运营诊断与复盘店铺诊断的方法店铺复盘的方法杜邦分析模型复盘操作步骤4理论+上机7宏观市场分析市场容量分析的思路和方法。通过市场趋势分析运营节奏。预测市场的发展趋势对市场的宏观评价，使用预测工作表预测市场趋势。4理论+上机8市场细分及竞争分析市场细分的概念和方法。品牌集中度的计算方法。品牌矩阵的分析方法。竞争环境的分析方法。竞争对手的选择及分析方法。品牌集中度的应用，矩阵分析法的应用，竞争对手数据跟踪的应用4理论+上机9流量运营分析渠道分析的思路和方法。关键词分析的思路和方法。活动分析的思路和方法。广告分析的思路和方法。对流量入口的理解，渠道入口的优化。4理论+上机10产品运营分析产品结构分析的思路和方法。产品矩阵分析的思路和方法。产品生命周期分析的思路和方法。产品销售分析的思路和方法。库存绩效分析的思路和方法。补货模型建模的思路和方法。通过产品结构和生命周期的分析，制定产品策略4理论+上机11消费者运营分析消费者分布。RFM模型。复购分析。舆情分析。RFM建模，舆情分析的操作。4理论+上机12数据报告撰写与商业分析案例数据报告撰写商业分析案例报告撰写4理论+上机五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。六、学生学习建议学习方法建议1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的商务数据分析能力；2．在条件允许的情况下，可以利用生意参谋对真实网店的数据进行专业性分析。3．培养并提升学生的生意参谋应用、数据分析、网店运营等综合能力。学生课外阅读参考资料1．《淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战第2版》，零一著，2018年；电子工业出版社出版书籍；2．《PowerBI电商数据分析与商业智能》，零一、聂建华著，2021年；电子工业出版社出版书籍；七、课程改革与建设本书按照“知识介绍＋步骤讲解+二维码拓展”的方式进行讲解，让读者在学习基础知识的同时加强对知识的理解与运用，并提供一些具有代表性的真实应用案例，通过详细的实操步骤来辅助学习商务数据分析的方法。另外，本书中还添加了不少二维码，附赠了一些相关的拓展知识点，能够帮助读者更好地理解和应用本书所讲解的知识。平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。制订人签字：教研室主任签字：院部负责人签字：修订时间：年月日第1-2课时授课日期班级复习旧课要点新课，以新课导入为主。新课内容章、节标题课题名称第一章、第一节导论授课目的了解商务数据分析的研究内容，掌握商务数据分析的基本思路。了解电商数据分析常见的应用场景。新课重点及措施重点:商务数据分析的定义。多举案例使学生明白商务数据分析的主要内容及思路新课难点及措施商务数据分析的基本内容和思路措施:举不同案例使学生理解，并梳理学会数据分析的信心备注教授内容与教法自我介绍、数据分析学科介绍1．师生见面，课程导入2．课程简介与学习要求案例导入新课教授内容1.1.1什么是数据分析数据分析是将数据转变成有效信息的过程，其中数据具有历史性特征，信息具有指向性特征。（1）数据的历史性。数据是客观的事实，能够被收集到的数据都是过去已经发生了的事件所产生的结果，比如收集到某商品的销售量，因为某商品已经发生了销售的事件，才会产生销售量指标。（2）信息的指向性。由于每个人的背景、经验以及掌握的信息不同，对于相同的数据会产生不同的看法，也就是每个人对有效信息的理解各有不同。因此从数据中提炼的信息并不适用于所有人，只有特定的某一部分人会关注该信息。1.1.2数据分析的作用数据分析可以给决策者在运营过程中提供策略的决策依据，特定的分析维度可以帮助运营做出有效的决策，有效的决策可以提高项目的成功率。教授内容与教法图1-1数据分析的参考体系1.1.3数据分析的标准流程数据是客观的事实，但是数据本身并不会告诉人们它的价值，其中蕴涵的信息需要分析师进