电力行业智能电网建设与运营管理研究

电力行业智能电网建设与运营管理研究TOC\o"1-2"\h\u20964第1章引言 335671.1研究背景 3116591.2研究目的与意义 3125951.3国内外研究现状 49651第2章智能电网概述 453702.1智能电网的定义与特征 4161982.2智能电网的发展历程与趋势 4319162.3智能电网的关键技术 524968第3章智能电网体系架构 697243.1智能电网的总体架构 6248203.2智能电网的层次结构 6129953.3智能电网的模块划分 68739第4章智能电网基础设施建设 778854.1智能变电站 773924.1.1自动化设备 723414.1.2信息集成 722534.1.3安全防护 752754.2分布式能源与微网 721244.2.1分布式能源系统 74094.2.2微网建设 729484.2.3互动式能源管理 8295704.3通信与控制系统 8134974.3.1通信网络 897794.3.2控制中心 841844.3.3信息安全 815452第5章智能电网调度与控制 8180185.1智能调度系统 8219625.1.1智能调度系统架构 8225495.1.2数据采集与处理 8217235.1.3状态评估 9215145.1.4优化调度 9134855.2预测与优化技术 9317785.2.1负荷预测 976375.2.2发电预测 9296875.2.3电网优化运行 955225.3安全稳定控制策略 99375.3.1预防性控制策略 9173745.3.2应急控制策略 967195.3.3恢复控制策略 9283675.3.4安全稳定控制策略的实施与评估 1021496第6章智能电网设备状态监测与故障诊断 10322846.1设备状态监测技术 10113306.1.1传感器技术 10122376.1.2数据采集与传输 10406.1.3在线监测系统 10121196.2故障诊断方法 10280246.2.1人工神经网络 1027456.2.2支持向量机 10153566.2.3深度学习 1075046.3智能巡检与无人机应用 11106056.3.1智能巡检系统 1116606.3.2无人机应用 11302196.3.3无人机巡检数据处理 1112884第7章智能电网运营管理 11161377.1运营管理概述 11278867.2需求侧管理 11238427.3虚拟电厂与储能应用 1232016第8章智能电网信息安全与隐私保护 12289498.1信息安全风险分析 12269508.1.1网络安全风险 12217328.1.2数据安全风险 12252558.1.3系统安全风险 1281878.1.4设备安全风险 12273508.2加密与认证技术 1376038.2.1对称加密技术 13140828.2.2非对称加密技术 13206858.2.3数字签名技术 1381818.2.4认证技术 13132688.3隐私保护策略 13121368.3.1数据脱敏 1396098.3.2差分隐私 1374848.3.3聚合加密 13107018.3.4访问控制 1325422第9章智能电网与能源互联网的融合 14109089.1能源互联网概述 1412699.1.1定义与内涵 145309.1.2架构与关键技术 14203369.1.3发展意义 1575889.2智能电网与能源互联网的互动发展 15171049.2.1技术融合 15194259.2.2应用拓展 1538729.2.3市场协同 1644749.3案例分析 16122489.3.1案例一：某地级市智能电网与能源互联网融合项目 1618999.3.2案例二：某省级能源互联网示范项目 1616350第10章智能电网发展策略与政策建议 17497610.1我国智能电网发展现状与问题 171296610.1.1发展现状 17542810.1.2存在问题 171719410.2国际智能电网发展经验借鉴 171378310.2.1美国智能电网发展经验 171224410.2.2欧洲智能电网发展经验 181350010.3发展策略与政策建议 182114210.3.1加强政策支持，完善政策体系 18915710.3.2深化电力体制改革，促进智能电网发展 182424510.3.3推动产业链发展，提高国产化水平 182211110.3.4强化技术创新，提升智能电网技术水平 18668710.3.5提高用户参与度，促进能源消费革命 18第1章引言1.1研究背景全球能源需求的不断增长和环境保护的日益重视，电力行业正面临着转型升级的压力。智能电网作为新一代电力系统，以其高度自动化、信息化和智能化为特点，为电力行业的发展提供了新的机遇。我国在“十三五”规划中明确提出要加快智能电网建设，推动能源结构优化和产业升级。在此背景下，研究电力行业智能电网的建设与运营管理具有重要意义。1.2研究目的与意义本研究旨在深入分析电力行业智能电网建设与运营管理的现状，探讨存在的问题与挑战，提出相应的对策和建议，为我国电力行业智能电网的发展提供理论支持和实践指导。具体研究目的与意义如下：（1）分析智能电网建设与运营管理的关键环节，为电力企业提供有效的管理手段和方法。（2）揭示智能电网建设与运营管理中的问题与挑战，为政策制定者和企业决策者提供参考。（3）提出针对性的对策和建议，推动电力行业智能电网建设与运营管理的优化升级。（4）为我国电力行业智能电网发展提供理论支持，提升电力系统的安全、高效、清洁和可持续发展能力。1.3国内外研究现状国外研究方面，美国、欧洲、日本等国家和地区在智能电网领域的研究较早，取得了显著成果。美国在智能电网技术研发、标准化制定和政策支持等方面处于领先地位；欧洲注重智能电网与分布式能源的融合，推动能源结构转型；日本在智能电网关键技术研究和应用方面取得了重要突破。国内研究方面，近年来我国在智能电网领域的研究取得了长足进步。企业和学术界共同推动智能电网建设，研究内容涉及规划、技术、运营、管理等多个方面。在关键技术方面，我国已掌握了部分核心技术和国际标准制定权；在政策支持方面，国家出台了一系列政策措施，为智能电网建设提供了有力保障；在企业实践方面，电力企业纷纷开展智能电网试点和推广项目，积累了丰富的经验。但是我国在智能电网建设与运营管理方面仍存在一些问题，如技术创新不足、政策体系不完善、产业链发展不协调等，亟待深入研究并提出解决方案。第2章智能电网概述2.1智能电网的定义与特征智能电网，即智能化、自动化的电力系统，融合了先进的信息技术、通信技术和控制技术，形成一种高度可靠、高效、环保、安全的现代化电力网络。智能电网具有以下特征：（1）自愈能力：智能电网具备自我检测、诊断及恢复功能，当发生故障时，能迅速定位问题并采取相应措施，最小化影响范围，提高供电可靠性。（2）互动性：智能电网支持供需双方的信息交互，实现电力市场与用户之间的双向互动，提高电力系统的运行效率。（3）兼容性：智能电网能适应多种能源接入，支持分布式能源和可再生能源的集成，实现能源结构优化。（4）安全可靠：智能电网具备较强的抗干扰能力和安全防护措施，保证电力系统的稳定运行。（5）高效节能：智能电网通过优化资源配置，降低线损，提高能源利用效率，减少环境污染。2.2智能电网的发展历程与趋势（1）发展历程智能电网的发展可以分为以下阶段：1）传统电网：以化石能源为主，依赖人工操作，供电可靠性较低。2）自动化电网：采用自动化设备，实现电力系统的监测、控制、保护等功能。3）数字化电网：引入计算机技术和通信技术，实现数据采集、传输、处理和应用。4）智能化电网：融合先进的信息技术、通信技术和控制技术，实现电力系统的智能化、自动化运行。（2）发展趋势1）分布式能源发展：可再生能源和分布式能源的普及，智能电网将逐渐实现能源结构的优化。2）储能技术突破：储能技术的进步将为智能电网的稳定运行提供保障，促进新能源的消纳。3）大数据与人工智能应用：大数据分析和人工智能技术将助力智能电网实现更精准的预测、决策和控制。4）5G通信技术普及：5G通信技术的高速度、低时延、大连接特性将为智能电网的发展提供有力支持。2.3智能电网的关键技术（1）信息采集与传感技术：实现电力系统的实时监测，为智能电网提供数据支持。（2）通信技术：保障电力系统内部及与外部系统的信息传输，提高电力系统的互动性。（3）云计算与大数据技术：对海量数据进行处理和分析，为智能电网的运行优化提供决策支持。（4）智能调度与控制技术：实现电力系统的自动化调度，提高电力系统的安全性和经济性。（5）储能技术：促进新能源的消纳，提高电力系统的稳定性和可靠性。（6）电力电子技术：实现电能的高效转换和调节，为分布式能源和电动汽车等应用提供技术支持。（7）网络安全技术：保证智能电网的信息安全，防止外部攻击和内部故障。第3章智能电网体系架构3.1智能电网的总体架构智能电网的总体架构是一个多层次、多维度、综合性的系统，旨在实现电力系统的高效、安全、环保和可持续发展。从宏观角度，智能电网总体架构包括电力生产、传输、配送、消费以及信息流与业务流等多个方面。本节将从以下几个方面阐述智能电网的总体架构：（1）物理层：主要包括各种发电厂、输电线路、变电站、配电网和分布式能源等，是智能电网的基础设施。（2）信息层：主要包括通信网络、信息处理与控制中心、智能终端等，负责实现数据的采集、传输、处理和存储。（3）应用层：主要包括智能调度、智能运维、需求侧管理、分布式能源管理等功能模块，为用户提供高效、便捷的电力服务。（4）业务层：主要包括电力市场、电力交易、计费与结算等业务，实现电力行业的市场化运作。3.2智能电网的层次结构智能电网的层次结构可以分为四个层次：基础设施层、感知层、网络层和应用层。（1）基础设施层：包括传统的发电、输电、变电、配电等设施，以及新能源和储能设备。（2）感知层：通过安装在各类设备上的传感器、监测装置等，实现对电网运行状态的实时监测和采集。（3）网络层：利用通信网络将感知层采集到的数据传输至信息处理与控制中心，实现数据的高速、可靠传输。（4）应用层：根据业务需求，对数据进行处理和分析，为电网运行、管理和服务提供智能化支持。3.3智能电网的模块划分智能电网的模块划分主要从以下五个方面进行：（1）发电模块：包括传统能源和新能源发电，以及储能设备，为电网提供电源。（2）输电模块：包括输电线路、变电站等，实现电力的远距离传输。（3）变电模块：主要包括各类变压器、开关设备等，实现电压的变换和电力分配。（4）配电模块：包括配电网、分布式能源等，为用户提供电力服务。（5）信息与控制模块：包括通信网络、信息处理与控制中心、智能终端等，负责实现数据的采集、传输、处理和控制指令的发送。第4章智能电网基础设施建设4.1智能变电站智能变电站作为智能电网的核心组成部分，其建设与升级对于提高电网的可靠性、安全性和经济性具有重要意义。本节主要从以下几个方面探讨智能变电站的建设：4.1.1自动化设备智能变电站采用先进的自动化设备，实现一次设备的智能化和二次设备的网络化。主要包括：智能化开关、组合电器、变压器等一次设备；保护装置、测控装置、自动化系统等二次设备。4.1.2信息集成智能变电站通过信息集成技术，实现设备状态监测、故障诊断、设备维护等信息的全面集成，提高变电站运行管理的智能化水平。4.1.3安全防护智能变电站应采取严格的安全防护措施，包括防雷、防火、防盗、防误操作等，保证变电站的安全稳定运行。4.2分布式能源与微网分布式能源与微网是智能电网的重要组成部分，有助于提高能源利用效率，促进可再生能源的发展。本节从以下几个方面探讨分布式能源与微网的建设：4.2.1分布式能源系统分布式能源系统将分散的能源资源进行整合，实现高效利用。主要包括：分布式发电、储能、能源转换等设备和技术。4.2.2微网建设微网是一种小型的电力系统，通过能源管理系统实现与主网的互动，提高能源供应的可靠性和经济性。微网建设主要包括：微网规划、设计、设备选型、运行控制等。4.2.3互动式能源管理互动式能源管理通过先进的通信技术和控制策略，实现分布式能源与主网的协同运行，提高电网的灵活性和可扩展性。4.3通信与控制系统通信与控制系统是智能电网的信息传输和指挥调度中心，对于实现智能电网的高效运行。本节主要从以下几个方面探讨通信与控制系统的建设：4.3.1通信网络构建稳定、高效的通信网络，包括光纤、无线、有线等多种通信方式，为智能电网提供可靠的信息传输通道。4.3.2控制中心控制中心负责智能电网的运行监控、调度指挥、处理等功能。主要包括：调度自动化系统、故障录波系统、信息管理系统等。4.3.3信息安全加强信息安全防护，保证智能电网的信息安全。主要包括：物理安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面的措施。通过以上对智能电网基础设施建设的探讨，可以为我国电力行业智能电网建设提供参考和借鉴。第5章智能电网调度与控制5.1智能调度系统智能调度系统作为智能电网的核心组成部分，其主要任务是根据电网运行状态、负荷需求以及发电厂的发电情况，实现电力资源的合理调配，保证电网安全、经济、高效运行。本节主要从以下几个方面阐述智能调度系统的构建与实施。5.1.1智能调度系统架构智能调度系统主要包括数据采集与处理、状态评估、优化调度、调度计划与执行等模块。通过构建统一的信息模型，实现数据的高效处理与分析。5.1.2数据采集与处理介绍数据采集的技术手段，如远程终端单元（RTU）、传感器等，以及数据预处理、清洗和归一化等数据处理方法。5.1.3状态评估分析电网运行状态，包括电压、电流、功率等参数，采用人工智能技术对电网运行状态进行实时评估，为调度决策提供依据。5.1.4优化调度利用优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，求解电网调度问题，实现电力资源的最优分配。5.2预测与优化技术预测与优化技术是智能电网调度与控制的关键技术，主要包括负荷预测、发电预测以及电网优化运行等。5.2.1负荷预测介绍负荷预测的常用方法，如时间序列法、人工神经网络法、支持向量机法等，并分析各种方法的优缺点。5.2.2发电预测针对风力发电、太阳能发电等可再生能源发电的不确定性，采用机器学习等技术进行发电预测，提高调度计划的准确性。5.2.3电网优化运行结合预测结果，采用优化算法对电网运行进行优化，提高电网运行的经济性和可靠性。5.3安全稳定控制策略安全稳定控制策略是保证智能电网安全运行的关键，主要包括以下几个方面。5.3.1预防性控制策略通过实时监测电网运行状态，发觉潜在的安全隐患，并采取预防性控制措施，防止的发生。5.3.2应急控制策略当电网发生故障时，迅速采取应急控制措施，如切负荷、投切线路等，将电网恢复至正常运行状态。5.3.3恢复控制策略在电网故障处理完成后，通过合理的恢复控制策略，使电网逐步恢复正常运行。5.3.4安全稳定控制策略的实施与评估介绍安全稳定控制策略的实施流程，并对控制策略的效果进行评估，以指导电网调度与控制。第6章智能电网设备状态监测与故障诊断6.1设备状态监测技术6.1.1传感器技术在智能电网设备状态监测中，传感器技术起着关键作用。各类传感器如温度、压力、振动、电流和电压传感器等，用于实时监测设备的运行状态。通过对传感器采集的数据进行分析，可评估设备的健康状况。6.1.2数据采集与传输针对智能电网设备，采用高精度数据采集系统，对设备运行参数进行实时采集。结合通信技术，将采集到的数据实时传输至监控中心，为设备状态监测提供数据支持。6.1.3在线监测系统在线监测系统通过对设备运行参数的实时监测，实现对设备状态的实时评估。系统具备预警功能，当设备出现异常时，可及时发出警报，以便采取相应措施。6.2故障诊断方法6.2.1人工神经网络人工神经网络具有自学习、自适应和容错性等特点，适用于智能电网设备故障诊断。通过对大量历史故障数据的训练，神经网络可识别设备的故障模式，为故障诊断提供依据。6.2.2支持向量机支持向量机是一种基于统计学习理论的故障诊断方法，具有较强的泛化能力。将设备运行数据作为输入，通过构建最优分类面，实现故障与非故障的区分。6.2.3深度学习深度学习技术在智能电网设备故障诊断中具有广泛应用。通过构建多层次的神经网络，自动提取设备特征，实现高精度故障诊断。6.3智能巡检与无人机应用6.3.1智能巡检系统智能巡检系统利用图像识别、红外热成像等技术，对设备进行远程可视化巡检。通过对巡检数据的分析，发觉设备潜在故障，提高设备运行可靠性。6.3.2无人机应用无人机在智能电网设备巡检中具有显著优势。通过搭载高清摄像头、红外热像仪等设备，无人机可实现对电网设备的快速、高效巡检。同时无人机具有较好的适应性，可对复杂环境下的设备进行巡检。6.3.3无人机巡检数据处理对无人机巡检过程中获取的图像、视频等数据进行处理，提取设备特征，结合故障诊断方法，实现对设备故障的准确识别。通过构建无人机巡检数据库，为智能电网设备管理提供数据支持。第7章智能电网运营管理7.1运营管理概述智能电网运营管理是保证电力系统安全、稳定、高效运行的关键环节。本章从运营管理的基本概念、目标与任务出发，探讨智能电网运营管理的关键技术与方法。智能电网运营管理主要包括实时监控、故障处理、调度优化、信息安全等方面，旨在提高电力系统的可靠性和经济性。7.2需求侧管理需求侧管理（DSM）是智能电网运营管理的重要组成部分，通过引导用户合理调整用电行为，实现电力需求的优化。本节主要从以下几个方面阐述需求侧管理的策略与方法：（1）需求响应：通过价格信号、激励机制等手段，引导用户在电力市场高峰时段减少用电需求，提高电力系统的运行效率。（2）能效管理：通过技术创新和设备更新，提高用户用电设备的能效，降低电力需求。（3）负荷预测：利用大数据、人工智能等技术，对用户电力需求进行预测，为电力系统调度提供依据。（4）需求侧资源聚合：将分散的需求侧资源进行整合，形成可参与电力市场的虚拟发电厂，提高需求侧资源的利用价值。7.3虚拟电厂与储能应用虚拟电厂（VPP）和储能技术是智能电网运营管理的重要支撑。本节主要探讨虚拟电厂与储能应用在智能电网运营管理中的作用及实践。（1）虚拟电厂：虚拟电厂通过信息通信技术，将分布式电源、储能系统、可调负荷等资源进行聚合，形成一个统一的运营管理平台。虚拟电厂在电力市场交易、调频调峰、备用服务等方面具有显著优势，有助于提高电力系统的运行效率和新能源的消纳能力。（2）储能应用：储能技术可在电力系统发电、输电、配电等环节发挥重要作用。在运营管理中，储能系统可参与调频、调峰、备用等服务，提高电力系统的稳定性和经济性。储能技术还可应用于需求侧管理，通过峰谷电价差实现用户侧的节能降费。智能电网运营管理通过需求侧管理、虚拟电厂与储能应用等手段，实现电力系统的优化运行，提高电力供应的可靠性和经济性。在未来的发展中，智能电网运营管理将继续发挥重要作用，推动电力行业的可持续发展。第8章智能电网信息安全与隐私保护8.1信息安全风险分析智能电网作为新一代电力系统，其信息安全问题日益凸显。本节主要从以下几个方面分析智能电网的信息安全风险：8.1.1网络安全风险智能电网涉及广泛的网络架构，包括远程通信网络、调度自动化系统、配电自动化系统等。这些网络可能面临黑客攻击、病毒入侵、信息泄露等安全威胁。8.1.2数据安全风险智能电网中大量数据的采集、传输、存储和处理过程中，可能存在数据篡改、丢失、泄露等风险。8.1.3系统安全风险智能电网中的系统安全风险主要表现在操作系统、数据库、应用软件等方面，可能存在漏洞、后门等安全隐患。8.1.4设备安全风险智能电网中的设备可能受到物理破坏、非法接入、恶意软件植入等安全威胁。8.2加密与认证技术为了保障智能电网信息安全，加密与认证技术是关键手段。本节主要介绍以下几种技术：8.2.1对称加密技术对称加密技术是指加密和解密使用相同密钥的加密方法。在智能电网中，对称加密技术可用于保护数据的机密性。8.2.2非对称加密技术非对称加密技术是指加密和解密使用不同密钥的加密方法。在智能电网中，非对称加密技术可用于实现数字签名和密钥交换。8.2.3数字签名技术数字签名技术是一种基于非对称加密和哈希算法的安全技术，用于验证数据的完整性和真实性。8.2.4认证技术认证技术是指验证用户或设备身份的过程。在智能电网中，认证技术包括用户认证、设备认证和权限控制等。8.3隐私保护策略智能电网中的隐私保护，本节主要介绍以下隐私保护策略：8.3.1数据脱敏数据脱敏是指将敏感信息进行转换，使其在不影响实际应用的前提下，降低隐私泄露风险。8.3.2差分隐私差分隐私是一种保护数据集中个体隐私的技术，通过对数据进行随机化处理，实现数据发布时的隐私保护。8.3.3聚合加密聚合加密是指将多个用户的隐私数据进行加密聚合，以实现集体隐私保护。8.3.4访问控制访问控制是指限制用户或设备对敏感信息的访问权限，防止未授权访问导致的隐私泄露。通过以上策略，可以有效保障智能电网的信息安全和隐私保护。在实际运营管理过程中，应根据具体情况选择合适的技术和策略，保证智能电网的稳定、安全运行。第9章智能电网与能源互联网的融合9.1能源互联网概述能源互联网作为一种新型的能源体系架构，融合了先进的能源技术、信息通信技术和控制技术，旨在实现能源的高效、清洁、安全、便捷传输和消费。能源互联网的概念突破了传统能源系统的边界，强调各种能源形式的互补与融合，促进能源流、信息流和价值流的优化配置。本节将从能源互联网的定义、架构及其发展意义等方面进行概述。9.1.1定义与内涵能源互联网是指在广域范围内，以可再生能源为主要能源，依托信息通信技术、智能控制技术、大数据分析等手段，实现能源生产、传输、存储、消费的高效互动与优化配置的一种新型能源系统。能源互联网具有以下内涵：（1）能源多样化：涵盖化石能源、可再生能源等多种能源形式；（2）信息物理融合：能源系统与信息通信系统深度融合，实现能源流、信息流的高效互动；（3）智能化与自动化：采用先进的智能控制技术，实现能源系统的自动化运行和优化调度；（4）开放性与包容性：支持各类能源设备、系统及应用的互联互通，促进能源市场的竞争与合作。9.1.2架构与关键技术能源互联网的架构主要包括能源生产、能源传输、能源存储、能源消费和能源信息五大环节。关键技术包括：（1）可再生能源发电技术：如太阳能、风能、水能等；（2）高效能源传输技术：如特高压输电、直流输电等；（3）大规模能源存储技术：如电池储能、抽水蓄能等；（4）智能配电网技术：如分布式发电、微电网、需求侧管理等；（5）信息通信技术：如物联网、云计算、大数据等。9.1.3发展意义能源互联网的发展具有以下重要意义：（1）提高能源利用效率，降低能源消耗；（2）促进可再生能源发展，减少环境污染；（3）优化能源结构，保障能源安全；（4）推动能源技术创新，培育新兴产业；（5）提升能源服务水平，改善民生。9.2智能电网与能源互联网的互动发展智能电网是能源互联网的核心组成部分，二者在技术、应用和市场等方面具有紧密的互动关系。本节将从智能电网与能源互联网的互动发展角度，分析二者在技术融合、应用拓展和市场协同等方面的现状与发展趋势。9.2.1技术融合智能电网与能源互联网的技术融合主要体现在以下几个方面：（1）信息通信技术：智能电网采用先进的信息通信技术，实现能源流、信息流的高效互动，为能源互联网提供数据支撑；（2）控制技术：智能电网的控制技术为能源互联网提供稳定、高效的运行保障；（3）储能技术：智能电网中的储能技术为能源互联网的能源存储环节提供支持；（4）分布式能源技术：智能电网的分布式能源技术有助于能源互联网实现能源生产、消费的优化配置。9.2.2应用拓展智能电网与能源互联网在应用方面的拓展主要体现在以下几个方面：（1）微电网：智能电网的微电网技术为能源互联网提供局部能源自给自足的解决方案；（2）虚拟电厂：智能电网的虚拟电厂技术有助于能源互联网实现能源资源的优化调度；（3）电动汽车：智能电网的电动汽车技术为能源互联网的能源消费环节提供新的应用场景；（4）需求响应：智能电网的需求响应技术有助于能源互联网实现能源消费的智能化管理。9.2.3市场协同智能电网与能源互联网在市场方面的协同主要体现在以下几个方面：（1）电力市场：智能电网的电力市场为能源互联网提供能源交易和优化配置的平台；（2）碳市场：智能电网的碳市场有助于能源互联网实现碳排放权的交易和减排；（3）能源服务平台：智能电网的能源服务平台为能源互联网提供能源增值服务和商业模式创新；（4）跨行业合作：智能电网与能源互联网的跨行业合作为能源系统与其他领域（如交通、建筑等）的融合发展提供支持。9.3案例分析本节将通过以下案例，分析智能电网与能源互联网融合发展的实践成果。9.3.1案例一：某地级市智能电网与能源互联网融合项目该项目以建设智能电网为基础，推进能源互联网建设。主要内容包括：（1）构建以可再生能源为主的能源生产体系；（2）建设高效、可靠的能源传输网络；（3）推广分布式能源、储能系统等新技术；（4）开展需求侧管理、电动汽车等应用示范；（5）搭建能源信息平台，实现能源数据实时监测和分析。项目成果：（1）提高能源利用效率，降低能源成本；（2）优化能源结构，减少环境污染；（3）提升能源服务水平，满足多元化能源需求；（4）推动能源技术创新，培育新兴产业。9.3.2案例二：某省级能源互联网示范项目该项目以能源互联网为总体目标，充分发挥智能电网的优势，实现能源系统的高效、清洁、安全、便捷发展。主要内容包括：（1）构建涵盖多种能源形式的能源生产体系；（2）建设覆盖全省的能源传输网络；（3）推进能源存储、分布式能源、电动汽车等关键技术研发和应用；（